現代のマーケティング担当者向けの AI リード ジェネレーション (ツール + ユース ケース)

このブログ投稿では、さまざまな AI リード ジェネレーション ツールとそれらの実際のユース ケースについて説明します。 この投稿の終わりまでに、AI リード ジェネレーションと、マーケティング スタックに含めるのに最適な AI リード ジェネレーション ソフトウェアに慣れることができます。

勝手な推測で、見込み客を生成、評価、育成するために手作業で何時間も費やすのは、楽しい時間とは言えません。 それは、眠れぬ苦労と喧噪の無謀なモデルを説く疑似教祖に任せておくのが最善の多忙な仕事です。

しかし、親愛なる読者のあなたは現代のマーケティング担当者です。

成功への鍵は、懸命に働くことではなく、賢く働くことです。 そのため、AI リード ジェネレーション ツールを使用して単調な作業を自動化し、より大きく重要なタスクに集中します。

リード生成プロセスの概要

リードジェネレーションとは、理想的な顧客プロファイルに一致する潜在的な顧客のプールを構築することを意味します。 見込み客のリストを作成したら、製品やサービスに関する有益な情報を送信して見込み客を育成します。 少しの注意と注意を払えば、これらの見込み客を有料の顧客に変えることができます。

一般に、リードジェネレーションは次の 4 つのフェーズに分けることができます。

1. 潜在的なリードを見つける
2. 有望なリード
3. リードとのエンゲージメント
4. 見込み客の育成

AI リード ジェネレーション ツールは、4 つの段階すべてに役立ちます。 それでは、それぞれについて詳しく見ていきましょう。

AIリードジェネレーションとは

AI リード ジェネレーションでは、人工知能を使用してリードを特定、評価、生成します。 機械学習アルゴリズムを利用した AI リード ジェネレーション ツールを使用すると、潜在的な顧客を見つけてエンゲージし、セールス ファネルを通じて育成することが容易になります。

リードジェネレーションに AI をどのように使用していますか?

リードジェネレーションのほぼすべての側面で AI が使用されていることがわかります。 メール アウトリーチの自動化、データ スクレイピング、予測リード スコアリング、インテリジェントな顧客セグメンテーション、自動生成されたマーケティング アセットは、AI がリード生成を強化するいくつかの方法です。 AI を使用したリード ジェネレーションとは、アルゴリズムを使用して効率を高めることです。

AI を活用したツールは、通常は営業およびマーケティング チームが行う反復的で時間のかかるタスクを自動化します。 たとえば、AI ツールを使用してインターネットをクロールし、製品やサービスに適した見込み客を見つけることができます。 データは、ソーシャル メディア サイト、ディレクトリ、独立した Web サイトなど、複数のソースから取得できます。 より多くの例と使用例を見ていきます。

新しい見込み客を見つけて、メール アウトリーチ キャンペーンを自動化する

B2B マーケティングは、コールド アウトリーチに大きく依存しています。 たくさんの人々の連絡先情報を追跡することは、歯を抜くのと同じくらい楽しいことです. AI メール マーケティング ツールは、アウトリーチ キャンペーンの新しい見込み客を獲得するのに役立ちます。 称号、会社名、業界などの職業属性を検索して、新しい見込み客を見つけることができます。

AI を活用した電子メール サービスを使用して、公開データベースから情報を取得し、潜在的な顧客の連絡先の詳細を自動的に見つけ、パーソナライズされた電子メールを作成することさえできます。 ほとんどのツールにあるパーソナライズ機能を使用すると、見込み客の Web サイトまたはソーシャル プロファイルに基づいてメール コンテンツをパーソナライズできます。 AI を使用してネットワーキングを自動化すると、時間を大幅に節約できます。 AI は、潜在的な顧客が使用するテクノロジーに基づいて、質の高いリードを見つけるのにも役立ちます。

AI を活用したデータ スクレイピングと Web サイトの監視

手動でデータを収集することは、時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。 AI を活用したツールは、Web サイトを監視し、データを自動的に収集できます。 機械学習アルゴリズムは、Web ページのフィールドを識別し、Web ページの変更を検出します。

有望な見込み客とエンゲージするためにリードをスコア付けする

リード スコアリングは、オーディエンスが製品やサービスにどの程度関心を持っているかを測定する方法です。 これは、見込み客とエンゲージする前に、各見込み客の関心レベルを見極めるのに役立ちます。

