自動化を使用して PPC をより成功させる

Google は、新機能のプッシュを停止していません。その多くは、広告主がキャンペーンのコントロールを失っているように感じさせる可能性があります。 自動適用されるレコメンデーション、広告の提案、自動化された拡張機能、P-MAX キャンペーンはどれも気が遠くなる可能性があります。 Google が透明性 (検索クエリ レポートなど) を減らし、マーケティング担当者がアカウントを細かく管理する能力を低下させることが良いことだと主張するつもりはありません。 私たちが主張しようとしているのは、私たちはすでにそのトレードオフを余儀なくされているということです。したがって、この新しい自動化がお客様に提供できるメリットを最大化することが私たちの最善の利益です. 自動化が提供する機会を完全に理解することは、最近の Google の変更に関してバランスシートを平準化するのに役立ちます。 実は、これらのツールのいくつかは、クライアントのアカウントのパフォーマンスを向上させることができます。 利用可能な自動化について説明し、それらがどのように役立つ可能性があるかを示します。 そうすれば、ホワイト ラベル プロバイダーがそれらについて言及したり、Google の最新の一連の変更にどのように対応しているかについて、うんざりすることはありません。

どの PPC キャンペーンでも、すべての自動化された Google 広告 機能を使用する必要はありませんが、いくつかの組み合わせが適切な場合があります。 それらを理解することで、キャンペーンをより適切に制御できるようになり、どの自動化があなたにとって有益で、どの自動化が Google に過度に制御されているかがわかります。

いくつかのタイプの自動化は、あなたの人生をずっと楽にしてくれます。 これは、最近の SMX Advanced プレゼンテーションのトピックでした。 正しい基本的なコンバージョン トラッキングとアカウント構造から、キャンペーンの適切な入札戦略の選択、自動ターゲティング ツールの正しい使用まで、多くのことがカバーされました。

コンバージョン トラッキングの設定

Google 広告内の自動化の成功は、入力の質にかかっています。 コンバージョン トラッキング戦略を徹底的に検討する必要があります。 精度は、自動化を費用対効果の高い結果に導く親友です。 また、不完全または不正確なコンバージョン トラッキングは、非常に問題になる可能性があります。 トラッキングする適切なコンバージョンを特定することから始めます。 次に、Google 広告で適切にトラッキングを設定します。 これにより、Google 広告は自動化の方法と方向性を知ることができます。 それらを Google アナリティクスで設定するだけで、広告アカウントに関連付けない (一部の見込み客が試みているのを見てきました) と、失敗する運命にあります。 ただし、レポートに冗長性を持たせ、コンバージョン トラッキングのチェック アンド バランスをとるために、Google アナリティクスでこれらのコンバージョンを個別にトラッキングすることをお勧めします。

最適化する必要があるコンバージョンを選択するのは難しい場合があります。 以下に、コンバージョン最適化の戦略を決定する前に考慮すべき要素をいくつか示します。 これをやり遂げられる自信がない場合は、プロのホワイト レーベル ppc サービスを利用することを検討してください。

一次および二次変換

Google 広告では、メインのコンバージョン アクションとサブのコンバージョン アクションのどちらかを選択するよう求められます。 これがないと、コンバージョン トラッキングを正しく設定できません。

プライマリ コンバージョン アクションは、Google 広告で最適化してレポートを返すアクションです。 他のすべての追跡イベントをセカンダリ コンバージョンとしてタグ付けできます。 これらのイベントはすべて「すべてのコンバージョン」に表示されます。 列に表示されますが、セカンダリは「コンバージョン」には影響しません。 桁。

コンバージョン値

すべてのコンバージョン アクションに値を割り当てて、入札戦略を機能させることができます。 これは価値ベースの戦略であるため、各コンバージョン アクションがビジネスにもたらす価値を計算する必要があります。 精度が低いほど、キャンペーンが目標を達成する上での成功率が低くなります。

キャンペーン レベルのコンバージョン目標を設定することもできます。 これにより、特定のキャンペーンを最適化する目的で Google 広告が表示されます。 キャンペーン タイプの値は異なるため、目標を設定すると、より正確な CPA または ROAS の最適化が得られます。 これは、さまざまなキャンペーンがさまざまな価値を持つさまざまな商品やサービスをターゲットにしている場合に特に役立ちます。 たとえば、レンタカー キャンペーンでのコンバージョンは、新車の販売よりもはるかに価値が低く、リフォーム請負業者にとってキッチンのリフォームは、家にマスター スイートを追加するよりもはるかに価値が低くなります。

また、特に販売サイクルが長い場合は、販売ファネルのさまざまな段階でリードを追跡する必要があります。 このようにして、Google 広告は、訪問が見込み顧客か実際の顧客かを認識します。 その後、オートメーションはそのデータを使用して、より価値の高いリードをさらに見つけることができます。

Google 広告の新しいコンバージョン値ルールに注意してください。 デバイス、場所、視聴者などの違いに応じてコンバージョン値を微調整できるようになりました。 非常に自動化された P-MAX キャンペーンでも、キャンペーン レベルで調整を行って自動化を導き、より良いコンバージョンを得ることができます。

