コンテンツ管理における人工知能 | ビジネスにおける AI #19

公開: 2022-09-30

人工知能はどのようにコンテンツ管理を容易にしますか? その答えは、ソーシャル メディアでのコンテンツの公開だけでなく、さまざまな問題に及びます。 結局のところ、何年も持続し、さまざまな新旧の流通チャネルに到達する価値のあるコンテンツの基盤を意識的に構築することも同様に重要です. AI は、新しいコンテンツの作成や既存の基盤の統合に役立ちます。 また、Google の最新のポリシー、役立つコンテンツの更新に準拠した資料を公開します。

コンテンツ管理における人工知能 – 目次:

  1. 序章
  2. CMS、DAM、DXP?
  3. AIとデジタル資産管理
  4. コンテンツ管理における人工知能
  5. デジタル体験プラットフォーム
  6. 概要

序章

単一の流通チャネルでコンテンツを管理することは、スペシャリストのタスクに属します。 それでも、ビジネスが成長し、パブリケーション チャネルが急増し続け、それぞれに明確な要件がある場合に、次々と発生する責任にどのように対処すればよいのでしょうか? その上、ブランドの一貫性を維持し、会社のメッセージの一貫性を維持しながら、絶えず生成されるコンテンツの指数関数的に増加する量を完璧に把握する必要があります。 このような状況では、人工知能がサポートする最先端のコンテンツ管理技術が助けになります。 今日は、このトピックを新規参入者に紹介することに焦点を当て、コンテンツ管理に AI を採用する方法に関するヒントやヒントを共有します。

CMS、DAM、DXP?

コンテンツ管理における人工知能の役割は、ソーシャル メディアの公開の問題やコンテンツの転用技術を超えています。 同様に重要な領域は、後でさまざまな配信チャネルを通じて配信されるコンテンツのデータベースの管理に関係しています。 データベースには、次のシステムが含まれる場合があります。

  • デジタル資産管理(DAM)
  • Web コンテンツ管理システム(WCMS) を含むコンテンツ管理システム(CMS またはデジタル コンテンツ管理、DCM)
  • デジタル エクスペリエンス プラットフォーム(DXP)

しかし、上記のシステムの主な機能は何ですか? AIはそれらをどのようにサポートできますか? これらのやや似た名前は、それぞれに特定の AI アプリケーションが割り当てられた異なるソリューションを示しています。 しかし、奇跡を期待することはできず、人工知能が会社のすべてのコンテンツを並べ替えて最高の部分を選択するプログラムを実行するだけの時代はまだ来ていません.

AIとデジタル資産管理

DAM は、企業のデジタル資産を管理するための集中型システムを表します。 言い換えれば、これは、企業がテキストを整理し、マルチメディア コンテンツと一緒に便利に機能させて、任意のデジタル配信チャネルで公開するためのアプリケーションまたはプログラムです。

なぜそれが重要なのですか？ Nuxeo (主要な DAM システムの 1 つを担当する会社) の Alan Porter が引用した調査によると、そのようなソリューションなしで働く平均的な従業員は、自分のコンピューターと会社のネットワークまたはクラウドで、彼らが必要とする材料。 さらに、60% もの企業が、既存のコンテンツを見つけることができないため、新たに資料を作成することを選択しています。

DAM では、作成された各アイテムが整然とカタログ化されます。システムは適切なメタデータ (タグ) を割り当てて、類似の特性を共有するか、同様に開発された、またはフォームを形成した他の素材へのリンクと共に、データベース内で見つけます。 たとえば、タグを使用すると、すべての写真の大規模なデータベースを即座にスキャンして、会社の建物や CEO が話す昨年のビデオを見つけることができます。 さらに、テキスト資料、会社のInstagramに投稿されたコンテンツ、またはデータベースからのコンテンツの閲覧がスムーズになります。

では、人工知能はどのように役立つのでしょうか? まず、コンテンツ ベースを作成します。 コンテンツの種類を認識してメタデータを自動生成します。 たとえば、ビデオの書き起こしや画像処理、同様のトピックを中心としたコンテンツのコレクションの作成などです。

