AI がビジネス プロセス管理 (BPM) をサポートする 4 つの方法 | ビジネスにおける AI #13

公開: 2023-09-15

ビジネスプロセス管理とは一体何でしょうか? 少しの間、あなたの会社がさまざまな生産ラインを同時に稼働させているチョコレート工場であると想像してください。 1つのベルトから剥がれたチョコレートが、装飾する別のベルトに移されるため、それらは互いに依存しています。 場合によっては、さまざまな種類のチョコレートを効率的に箱に配置するために、複数の組立ラインの動作を同期させる必要もあります。

ビジネス プロセス管理 (BPM) - 目次

  1. ビジネスプロセス管理（BPM）とは何ですか?
  2. ビジネスプロセス管理におけるAIの役割
  3. AI支援BPMツール
  4. まとめ

生産組立ラインは会社のビジネス プロセスです。 ビジネス プロセス管理 (BPM) は、これらのラインを最適化し、その操作を同期する、つまり会社のワークフローを合理化するのに役立つ規律です。 BPM を使用すると、企業は主要なビジネス プロセスを分析し、ボトルネックや無駄を特定し、改善を設計します。 このような支援により、企業はより効率的に業務を遂行し、戦略的目標を達成することができます。 結局のところ、チョコレートを無駄にする人がいるでしょうか？

ビジネスプロセス管理（BPM）とは何ですか?

ビジネス プロセスの例は次のとおりです。

  • 顧客による製品の注文 – カートへの製品の追加、支払い、配送、アフターサービスまでのすべてのステップで構成されます。
  • 請求書の発行と支払いの回収 - 請求書の発行、確認、転記、顧客への発送、および売掛金の回収、
  • 従業員の採用と研修 - 広告、候補者の選定、選考、契約、従業員の導入と育成、
  • 技術的な問題のトラブルシューティング - リクエストの受け入れ、診断、修理、テスト、顧客への通知。

BPM の最初のタスクは常に、データを収集し、既存のプロセスを分析し、その後、そのプロセスを実行するために必要なすべてのステップを特定することです。 2 つ目は、そのような実行を妨げる瞬間を特定することです。 そして 3 つ目は、効率を向上させるための変更を設計することです。 プロセスがより複雑になると、これは人間の能力を超えたタスクになることがよくあります。 人工知能はその実装に役立ちます。

ビジネスプロセス管理におけるAIの役割

最新の BPM ソリューションは人工知能 (AI) を採用して、まったく新しい機能を提供します。 ここでは、ビジネス プロセス管理における AI の 4 つの主要なアプリケーションを紹介します。

  1. プロセスマッピング

    2. 「プロセスの最適化」とも呼ばれる BPM の成功の鍵は、目標を達成するために必要なすべてのステップを予測できることです。 したがって、効果的なプロセスを実装するための基礎となるのは、プロセス マップ、つまりプロセスの視覚化の作成です。

    プロセス マップは、ほとんどの場合、すべての段階とそれらの間の移行を含むグラフの形式で提供されます。 その役割は、分岐の可能性を考慮に入れること、つまり、プロセスの次の段階で発生する可能性のあるさまざまな事態をマッピングすることでもあります。

    従来のプロセス マッピング方法は時間がかかり、人的エラーが発生しやすい可能性があります。 一方、AI はプロセス マッピングを自動化し、より高速かつ正確に行うことができます。 `

  2. プロセスの柔軟性を高める

    3. AI ベースのプロセス マイニングの大きな利点は、完了後にプロセスを分析するだけでなく、リアルタイムでプロセスを監視できることです。 リアルタイム監視により、企業はプロセスのステータスに関する最新情報を入手し、必要に応じて直ちに介入して問題を解決したり機会を活用したりできます。

    AI は、外出先でデータを継続的に分析することで、変化する状況にプロセスを動的に適応させることもできます。 たとえば、注文処理プロセスでは、ワークロードが増加したときに、ステップを自動的に並べ替えたり、新しいパスを導入したりできます。

  3. データのパターンの分析

    4. AI は、プロセスの遅延の繰り返しの理由など、データ内の隠れたパターンを即座に検出します。 採用において、候補者がどの段階で最も脱落する可能性が高いかを示すことができます。

    一方、BMP における人工知能の最も興味深いアプリケーションの 1 つは、自動プロセス検出です。 AI は、さまざまなソース システム (CRM や ERP など) からのデータを分析することで、プロセスを自動的に特定しモデル化するのに役立ちます。 これらのソースからのログまたはイベント データを分析することによって。 また、AI はパターンと関係を識別してプロセス フローを視覚化し、個々のステップを識別します。

  4. 反復的なタスクの自動化

    AI ベースのボットは、請求書の発行、顧客データの更新、システム間での文書の転送などの日常的なプロセス ステップを自律的に実行します。 これにより、従業員は創造性と戦略的思考が必要なタスクに集中できるようになります。

    AI は、自動化から高度な分析まで、さまざまなビジネス プロセスをサポートできます。 これを使用すると、企業は主要なプロセスの効率と柔軟性を大幅に向上させることができます。 しかし、会社のプロセスを合理化し、AI ベースの BPM を実装するには、どのツールを使用すればよいでしょうか?