入札戦略

スマート入札は危険です。 これにより、Google 広告が入札を自動化し、より妥当な費用でリードと売上を獲得できるようになります。 これは必ずしもそうではありません。 Google 広告 が個々のキーワードで目標 CPA よりも高い入札単価を設定している例を見てきました。これは、Google が 1 回のクリックで複数のコンバージョンを予測していることを意味します。 とはいえ、Google は私たちと共有していないデータにアクセスでき、人間がこれほど迅速に特定できない傾向を特定する能力を持っています。 要するに、Google には、キャンペーンを新たな高みへと急上昇させる能力と、まともなマーケターよりも速くお金を使い果たす能力の両方があります。 ビジネスに最適な入札戦略は、予算、コンバージョン履歴、目標などの要因によって異なります。 もちろん、適切なコンバージョン トラッキングを設定する必要があります。特定のキャンペーンで 1 か月あたりのコンバージョン数が多いほど、Google が正しい計算を行う可能性が高くなります。 1 つの普遍的な真実は次のとおりです。Google の自動入札を有効にする場合は、キャンペーン レベルだけでなく、キーワード レベルでも入札とパフォーマンスを注意深く監視してください。

そうは言っても、収益を最適化する 2 つの優れた入札戦略は、目標獲得単価 (tCPA) と目標広告費用対効果 (tROAS) です。 それらを使用して、ROAS の目標を達成したり、手頃な価格の見込み顧客を獲得したりできます。 コンバージョン数またはコンバージョン値を最大化して、キャンペーンを開始したり、予算が少ないキャンペーンを開始したりすることもできます。

動的検索広告、P-MAX、ディスカバリー キャンペーンは高度に自動化されています。 これは、マーケティングをあまりコントロールできないことを意味します。 最初の 2 つの例では、Google に広告の構造に大きな余裕を与えています。 最後の 2 つの例では、広告が表示される場所と対象者について、Google にかなりの余地を与えています。 成功するには、これらの戦略を慎重に監視された一致する入札戦略と組み合わせる必要があります。 次に、いくつかのより広範なターゲティング方法をテストして、新しい機会を発見できます。 ただし、コンバージョン トラッキングも設定することを忘れないでください。そうしないと、十分な関連データを収集できず、必要以上に多くの費用を支払うことになります。

キーワードターゲティング

部分一致キーワード ターゲティングは新しいものではありませんが、Google 広告はこの自動化を大幅に拡張しました。 上記で説明したすべてを適切に設定すれば、これらのマッチ タイプは、フレーズ一致や完全一致のターゲティングよりも優れた効果を発揮する可能性があります。 また、特にコンバージョン履歴がほとんどない場合や、1 か月あたりのコンバージョンが少ない場合は、すぐにお金を使い果たしてしまう可能性があります。 予算を管理し、キャンペーンを注意深く監視し、適切なデバイス ターゲティングと広告スケジュールを選択するようにしてください。

オーディエンスターゲティング

自動化されている Google 広告のオーディエンス ターゲティング設定もいくつかあります。 これらの自動ターゲティング ツールは、新しいリードを見つけるのに役立ちますが、これらのタイプの設定には十分注意してください。 適切なガイドラインを設定しないと、多くの費用が無駄になり、適切なデータを収集することさえできなくなります。 ただし、アカウントを設定して安全にテストする方法を知っていれば、動画、ディスプレイ、ディスカバリー キャンペーンから貴重な見込み客を獲得できます。

カスタム セグメント オプションを使用して、ビジネスに一致する興味を持つオーディエンスをターゲットにすることができます。 キーワードを使用して、購入意向でこれを行うこともできます。 URL は、同様の Web サイトを開いた人を取得したい場合にも適したセグメント化オプションです。 これは非常に便利な機能で、ここ数年で登場し改善されましたが、いまだに見落とされがちです。

Google アナリティクス 4 (GA4) 予測オーディエンスは新機能です。 GA4 にアップグレードした場合にのみアクセスできます。 購入する可能性が高い人を選ぶことを目的としています。 現時点では、これを広告活動の焦点にすることはお勧めしません。 現在、その有効性を検証するためにテストしています。 これが将来のキャンペーンの貴重なツールになることを願っています。

最適化されたターゲティングは、Google 広告のデフォルトのターゲティング設定であり、キャンペーンに対して自動的にオンになります。 これは、手動で選択したオーディエンスを取得して拡張し、変換する可能性が高いユーザーを発見するのに役立つ機能です. これは素晴らしい選択ですが、リマーケティング キャンペーンを行っている場合はそうではありません。

アカウント構造

Google 広告 アカウントの掲載結果は、キャンペーンと広告グループをどのように分割するかによって異なります。 たとえば、入札戦略やターゲティング戦略が異なるキャンペーンを分ける場合、デバイス、広告のスケジュール、検索意図、キーワードのテーマ、マッチ タイプなどで線を引くことができます。オートメーション。

自動化のレイヤー化

自動化は危険な場合があります。 ただし、すべてが適切に構造化され、適切な場所に配置されている場合、自動化は強力に機能します。 最適化とキャンペーンの手動調整により、時間を節約できます。 さらに重要なことは、Google が私たちと共有していないデータやトレンドを解き放つことができるということです。つまり、手動の戦略では得られない機会や費用対効果を解き放つ可能性があるということです。

ただし、PPC の専門家でない人にとっては、これらすべてを理解するのは複雑な場合があるため、「ホワイト ラベル PPC とは何ですか?」 その投稿を読んで、もっと探検してください！

作者: ジュリア