電子メール マーケティングにおける AI: 機械学習がキャンペーンをどのように変革するか

公開: 2024-08-20

目次

概要

デジタル マーケティングの世界は変化し続けています。しかし、電子メール マーケティングは人工知能 (AI) と機械学習によって破壊されつつあります。このブログ投稿では、AI が高度なパーソナライゼーション、自動化プロセス、コンテンツ配信の最適化を通じてマーケティング メールをどのように強化するかについて説明します。このブログ投稿では、人工知能を使用して電子メール戦略に革命を起こす方法の概要を示し、同時に、キャンペーンでより大きな成果を得るためにそのようなテクノロジーを採用する必要がある理由を強調します。

導入

急速に進化するデジタル マーケティングの状況において、さまざまな企業が顧客と関わる方法は、人工知能 (AI) と機械学習によって再構築されています。電子メール マーケティングは、おそらくデジタル マーケティングの価格面の 1 つであり、これらのテクノロジーの影響を大きく受けています。実際、AI は、パーソナライゼーションや、メール キャンペーンを強化するための送信スケジュールやコンテンツの最適化など、さまざまな側面で大きな変化をもたらし、メール キャンペーンをこれまで以上に効果的で興味深いものにしています。電子メール マーケティングにおける AI の出現について詳しく知りたい場合は、以下をお読みください。

AI を使用してメール マーケティングを変革するにはどうすればよいですか?

電子メールマーケティングのプロセスにおける AI の適用は、遠い将来の可能性ではなく、現在にあります。現在の統計によると、マーケターの約 64% が現在電子メールに AI を使用していますが、使用していないマーケターの 38% は 2024 年までに AI を統合する予定です (HubSpot ブログ)。これにより、AI の使用が拡大し、電子メール マーケティングのプロセスに革新をもたらしました。

機械学習アプリケーションは、プロセスの自動化、電子メールのパーソナライズ、これまで不可能だった目標の達成など、電子メール マーケティングに関連するさまざまな問題を解決するための新しい方向性とソリューションを提供しています。この結果は、ユーザーのニーズが満たされるだけでなく、予想されるニーズがすでに満たされている、より洗練されたものになります。

AI は電子メール マーケティング キャンペーンをどのように改善するのでしょうか?

AI は、いくつかの重要な方法で電子メール マーケティング キャンペーンを改善します。

  • 電子メールのパーソナライゼーション:
    明らかに、メッセージの個別化は電子メール マーケティングにとって常に夢のようなものでしたが、AI の助けを借りてそれが現実になる可能性があります。電子メールのパーソナライズに AI を使用すると、収益が 41% 増加し、クリックスルー率は通常より 13% 高くなります。 （メールモード）。 Web、モバイル アプリケーション、電子メールなどの AI ツールは、ユーザーのプロフィールや実行された習慣から有益な情報を構築し、特定のユーザーに適したターゲット情報を生成します。たとえば、AI アプリケーションに関しては、Amazon や Netflix などの企業は、ユーザーのアクティビティに登録された傾向に基づいて最も関連性の高いコンテンツを配信し、エンゲージメント率やコンバージョン率によってパフォーマンスを向上させます。
  • 自動化された電子メール キャンペーン:
    ユーザーの行動によってトリガーされる自動メールは、メール送信総数の 2.6% にすぎないにもかかわらず、メール販売の 46.9% を占めています(Backlinko)。これは、自動化を利用して行われた賢明なキャンペーンがある程度の売上につながることを示しているため、企業は電子メール マーケティング活動の計画と実施に自動化の利用を取り入れる必要があると考えられます。 AI ツールを使用すると、ユーザーのアクションに基づいて段階的に素材をユーザーに提供できる複雑な反応シナリオを開発できます。
  • コンテンツの生成と最適化:
    また、考えられる事実上すべての分野で独自の方法でコンテンツ作成に刷新を加えています。この場合、生成 AI ツールを適用して、メールの興味深いテキストとその見出しを作成します。たとえば、件名やメール本文のフレーズなどの人工知能ツールは、企業の雰囲気を失うことなくエンゲージメントのレベルを維持します。したがって、提示されたレベルの自動化と最適化は、電子メール マーケティング キャンペーンの効率向上に貢献します。
  • 行動洞察と予測分析:
    ユーザーのアクティビティから収集されたデータは機械学習アルゴリズムで処理され、電子メール技術に関するデータが生成されます。その中には、キャンペーンの送信時間や視聴者の行動などの要素を使用する AI によるキャンペーンの自動化も含まれます(Mailchimp)。これは、予測分析によりマーケティング担当者がユーザーのニーズを正確に推測できるため、エンゲージメントの向上と ROI の向上を目的とした完璧なキャンペーンを考案できるためです。

