採用におけるブール検索。 ブール演算子と修飾子の 6 つの重要な実用的アプリケーション
公開: 2022-10-13採用におけるブール検索 – 使い方を知っていますか? 採用は、組織の人事管理に関連する最も重要なプロセスの 1 つです。 現代では、反応の時間と速度が競争上の優位性の指標である場合、ソーシングは最も頻繁に使用される採用方法の 1 つです。 サワーリングは、資格のある求職者を積極的に探す手順であり、潜在的な応募者のプールを広げ、採用プロセスを短縮します。
採用におけるブール検索 – 目次:
- 採用におけるブール検索
- ブール検索演算子
- 人事におけるブール検索の実用化
- ブール検索の利点
- 採用におけるブール検索 – まとめ
採用におけるブール検索
採用担当者は、Google などのインターネット ブラウザや、さまざまなデータベースの検索およびフィルタリング ツールを使用して、特定の基準を満たす個人を特定し、連絡を取り、関係を構築することができます。 ソーシングの有効性により、論理演算子 (ブール演算子と呼ばれる) の使用が増加し、検索パラメーターをさらに指定できるようになります。
ブール検索演算子
ブール検索の操作の基礎は、and、or、および not などの一連の論理演算子です。 これらの演算子は、すべての主要なプログラミング言語で使用される基本的な概念であるブール代数から来ています。 ジョージ・ブールは英国の数学者で、1847 年に論理学における代数的方法を開発したと述べています。
現在、ほとんどのデータベース検索はブール論理に基づいており、用語を組み合わせてパラメーターを設定し、結果の一部を除外または含めることができます。 ブール演算子はキーワードの間に配置されます。 これらは組み合わせて使用でき、組み合わせることで検索がより正確になります。
演算子 AND – 検索を正確なフレーズに絞り込みます。 Google ブラウザでは AND をスペースに置き換えることができます。 たとえば、「アーキテクト AND ランドスケープ」は「ランドスケープ アーキテクト」と交換できます。 検索結果には、両方のフレーズに関連する結果が含まれます。
演算子 OR – 検索結果を広げ、両方のキーワードのすべての可能な組み合わせを返します。 たとえば、「アーキテクト OR 開発者」は、いずれか、または両方のフレーズを含むページになります。
演算子 NOT – 検索から用語を除外したい場合に使用されます。 たとえば、「アーキテクト NOT ランドスケープ」はすべてのアーキテクトを表示しますが、ランドスケープ アーキテクトは表示しません。 NOT 演算子は Google ブラウザーではサポートされていないため、"–" (マイナス) 記号に置き換える必要があります。
かっこ (大括弧) または引用符として、検索中に役立つ記号が他にもあります。 括弧を使用すると、演算子を組み合わせて、より組み合わせたマルチコンポーネント検索にすることができます。 例は次のようになります: (建築家またはデザイナー) AND (風景またはインテリア)。
引用符を使用すると、特定の正確なフレーズを検索できます。 たとえば、「ランドスケープ アーキテクト」を検索すると、この正確なフレーズを含む結果が表示されます。 引用符なしで同じ検索フレーズを使用すると、プロファイルに両方の単語が含まれているが、必ずしも一緒に書かれているとは限らない個人が示されます。
募集を容易にする追加のオペレーターは、特定の Web サイトまたはソーシャル メディア ポータルへのリンクの使用を可能にするコネクタ SITE です。 サイトの名前は、SITE:facebook.com のように見えるオペレーターの後に入力されます。
人事におけるブール検索の実用化
採用チームが論理演算子を使用すると、必要な資格とスキルを持つ適切な候補者の検索が大幅に高速化されます。 主な条件は、能力プロファイルに一致する検索条件を正確に設定することです。 ランドスケープアーキテクトを採用する必要がある場合は、次の操作スキームを使用できます。
- 特定のポジションを検索する場合、最初はこのプロセスに関係のないすべての求人ページを除外する必要があります。 NOT 演算子 (またはマイナス記号) を使用できます。 検索は、「NOT 仕事」または「– 仕事」の形式を取ります。
- スペシャリストに関する貴重な情報源は履歴書であるため、このドキュメントを基準に含める必要があります。 さらに、履歴書で使用される文言も使用できます。たとえば、「ランドスケープデザインの経験」などです。 CV を収集して公開するポータルの名前を含めると便利な場合もあります。
- 建築家の検索が類似の用語または単語に検索を拡張する価値がある場合は、「OR デザイナー」というフレーズを追加できます。
- 検索結果を絞り込むために必要な能力に関連する語句を追加する価値があります。 正確なフレーズは、「AND ランドスケープ」のようになります。
- 特定の職務経験を検索する必要がある場合は、それも分類して検索基準として追加する必要があります。
- 検索中に考慮すべき最後の重要な要素は、潜在的な従業員の居住地です。 問題の作品が遠隔地ではなく固定されている場合、検索を 1 つの都市または地域に絞り込む必要があります。
ブール検索の利点
スペシャリストのポストに適した候補者、または高い能力を必要とする候補者を見つけることは容易ではありません。 通常、必要なスキルを持っている個人は、自分で仕事を探し、多くの興味深い仕事のオファーを受け取ります。 検索をあまり人気のないポータルに絞り込むことは価値があります。これは論理演算子で可能です。 結果に基づいて、将来的に使用できる有能で価値のある候補者のデータベースを構築し、各採用プロセスで通常必要とされる多くの時間を節約できます。 さらに、特に使用するツールが無料で使いやすい場合は、テクノロジによって提供されるすべての可能性を把握する価値があります。
採用におけるブール検索 – まとめ
ブール検索は難しいツールではなく、実際には誰でも使用できます。 直感的で、論理的で、効果的です。 単純な論理演算子を伴った検索フレーズを入力するだけです。 この検索方法のおかげで、受信した結果は正確で、検索基準を正確に満たしています。 結果の記録は、履歴書とポートフォリオをソーシャル メディア プラットフォーム、ポータル、または Web サイトに掲載した個人に限定されることに注意してください。 ブール検索は、採用の手順をスピードアップし、選択プロセスの最初の必要なステップです。
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作者: ニコール・マンキン
前向きな雰囲気を作り、従業員にとって価値のある環境を作り出す優れた能力を持つ人事マネージャー。 彼女は才能のある人々の可能性を見て、彼らを動員して成長させるのが大好きです.