2018 年のビジネス インテリジェンス トレンド トップ 10
公開: 2017-12-282018 年に留意すべき最も重要なビジネス インテリジェンス トレンド
データは、新興企業からグローバル企業まで、すべての企業にとって非常に貴重です。 この成長するコモディティは、組織がデータ駆動型の意思決定を向上させ、加速するビジネス インテリジェンス ソリューションを展開するきっかけとなっています。
成功している組織は、最新のビジネス インテリジェンス アプローチを優先し、従業員をこれまでで最も分析に精通した世代に育てています。 2018 年の競争力を高めるために、組織は、ビジネス インテリジェンスへのアプローチを強化できる戦略、テクノロジ、およびビジネスの役割を認識する必要があります。
ここでは、新しい年、さらにはその先を見越して、心に留めておくべき最も重要なトレンドをいくつか紹介します。
2018 年のビジネス インテリジェンスの傾向
AI を恐れるな: 機械学習がアナリストをどのように強化するか
大衆文化は、人工知能ができることに対するディストピア的な見方を助長しています。 しかし、研究と技術が向上し続ける一方で、機械学習は急速にアナリストにとって価値のある補足となり、支援を提供し、効率を高めています。
アナリストは、基本的な数学のような単純でありながら労働集約的なタスクを自動化することで、分析のビジネスへの影響について戦略的に考え、次のステップを計画する時間を得ることができます。 第二に、アナリストがデータの流れにとどまるのに役立ちます。 アナリストは、数字を処理するのをやめることなく、次の質問をしてより深く掘り下げることができます。
アナリストを支援する機械学習の可能性は否定できませんが、明確に定義された結果がある場合は機械学習を採用する必要があることを認識することが重要です。 置き換えられるのではないかという懸念があるかもしれませんが、機械学習はアナリストを強化し、アナリストをより正確にし、ビジネスに影響を与えます。
自然言語処理 (NLP) の約束
Gartner は、2020 年までに分析クエリの 50% が検索、自然言語処理 (NLP)、または音声によって生成されると予測しています。 NLP は、人々がデータについてより微妙な質問をし、より適切な洞察と意思決定につながる適切な回答を受け取ることを可能にします。
同時に、開発者とエンジニアは、人々がどのように質問をするかを調査することで、人々が NLP をどのように使用しているかを調査する上で、より大きな進歩を遂げるでしょう。 このあいまいさに取り組み、NLP が拡張できる多様なワークフローを理解することで、分析の最大のメリットが得られます。
NLP をすべての状況に配置することではなく、適切なワークフローで利用できるようにすることでチャンスが生まれます。
データ ガバナンスの未来はクラウド ソーシングです
セルフサービス分析がビジネス インテリジェンスを混乱させたと言うのは控えめな表現であり、同じ混乱がガバナンスでも起こっています。 セルフサービス分析が拡大するにつれて、貴重な視点と情報の漏斗が、ガバナンスを実装するための新しく革新的な方法を刺激します。
ガバナンスとは、間違った人からのデータをロックダウンするのと同じくらい、群衆の知恵を使用して適切なデータを適切な人に届けることです。 ビジネス インテリジェンスと分析戦略は、2018 年に最新のガバナンス モデルを採用します。IT 部門とデータ エンジニアは、信頼できるデータ ソースをキュレートして準備し、セルフサービスが主流になると、エンド ユーザーは信頼できる安全なデータを自由に探索できるようになります。
マルチクラウドの議論が激化
ガートナーによると、「マルチクラウド戦略は、2019 年までに 70% の企業にとって共通の戦略になるでしょう」。 企業が単一のレガシー ソリューションに縛られることにますます慎重になるにつれて、マルチクラウド環境を評価および実装することで、それぞれの状況で最高のパフォーマンスとサポートを提供するのは誰かを判断できます。
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ただし、柔軟性はプラスですが、このアプローチではワークロードがプロバイダー間で分割され、社内の開発者が複数のプラットフォームを学習する必要があるため、オーバーヘッド コストが増加します。 マルチクラウドの採用が増加しているため、組織は戦略を評価し、各プラットフォームの採用、内部使用、ワークロードの需要、および実装コストを測定する必要があります。
最高データ責任者の台頭
データと分析は、あらゆる組織の中核になりつつあります。 しかし、場合によっては、セキュリティとガバナンスと洞察のスピードとの戦いで、CIO とビジネスの間にギャップが生じることがあります。 これにより、CSuite は、分析の文化を作成する責任を負うようになっています。
