人工知能（AI）とマーケティング：2018年のトレンド

公開: 2018-08-24

AIとマーケティングは、これまで以上に緊密に連携するように見えます。それがよりパーソナライズされた広告の出現によるものであろうと、広告コピーの作成方法の変更によるものであろうと。何が可能かという私たちの認識には変化があります。

すでに、アルゴリズムは私たちの世界を一周させます。彼らはデジタルの巨人であるグーグルとフェイスブックを動かし、これらのアルゴリズムを通して私たちは（明らかに）関連するコンテンツを見る。これらはすべて、マーケターとして、より一般的には情報の消費者としての私たちに認識できる影響を及ぼします。

マシンの台頭は長い間予測されており、マーケティングチームは毎年新しいギズモとソフトウェアを採用しています。彼らがそれを知る前に、新しい方法と新しい技術が日常業務に織り込まれています。たとえばチャットボット？ヒント：ほとんどの主要なB2BまたはSaaSWebサイトの下部を見てください。

しかし、私たちが知っておく必要のあるトレンドは何であり、マーケティングに革命を起こす可能性があるのはどれですか？またはそれが失敗した場合は、同僚が引退に近づいていることに嫉妬してください。

パーソナライズされたテレビ広告の台頭

今日、Netflix、Hulu、YouTubeなどのストリーミングサービスは、すでにAIと機械学習アルゴリズムを利用して、加入者のコンテンツを識別しています。次のステップは？アドウィークによって報告されたように、パーソナライズされた広告である可能性があります。

これらのブランドは、カスタマイズされたエクスペリエンスを考えて、従来のTVサービスでは不可能なことを実行しようとしています。視聴者の行動や好みに関する何兆ものデータを使用して、AIとアルゴリズムを使用してパーソナライズされた広告エクスペリエンスを作成します。

ある日、社内のマーケティングチームは、この同じデータを使用して、顧客のためにブランドに代わってオーダーメイドの広告を作成することさえあります。 Netflixはすでに、独自のブランドショーのプロモーションでコンセプトを試しています。

ただし、これはサブスクライバーがサインアップしたものとは異なります。潜在的な計画にはすでに反発があり、一部のユーザーは変更を「グロス」と表現しています。一方、一部のコメンテーターは、広告なしのプレミアムサービスの展開を予測しています。ああ、喜び。

翻訳2.0

AIは、他の多くの業界ですでに行われているように、翻訳セクターを大幅に変革しています。 AIとマーケティング専用の機械翻訳は、さまざまなタスクを支援するように設定されています。プロの翻訳プロセスのスピードアップから、非ネイティブスピーカーの文法の改善まで。

たとえば、Facebookは最近、メッセンジャーサービスの自動翻訳を展開しました。一方、レポートによると、Amazonはリアルタイムのアクセント検出と翻訳でAlexa音声デバイスをアップグレードするように設定されています。ダグラス・アダムズのせせらぎの魚が生き返った？多分。事実は空想科学小説のものであり、今では空想科学小説のものです。

スマートスピーカー市場が成長し、消費者がその運用にさらに順応するにつれて、この新しい形式の広告の可能性が高まっています。アマゾンのスマートスピーカーの改良は、アクセントの強い人、地元の方言、または口語表現の使用を理解できるようになったことを意味する可能性があります。または、その地域をより反映した音声アシスタントが提供されます。

機械翻訳は、2022年までに世界の機械翻訳市場が10億ドルに達すると予想されているため、改善および成長します。また、世界規模でデジタル広告を行う場合、ブランドに優位性を与えることもできます。

AI、ビッグデータ、プライバシーを理解する

興味深い傾向の1つ（おそらく見過ごされている）は、AI、ビッグデータ、プライバシーに対する一般の認識です。マーケティングチームは、高品質のデータが広く利用できることから長い間恩恵を受けてきました。ただし、GDPRの展開、および言うまでもなく、Cambridge Analyticaを取り巻くイベントと、プロファイルおよびターゲット設定のためのFacebookデータの使用により、混乱と一般市民の抗議が生じています。

ビッグデータは、悪意のある人の手に渡った場合、破損、誤った方向付け、および誤った情報提供に使用される可能性があります。個人として私たちが気づいていない私たちの生活の側面を明らかにすることさえ。

しかし、少しの教育は常に良いことです。データがどのように使用されるか、およびAIでのそのアプリケーションに関する一般の知識は、常に成長しています。さらに、情報に通じた消費者は、AIの強化されたパーソナライズをより歓迎する可能性があります。データの使用を透過的に制御し続け、何にサインアップしたかを明確に把握している場合です。

ビッグデータとその分析を通じて消費者に力を与えることは、マーケティングにおけるAIの採用を成功させるためのもう1つのステップです。

AIとマーケティング：DCO

データを理解し、消費者と協力することは、新しいマーケティングテクノロジーにとって非常に重要です。 DCO、またはプログラマティック広告にゆっくりと忍び寄っている動的なクリエイティブの最適化を利用してください。 AIとマーケティングの組み合わせにより、ブランドが活気づきます。これは、広告主が適切な広告を適切な人の前に適切なタイミングで配置する可能性を提供します。デジタル広告の聖杯。

しかし、DCOとは正確には何ですか？簡単に言えば、アルゴリズムを使用して特定のクリエイティブ要素をその場で選択するのはディスプレイ広告です。選択したデータソースを使用して、特定のビューアの前に配置するクリエイティブの最適な組み合わせを選択します。マーケターは、人口統計データ、ジオターゲティング、コンテキストデータを使用して、究極のリッチメディアダイナミックディスプレイ広告を作成するキャンペーンを構築する可能性があります。

広告主ができることに制限はありません。そして、それは社内のディスプレイ広告の生産を次のレベルに引き上げるでしょう。これは、クリエイティブ管理プラットフォームなどの新興技術が展開を支援しているもう1つのことでもあります。組み込みか、他のソリューションとの組み合わせかどうか。それは主流になると予測する傾向です。

ロボットコピーライターの登場

これを指摘したことを後悔するかもしれませんが、いつの日か、ある種のコピーライティングが自動化される可能性があります。すべてではありません-うまくいけば-しかし確かにいくつか。実際、それはすでに起こっています。

中国のeコマース大手であるAlibabaは、ブランドが特定の製品の販促用および広告コピーを作成するのを支援するツールを作成しました。 AIとマーケティングが調和して機能し、反復的で退屈なタスクがコピーライターの作業負荷から排除されるという考え方です。すでに、EspritやDickiesなどのブランドは、このツールを使用して、アジア市場で書かれたコピーを微調整しています。

さらに将来を考えると、AIとマーケティングコピーライターの関係はさらに絡み合う可能性があります。一部のコメンテーターは、従業員がボットにキーワードと文字制限を提供するだけで、これらの入力を使用してコピーを生成すると予測しています。アイデアは、AIによる拡張により、より高いレベルの戦略的作業のための時間を解放できるということです…どうやら。

結論

AIは、マーケティングチームにとってゲームチェンジャーになる可能性があります。確かに、次の傾向を示唆しているかもしれませんが、リストは今後数か月で拡大および変更される可能性があります。一部は消えることさえあります。ただし、これらはすべて、マーケターの働き方に何らかの影響を及ぼします。

真実は、AIは世界中でビジネスを行うすべての人に影響を与え、影響を与えることです。そして、この混乱に先んじることは不可欠です。

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