ソーシャルメディアアルゴリズムとそれらがトラフィックに与える影響
公開: 2021-01-19ソーシャルメディアプラットフォームは、機能の継続的な変更を求める人々や企業に課題を提供します。 データのプライバシーとフェイクニュースへの関心の高まりとともに、新たな課題が発生し続けています。 これらの理由から、ソーシャルメディアにアルゴリズムを実装すると、現在のダイナミクスに対応するために日々の運用が大幅に変化します。
ソーシャルメディアアルゴリズムは、プラットフォームの動作を制御する一連のコードです。 さまざまなアルゴリズムの定式化は、特定のソーシャルメディアプラットフォームの活動を促進するのに役立ちます。 アルゴリズムは、友人やフォロワーからのニュースフィードや企業による投稿に表示される内容を決定します。
プラットフォームの開発中、アルゴリズムの目的は、インフルエンサーを促進し、忠実で安定したユーザーを獲得することです。 アクティブユーザーの動画とコンテンツを有機的に共有し、新しいユーザーがアクティブアカウントをチェックアウトするように促します。 乳児期のアルゴリズムの主な目標は、ユーザーベースを構築することです。 したがって、プラットフォームがまだ新しいときにコンテンツを一貫してプッシュすると、急速に成長する可能性が高くなります。
したがって、ユーザー作成の最初の推進力がゆっくりと収益創出に移行するため、タイミングは重要です。 アルゴリズムは、広告の使用と表示を継続できるようにコンテンツを微調整します。 また、プラットフォーム全体を管理し、傾向やユーザーの好みに基づいて時間の経過とともに変化します。 ただし、全体的な目標は、大規模な消費者ベースを構築し、コンテンツにできるだけ長く夢中になり、広告収入を通じて収益を上げることです。
コメント、ビュー、いいね、共有、ツイート、リツイートなどの多くの要因が、フィードのランキングに影響を与えます。 関連性、逆年代学、または投稿との関わりの間の議論は、アルゴリズムがソーシャルメディアでどのように機能するかを理解する必要性を促しました。 ソーシャルメディアアルゴリズムがどのように機能するかなどの質問は、マーケターがトラフィックとWebサイトのSEOランキングを改善するのに役立ちます。
Facebookのアルゴリズム
このアルゴリズムの最優先事項は、Facebookユーザーを最も関連性の高いコンテンツに接続することです。 Facebookのレガシーアルゴリズムは、友達であるすべての人があなたの投稿を見ることができるように設計されています。 次第に、ニュースフィードは、ビジネスポスト、ナンセンスビデオ、フェイクニュース、引用などのゴミ箱になりました。
企業、メディア、ブランドによる多数の投稿と大量のコンテンツがユーザーの瞬間に侵入しました。 したがって、「ソーシャルメディアアルゴリズムはFacebookでどのように機能するか」という質問に答えるときに変更を促しました。これは、アルゴリズムがコンテンツを管理することが事実上不可能であることが明らかだったためです。
2018年1月13日は、Facebookが1,190億ドルの損失を被った後、ニュースフィードを再設計しなければならなかったため、歴史に名を残しました。 Facebook広告の導入は、ソーシャルメディアのアルゴリズムを変える絶好の機会となりました。 アルゴリズムは、企業が広告にお金を払うことができるように、有機的なリーチをゆっくりと侵食しました。 この要因は、オーガニックリーチが大幅に低下した一方で、Facebookの株価が何年にもわたって上昇した理由を説明しています。 Facebook広告の例を次に示します。
（画像クレジット：WordStream）
ユーザーのニュースフィードに表示するコンテンツを決定する際に、「アルゴリズムがソーシャルメディアでどのように機能するか」などの問題に取り組む際のパラダイムシフトがありました。 Facebookのアルゴリズムは、最初にビジネスページのフォロワーの小さなグループまたは少数の友達に投稿を表示します。
これらのフォロワーがいいね、反応、コメント、共有を通じてあなたの投稿にどのように関与しているかに応じて、Facebookアルゴリズムは、コンテンツを別のグループの人々に表示するか、他の誰にも表示しないかを決定します。
Facebookがあなたのコンテンツを共有しているほとんどの人が反応したり、共有したり、コメントしたりすると、アルゴリズムのシグナルは、コンテンツが関連性があり興味深いものであることを明確にします。 その後、Facebookはより多くの人々と共有します。 コンテンツに積極的に関与しているとすると、より多くの人があなたの投稿を見ることができます。
したがって、Facebookはフォロワーの小さなグループとコンテンツを共有し、アルゴリズムはコンテンツとのエンゲージメントの量を検出します。 コンテンツとのエンゲージメントが高いほど、アルゴリズムはバイラルになるまでより多くの人々と共有します。
