AIマーケティング統計：データは、新興技術が今ここにあることを示しています

人工知能（AI）は私たちの世界を変えています。 私たちは、Siri、Googleアシスタント、AmazonのAlexaなどの音声アシスタントを介して、またはNetflixやAmazon Primeでパーソナライズされたコンテンツの提案を視聴することにより、毎日AIとやり取りしています。 それはあらゆるセクター、業界、機能に影響を与えており、マーケティングも例外ではありません。

AIマーケティングの統計によると、その影響は甚大であり、マーケターがテクノロジーに依存する方法が変化しています。 リードの生成、コンバージョン率、カスタマーエンゲージメント、カスタマーエクスペリエンス、コンテンツの最適化など、あらゆるものを再構築しています。 AIは、顧客へのマーケティング方法を変えただけではありません。 また、人々があなたの製品やサービスを購入する方法も変わりました。

AIを利用したチャットボット、パーソナライズされたコンテンツの推奨事項、AIによって生成されたコンテンツとデータの洞察は、業界を混乱させるいくつかのAIイノベーションです。 このブログ投稿では、AIがマーケティングにどれだけ影響を与えたかを示す31の人工知能統計をリストアップしました。

AIがビジネスに与える影響

AIはマーケティングにも影響を与えます

Driftのリーダーシップレポートによると、79％が、AIは将来のマーケティングに影響を与えるテクノロジーの1つであると述べています。

マッキンゼーグローバルインスティテュートは、すべての業界のマーケティングおよび販売機能に1.4兆ドルから2.6兆ドルの影響があると見積もっています。

SalesforceResearchの最新のStateofMarketing Studyによると、マーケターによるAIの使用は2018年から2020年の間に急増し、2018年の29％から2020年には84％に急増しました。

70％のパフォーマンスの高いマーケターは、完全に定義されたAI戦略を持っていると主張しました。

高性能のマーケティングチームは、今日、AIと機械学習の7つの異なる用途を平均しており、52％が今年の採用を増やすことを計画しています。

出典：ドリフトリーダーシップレポート、コグニティブテクノロジーに関する5つの神話の払拭、AIやその他の分析の使用と潜在的な影響の視覚化、Salesforce、マーケティングの現状、第6版

マーケターの優先順位がAIをどのように優先して理解するか

AI採用の障壁

マーケティングにAIを使用する利点

パーソナライズ

Gartnerによると、デジタルマーケティングリーダーの63％がパーソナライズに苦労していますが、部門全体でAIまたは機械学習を実装しているのはわずか17％です。

B2Cの消費者の47％は、ブランドがエンゲージメントアクティビティを好みに合わせることができると述べており、消費者の56％は、ブランドまたはベンダーとの各やり取りが調整されることを期待しています。

顧客の71％は、企業がリアルタイムでコミュニケーションすることを期待しています。これは、AI会話型マーケティングソリューションを使用して顧客や見込み客と交流する人気が高まっていることを説明しています。

出典：Gartner、IBM、AIが広告をどのように変えているか

収益の増加

McKinsey＆Company 2020の人工知能（AI）に関するグローバル調査の結果は、組織がAIを使用して価値を生み出していることを示しています。 ますます、その価値は収益の形でもたらされます。 一部の回答者は、組織の金利税引前利益（EBIT）の20％以上を人工知能に帰しています。

10％は、収益が10％以上増加したと述べ、26％は、6〜10％増加したと述べ、43％は、5％未満しか増加しなかったと述べました。

コストの削減

コストの削減は、ほとんどの機能であまり一般的ではありません。 回答者の19％によると、AIの採用により機能のコストが10％未満減少し、13％がコストが10〜19％減少し、2％がコストが20％以上減少したと述べています。

出典：McKinsey＆Company、2020年のAIの状態

顧客データを理解する

今後数年間で、マーケターは2019年よりも50％多くの顧客データソースを使用することを期待しています。これにより、すべての情報を理解することがさらに困難になります。 人工知能（AI）は、増加する顧客データを理解するのに役立ちます。

出典：Salesforce、State of Marketing Report

売上と顧客維持の向上

Gartnerは、2020年までにすべてのB2B企業の30％が主要な販売プロセスの少なくとも1つにAIを使用すると予測しています。

ある調査によると、AIにより、マーケターは売り上げを増やし（52％）、顧客維持を増やし（51％）、新製品の発売に成功する（49％）ことができます。

セールスリーダーの21％は、AIを利用したアプリケーションに依存しており、そのほとんどがこれらのアプリケーションをマーケティング部門と共有しています。

今後2年間で、セールスリーダーはAIの使用が155％増加すると予測しています。
セールスリーダーは、2020年までにAIが主流になると予測しており、54％がこれらのテクノロジーを採用していると考えています。

出典：Gartner、Forbes、Salesforce、State of sales、第3版

メールマーケティング

AIを使用している送信者の平均注文額（AOV）は$ 145.08でしたが、AIを使用していない送信者の平均注文額（AOV）は$138.00でした。 AIを使用している組織では、メールマーケティングの収益が41％増加しました。

AIを使用するマーケターは、サブスクライバーあたりの収益を増やします。 AIユーザーは、AIソリューションなしで送信される3600万の電子メールと比較して、1か月に送信される3500万の電子メールから結果を生成します。

AIを使用することで、Eメールマーケターはより良い加入者エンゲージメントを報告しています。 オープン率とクリック率は、人間だけに依存している人とは対照的に、AI送信者の方が平均して約2ポイント高くなっています。

