AI と Web3 がどのようにしてビジネスを再発明するのか
公開: 2024-10-04ビジネスと組織モデルの構造自体を再定義する可能性を秘めた 2 つの巨人、人工知能 (AI) と Web3が出現しました。個々に、それらは重要な進歩をもたらします。これらを組み合わせることで、互いの限界に対処できる相乗効果が期待でき、導入が加速され、世界的なビジネス環境を一変させる可能性のあるイノベーションの波が促進されます。
相互の欠点に対処する
AI の歩み、特に生成 AI (GenAI) の出現により、そのデータ処理と分析の機能により関心が著しく高まっています。しかし、誤った情報や AI テクノロジーの倫理的な使用に対する懸念から、信頼は依然として大きな障壁となっています。 Web3 は、ブロックチェーン基盤を備えており、ブロックチェーン公証などのメカニズムを通じてソリューションを提供しており、AI が生成したコンテンツの信頼性を大幅に高めることができます。
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逆に、Web3 が主流に採用されるまでの道は、その複雑さとユーザーフレンドリーなインターフェイスの欠如によって妨げられてきました。 AI、特に GenAI はこれらの複雑さを簡素化し、より直感的なユーザー エクスペリエンスを提供し、Web3 テクノロジーをより幅広いユーザーが利用できるようにします。
AI と Web3 が導入ダイナミクスをどのように変革するのか
デジタル時代、特に Web 2.0 は、オンラインの誤った情報の蔓延によって損なわれており、この状況は AI によってさらに悪化する可能性があります。 「幻覚」という現象、つまり AI モデルによる偽の情報の生成(多くの場合真実と区別がつかない)は、オンライン情報の完全性に対して重大な脅威をもたらします。
さらに、改ざんされたデータ、ビデオ、アバターなどの合成メディアを作成するために悪意のある組織によるジェネレーティブ AI (GenAI) の悪用の可能性により、これらの懸念が増幅され、前例のない規模と速度でデジタル エコシステムに虚偽が注入される恐れがあります。
しかし、ブロックチェーン公証などの Web3 の検証メカニズムが、誤った情報に対する防波堤としてどのように機能するのか。 Web3 は、コンテンツに固有のデジタル フィンガープリントを作成し、ブロックチェーン上で保護することで、GenAI 出力の信頼性を大幅に高めることができるレベルのコンテンツ検証を可能にします。これは、電子透かしと組み合わせることで、AI によって生成されたコンテンツの信頼性を確立するのに役立つ可能性があります。
同様に、特に非構造化データの処理と構造化データとの結合において、GenAI によって解き放たれたコラボレーションの可能性により、ナレッジ グラフなどのプールされたデータ リソースからの価値創造の新たな展望が開かれます。データ共有に関する規制や政策上の制約を考慮すると、この機会には課題がないわけではありません。ここでは、ブロックチェーン検証に裏付けられたマルチパーティコンピューティングやゼロ知識証明などの革新的なソリューションにより、安全で規制に準拠したデータコラボレーションが促進されます。
同時に、Web3 の大量導入は、それ自体の一連の課題、特に急峻な学習曲線とそのテクノロジの複雑さに直面しています。ここでは、AI、特に GenAI がデジタル ナビゲーターとして機能し、より直感的なインターフェイスとパーソナライズされたエクスペリエンスを通じてユーザーの Web3 セクターを簡素化し、参入障壁を下げることができます。
さらに、GenAI は、Web3 アプリケーションのデジタル ファーストの性質に合わせて、Web3 アプリケーションの新時代を到来させる可能性があります。平均的な消費者は暗号通貨やスマートコントラクトを使用することにほとんど魅力を感じないかもしれませんが、GenAI システムにとって、これらのデジタル資産と契約は、価値交換と契約上のより効率的かつ簡単な手段を提供する可能性があります。 GenAI の存在感が高まるにつれて、Web3 テクノロジーの普及が大幅に促進される可能性があります。
AI と Web3 の変革の可能性を認識しながらも、スケーラビリティの問題や環境への懸念など、今後の課題を認識し続けることが重要です。しかし、AI と Web3 は、それぞれのテクノロジの長所を利用して互いの弱点に対処することで、これらの課題の一部を軽減し、より広範な採用への道を切り開き、デジタル イノベーションの新時代を切り開く可能性があります。
ビジネスモデルの再定義
