Snowflakeを利用することで、ブレイズの顧客がデータの速度で移動するのにどのように役立つか

公開: 2022-06-16

現代のマーケティングはデータによって支えられています。オーディエンスのセグメンテーションから行動によって引き起こされるアウトリーチまで、ブランドはタイムリーで関連性のあるパーソナライズされたメッセージを作成するためにそれを利用しています。しかし、データの俊敏性やビジネスのスピードでデータを移動する機能がなければ、最善の計画を立てたキャンペーンでさえ失敗する可能性があります。なんで？顧客情報は収集されるとすぐに劣化し始めるためです。

成功するには、マーケターは最新のデータにオープンにアクセスする必要があります。それがないと、古い情報を送信するリスクがあり、顧客は壊れた、満足できない体験をすることになります。それでも、あまりにも多くのブランドがデータサイロと競合しているため、テクノロジースタック全体で情報を移動することが困難になっています。幸い、私たちは解決策を思いつきました。Snowflakeデータ共有のBrazeサポートです。

2018年にSnowflakeが計画しているデータ共有機能について聞いたとき、顧客がBrazeデータに瞬時にアクセスできるようにする機会を見ました。次に、それを効果的に理解して管理する能力を向上させます。多少の改良が必要でしたが、この機能とスノーフレークとの関係は引き続き成功しています。

長年のパートナーシップを踏まえ、BrazeがSnowflakeのPoweredbySnowflakeプログラムの一部になったことをお知らせします。この栄誉は、BrazeとSnowflakeの間の強力な技術的パートナーシップと、継続的な関係の結果として共有された顧客が見た成功を反映しています。

ブレイズ+スノーフレーク：私たちが可能にするもの

2019年にリリースされたSnowflakeDataSharingは、Snowflakeデータベース、ビュー、およびユーザー定義関数（UDF）を介して、アカウント間の安全なデータ共有を可能にします。アカウント間でデータがコピーされないため、ストレージスペースを占有せず、企業のデータストレージ料金に影響しません。また、Brazeプラットフォームの安全な共有オプションにより、お客様は、Snowflakeが提供するのと同じ役割ベースの許可とともに、データの読み取り専用データベースにアクセスできます。アカウント間でデータを安全に共有するこの機能により、ブランドはすべてのパーソナライズのニーズを達成できます。

瞬間的なイベントデータを分析する

BrazeとSnowflakeの両方を使用するブランドは、ユーザーによって生成され、Brazeプラットフォーム内に保存された瞬間的なイベントデータにアクセスできます。これにより、予測モデリングの行動パターンを分析し、ファンネルレポートを生成してユーザージャーニーを追跡し、アクションベースのメッセージをトリガーしてユーザーに再度働きかけ、ブランドロイヤルティを高めることができます。

メッセージングのカスタマイズとパーソナライズ

Snowflakeデータ共有を使用すると、データセットをお客様と双方向に共有できます。これにより、ブランドはBrazeプラットフォーム内のメッセージとエンゲージメント戦略をカスタマイズおよびパーソナライズできます。

業界のトレンドを追跡する

Braze、Snowflake、Lookerを搭載したBraze Benchmarksは、メッセージエンゲージメント、アプリの保持、ユーザー獲得、購入行動に関する業界ごとのライブデータにブランドがアクセスできるインタラクティブなツールです。 EUおよびUSクラスター全体の600以上のブランドからの匿名のモバイル、Web、および電子メールのエンゲージメントデータを集約して、月次、四半期、および年次のメトリックを計算します。

Snowflakeのデータ共有機能により、BrazeとSnowflakeの相互のお客様は、安全なデータ交換を通じてベンチマークデータに瞬時にアクセスできます。これにより、ブランドは独自のレポートおよび分析レポートでカスタマイズされたベンチマークを作成できます。

ブレイズ+スノーフレークカスタマーストーリー

これらのユースケースは少し抽象的に聞こえるかもしれませんが、3人の顧客がBrazeとSnowflakeを活用して顧客の行動を分析し、キャンペーンをパーソナライズし、効率を向上させた方法を見てみましょう。

HBO Max

HBO Maxは、毎週の映画プレミアでより多くの視聴者を獲得したいと考えていました。ストリーミングプラットフォームはBrazeと提携して、プッシュ通知とアプリ内メッセージキャンペーンを配信し、顧客にリマインダーへの登録を促しました。

Snowflakeを使用して、HBO MaxはユーザーのアカウントとアプリのアクティビティからBrazeにデータをインポートし、カスタマイズされたキャンペーンを作成しました。「リマインドミー」機能の結果は次のとおりです。

視聴者が18％増加しました。

Ticketek

Ticketekは、自社のデータに基づく機械学習を使用して、週刊ニュースレターをパーソナライズしたいと考えていました。オーストラリアのイベントチケット会社はすでに顧客データをSnowflakeに保存していましたが、これらの洞察をトリガーされたカスタマイズされたキャンペーンに変換するテクノロジーがありませんでした。

Braze Connected Contentの助けを借りて、TicketekはSnowflakeデータを取得し、それを使用してレコメンデーションエンジンを介してニュースレターを動的にパーソナライズすることができました。キャンペーンの結果は次のとおりです。

クリックから変換までの288％の改善。
オープンごとに販売されるチケットが49％増加します。
コンバージョン率が250％上昇します。

Taxfix

Taxfixは、拡大するユーザーベースに合わせて拡張しながら、メッセージングを自動化およびパーソナライズする必要がありました。このテクノロジーを実装するために、ヨーロッパの税務プラットフォームはBrazeと提携して、プッシュ通知、Web通知、およびアプリ内メッセージを送信しました。

最初のテストの後、Taxfixは顧客データプラットフォーム（CDP）であるSegmentをセットアップし、技術スタック内のすべての情報を統合しました。セグメントがデータを受信すると、プラットフォームはそれをSnowflakeにストリーミングし、Taxfixがクラウドリージョン間でライブデータを共有できるようにします。その後、SnowflakeはLookerに接続して、シームレスなデータ共有を実現しました。この新しい技術スタックの結果は次のとおりです。

データ分析で50〜70％の時間を節約できます。
CRMマネージャーの時間を50％節約しました。
メッセージの配信可能性が29.8％向上しました。

最終的な考え

Snowflake Data Sharingは、顧客が必要なときに必要なデータにアクセスできるようにする機能を強化します。 BrazeがSnowflakeとどのように連携するかについて詳しく知りたいですか？ BrazeとSnowflakeが効果的で継続的な技術パートナーシップを構築した方法をご覧ください。