AIを活用するソリューションは、配信可能性の向上につながる可能性があります。 メールボックスプロバイダーは、エンゲージメントシグナルを頻繁に使用してスパムをフィルタリングします。調査結果によると、AI送信者の配信率は人間が作成した送信者よりも高くなっています。

出典：ビジネスワイヤ

マーケティングの自動化

AIとマーケティングの自動化が進むにつれ、それらを組み合わせてより良い結果を生み出すのは当然のことです。

最も一般的に使用されていないマーケティング自動化手法は、リードスコアリング、高度なセグメンテーション、およびAI（メッセージの関連性を向上させるための人工知能）でした。 SmartInsightsとGetresponseによって作成されたEメールマーケティングとマーケティングオートメーションエクセレンス2018レポートによると、これはこの分野のデジタルスキルの結果である可能性があります。

eConsultancyレポートによると、マーケティングオートメーションは現在B2B組織の53％で使用されており、37％がそれを実装する予定です。

Forresterによると、企業の70％は、今後12か月以内に人工知能を実装することを期待しています。

出典：Smart Insights and Get response、Econsultancy、Forrester

チャットボット用のAI

56％の企業が、会話型ボットが業界の混乱を引き起こしていると述べ、43％が、競合他社がすでにこのテクノロジーを使用していると述べています。

クエリの75〜90％が2022年までにボットによって処理されると予測されています。

Allegis 2017の調査によると、候補者の58％が、申請プロセスの初期段階でAIや採用チャットボットとのやり取りに満足していると述べています。 60％は、面接のスケジュールにチャットボットまたはAIが使用されていることに満足しています。

小売業では、顧客の34％が、ライブサポートに連絡する代わりに、チャットボットと快適にやり取りできます。

経営幹部に、ビジネスに最も影響を与えると思われるAIを活用したソリューションを尋ねたところ、仮想アシスタント（31％）、分析（29％）、および電子メールやチャットボットなどの自動通信（28％）がリストの上位を占めました。

チャットボットは、企業のIT部門の53％、管理部門で23％、カスタマーサービス部門で20％使用されています。 AIチャットボットとアシスタントは、16％の組織の営業およびマーケティング部門で使用されています。

Juniper Researchは、小売、銀行、ヘルスケアの各セクターでチャットボットを採用すると、2018年の推定60億ドルから、2023年までに年間110億ドルのビジネスコスト削減が見込めると報告しています。

出典：アクセンチュア、CNBC、ガートナー、Allegis Global Solutions、Statista、PWC、Spiceworks、Juniper Research

ソーシャルメディアにおけるAI

AIは、パーソナライズされたソーシャルフィード、顔認識でユーザーの外観を変更するアニメーションレンズやフィルター、ソーシャルメディアへの投稿やコメントでポジティブな言葉とネガティブな言葉を見つける感情分析など、ソーシャルメディアで多くのアプリケーションを使用しています。

MarketsandMarketsによると、ソーシャルメディア市場でのAIの世界的な使用は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）28.3％で、2018年の6億米ドルから2023年までに22億米ドルに増加すると予測されています。

出典：Markets and Markets

コンテンツマーケティングのためのAI

主要なマーケターは、データに基づく意思決定が直感や経験に基づく意思決定よりも優れていることに強く同意する可能性が56％高くなっています。

機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、自然言語処理（NLP）、自然言語生成（NLG）などのテクノロジーにより、膨大な量の非構造化データを処理し、自然言語を解読することができます。 洞察を収集し、コンテンツのパフォーマンスを向上させる方法を推奨するために使用できます。 これらのテクノロジーを使用するAIを活用した検索エンジン最適化ツールがいくつかあります。

コンテンツマーケターはこれを使用して、キーワードの発見、ブログ投稿トピックの計画、コンテンツの最適化とパーソナライズ、ランディングページのテスト、ソーシャルシェアのスケジュール設定、分析のレビューを行うことができます。

結論

AIを未来的なテクノロジーとして考えるのをやめ、マーケティングで使用し始める時が来ました。 AIを活用したソリューションは、顧客サービスや医療管理などのビジネス部門内のタスクを自動化するために使用されており、企業は毎年数百万ドルを節約しています。 AIには多くのメリットがあり、マーケターの作業が少なくて済むため、マーケティングにおけるAIには明るい未来があります。

AIテクノロジーの進歩により、顧客へのマーケティング方法とブランドとのやり取りの方法が変わりました。

B2BマーケターでもB2Cマーケターでも、AIは、リードスコアリング、セグメンテーション、分析、自動通信などのタスクを自動化して、時間を節約し、サブスクライバーあたりの収益を増やし、カスタマーサービススタッフの雇用に関連するコストを削減するのに役立ちます。

AIと機械学習は、今後数年間でさらに普及する可能性があります。 人々は会話型のユーザーエクスペリエンスを好み、オンラインで製品を購入するときにボットとの対話がますます快適になっています。 このシフトにより、コストを削減すると同時に、ROI指標を向上させることができます。 高度なデータ分析と顧客セグメンテーション機能は、顧客向けのメッセージをよりよく理解して調整するのに役立ちます。

マーケティング担当者として、AIを採用して利用しない場合、競合他社は利用します。 スマートマーケターは新しいテクノロジーを採用し、それを利用して競争力を維持します。