2022 年に AI を使用した最高のリード ジェネレーション テクニック
公開: 2022-09-08リードを作成するプロセスは難しく、はるかにトリッキーです。 マーケティング キャンペーンの管理、イベントの開催、オンラインで見込み顧客とのやり取りを行うことで、見込み客の獲得に何日も費やします。 しかし、皮肉なことに、サービスとしての機械学習は、トレンドに追いつくのに役立っています。
企業は、販売およびマーケティング活動において、AI を利用したリード生成システムを頻繁に使用しています。 これらのソリューションは、リードの生成、リードの評価、顧客のプロファイリング、メッセージのパーソナライズ、リードの育成などの反復的な操作を自動化します。 営業チームとマーケティング チームは、リラックスして付加価値の貢献に集中し、同時により迅速に契約を締結することができます。
この包括的なブログ投稿では、リード ジェネレーションとは何か、その戦略の種類、AI を活用したリード ジェネレーション手法について説明し、販売パイプラインを改善できるようにします。
リードジェネレーションとは？
リードジェネレーションとは、あなたのビジネスに興味を持っている顧客をセールスファネルに引き寄せるプロセスです。
リードジェネレーション戦略には 4 つの部分があります。
- リードギャザリング
リードからデータを収集する手法です。 名前、電子メールアドレス、電話番号、およびそれらまたはその会社に関する詳細がすべてデータに含まれる場合があります。
- 鉛磁石
それらは、潜在的なクライアントを新しいリードに発展させるためのインセンティブとして機能します。
- 見込み顧客の適格性
見込み客が提供したデータに基づいて、見込み客の購入可能性を推定する手法です。
- リードのセグメンテーション
それは彼らの知識、習慣、行動に基づいています。
販売ファネル用の質の高いリードを生成するために使用できる、AI を使用したリード生成テクニックについて話しましょう。
AIを活用した9つの最高のリードジェネレーションテクニック
AIベース 人間のエージェントの代わりに、または人間のエージェントと一緒に問い合わせに答えるリードジェネレーション技術は、チャットボットや仮想アシスタントなどのプログラムを通じて自動的にリードを生成できます。 ここから学ぶことができるいくつかがあります。
- 予測リードジェネレーション
時は金なりなので、間違った機会を追求して時間やお金を無駄にしたくはありません。 AI システムは、分類、クラスタリング、回帰などの自然言語処理技術を使用してリードを効率的に評価およびスコアリングできるため、時間と労力を節約できます。
見込み客を評価してランク付けするために、AI モデルは以前のリードの実際の行動パターンとビジネスのコンバージョン履歴を分析します。 また、取引が完了するまでにかかる時間を予測します。
- 検索エンジン最適化
人工知能を使用した SEO は、強力なリードジェネレーション手法です。 潜在的な顧客を特定し、変換する可能性が高いリードを生成するのに役立ちます. AI は、ウェブサイトを最適化して検索エンジンのランキングを向上させるのにも役立ちます。 これにより、より多くの訪問者をウェブサイトに引き付け、リードを生成する可能性を高めることができます.
人工知能の助けを借りて、高品質の関連リンクを構築することはできません. そのために、saaslinko のような saas リンク構築エージェンシーを使用できます。
- 無料トライアルを提供する
コンバージョン率の成長の余地はたくさんあります。 ランディング ページの 10% で、標準よりも 3 倍から 5 倍高いコンバージョン率が得られます。
より多くのオプションを提供することは、1 つの斬新な戦略です。
リマーケティングを使用すると、ウェブサイトの訪問者をフォローして、Google、Facebook、YouTube、電子メール、またはその他のオンライン サービスを使用しているときにリターゲティングできます。
訪問者の 97% が変換せずにランディング ページを離れるため、離脱者をリードに変えるのに役立ちます。これは重要です。
- チャットボット
最もよく使用される AI リード エンゲージメント ツールの 1 つは、チャットボットです。 これらのスマート ボットは、会話型 AI を使用して、多くのチャネルで 24 時間 365 日クライアントと関わります。 ボットは、Web サイトやアプリに連絡するユーザーと通信するだけでなく、進行中のやり取りを調べ、その動機を判断し、営業チームの連絡先から見込み客を選別して分離します。
自己主導型の消費者の時代に、このような AI ボットを使用することで、カスタマー エクスペリエンスが大幅に向上します。 インテリジェントなチャットボット ツールを提供する企業には、Drift、Landbot、Conversica、Exceed.ai などがあります。
- 信頼の要素が心配を軽減
スパムの急増により、Web サイトで個人情報を共有することに対する人々の抵抗が減りました。
Web サイトに信頼に関連する特性がある場合、ユーザーは安心して個人情報を提供できるようになる可能性があります。
信頼を高めるには、次の要素を Web サイトに組み込みます。
データが安全で安全であることを顧客に知らせるために、機密情報の送信を依頼する場合はトラスト シールを使用します。
「メールのプライバシーに感謝します。
- 慎重な言葉を使って自信を高める
製品やサービスにコミットするとき、私たちは皆、コストについて心配しています。 購読料を払わなければならないかどうかが一番心配です。
この質問には論理的に答える必要があります。 提供するものはすべて無料であることを明確にすると、信頼を確立するのに役立ちます。 契約の終了日も指定する必要があります。
この手法は通常、信頼性が高まるため、より多くのサインアップをもたらします。 ライターは、自分の文章の明快さを過大評価することがあります。彼らの意見では、読みやすいと思いますが、実際にはやや難しいです。 この種の間違いを減らすために、言い換えツールを利用してテキストの読みやすさを向上させることができます。 テキストが読みやすくなると、理解しやすくなり、読者の不安が軽減されます。
- ウェブサイトを最適化する
通りを散歩していると、最近オープンしたこの目立つ外観の食料品店に出くわしたと想像してみてください。
食料品を買いに町に来たとしたら、中身を見てみたいと思いますか? 確かにそうです。
これと同じように、成功した Web サイトは、訪問者の興味を引くことで、訪問者をすぐに顧客に変えます。
- リード データ検出のスコア付けが容易
リード コンバージョンに関するデータは、AI の「レッスン」に使用できます。 これは、販売スタッフの認識や本能ではなく、数学に基づいたリード スコアリングの作成に役立つ場合があります。 業界に関するすべての知識を持っていても、人間のスタッフは特定のクライアントの傾向や行動を見逃す可能性が高く、このデータは検出に役立ちます.
- AIを活用したハイパーパーソナライズされた素材
ユーザー向けに資料をカスタマイズする機能は、AI を活用したエンゲージメントのもう 1 つの機能です。 AI システムは、過去のブラウジングやコンテンツ消費の習慣に基づいて、高度にパーソナライズされた資料を見込み客や Web 訪問者に送信し、企業への関心を高め、最終的にコンバージョンにつながる可能性があります。
最終的な考え
企業は、リードジェネレーション手法の重要性を常に認識しておく必要があります。 潜在的な購入者を有料の顧客に変える方法は、リードジェネレーションとして知られています。 見込み客の生成に AI を使用することで、より多くの見込み客を見つけ、見込み客のスコアリングを向上させることができます。 サービスとしての機械学習を自然言語処理と共に使用すると、自動メール キャンペーンが作成され、クライアントの関心を維持し、仮想チャット ボットまたはアシスタントを展開して顧客をサポートします。
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