第二に、人工知能は既存の基地の日常的な取り扱いを容易にします。 AIl は、同様の内容を含む関連するプロンプトを提供します。 特定の素材の頻度とブランドへの影響を分析して、その有効性に関する貴重な洞察を提供します。

コンテンツ管理における人工知能

主にコンテンツ ベースを整理および構造化する DAM とは異なり、 CMS (Content Management System) は、デジタル コンテンツを作成および変更するためのプログラムです。 Web ポータル、e コマース、または企業の内部資料のコンテンツ管理を備えています。 ただし、人気のある CMS の大部分は WCMS の Web サイト システムです。

WordPress や WooCommerce などの一般的な WCMS の場合、AI ツール AI はプラグインの形で提供されます。 DAM について説明したときに言及した機能を実行することに加えて、人工知能を適用して、特に次の領域を処理できます。

  • 公開されたコンテンツのトーンと感情的な倍音の分析– ターゲット ユーザー向けにサイトを最適化することを目的とした詳細な調査の実行、
  • 製品の動的な価格設定– デバイスの種類、時間帯、製品の需要など、会社が選択したパラメータに応じて、
  • サイトの言語バージョンの選択と自動翻訳、
  • チャットボットとボイスボットのサポート- サイトに組み込まれたモジュールを介したリアルタイムの顧客サービス、
  • コンテンツの品質分析– Google の最新のポリシーのルールに沿って、特定の素材の検索可能性評価とその表示時間、またはその他の選択されたパラメーターを組み合わせることにより、つまり、有用なコンテンツの更新、

デジタル体験プラットフォーム

人工知能によって支援されたコンテンツを管理するための最も近代的で広範な統合された方法は、デジタル エクスペリエンス プラットフォーム (DXP) です。DXP は、コンテンツ自体ではなく、それを使用して作成されるユーザー エクスペリエンスを中心に据えています。 これは、社内のすべてのデジタル チャネルを一元化するのに役立つためです。たとえば、次のようになります。

  • Webサイト
  • モバイル アプリケーション
  • 電子価格バッジから、為替レートや広告を表示する銀行画面まで、店舗でのディスプレイ
  • 情報キオスク
  • 社用車からホテルの冷蔵庫まで、IoT（モノのインターネット）の分野であるスマートデバイス
  • ウェアラブル テクノロジー – スマートウォッチ、VR ゴーグル、拡張現実 (AR) メガネなど

DAM や CMS の場合にはそれほど重要な役割を果たさなかった、人工知能によってサポートされる DXP の重要な機能は、管理ではなく、公開のためのコンテンツの準備に関するものです。 結局のところ、コンテンツの最終的なプレゼンテーションによって、ユーザー エクスペリエンスの品質が決まります。 これらには以下が含まれます：

  • コンテンツをデバイスの要件に一致させる– これは、VR ゴーグルやニューススタンドなどの根本的に異なる機能を備えたデバイスのコンテンツをプラットフォームが管理する場合に重要です。
  • コンテンツの個人化– ユーザーの選択の識別、およびユーザーのニーズと好みに合わせたコンテンツの表示
Artificial intelligence in content management

概要

人工知能は、企業コンテンツの管理においてますます重要になっています。 コンテンツ ベース、顧客数、配信チャネルが大きくなるほど、コンテンツの整理、構造化、公開において AI が果たす役割が大きくなります。 質の高いコンテンツを特定するのに役立つため、これはすべて基本的なことです。これは、検索エンジンが行っており、ますます好まれるコンテンツです。

DAM、CMS、および DXP グループに属するソリューションはいずれも、複雑なセマンティック メタデータに従ってコンテンツを整理するヒントと方法からインスピレーションを得て、分析目的で人工知能モデルを採用する点に応じたアプローチをとっています。 それでも、私たちの AI ベースのシステムは、組織化されたコンテンツ データベースから学習することで、独自にコンテンツを作成できるようになっているのでしょうか? この問題については、次の記事で取り上げます。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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ビジネスにおける AI:

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