コメントは、Facebookで最も価値のある種類のエンゲージメントの形で最大のシェアを占めます。 したがって、これは、多くの人がコメントできるように、企業が戦略的に投稿を調整する必要があることを意味します。 コンテンツが魅力的であればあるほど、他の人のニュースフィードに表示されるようになり、その逆も同様です。 言い換えれば、人々が通常コメントすることのない退屈なコンテンツがある場合、ソーシャルメディアのアルゴリズムはこれを学習し、おそらくあなたのコンテンツを誰にも表示しないでしょう。 下の画像は、フォロワーにコメントを促す投稿の例を示しています。
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（画像クレジット：ソーシャルメディア審査官）
Facebookのアルゴリズムは、ニュースフィードの外観を調整するときに簡単に機能します。 4つの主要な要素により、目的を達成できます。
- 在庫：利用可能なすべての投稿。
- シグナル：コンテンツを選択する際に考慮すべき要素。
- 予測：投稿に対する反応を予測する
- 総合スコア：予測に基づく要約。
最高のスコアを獲得した投稿は、ニュースフィードの上位に掲載されます。 Facebookのアルゴリズムは、シグナリング中にFacebookLiveやMessengerなどの他のFacebookツールの投稿と使用に特に重点を置いています。
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Facebookのエンゲージメントを高めるためのヒント
- オンラインのときにのみ投稿して、ファン層を理解して分析します
- 厳選されたコンテンツを共有する
- ビデオとFacebookライブのみを使用してFacebookのコンテンツを作成する
- 投票を使用して質問をし、会話に参加するように視聴者にタグを付けます
- 有料プレイを使用して投稿をブースト
- 他のページから学ぶ
- 新しいコンテンツを試す
- 各コメントに返信する
- Facebookグループを使用する
ツイッター
Twitterは、そのコンテンツを逆の年代順で表示するために使用されていました。 1秒あたりに大量のコンテンツが追加されるため、このアルゴリズムは時系列に一致しませんでした。 FacebookからコピーしたTwitterは、「見逃したかもしれない最高のツイート」機能を通じて、関連性に基づいたアルゴリズムを追加しました。 目的は、ボットと自動化システムを減らして、コンテンツを高く評価し、リツイートすることでした。
Twitterのコンテンツの階層は、最もエンゲージメントが高いものと最もエンゲージメントが低いものです。 ライブストリームコンテンツが1位、ビデオコンテンツが2位、画像とテキストコンテンツの番号がそれぞれ3位と4位になります。
階層の形式とフォロワーによって、タイムラインに表示される内容と優先度が決まります。 タイムラインでのツイートやその他のランクは、過去にコンテンツに関与できた人と、過去に関与したコンテンツによって異なります。
逆年代順で機能するTwitterの古いアルゴリズムは、フォローしているユーザーによる最新のコンテンツを表示します。 新しいアルゴリズムは、以前のソーシャルネットワークの使用に基づいて最も関連性の高いコンテンツを提供します。 セルラーデバイスでは、これら2つのアルゴリズムの切り替えがはるかに簡単です。 右上隅に3つの小さな星が表示され、クリックすることで、あるアルゴリズムから別のアルゴリズムに変更できます。 例えば：
新しいアルゴリズム階層は、ランク付けされたツイートが一番上に表示されるように機能し、見逃した場合は、他のリツイート、提案されたアカウント、プロモートされたツイートの直後に表示されます。 アルゴリズムは通常、他のユーザーを提案します。これは主に、Twitterに参加する人がそれほど多くないため、Twitterが現在アクティブなユーザー間の接続を増やしたいためです。
アルゴリズムには4つの主要なランキング信号があります。
- 最新性：ツイートが送信されてからの期間
- エンゲージメント：クリック数、リツイート数、お気に入り数（いいねやインプレッションとも呼ばれます）。
- ユーザーアクティビティ：これは、ユーザーが自分のアカウントでどれだけアクティブであるかです。
- メディアタイプ：ビデオ、画像、テキスト、またはGIF。
上記の4つの基準に基づく数学的計算は、ツイートが特定のユーザーのタイムラインを表示する必要があることをTwitterアルゴリズムに通知します。
ツイートは通常、新しいアルゴリズムを使用してウイルスに感染していない限り、1日以上続くことはありません。 Twitterは今何が起こっているのかを懸念しているので、最新性は確かに最も重要な側面です。
