独占: AI ベースの HRTech スタートアップ Skillate が資金を調達
公開: 2018-01-22Skillate は、資金を製品開発、チーム拡大などに使用します。
AI ベースの HRTech スタートアップである Skillate は、Incubate Fund India から非公開の資金を調達し、業界の専門家で Zyoin のディレクターである Anuj Agrawal 氏は、共同設立者の Anand Baranwal 氏は次のように述べています。
新たに調達した資金は、製品開発の加速、チームの拡大、マーケティング イニシアチブの強化に使用され、インドおよび海外の顧客基盤を強化します。
Skillate は、2016 年に IIT Guwahati Alumni のBipul Vaibhav と Kumar Sambhav、元 Tracxn メンバーの Anand Kumarによって設立され、採用担当者が人工知能と機械学習を使用して最高の人材を採用できるようにすることを目指しています。
7 人のチームを持つ Skillate は、現在 SAP Startup Studio でインキュベートされており、ベンガルールの施設を拠点としています。 現在の顧客ベースには、L&T や Expedia などの多国籍企業や、BigBasket、HomeLane などの新興企業が含まれます。 HRTech の新興企業は、BFSI、FMCG、および製造部門のいくつかの大企業とも協力しています。
インキュベイト ファンド インディアのゼネラル パートナーである村上奈緒氏は、次のように述べています。 このような状況で、膨大な数の応募者から適切な候補者をどのように選別するかは、人事部門にとって常に頭の痛い問題です。 Skillate には、この問題を解決できる強力な AI ベースの SaaS 製品があります。」
Skillate: AI をツール セットとして人事部門の鎮痛剤になることを目指す
Skillate は、特に中規模および大規模企業のインバウンド雇用の問題に対応しています。 これらの企業は通常、非構造化データ形式の数十万もの履歴書を持っています。 時間の経過とともに、現在の職務要件に応じた効果的なマッピング プロセスが不足しているため、このデータはデッドプールになる傾向があります。
CEO の Bipul 氏によると、採用担当者にとって、履歴書の審査は非常に時間のかかるプロセスであり、最終的に候補者ではなく履歴書により多くの時間を費やすことになります。
「私たちは、AI と機械学習アルゴリズムを使用して、採用サイクルにおけるこの大きな問題に対処しようとしています。これにより、組織が「方法」から「誰」へ、つまりプロセスの自動化から候補者の推薦へと進化するのを支援します。」
Skillate は、企業が履歴書リポジトリを活用し、候補者の外部ソースへの依存を減らすのに役立ちます。 AI アルゴリズムを使用することで、Skillate は履歴書の生データを構造化された形式に変換することで、必要な職務プロファイルに適した候補者を選別する労力と時間を削減します。
このスタートアップは、候補者のソーシャル メディア インサイトを集約することでさらに一歩前進し、採用担当者が採用パターンの変化に対応できるように支援します。
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アナンドが共有しているように、その「採用担当者のように考える」プラットフォームは、ディープ ラーニング アルゴリズムで刺激され、採用担当者の行動から学習し、使用することで賢くなります。 これらすべてが、候補者の関与要素と相まって、企業の採用時間とコストを大幅に削減します。
応募者追跡システム (ATS) およびクラウドベースのプラットフォームとの統合の柔軟性により、展開と採用がさらに容易になります。 「SAP との共同イノベーションが進行中であり、これは製品の提供とスケーラビリティを大きく後押しするでしょう」と彼は付け加えました。
直面する課題と今後の計画
Skillate チームの最初の課題は、AI が人間に取って代わるものであるという考えから生まれました。 「採用担当者や人材派遣会社は、Skillate をエンパワーメントではなく、競争相手と見なすことに消極的であることがわかりました」と Kumar 氏は述べています。
Skillate チームの最初の課題は、市場に完全に適合する製品を完成させることでした。 「現在、業界全体および採用チーム内でのさまざまな採用パターンにより、システムが人間の知性、専門知識、および業界の傾向をトレーニングして学習することは非常に困難です。 企業は単一のインターフェース ユーザーのままでいることを好みますが、使用中の製品に内在する統合上の制約により、さらなる課題が生じます」と彼は付け加えました。
近い将来、創設者は、Resume Indexing と Matching Engine の 2 つのコア機能が、ディープ ラーニング アルゴリズムの進歩にとって常に重要になると考えています。 今のところ、平均従業員数が 5 万人規模の大小さまざまな組織と交渉中です。
さらに先に、Skillate は既存の HRMS、ジョブ ボード、チャットボット製品との統合、多言語サポートも計画しています。
HRTech: 混雑しているが、まだ開拓されていないセグメント
現在のインドの求人業界は、約 60 億ドルと推定されています。 ここ数年、業界は長年の手作業による足枷を脱ぎ捨て、新入社員の選択とトレーニングに必要な一連のプロセスを合理化するために、テクノロジーの効果的な活用に頼るようになりました。
人材業界のニーズに応える新興企業群である Naukri.com などの求人検索サイトがもたらした革命を投稿してください。 これには、Belong、JobSpire (JustCode が買収)、HackerEarth などの名前が含まれます。
これらのスタートアップは、候補者の履歴書をスクリーニングするだけでなく、従業員の紹介、ビデオ面接、企業トレーニング、運用管理などの分野に効率的な HRTech ソリューションを提供しています。
HRtech 分野ですでに確立されたスタートアップ企業が存在する場合でも、絶え間ない進化の性質と、採用プロセスにおける新しい層の追加により、新しいスタートアップ企業が立ち上げて成長する余地が生まれています。
これらの志を同じくする起業家の中で、Skillate の創設者は、AI ベースの候補者レコメンデーション プラットフォームと、カスタマイズと統合の柔軟性によりすぐに使用できる製品となるソーシャル メディア アグリゲーションで違いを生み出そうとしています。
今後、Skillate は、企業が最高の人材を採用するための頼りになる製品であることを証明できます。これは、採用サイクルの一部を製品化し、AI と機械学習に関連する主観性を根底から排除することにより、Skillate がもたらす新しいイノベーションとは何ですか?長期的に見れば、HRTech 業界は注目に値するでしょう。 ただし、今のところ、顧客ベースをさらに拡大および拡大することが、スタートアップが最近の資金調達で達成しようとする優先事項になります。