2022年のAmazonプライムデーの予測

公開: 2022-06-30

在庫を補充し、出品を最適化してください。 Amazon は、毎年恒例のプライムデー セールが 7 月 12 ~ 13 日に開催されることを発表しました。今年で 8 年目を迎え、2 日間のイベントの年間プライムデー予測を公開しています。

水晶玉をSimilarwebのShopper Intelligenceプラットフォームに交換して、2022年の実用的なAmazonプライムデーの予測を行います.昨年のデータを分析し、一般的なショッピングトレンドを追跡することにより、上位5つの予測を共有しています-そして、それらに自信を持っています. .

まとめ: 2021 年のプライムデー

今年の予想に飛び込む前に、昨年の売上を簡単に概説しましょう。結局のところ、彼らは再びプライムデーの歴史を作ったのです.

Amazon の記録破りの売り上げは、2 日間のイベントで 68 億ドルに達しました。

2021 年 6 月の Amazon プライムデーのパフォーマンスの類似ウェブ スクリーンショット

2021 年 6 月の Amazon プライムデーのデータ

  • 6 月 21 日、Amazon は8940 万個を販売し、 37 億ドルの収益を上げました。
  • 2日目は、販売台数と収益の点でわずかに低い数値を示しましたが、これは予想されることです. ただし、プライムデーの前後の日と比較すると、数値はかなり高いままでした。
  • 6 月 22 日、Amazon は7,710 万個を販売し、合計で 31 億ドルの収益を上げました。

2021年6月にAmazonで最も売れた商品のSimilarwebスクリーンショット

2021 年 6 月に Amazon で最も売れた商品

2022年のAmazonプライムデーのトップ予測

2022年のSimilarwebの5つのAmazonプライムデー予測

1. プライムデーの収益が劇的に増加しない可能性がある

記録破りのプライムデーの結果を期待していますが、前年と比較すると、売上の劇的な増加は見込めません.

私たちの予測の背景を説明するために、過去 3 年間の Amazon のプライムデーのパフォーマンスを以下に示します。

データが示すように、Amazon は毎年、プライムデーの自己ベストを更新しています。

  • 当然のことながら、2020 年の売り上げは 2019 年に比べて劇的に増加しました。これは、オンライン ショッピングに対する嗜好の高まりと、パンデミック時の取引や値下げの必要性によるものです。
  • 2020 年販売台数は 46%増加し、収益は 2019 年に比べて 26% 増加しました
  • 2021 年の成長は前年に比べて鈍化し、販売台数は 8% 増加し、収益は 11% 増加しました。

今年は別の世界でプライムデーに入ります。 価格が上昇し、人々はこれまで以上に多くの取引を必要としています。 そのため、より多くの販売があり、バーゲン ハンターが熱心に待っていると予測していますが、昨年と同様の成長パターンを期待しています。

2. 環境に配慮したブランドに対する消費者の好み

気候変動が人々の心の最前線にあるため、持続可能性は購入決定プロセスにおける成長要因となっています。

Similarweb のキーワード調査ツールを使用して、過去 1 年間に世界中で気候変動に関する検索が月平均 500 万件以上あったことがわかりました。

世界中で、私たちは環境を改善するために意識的な努力をしてきました。 そのための最も一般的で一般的な方法の 1 つは、使い捨てプラスチックを再利用可能な製品に交換することです。

しかし、消費者が求めるのはサステナブルな製品だけではありません。消費者の 86% はサステナブルなパッケージにもっとお金を使うことをいとわず、消費者の 68% はサステナビリティの認証に基づいて製品を購入しています。

買い物客が今年のプライムデーの取引について議論するとき、消費者は環境に配慮したブランドに傾倒すると予測しています. Amazon の出品者は、この消費者の好みに注意を払う必要があります。 たとえば、商品リストにリサイクル可能なパッケージなどの環境認証情報を明確に記載します。

3. 平均支出額が上昇する

今年は、高額商品に関しては、従来の小売業者からのシフトが予想されます。

プライムデーの取引と販売により、Amazon は高額商品の販売を増やし、したがって消費者の平均支出が増加すると予測しています。

Shopper Intelligence を使用して、Amazon でのこれらの商品の検索がすでに高いことがわかりました。

2022 年 (1 月から 5 月) のこれまでの Amazon での検索トレンド:

