マーケティングにおける AI: AI を有利に活用する方法

公開: 2023-07-27

人工知能は急速に賢くなり、より自律的になり、将来のデジタルマーケティングにおいて非常に貴重な資産となっています。 AI ツールはマーケティング分野で特に大きなブームを迎えており、AI マーケティング収益は 2020 年の 120 億ドル強から、2023 年には 273 億 7000 万ドルと予測されています^。1

2028 年までにその額は 1,000 億ドルを超えると予想されており、生成 AI ツールは成長するビジネスにとって貴重な投資となります。しかし、AI がマーケティング担当者に巨額の収益を生み出す可能性が証明されているにもかかわらず、AI を使用してマーケティングを強化する最善の方法は何でしょうか?という疑問は残ります。

ニューラルネットワークから機械学習モデルに至るまで、企業がマーケティングキャンペーンをサポートするために使用できる AI テクノロジーは無限にあるように見えます。マーケティングで AI を実験することで、企業は既存のマーケティング手法を補完し、進化するデジタル環境で顧客とつながるのに役立つ方法を特定できます。

データの分析と合成

AI ツールは、Web のあらゆるエッジから大量の情報を収集して処理する独自の機能を備えています。 AI ツールはその速度と効率性により、マーケティング担当者が既存の分析記録をさらに活用し、外部ソースから有用な情報を特定できるようになります。

AI をマーケティング分析に使用することで、企業は将来のキャンペーンの選択をサポートする確実なデータと証拠を簡単に収集できます。マーケティング担当者は AI を使用して、時間の使い方や関与するメッセージの種類など、消費者の行動のパターンを見つけることができます。 AI はまた、より広範な市場洞察を提供して今後のトレンドを特定し、企業が各分野の変化に適応できるように支援します。

また、AI はデータ分析から人的エラーを取り除き、多くの場合、より正確なマーケティングの洞察を提供し、目に見えない相関関係を特定します。 ²機械学習ツールは独自の知識に基づいて構築され、ユーザー入力に適応するため、より多くの情報を消費するにつれて精度も向上します。その結果、企業は過去の戦略や特定のキャンペーン目標に基づいてカスタマイズされたデータの洞察を提供するように AI を学習させることができます。

ダイナミックなエクスペリエンスの創造

消費者は多くの場合、ブランドに対してよりパーソナライズされたエクスペリエンスを求めており、AI は既存のデジタルコンテンツに即座に変更を加える機能を備えています。

これらの動的なエクスペリエンスの最も基本的な形式の 1 つは、ユーザーの閲覧履歴に基づいてカスタム製品の提案や広告を提供することです。デジタルマーケティング担当者は AI を使用して、特定の顧客ごとにどの製品やサービスを宣伝するかを理解し、より魅力的なユーザーエクスペリエンスを提供し、関連性の高い製品で顧客を魅了できます。

AI は製品の提案だけでなく、電子メールメッセージング、フォーム、ソーシャル投稿、さらにはランディングページを特定の顧客に合わせて調整できます。これらの実装は、消費者を名前で呼び出すような基本的なものから、最も関連性の高いポップアップを表示するという消費者の意図を決定するような複雑なものまであります。

こうした小さな詳細は、顧客がブランドに価値があり、ブランドとつながっていると感じるのに役立ち、潜在的にマーケティング活動をより効果的にし、永続的な関係を構築することができます。

広告の最適化

AI は動的なレコメンデーションにより、広告を適切なユーザーに届けるのに役立ちますが、広告の最適化に対してより広範な影響を与える可能性もあります。

AI ツールはデータへの広範なアクセスを活用することで、メディア購入戦略を改善できます。広告の内容を知らせるだけでなく、ユーザーにリーチしてコンバージョンを高めるための最適なプラットフォームと配置を決定することもできます。

企業は AI を実装して、広告予算に関するカスタマイズされた推奨事項を取得し、ユーザーの応答に基づいて即時に更新を提供できます。

SEO戦略の強化

AI マーケティング分析を SEO に適用することで、ブランドはキーワード調査を効率化し、ターゲットユーザーの間で最も検索されている用語のコンテンツを作成できます。 AI を使用すると、企業は、どのタイプの競合コンテンツが優れたパフォーマンスを示しているか、どのキーワードが最も自然なトラフィックにつながっているかを知ることができます。 AI は、キーワード調査に加えて、消費者がコンテンツとどのようにやり取りするか、どのタイプのコンテンツに最も興味があるかについての洞察を提供できます。

Web コンテンツの最適化は SEO を成功させるための鍵の 1 つであり、AI はリッチスニペットのコンテンツを迅速に解析し、最適化ルールを実装し、潜在的なコード変更を特定してバックエンド SEO を強化できます。企業は AI を使用して、コンテンツの A/B テストをシームレスに統合し、SERP ランキングに関する情報を収集し、バックリンク戦略を改善できます。

新しい Web コンテンツの生成

ChatGPT のような無料の生成 AI ツールの出現により、企業はキーワード、プロンプト、またはタイトルに基づいて AI コンテンツを作成することがこれまでより簡単になりました。 AI は、電子メールの件名から長文の記事に至るまで、あらゆるテキストベースのコンテンツスタイルを迅速に作成し、Web 上で見つけた情報をまったく新しい方法で合成できます。コンテンツ生成プロセスの一部として AI を使用することで、企業はコンテンツ制作を迅速に拡張できます。

現在の形式では、AI によって生成されたコンテンツは通常、公開前に編集と事実確認が必要になることに注意してください。 AI が生成したコンテンツは Web 上の他のソースから取得するため、不正確な部分や文法上の問題が含まれる可能性があります。