電子メール マーケティングにおける AI の実例をいくつか挙げる

電子メール マーケティングにおける AI の実際の応用を理解するには、次のリアルタイムの例を検討してください。

  • アマゾン：

ユーザーは、Amazon の人工知能のアルゴリズムを活用して、自分の興味に関連する商品や以前の商品の購入履歴を見つけます。このパーソナライゼーションは電子メール マーケティングにも拡張され、顧客はエンゲージメントを促進するカスタマイズされた製品の提案を受け取ります。特定の顧客に対する推奨は Amazon の総売上高の最大 35% を占めており、顧客満足度の向上と収益の増加 (成長設定) において AI が多大な役割を果たしていることを示しています。

  • Netflix:

Netflix が人工知能を使用する主な方法は、加入者が視聴しているビデオに応じて推奨される番組を記載した電子メールを加入者に送信することです。これにより、ユーザーの維持に役立つだけでなく、年間 10 億ドルの節約にもなります (LITSLINK)。 Netflix が AI で証明したのは、顧客に合わせた製品やプログラムが提供されると、顧客は長期にわたって使い続けるという事実です。

  • スポティファイ:

Discover Weekly や Spotify Wrapped など、Spotify の AI が厳選したおすすめプレイリストは、ユーザー向けに構築されています。このような期待は、ユーザーに推奨される電子メールやその他のカスタマイズされたサービスを通じて呼び出され、ユーザーが新しいコンテンツを発見するのに役立ちます。このように、Spotify のアプローチは、AI がユーザーに送信されるメールのパーソナライゼーションをどのように改善できるかを示しています。

  • ナイキ：

ナイキは人工知能 (AI) を利用して、ソーシャル ネットワークや Web ベースの評価などのさまざまなプラットフォームから顧客のアクティビティや好みを調査します。したがって、このアプローチは、顧客ロイヤルティとエンゲージメントを促進する、感情的に魅力的な電子メールを考案するのに役立ちます。さらに、人工知能を使用することで、ナイキは個人の好みに応じて商品を推奨できるようになり、電子メール マーケティング キャンペーンをより直接的なものにすることができます。

  • スターバックス：

スターバックスの「ディープ ブリュー」 AI イニシアチブは、購入履歴や好みに基づいてオファーや推奨事項を調整することで、電子メール マーケティングを最適化します。この種のカスタマイズは、ターゲットを絞ったプロモーションを通じて顧客満足度を高めます(スターバックス)。したがって、スターバックスによるその使用は、データに依存したカスタマイズが電子メール広告の効果をいかに向上させることができるかを示しています。

電子メールマーケティングにおける機械学習の利点は何ですか?

電子メールで情報を伝達するプロセスに機械学習を組み込むことには、次のような多くの利点があります。

  1. エンゲージメントの向上: AI を活用した電子メールのパーソナライゼーションにより、開封率とクリックスルー率が向上します。これは、パーソナライズされたメールの方が関連性が高く、受信者が顧客と関わったり、顧客に転換したりする機会が増える傾向があるために起こります。
  2. 効率の向上:電子メールの配信を自動化すると同時に、コンテンツも自動的に生成することで時間を節約します。これらのツールを適用すると組織化が強化され、マーケティング担当者は面倒な手作業の代わりに戦略にエネルギーを費やすことができます。
  3. ROI の向上:動的にパーソナライズされたコンテンツと最適化された送信時間により、連携して投資収益率が向上します。AI によって推進されると、これらのキャンペーンがより効果的になるため、財務上の収益が向上します。
  4. 顧客インサイトの向上: AI は顧客の行動パターンや好みに関する優れたインサイトを提供し、よりターゲットを絞ったキャンペーンを作成する、より優れたマーケティング担当者の戦略につながります。

電子メールマーケティング自動化のための AI ツール

電子メール マーケティングの自動化を強化するために、次のようなさまざまなツールが存在します。

  1. Mailchimp: これにより、最適な送信時間、パーソナライズされたコンテンツ、および視聴者のセグメンテーションに関する AI 主導の機能が提供されます。
  2. HubSpot: AI を活用したコンテンツ作成、電子メールのパーソナライゼーション、およびそれによって提供される予測分析ツール。
  3. Sendinblue: 人工知能を使用して電子メールの配信を改善し、パーソナライゼーションに加えて、最初に電子メールを開いて読むか削除するかを確認するなど、他の操作を必要とせずにメールボックスからテキストを直接送信するなどの自動プロセスを改善します。
  4. Phrasee: 自然言語生成 (NLG) を利用して、電子メールに最適な件名と本文のコンテンツを生成します。
  5. SendGrid: 人工知能を利用してコンテンツを最適化し、電子メール配信率の向上とエンゲージメントの向上の両方を実現します。

結論

電子メール マーケティングは、パーソナライゼーション、最適化の自動化、および貴重な洞察の導入により、人工知能 (AI) によって変革されました。より多くの企業がこれらのテクノロジーによってもたらされる利点を理解するようになれば、電子メール マーケティングに対する私たちの見方が変わり続け、より高度な技術が可能になり、顧客のニーズに応える効果が高まるでしょう。フルサービスのマーケティング代理店を雇いたい場合は、TIS を雇って最高のサービスを受け、AI を活用した計画を成功裏に導入する最高の経験を獲得してください。