これらのテクノロジーが成熟するにつれて、その影響は個々のビジネス機能からビジネス モデル全体に波及すると予想されます。この変革を推進するのは 2 つの主な力です。まず、AI と Web3 の自動化機能により、サプライ チェーン管理、研究、開発、マーケティングなどの従来のスキルや能力が商品化されます。これらの機能に基づいて競争力を築いてきた組織は、岐路に立たされ、関連性と競争上の優位性を維持するための新しいビジネス モデルの開発が必要になる可能性があります。
第 2 に、Web3 に固有の分散化とオープンソースの精神は、従来のビジネス モデルを大きく破壊することを約束します。現在の GenAI の状況は、オープンソース モデルと独自モデルが混在していますが、Web3 の原則によってオープンソースへの大幅な移行が見られる可能性があります。さらに破壊的なのは、Web3 の分散型アーキテクチャは、Web 2.0 のもとでネットワーク効果で繁栄してきたプラットフォームベースの企業の市場支配に挑戦していることです。 Web3 はピアツーピアの対話を促進することで、既存の市場構造を解体し、分散化に直面して企業にモデルの再考を強いる可能性があります。
俊敏性とインテリジェンスを実現するための組織構造の変革
ビジネス モデルを超えて、AI と Web3 の融合は組織の構造そのものを再定義することになります。 Web3 によって先駆けられた分散型自律組織 (DAO) の概念は、集合的な所有と運用のモデルを導入し、集中管理の必要性を排除します。 GenAI を DAO に統合すると、DAO の適応性と知能が強化され、長い間熟考されながらも完全に実現されることのなかったビジョン、つまり超流動エンタープライズに向けて限界が押し広げられる可能性があります。この概念は、アイデアとリソースのシームレスな流れ、最小限の運営上の摩擦、そして革新性と対応力の比類のない能力を特徴とする組織を表しています。
AI 主導の世界におけるビジネス リーダーのための戦略的必須事項
AI のような革新的なテクノロジーの出現は、競争環境を再定義する可能性を常に示しており、多くの場合、最も賢明な観察者さえも驚かせるような方法で行われます。 ChatGPT の立ち上げはその代表的な例であり、多くの人が予想していなかった画期的な機能を示しています。この現象は、破壊的テクノロジーで観察される広範なパターンを強調しており、導入の S カーブに従う傾向があります。当初は進歩が遅いように見えますが、重要な変曲点に達すると、これらのテクノロジーは急速に加速し、大幅な改善と広範な市場での採用につながる可能性があります。
目に見えないものを予測する: 警戒の必要性
このダイナミックな状況は、ビジネス リーダーにとって重要な疑問を投げかけています。現在、過小評価されている、または見落とされている、他にどのような画期的なテクノロジーが登場する可能性があるのでしょうか。ここでの教訓は明らかです。変化のペースを過小評価してはいけないということです。企業が先を行くためには、新しいテクノロジーを継続的にスキャンして追跡するメカニズムを開発し、用心深いアプローチを培う必要があります。この積極的な姿勢は、生き残るためだけでなく、加速するテクノロジー進化の時代で繁栄するためにも不可欠です。
「AI プラス」戦略の構築: 実験を超えて
生成 AI (GenAI) の波に対応して、世界中の組織が積極的にユースケースを探索し、概念実証を開発しています。これらの最初のステップは貴重ですが、事後的で戦術的なアプローチから戦略的で積極的な姿勢に移行するには、より広い視野が必要です。ビジネスリーダーは、AI がどのように現在の業務を強化し、自社の部門を根本的に変革し、既存のビジネスモデルを破壊できるかを熟考する必要があります。この前向きなアプローチは、将来を見据えた効果的な戦略計画の基礎となります。
ただし、AI の将来を単独で構想するだけでは不十分です。 AI の真の力は、AI と交差または収束する可能性のある他の新興テクノロジーと組み合わせて検討したときに解き放たれ、予想されるタイムラインよりも早くなる可能性があります。
戦略的適応: 全体的なビジョンを受け入れる
ビジネスリーダーにとって、その影響は深刻です。この新しい時代をリードするには、AI の機能と潜在的なアプリケーションを理解し、AI と他のテクノロジーの融合によってイノベーションと競争上の優位性への新たな道がどのように開かれるかを予測することが不可欠です。
AI と Web3 の統合は、組織を超流動性、つまり、アイデアとリソースがシームレスに接続され、成長とイノベーションを促進する運用上の摩擦が軽減された状態に向けて推進する可能性を秘めています。たとえば、AI によりサプライ チェーンの予測性と応答性が向上し、Web3 の分散型の性質によりセキュリティと整合性が確保されます。この組み合わせは、まったく新しいビジネス モデルにつながり、価値の創造、提供、獲得の方法を根本的に変える可能性があります。