ビジネスNLPの今日と明日 | ビジネスにおける AI #12

公開: 2022-09-02

ビジネスにおける自然言語処理 (NLP) のアプリケーションは、開発と自動化に大きなチャンスをもたらします。 それは、ブランドがどのように認識されているかを示唆するソーシャル メディアでの感情的な反応の分析から、産業機械の音声と直感的な操作まで、さまざまな分野に適用されます。 NLP アプリケーションの今後の見通しは?

今日と明日のビジネス NLP – 目次:

  1. 序章
  2. ビジネスにおける NLP – 今日何ができるのか?
  3. ビジネスにおけるNLPの未来
  4. 概要

序章

この記事では、自然言語処理がどのように機能するか、または機械と人工知能がどのように言語を理解できるかについて書きました。 自動ドキュメント処理、ソーシャル メディア分析、自動翻訳、チャットボット (テキストと音声の両方) でどのように機能するかについては、既に説明しました。 ただし、今日は、NLP (自然言語処理) の他のビジネス上のアプリケーションの簡単な概要に焦点を当てます。 今日利用できるものについて。 また、近い将来、NLP にどのような機会が開かれるかについても説明します。

ビジネスにおける NLP – 今日何ができるのか?

電子商取引の実行に非常に便利な NLP のエキサイティングなアプリケーションの 1 つは、テキスト分析です。 たとえば、顧客フィードバック サイトに投稿された製品レビューを分析すると、店舗の提供物や製品自体の改善に関する貴重な提案が得られます。 カスタマー レビューを研究することで、ビジネス上の意思決定をより効果的に行うことができ、顧客の期待に応える戦略を立てることができます。

テキスト分析は、テキストマイニングとも呼ばれます。 人工知能を使えば、何気ない自然な文章からデータや行動パターンを「掘り出す」ことができるからです。 たとえば、特定の商品の購入頻度や選択後の満足度など、コメントを分析する人間には見えないパターンです。 代わりに、顧客に関する貴重な知識を提供できます。 この知識により、パーソナライゼーション、またはデータ駆動型のマーケティング戦略と AI を特定の顧客のニーズに適用することが可能になります。

分析機能とテキスト マイニング機能を組み合わせた人工知能は、正確で事実に基づく要約を作成することもできます。 これにはビジネス会議の内容が含まれ、その後、各参加者は最も重要な調査結果を含むテキスト メモを受け取ることができます。 テキストを要約し、ソース資料から結論を引き出す機能は、自然言語処理によって提供される機能を利用して AI によって作成されたメモを使用して、より大きなレポートをすばやく確認できるため、市場調査や競合調査を大幅にスピードアップします。

ただし、理解だけでなく、ビジネスコンテキストでの発話生成についても言及する価値があります。 ホテルや観光業界では、さまざまなタイプのチャットボットやボイスボットが一般的です。 自動翻訳と自然な音声によるコミュニケーションのおかげで、NLP の使用は優れた顧客満足度を保証します。 ホテルの選択からフライトの予約、リアルタイムで取得した場所に基づく観光情報まで。 これらの機能はすべて、自然言語処理だけで実現できます。

ビジネスにおけるNLPの未来

プログラムを終了するよう丁寧な声で思い出させる洗濯機や、オレンジ ジュースの補充を思い出させる冷蔵庫は、今日利用できるソリューションです。 モノのインターネット (IoT)と人工知能の急速な発展により、センサーと音声インタラクションがユビキタスになっています。

自然言語の将来の分析には、書き言葉や話し言葉だけでなく、感情を表す記号も含まれる可能性があります。 話し言葉では、これには声の大きさとトーン、およびスピーチのペースが含まれます。 そして口語的な書き言葉で - 投稿された顔文字、ミーム、または画像の分析。 発話がビデオ録画から分析されると、分析のためのさらに大きなフィールドが開かれます。そこでは、話している人または人を見ることができます。

人工知能がサポートする非言語コミュニケーションの分析がNLPの一部である場合、発話の意味だけでなく、発話の意図も理解する方法があります. 非言語コミュニケーションは、意味を伝え、それに伴う感情を伝え、メッセージの目的を示す行動や態度を解釈するための分野を開きます。 NLP と画像分析 (コンピューター ビジョン) を組み合わせることで、顔の表情、動き、身振りの意味を解釈できるようになります。 また、AI がサポートする分析ツールは、顧客がいつどこで製品やサービスに関心を持っているかについて、追加の結論を導き出します。

Business NLP today and tomorrow

概要

Albert Mehrabian の言葉は、自然言語処理の分析に付随しています。人間のコミュニケーションは、言葉で伝えられる情報に基づいており、わずか 7% です。 声のトーンは 38% が非言語コミュニケーションによって決定され、55% が非言語コミュニケーションによって決定されます。 自然言語処理と、人工知能の他の分野との関係に携わる人々も、このことを知っています。 高速学習 AI がすぐに私たちの行動やジェスチャーからどのような結論を導き出すのか、私たちは間違いなく驚嘆するでしょう。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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ビジネスにおける AI:

  1. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
  2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
  3. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
  4. ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
  5. NLP、またはビジネスにおける自然言語処理とは
  6. 自動文書処理
  7. AI とソーシャル メディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
  8. 自動翻訳機。 デジタル製品のインテリジェントなローカリゼーション
  9. AI 支援テキスト チャットボット
  10. ボイスボットの運用と業務応用
  11. 仮想アシスタント技術、または AI と話す方法は?
  12. ビジネスNLPの今日と明日
  13. 人工知能は BPM にどのように役立つのでしょうか?
  14. 人工知能はビジネス アナリストに取って代わるでしょうか?
  15. ビジネスの意思決定における AI の役割
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  20. 今日と明日のクリエイティブ AI
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  26. グリーンAIと地球のためのAI
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