エンゲージメントは、Twitterで使用されるもう1つの重要な側面です。 インプレッションは役割を果たしますが、Twitter分析からそのデータを取得しない限り、ツイートのインプレッションを確認することはできません。 通常、インプレッションとは、誰かがタイムラインと期間で特定のツイートを目にした回数を指します。 コメントに続いてインプレッション、クリック、リツイート、お気に入りが続くのは、アルゴリズムがエンゲージメントをチェックする順序です。 ツイートでより質の高い会話を行うことが目的であるため、アルゴリズムはコメントを優先します。
最近送信されたライブビデオには、多くのコメントとクリック数が含まれており、最高のアルゴリズム評価を得るために作成できるコンテンツの最良の形式です。
非アクティブまたは休止状態のユーザーは、Twitterで多くの可視性やランクを取得しません。 ユーザーは通常、主に話しているユーザーからのツイートをより多く見ることになり、応答がない場合、他の誰もそのユーザーのツイートを見ることができません。 コンテンツをブロードキャストする前の良い戦略は、最初にターゲットユーザーと会話することです。
Twitterアルゴリズムで上位にランク付けする方法に関する要約のヒント
- 放送する前に従事する
- ヒートマップを使用して、ほとんどのフォロワーがあなたのコンテンツにもっと関与する時期を見つけます。
- アクティブになります
- フォロワーの興味を引く可能性のあるトピックを作成して開発します。
- 投稿へのコメントに返信する
- 場所などのバイオ情報を更新し、識別に適切なグラフィックを使用することで、アカウントの信頼性を向上させます。
インスタグラム
Instagramアルゴリズムは、最も魅力的なコンテンツをユーザーの前に配置して、プラットフォームでより多くの時間を費やし、より多くのコンテンツを消費し、それによってより多くの広告を表示するように設計されたフィードバックループです。 各Instagramユーザーフィードは、プラットフォームでのインタラクションに基づいて一意です。
コメント、いいね、共有、ビューはフィードのランキングに影響を与えます。 ただし、いいねは以前ほど重要ではありません。 その理由は、誰かがあなたのコンテンツを読むのに0.5秒もかからずにあなたのコンテンツを好きになる可能性があるからです。 それにもかかわらず、彼らはあなたがその種のコンテンツを楽しむInstagramのアルゴリズムをまだ示しています。
Facebookと同様に、コメントはフィードバックランキングのアルゴリズムとエンゲージメントにより影響力があります。 Instagramのアルゴリズムは、コメントしているボットであろうと、コメントをコピーして貼り付けるだけのエンゲージメントグループの誰かであろうと、コメントの深さを理解するのに十分賢いです。 特に友人を投稿にタグ付けする誰かを含む本物のコメントのみが、ソーシャルメディアのアルゴリズムとしてカウントされます。 例えば：
共有と保存は、Instagramのアルゴリズムにとっても価値があります。 ストーリーへの投稿を共有することは、そのようなコンテンツを楽しんでいることをアルゴリズムに示し、フォロワーへの露出を増やすことになります。 コンテンツの保存は、ユーザーがその種類のコンテンツを本当に好み、そのようなコンテンツをもっと欲しがることをソーシャルメディアのアルゴリズムに示します。 このアルゴリズムは、投稿の消費に費やされたセッション時間を追跡し、それによってアルゴリズムがユーザーの関心のあるコンテンツの種類を理解するのに役立ちます。
多くの神話とは異なり、ビデオと写真はアルゴリズムによって同等に扱われます。 それでも、画像よりも動画とのエンゲージメントが増える可能性があります。 個人、ビジネス、または作成者のアカウントは、アルゴリズムと同等と見なされます。 ただし、アルゴリズムのソーシャルメディアは、アカウントの種類に関係なく、真の関係にあるアカウントに基づいてより多くのコンテンツを表示します。
以下は、Instagramアルゴリズムの主な特徴をまとめたものです。
- コメントやいいねの数が多いほど、最初に表示される可能性があります。
- ユーザーログインから1時間以内の最近の投稿が優先されます。
- 通常のユーザーエンゲージメントからの投稿が最初に表示されます。
- 優先順位は主にフォローされているハッシュタグに基づいています
ただし、Instagramのアルゴリズムは、ある種のコンテンツを宣伝しないように設計されています。 以下は、Instagramのアルゴリズムが特定のコンテンツを共有しないようにする原則です。
- 化粧品の手順
- 誇張された健康強調表示
- 挑発的で露骨なヌードとアダルトコンテンツ
- コンテストと景品
- クリックベイト
- 誤解を招く誤ったコンテンツ
- 付加価値のないリサイクルコンテンツ
- 規制対象商品の取引
- 偽のアカウントと非推奨アカウントによる共有
