旅行業界における AI | ビジネスにおける AI #79

公開: 2024-03-07

人工知能が旅行に与える影響について考えたことはありますか? 観光業界におけるその存在に直接気付かないかもしれませんが、おそらく訪問先の個人的な推奨事項を受け取ることになるでしょう。 あるいは、チャットボットを使用して航空券やホテルを予約するかもしれません。 旅行業界は人工知能のおかげで大きな変化を遂げていますが、大手旅行会社も中小企業もこれらの変化を受け入れており、これはほんの始まりにすぎません。 さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。

旅行業界における AI - 目次:

旅行業界は AI の導入からどのようなメリットを得られるのでしょうか?
Airbnbの人工知能
Expedia – 最も効果的な AI の実装
トリバゴと宿泊施設の評価の最適化
まとめ。旅行業界における AI の未来

旅行業界は AI の導入からどのようなメリットを得られるのでしょうか?

AI は旅行業界に大きな可能性をもたらし、コストの最適化、顧客サービスの品質の向上、収益の増加を可能にします。具体的な利点は次のとおりです。

たとえば、予約の処理などのバックオフィスプロセスの自動化。これにより時間の節約とコストの削減が可能になり、
顧客の好みや行動を分析してオファーや推奨事項をパーソナライズし、満足した観光客の購買機会や忠誠心を高めます。
顧客とのコミュニケーションを効率化し、イライラする待ち時間を最小限に抑え、サービス利用時の満足度を高めるチャットボット、
収益を最大化するための需要と供給に基づく動的な価格設定システム。

ご覧のとおり、AI は観光産業をさまざまなレベルでサポートできます。さらに、季節性を効果的に管理し、新型コロナウイルス感染症のパンデミックのような予測不可能な出来事に対処するのにも役立ちます。

出典: DALL・E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

Airbnbの人工知能

Airbnb は人工知能を使用してユーザーの興味を認識し、検索結果をパーソナライズし、全体的な旅行体験を向上させます。

AI 分野における Airbnb の主要プロジェクトの 1 つは LATEX システムです。これは、非構造化テキストデータからアメニティやビューなどのプロパティ属性を抽出するために使用されます。この情報に基づいて、Airbnb は各ゲストの好みに合わせたパーソナライズされた宿泊施設の推奨事項を作成します。

さらに、同社は賃貸物件の写真を分類する独自のシステムを開発した。このシステムのおかげで、特に、ビーチや山の風景など、特定のカテゴリに最適なカバー写真を自動的に選択することができます。

Airbnb はまた、リスティングの品質と魅力を評価するための機械学習モデルの開発にも集中的に取り組んでいます。これらは、後で検索結果を表示する際に使用されます。評価が高いほど、リストの順位が高くなります。

Expedia – 最も効果的な AI の実装

Expedia は、次のような分野で人工知能を使用したソリューションを集中的に実装しています。

顧客生涯価値 (CLV) の予測、
さまざまな旅行の推奨事項を生成し、
ランキングモデルの最適化。

Expedia の機械学習 (ML) システムは、顧客の生涯価値、または長期にわたる顧客の取引総額を正確に推定できます。この情報は、後でマーケティングおよび顧客サービス戦略に使用されます。

同社はまた、推奨アルゴリズムを継続的に改善しています。現在では、あらゆる顧客が適切なものを見つけられるよう、提案する旅行の種類を増やす仕組みを採用しています。

Expedia では、検索結果のリストのランキングを担当するモデルを改善する作業も進行中です。提示されるホテルや航空券の多様性を高める方法など、さまざまな方法がテストされています。

出典: インベストペディア (https://www.investopedia.com/)

トリバゴと宿泊施設の評価の最適化

トリバゴは、200 を超えるパートナーサイトからの宿泊料金の検索と比較を専門としています。同社の主な課題は、利用可能な何十万ものホテル、アパート、宿泊施設を適切にランク付けして、最も関連性の高いホテルが結果の上位に表示されるようにすることです。

この目的のために、トリバゴは機械学習モデルを集中的に利用しています。とりわけ、特定の宿泊施設の人気や同様のプロフィールを持つゲストの好みに関する履歴データが使用されます。

ただし、最も人気があり、頻繁に選択される目的地のみがユーザーに表示されることを避けるために、同社は特別な活用探索メカニズムを実装しました。その目的は、実績のある評価の高いリストを推奨することと、隠された宝石を探してあまり知られていないリストを探索することのバランスを取ることです。

まとめ。旅行業界における AI の未来

今日、人工知能はすでに旅行業界のほぼすべての側面に浸透しています。企業の主要なビジネスプロセスをサポートし、旅行者のエクスペリエンスに直接影響を与えます。

専門家は、AI の役割は今後数年間で増大し続けると予測しています。新しい機械学習モデルにより、顧客のニーズをさらに深く理解し、旅行中にパーソナライズされたユニークな体験を作成できるようになります。

しかし、これを達成するには、デジタル化と、旅行を特別なものにする冒険と驚きの要素の維持との間でバランスを取る必要があります。間違いなく、観光の未来は人工知能に属します。

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