自動翻訳機。 デジタル製品のインテリジェントなローカリゼーション | ビジネスにおける AI #8

公開: 2022-08-24

最近まで、自動翻訳機は一目でわかるものでした。 それには、奇妙な言語構造、一語一語翻訳された文章、学習を始めたばかりの言語から翻訳するときでさえ、人間が犯すことのない面白い間違いが含まれていました。 そのような翻訳者はもはや完全に過去のものです。 これは、人工知能の発達によって可能になりました。 しかし、この変化はデジタル製品のローカリゼーションにとって何を意味するのでしょうか?

自動翻訳 – 目次:

  1. 自動翻訳機の今日と明日
  2. AIによる自動翻訳とは？
  3. デジタル製品の AI ベースのローカリゼーション
  4. 概要

自動翻訳機の今日と明日

自動化された AI ベースの翻訳者は、スマートフォンやラップトップのマイクに向かって直接話された文章や発話だけでなく、その場で私たちが知っている言語に翻訳します。 また、デバイスのカメラを向けたテキストを転置することもできます。たとえば、異国情緒あふれる休暇中のレストランのメニューや道路標識、言語圏では利用できないアプリのテキストなどです。 魅力的ですが、それだけではありません。

まもなく、次世代の通訳者が、その場所に関する情報、道路標識、広告を、私たちの目の前で母国語で表示するようになります。 これはすべて、拡張現実メガネ (AR メガネ) または未来型コンタクト レンズ (AR レンズ) のおかげです。

音声通信と仮想アシスタントがあらゆる言語をあらゆる形で話し、理解し、変換する日が近づいています。 AI が画像、Web サイト、アプリケーションから視覚的なテキストを正確に翻訳して、ビジネスをどのように強化できるかを考えてみましょう。

AIによる自動翻訳とは？

人工知能を利用した自動翻訳 (NMT、Neural Machine Translation) は、従来の機械翻訳とは異なります。 2016 年以前は、テキスト処理は個々の単語を選択した言語に翻訳することから始まりました。 対照的に、現在動作しているニューラル ネットワークは、文全体をすぐに翻訳します。

インテリジェントな翻訳の鍵は、単語間の関係と接続を確立することだからです。 人工知能は、Web 上で入手可能な何百万ものドキュメントを検索して比較し、適切なパターンを見つけます。 次に、検索の目的は、意味のある文または段落全体の最も可能性の高い正しい構造を別の言語で再現することです。

しかし、AI 支援翻訳が正確になるためには、人工知能 (ML、機械学習) にさまざまな種類の多くの言語資料を教える必要があります。 これが、Google Translator などの人気がありアクセスしやすいツールがこの役割の最有力候補である理由です。 これは非常に効果的であるため、欧州議会などによって公開された文書を公式に転記および解釈しています。 それでも、その精度には人間の最終的なタッチが必要です。

デジタル製品の AI ベースのローカリゼーション

人工知能を利用した自動翻訳の最も単純なアプリケーションは、ウィンドウに直接入力されたテキストの言い換えです。 対照的に、最も一般的なのは、.pdf や .docx など、多くの一般的な形式でテキスト ドキュメントの言語バージョンを自動的に作成することです。 お客様がメーカーのWebサイトからダウンロードした製品マニュアルを適応させるために適用できます。 マニュアルや製品アプリケーションガイドの作成コストを大幅に削減します。

それにもかかわらず、最も一般的な実装は、Web サイトやアプリケーションのコンテンツを翻訳することです。 ストアのオーナーだけでなく、適切な API (異なる言語バージョンをウェブサイトやアプリに組み込むことなく、リアルタイムの翻訳を可能にするプログラミング インターフェイス) を備えたアプリケーションでも機能します。AI をサポートするプロセスの自動化のおかげで、レンダリング プロセスは、ユーザーにはほとんど認識できなくなります。

リアルタイムの音声翻訳も非常に興味深いオプションです。 無料ツールの助けを借りて、音声を同時に翻訳することはすでに可能です。これにより、外国語を話す顧客と連絡を取ることも、国際会議やビジネス交渉中にビジネス上の連絡を取ることも非常に簡単になります.

上記の機能を組み合わせることで、さらに優れた結果が得られます。 AI ベースの翻訳者のビジネス アプリケーションの最も魅力的な分野の 1 つは、国際的な電子商取引です。 通訳と画像認識機能を組み合わせることで、顧客が選択した任意の言語で、画像に基づいてリアルタイムの製品説明を生成できます。

自動翻訳が得意とするもう 1 つの分野は、カラオケ テキスト、映画の字幕、e ラーニング教材の生成です。 音声認識 (STT、Speech-To-Text) に基づいており、テキスト形式に変換されると、AI 対応の辞書を使用して翻訳されます。

上記のアプリケーションはすべて、多くの素晴らしい可能性をもたらします。 特に文学的または文脈上のテキストの場合、それらはまだ人間の労働に取って代わることができません。 その一方で、コストを大幅に削減し、実用性の価値が言語の価値よりも高いデジタル製品のローカライズを加速することができます。

Automatic translator. Intelligent localization of digital products

概要

テキスト、話し言葉、画像、既存の Web サイトやアプリケーション、さらにはカメラから直接翻訳者に送信されるビデオを翻訳しますか? これらすべてが今日可能です。 AI 支援による自動翻訳は、基本的な統計翻訳と比較してまったく新しい品質を意味します。 ニューラル ネットワークは常に学習し、単語間に新しいつながりを生み出し、世界のほぼすべての言語で利用できるテキストの品質を向上させています。 これらすべてにより、チャットボットや仮想アシスタントの使用を熱望する人がますます増えています.

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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