  • 「洗濯機」の検索数は297.9Kあります
  • 「食器洗い機」の検索数は389.4Kあります
  • 「ベッド」の検索数は423.4K 、「マットレス」の検索数は170 万件
  • 「真空」の検索数は955.8Kあります
  • 「ソファ」の検索数は100 万回、「ソファ」の検索数は110 万
  • 「テレビ」の検索数は260 万

後者の 2 つの検索を詳しく見てみると、これらのアイテムの売上と収益は販売中にピークに達することがわかります。

2022 年の Amazon でのソファ & カウチ カテゴリのパフォーマンスの類似ウェブ スクリーンショット

  • 前回のプライムデーでは、ソファとカウチの売り上げは低水準にとどまり、11 月の売り上げでピークに達しました。 11月以降、予想通り販売台数・収益ともに落ち込んだものの、前期を上回る販売を維持。
  • 2020 年から 2021 年のプライムデーの間の期間 (2020 年 11 月から 2021 年 5 月) で、このカテゴリの製品ビューは 7,090 万回でした。 ただし、前回のプライムデーの商品閲覧数は 1 億 670 万回に達し、40.3% 増加しました(2021 年 7 月 – 2022 年 5 月)。

2022 年の Amazon でのテレビ カテゴリのパフォーマンスの類似ウェブ スクリーンショット

  • テレビの販売は、昨年のプライムデーと 11 月の販売の両方でピークに達し、その後は通常の販売ペースに戻りました。
  • 2020 年から 2021 年のプライムデーまでの期間に、このカテゴリの製品ビューは 1 億 5,560 万回でした。 ただし、前回のプライムデー以降の商品閲覧数は 1 億 9,160 万回に達し、20.7% 増加しています。

このデータは、Amazon のセール シーズンが高額商品を購入する最もホットな時期であることを示唆しており、従来の店舗での購入からの移行を考えると、Amazon での顧客 1 人あたりの平均支出が増加すると予測しています。

4. 上:美容製品

美容とパーソナルケアは、このプライムデーの売上高でトップのカテゴリーになると予測しています。また、スキンケア製品と美容ツールがこのカテゴリーで傑出したパフォーマーになることに賭けています.

Amazonが美容製品を買いだめするのにまだ便利な場所ではなかった場合、プライムデーが消費者に値下げを利用して製品のバックログを買いだめすることを期待しています.

魅力的な価格で提供されることで、消費者は最終的に、より豪華なビューティー ツールやヘア ツールを購入するようになるでしょう。

例として、ヘア スタイリング ツールとアプライアンスを見てみましょう。

2022 年の Amazon でのビューティー & パーソナルケア、ヘア スタイリング ツール、アプライアンス カテゴリのパフォーマンスの類似ウェブ スクリーンショット

データが示すように、今年のこれまでのスタイリング ツールの製品ビューは高くなっています。 たとえば、Revlon One-Step Hair Dryer and Brush は 300 万ビューを獲得しています。 ただし、今年これまでに販売されたユニットの量ははるかに少なく、Revlon ドライヤーとブラシは 436.3K です。

5. AmazonのPPC支出は劇的に増加する

このプライムデーの競争は、かつてないほど熾烈なものとなるでしょう。

マーチャントは、売り上げを伸ばすための独自のプライムデー戦略を使用して、できるだけ多くのアイテムを販売するために競争します. これは、消費者の利益に大きく貢献します。買い物客は、たくさんの割引を選択できるようになります。 これにより、Amazon は顧客にとってショッピング天国になりますが、これはブランドにどのような影響を与えるでしょうか?

現在、Amazon には世界中で 970 万人のセラーがおり、そのうち 190 万人がこのプラットフォームで積極的に販売しています。 Amazon マーケットプレイスの混雑ぶりにお気づきですか? 平均して、毎日約 3000 人の出品者が Amazon に参加しています。

群集から際立つために、これらのブランドは Amazon プライムデーのマーケティング戦略を磨く必要があります。 そのために、Amazon PPC の支出がこのプライムデーで劇的に増加すると予測しています。

競争に備えたい場合は、2022 年の Amazon プライムデーに向けたヒントをご覧ください。

準備。 設定。 行く(売る)

プライムデーのパフォーマンスの予測は、今年の一般的なショッピング トレンド、過去のデータ、および多くのインサイダーの知識に基づいています。

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