AI支援BPMツール

BPM ツールを探すときは、まずどの種類のソフトウェアが自社に最適であるかを検討する必要があります。

  • BPM の特定の段階のサポート– たとえば、プロセスの視覚化には Flowster や Lucidchart を試してみる価値があり、さまざまなタイプのタスクの自動化には Kissflow を試してみる価値があります。 このようなソリューションを選択することの疑いのない利点は、低価格と適切に設計されたユーザー エクスペリエンスです。
  • 総合的な BPM プラットフォーム– 単一のツールで企業のビジネス プロセス全体を管理および最適化します。 ここでは、より複雑で扱いが難しいものの、プロセスを大幅に制御できるツールの領域に入ります。 これらは大企業で採用されることがほとんどです。
    • business process management

    AIを活用したビジネスプロセス管理ツール「ADONIS」。

    出典: boc-group.com

最も一般的に使用される BPM ツールには次のものがあります。

  • Appian BPM Suite – ビジネス プロセスを最適化および自動化する人工知能 (AI) を備えています。 Appian は、人工知能を使用した安全な大規模コンテンツ処理を可能にする AI Skill Designer ツールを提供しています。
  • ADONIS BPM Suite – プロセスをマッピングする際のプログラム実行の最初から Ella のチャットボットを提供します。
  • Nintex Workflow Cloud – ビジネス プロセスを管理および自動化します。 とりわけ、反復的なデータ、つまりデータとオブジェクトのコレクションから動的に作成されたテーブルとセクションを含む対話型ドキュメント テンプレートの生成をサポートします。
business process management

まとめ

休暇申請の提出、請求書の処理、従業員のオンボーディングの準備、購入申請のレビューなどのワークフローは、AI 支援のビジネス プロセス管理 (BPM) によって自動化できます。 人工知能と機械学習の継続的な進歩と開発のおかげで、単純な一次元のプロセスだけでなく、複数の関係者、部門、さまざまなシステムが関与する複雑なタスクも、AI の助けを借りて分析、最適化、さらには自動化することができます。

私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest の忙しいミツバチのコミュニティに参加してください。

4 ways AI supports business process management (BPM) | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

すべての投稿を表示

ビジネスにおける AI:

  1. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
  2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
  3. ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
  4. AI とソーシャルメディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
  5. AI支援のテキストチャットボット
  6. ビジネス NLP の今日と明日
  7. ビジネスの意思決定における AI の役割
  8. ソーシャルメディア投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
  9. 自動化されたソーシャルメディア投稿
  10. コンテンツ管理における人工知能
  11. 今日と明日のクリエイティブAI
  12. マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
  13. 新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えるのでしょうか?
  14. デジタル企業における RPA と API
  15. AIを活用した新たなサービスや製品
  16. 将来の雇用市場と将来の職業
  17. グリーンAIと地球のためのAI
  18. エドテック。 教育における人工知能
  19. 私のビジネスアイデアの弱点は何ですか? ChatGPT を使用したブレインストーミング セッション
  20. ビジネスでの ChatGPT の使用
  21. 合成俳優。 AI ビデオ ジェネレーター トップ 3
  22. 便利なAIグラフィックデザインツール3選。 ビジネスにおける生成 AI
  23. 今日試してみるべき 3 つの素晴らしい AI ライター
  24. 音楽制作における AI の力を探る
  25. ChatGPT-4 で新たなビジネスチャンスを掴む
  26. 経営者向けAIツール
  27. あなたの生活を楽にしてくれる 6 つの素晴らしい ChatGTP プラグイン
  28. 3 グラフィック AI。 Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  29. マッキンゼー グローバル インスティテュートによると、AI の未来は何ですか?
  30. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
  31. NLP、つまりビジネスにおける自然言語処理とは何ですか
  32. 自動文書処理
  33. Google翻訳とDeepL。 ビジネスにおける機械翻訳の 5 つの応用例
  34. ボイスボットの運用と業務応用
  35. 仮想アシスタント技術、それとも AI と会話する方法?
  36. ビジネスインテリジェンスとは何ですか?
  37. 人工知能はビジネスアナリストに取って代わるのでしょうか?
  38. 人工知能は BPM にどのように役立ちますか?