また、企業にとっては、すべてのコンテンツがオリジナルであり、文化的に配慮されており、盗作が完全に含まれておらず、独自のブランドボイスで書かれていることを確認することも重要です。 AI を完全に置き換えるのではなく、人間の執筆や編集を補完するものとして使用することで、企業はコンテンツ制作を効率化しながら、対象ユーザーの関心を引き付け、教育する高品質の情報を提供できます。

キャンペーンの結果を予測する

企業が自社のマーケティングデータを最新の AI ツールにフィードすると、過去のプロジェクトに関する洞察が得られ、将来のキャンペーンに関するデータ主導の予測にアクセスできるようになります。過去と現在のキャンペーンの両方の指標を確認することで、AI はさまざまなマーケティング戦略の成功を正確に推定できます。

AI は、消費者の行動に関する過去のデータとリアルタイムのデータを組み合わせて、現在のトレンドや市場の進行中の変化に合わせた予測を生成します。販売データから追加の洞察を収集できるため、マーケティング担当者はどのアジャイルマーケティング戦術が実際に販売に影響を与え、収益を生み出しているかを特定できます。

ソーシャルメディアのトレンドを追跡する

ソーシャルメディアは消費者データの温床であり、消費者がどのように行動するか、どの投稿がコンバージョンにつながったか、さまざまなブランドをどのように認識しているかについての情報を提供します。非常に多くの詳細にアクセスできるため、どの指標が実際に関連する洞察を提供するかを特定するのが困難になる場合があります。

AI はこの情報を追跡するだけではなく、大量の数値をふるいにかけて、どのデータポイントが最も関連性が高いかを示します。

AI はブランドへの言及とやり取りを分析して、顧客がビジネスをどのように認識し、やり取りしているかを学習し、ブランドの評判を知るための詳細なセンチメント分析を提供します。企業はこれらの調査結果を利用して、自社のパブリックイメージを管理し、関連するコンテンツを提供し、話題の関連性を高め、業界のトレンドに遅れないようにすることができます。

キャンペーン管理の自動化

適切に管理されたマーケティングキャンペーンはタイミングがすべてです。適切なタイミングでコンテンツをフォローアップ、投稿、宣伝することで、ブランドはターゲットユーザーとの最適なエンゲージメントを実現できます。

これらのプロセスに AI 自動化を組み込むことで、マーケティングチームの効率が大幅に向上します。 AI マーケティングツールは、各プラットフォームやソーシャルチャネルに最適なタイミングで投稿するコンテンツカレンダーを考案できます。投稿をクリックしたり、プロフィールを表示したりするなど、特定の行動トリガーに応答するようにプログラムすることもできます。これにより、企業は顧客がメッセージを受け入れやすいときに連絡を取る機会が得られます。

企業が既存のコンテンツカレンダーにスマートオートメーションを実装すると、各投稿の結果に基づいて継続的な最適化を享受できます。マーケティング担当者は、新しいレポートを常に実行して投稿スケジュールを手動で調整する代わりに、AI を活用して、長期的なパターンと新たなトレンドの両方に基づいてスケジュールを決定できます。

チャットボットで消費者と関わる

チャットボットにより、ブランドは人間とのやり取りによる時間的制約なしに顧客とつながることができます。消費者が基本的な情報を求めてサイトにアクセスすると、AI チャットボットはフレンドリーで丁寧な検索機能として機能し、サイトのインデックスを検索したり、情報のページをざっと読んだりするよりもはるかに便利です。

最新の AI チャットボットは、自然言語処理 (NLP) を使用して、ユーザーの質問の意図を理解し、理解しやすい、関連性のある形式で回答を提供します。これにより、カスタマーサポートの品質を損なうことなく、応答時間が大幅に短縮されます。顧客がチャットボットで対処できない質問をした場合でも、チャットボットは最初の積極的な連絡を提供して、人間のブランド担当者に連絡するまで顧客の関与を維持することができます。

Power Digital のスマートマーケティング

マーケティングデータをさらに活用し、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供しようとしている現代の企業にとって、AI が貴重なツールであることは周知の事実です。しかし、AI は高度な知能を備えていますが、それを適切に実装することが成功の鍵となります。

マーケティングの世界では、AI は人間の創造性をサポートするメカニズムとして最もよく機能し、品質と倫理的な使用を確保するためにはある程度の監視が必要です。知識豊富なデジタルマーケティング代理店のサポートにより、推測に頼ることなくビジネスを強化する機会が得られます。

AI が会社にどのようなメリットをもたらすかについて興味がある場合、Power Digital は、これらのエキサイティングなテクノロジーツールを管理するための人間の専門知識を提供します。

AI は急速に進化している分野であり、アップデートや新しいツールが絶えず市場に投入されています。当社の専門家は AI マーケティング調査の最新情報を常に把握し、マーケティングキャンペーンに最も正確で最先端のツールを提供します。 AI で効率を高めたい場合でも、顧客ベースを急速に拡大したい場合でも、Power Digital はマーケティング戦略を自動化の新時代に導く準備ができています。

出典:

スタティスタ。2020 年から 2028 年までの世界のマーケティング収益における AI。https://www.statista.com/statistics/1293758/ai-marketing-revenue-worldwide/
ハッカーヌーン。人工知能は人間の専門知識よりも優れています。 https://hackernoon.com/artificial-intelligence-is-becoming-better-than-human-expertise-16903f4fc3c0/