強化されたInstagramエンゲージメントのヒント
- 個人または企業をアカウントに関連付ける適切なヒーロー画像を使用します。
- あなたが誰であるか、あなたが何をするか、そしてあなたがそれをする理由を示す簡潔な箇条書きであなたの経歴を示してください。
- 感情を呼び起こすコンテンツを投稿する
- 有益な投稿を書く
- ポストディスカッションに参加する
- あなたのニッチに基づいて正しいハッシュタグ戦略を採用してください。
- 効果的なジオタグの練習
- 投稿を宣伝する
- InstagramTVやInstagramReelsなど、Instagramが使用している新機能を使用します。
Youtube
Youtubeアルゴリズムは、人々により良い推奨を行うために、Youtubeプラットフォームから可能な限りすべてのデータを取得する巨大なマシンです。 アルゴリズムソーシャルメディアは、特定の瞬間にそれを満たすために、発行者のニーズよりも視聴者のニーズに依存します。 アルゴリズムは、視聴者のエンターテインメント、情報またはユーティリティ、および接続のニーズを満たすように調整されています。
視聴者の満足度を決定する要因
- 彼らがクリックするもの
- 彼らがクリックしないもの
- 表示時間
- いいねやコメントによる動画エンゲージメント
- セッションの長さ
- 返品の頻度
- Youtube調査へのフィードバック
この記事がお役に立てば幸いです。
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Youtubeアルゴリズムのしくみ
視聴者がプラットフォームにアクセスするたびに、アルゴリズムは視聴者が次に視聴する動画を予測しようとします。 何十億もの動画が候補世代フィルターを通過し、視聴者が視聴することに興味がないと思われる動画が分類されます。 フィルタは通常、以下をチェックすることによってそのタスクを実行します。
- 視聴者は履歴を見る
- 表示時間
- 好き嫌い
- サブスクリプション
- 視聴者がクリックしたものとクリックしなかったもの
複数のアルゴリズムシステムが、候補者のビデオをランキングフィルターに送信します。 ランキングフィルターは、各推奨事項が視聴者をどの程度満足させるかという予測に基づいて、各ユーザーに従って動画をランク付けします。 ビデオはユーザーに表示され、1つを選択すると、プロセスが再開されます。 Youtubeはまた、ユーザーが好きなカテゴリに基づいて、ユーザーの動画を選択します。次に例を示します。
ランク付けはコンテキストに基づいて行われ、次のパラメーターがこのプロセスに役立ちます。
- 現在視聴中の動画
- 使用されているデバイス
- 時刻
- 位置
- ホームページにあるかウォッチページにあるか
Youtubeアルゴリズムを最適化するためのヒント
- 動画のタイトルと説明にキーワードを適用する
- 自分のチャンネルでユーザーを引き付け、さまざまなチャンネルの同様の動画にコメントする
- よく調べて、チャンネルに意味のあるコンテンツを掲載してください。
- 定期的に投稿する
Linkedinは、ほとんどのB2Bマーケターが相互作用し、ビジネスを拡大するために使用するソーシャルプラットフォームです。 アルゴリズムを使用してトップに立つには、このプラットフォームがどのように機能するかを理解する必要があります。
LinkedInアルゴリズムは投稿を調べ、一貫性のある投稿を選択します。 これは、ユーザーが頻繁に使用するプロファイルをチェックすることによって行われます。 複数の膨大なエンゲージメントを持つユーザーは、投稿が好きかコメントするかに関係なく、コンテンツに優先順位が付けられます。
長い投稿が優先される可能性がありますが、ビジネスページからの大量の反応やコンテンツは優先されません。 一般に、ビデオ、テキスト付きの画像、およびテキスト投稿は、ソーシャルメディアでアルゴリズムがどのように機能するかなどの質問への回答を求めるあらゆるビジネスにとって優れたコンテンツです。 リードを生成した、よく書かれたLinkedIn投稿の例を次に示します。
（画像クレジット：RevenueZen）
Linkedinアルゴリズムのヒント
- ビジネスページ、起業家、従業員のプロファイルの使用法を組み合わせます。
- 一貫して投稿する
- 会話を呼び起こすコンテンツを書く。
- LinkedInプラットフォーム内でリンクを共有する
- 関連するコンテンツを書く
- ハッシュタグを使用して投稿を宣伝する
- ニッチを特定し、ニッチに関連するコンテンツを作成します。
- プロフィールを公開し、適切にブランド化して、発見しやすくします。
- LinkedInアナリティクスを使用して、パフォーマンスの高い投稿を学習し、そこから借用します。
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