多くの場合、その答えは、ビジネス プロセスの変更を主導し、文化的障壁を克服し、あらゆるレベルで分析の価値を伝えるために、最高データ責任者 (CDO) または最高分析責任者 (CAO)を任命することです。 CDO/CAO の役割は結果重視であり、最初から分析戦略を策定する方法について経営幹部レベルの積極的な会話が行われるようにします。 の
モノの場所が IoT イノベーションを推進
IoT のサブカテゴリである「モノの場所」には、地理的な位置を感知して通信するデバイスが含まれます。 このデータをキャプチャすることで、ユーザーは、アクティビティと使用パターンを評価する際に、デバイスの場所の追加のコンテキストを考慮することができます。
このテクノロジーを使用して、資産や人を追跡したり、スマートウォッチやバッジなどのモバイル デバイスとやり取りして、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供したりできます。 データ分析に関連するため、ロケーションベースの数値は、結果のインプットとアウトプットとして見ることができます。
データが利用可能であれば、アナリストはこの情報を取り入れて、何が起こっているのか、どこで起こっているのか、何が起こると予想されるのかをよりよく理解することができます。
脆弱性がデータ保険の増加につながる
IBM と Ponemon Institute による 2017 年の調査によると、インドの企業が被ったデータ侵害の平均コストは、今年 1 億 1000 万インドルピーに達しました。 多くの企業にとって、データは重要なビジネス資産です。 最近の顕著なデータ侵害で見られたように、企業のデータに対する脅威は壊滅的であり、取り返しのつかないブランドの損害を引き起こす可能性があります。
コモディティとしてのデータは、その価値が高まる一方であることを意味し、最終的には、この原材料がどのように企業をより高いレベルと優位性へと駆り立てるかについて、新たな疑問や会話を引き起こします。 そして、他の製品と同様に、結果なしで盗むことができれば、それは何の役に立つでしょうか?
この資産を確実に保護するために、サイバーセキュリティ保険に賢明に投資する企業を探してください。
データ エンジニアの役割の重要性が高まる
データ エンジニアは、データを使用してビジネスに関するより良い意思決定を行うという組織の動きの不可欠な部分であり続けるでしょう。 2017 年 11 月の時点で、LinkedIn のタイトルに「データ エンジニア」が含まれるインドでは 1,700 を超える求人があり、この専門分野に対する需要が高まり続けていることを示しています。
データ エンジニアは、洞察と意思決定を行うために使用および活用できる方法で、ビジネスの基本システムからデータを抽出する責任があります。 データとストレージ容量の割合が増加するにつれて、システム、アーキテクチャ、およびビジネスが何を求め、何を必要としているのかを理解する能力についての深い技術知識を持つ人物がより重要になります。
分析業界におけるリベラル アーツの人的影響
テクノロジー プラットフォームが使いやすくなるにつれて、テクノロジーの専門分野への関心は低下します。 高度な技術的スキルを必要とせずに、誰でもデータを操作できます。 リベラルアーツを含む幅広いスキルを持った人材が活躍する場です。 データ ワーカーが不足している業界や組織に影響を与えることができます。
データ分析の焦点と優先順位を高めることで、これらのデータスチュワードは、企業が競争上の優位性を獲得するのを支援する立場にも置かれます. そして、分析が芸術と科学の両方を捉えるように進化するにつれて、焦点は単にデータを提供することから、意思決定に影響を与えるデータ駆動型のストーリーを作成することに移行します。
大学はデータ サイエンスと分析のプログラムに力を入れています
2017 年の Big Data & Analytics Summit で、 Nasscom はビッグデータ分析ドメインの 6 つの専門分野を特定しました。 ビジネス アナリスト、ソリューション アーキテクト、データ インテグレーター、データ アーキテクト、データ アナリスト、およびデータ サイエンティストは、IT 部門の成長の鍵となることが期待されています。
企業がすべての機能にわたって意思決定にデータ駆動型のアプローチを採用しているため、組織はデータ サイエンスと分析のスキルを持つ専門家を緊急に必要としています。 トップ大学の反応は？
IIM Bengaluru、IIM Calcutta、IIT Kharagpur、IMT Ghaziabad などの主要機関は、分析に関する強力なプログラムを開発しています。
このストーリーは、Inc42 の編集チームと業界の専門家によって厳選された、2018 年の予測と予測をお届けする予測シリーズの一部です。 Predictions 2018 シリーズのすべてのストーリーは、こちらで読むことができます。