会話型 AI チャットボットは、リードの評価において重要な役割を果たしてきましたが、テクノロジーが成熟するにつれて、ますます重要になるでしょう。 これらのボットは、見込み客を特定するために適切な質問をします。 リードが評価されたら、チャットボットを予約スケジューリング ソフトウェアと統合することで、セールス チームにシームレスに引き渡すことができます。

見込み客があなたのサイトを閲覧し、あなたのサービスを評価するとき、あなたが販売する可能性が最も高くなります. そのため、見込み客を引き付け、これらの訪問者を特定するための会話型チャットボットがマーケティング戦略に含まれていることを確認してください。 これらの訪問者にパーソナライズされた会話をさせることで、彼らを購入者に変える可能性が高まります。 これにより、チームがより複雑なクエリを処理できるようになり、カスタマー サービスが合理化されます。

見込み客の性格を予測する

誰かの癖を知って、会話を調整して相手をより快適にすることができると想像してみてください。 AI テクノロジーは、今日これを可能にします。 適切なツールを使用すると、個人のソーシャル メディア プロファイルを分析し、その人の性格を予測できます。 この情報を使用して、アプローチを調整し、取引を成立させる可能性を高めることができます。

インテリジェントなセグメンテーションと行動ベースのメール キャンペーン

eBook をダウンロードした後、同じ出版社から営業担当者との電話予約を依頼する電子メールを受け取ったことがありますか? 答えが「はい」の場合、行動ベースの電子メール キャンペーンを受信したことになります。 これらの企業は、AI を使用してリードをセグメント化し、行動ベースのメール キャンペーンを送信しています。

人工知能を使用して、より多くの見込み客を生み出す資産を作成する

マイクロ コースは短く (5 ～ 20 分)、特定のトピックに焦点を当てているため、優れたリード ジェネレーション アセットとして機能します。 これらの短いコースは、学習者にすぐに勝利をもたらすため、リードを促進するのに最適なツールです。 AIを使用してマイクロコースを作成できます。 トピックを追加するだけで、AI を活用したコース作成者がコースの概要を生成してくれます。

大規模なコンテンツを作成してリードジェネレーションを促進

コンテンツは、リードジェネレーションを推進するエンジンです。 コンテンツが多ければ多いほど、より多くのリードを生み出す可能性があります。 しかし、質の高いコンテンツを作成するには時間と労力がかかります。 そこで役立つのが AI ライティング ソフトウェアです。 適切なツールを使用すると、品質を犠牲にすることなく、高品質のコンテンツを大規模に作成できます。

コンテンツがどのようにリードに変換されるかを示すいくつかの使用例を見てみましょう。

• ブログは、リードを生成するための優れた方法です。 質の高いコンテンツを作成することで、サイトに新しい訪問者を引き付け、最終的に見込み客に変えることができます.
• ゲスト投稿は、新しいオーディエンスに露出し、見込み客を生み出す優れた方法です。 他のブログのゲスト投稿を書くことで、ブランドの認知度を高め、新しい視聴者にリーチするのに役立ちます.
• ソーシャル メディアは、リードを生成する優れた方法です。 ソーシャル メディアでコンテンツを共有することで、このマーケティング チャネルを活用できます。
• ビデオ マーケティングは、新しい視聴者にリーチし、リードを生み出すのに役立ちます。 Wyzowl の年次 State of Video Marketing 調査によると、マーケターの 92% がビデオを戦略の重要な部分と考えています。 その理由を理解するのは難しくありません。 動画は、ブランドの個性をアピールし、視聴者との信頼を築き、最終的により多くのリードを生み出す機会を提供します。 AI を使用して、動画の台本、説明、タイトルをすばやく簡単に作成できます。

AIリードジェネレーションソフトウェア

販売プロセスを促進するのに役立つ、AI を利用したリード生成ツールが多数あります。 これらのツールには次のものがあります。

今後のリードジェネレーション

リードジェネレーション事業の未来は明るい。 AI の助けを借りて、より多くのコンテンツを作成し、新しい視聴者にリーチし、より多くの見込み客を生み出すことができます。 また、AI を使用してマイクロ コースやその他のリード ジェネレーション アセットを作成する企業も増えるでしょう。 AI を使用してリードを生成していない場合は、今が開始するときです。 あなたの営業チームはあなたに感謝します。

よくある質問