AI はインド鉄道の乗客体験と安全性の向上に役立つか
公開: 2020-12-13インドでの列車の旅は際限なくロマンチックにされてきました
NLP を使用して、人々が電話で自分の言語でチケットを予約できるようにすることができます
AI は、プラットフォームでの群衆管理の改善にも役立ちます
インド鉄道が AI の採用を計画していると聞いてから数年が経ちました。 会話のほとんどは、顔認識を使用して前科のある人を逮捕することに集中しています。
特に、AI が鉄道のために解決できるより明白で差し迫った問題は、議論から著しく抜け落ちています。
しかし、政府は AI が提供する見通しに熱心なようです。 インテル インディアが主催した最近の AI サミットで、ラヴィ シャンカール プラサド連邦大臣は、「健康、診断、農業、教育は、AI が周縁化され、恵まれない人々の生活に改善をもたらすフロンティアです」と述べました。
この記事では、何百万人もの鉄道旅行者の生活を楽にする AI ベースのソリューションについて説明します。 旅行や AI 愛好家にとって、何ヶ月も家に閉じこもっていた時間を補うには、これ以上の方法はありません。
まっすぐ飛び込みましょう。
乗客体験とインド鉄道
インドでの列車の旅は、際限なくロマンチックにされてきました。 私自身も憧れはありますが、本記事では鉄道利用者の不便な部分や、AIで改善できる部分に焦点を当てていきます。
理解しやすいように、乗客のエクスペリエンスを 3 つの部分に分けてみましょう。
- 事前搭乗：旅行の計画と予約、駅への通勤、ホームでの待機、電車への乗車が含まれます
- 車内：乗車から降車までの旅行体験
- 降車後：目的地の駅で電車を降りて、個々の目的地（滞在場所/自宅）に到着するまで
搭乗前の AI 体験
予約に関係する詐欺については十分に書かれていますが、ユーザーが旅行を計画する際に直面する課題についてはあまり語られていません。
考えてみれば、IRCTC の予約プロセスでは、教育を受け、テクノロジーに精通している必要がありますが、人口の大部分はそうではありません。
手始めに、NLP を使用して、電話で自分の言語でチケットを予約できるようにすることができます。 地域の言語、方言、母国語の影響が大きいことを考えると、野心的に聞こえるかもしれません。 しかし、そこに AI が役立ちます。
デジタル化された予約プラットフォームとして、IRCTC の Web サイトとアプリにはさらに多くの機能があります。
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たとえば、旅行の目的、最終目的地 (降車後)、遅延の可能性などの要因に基づいて、鉄道は予約時に最適な列車をユーザーに推奨できます。 たとえば、ビジネスでベンガルールを訪れたユーザーが MG ロードのオフィスでミーティングを行っているとします。IRCTC は、85% 以上の確率で、バンガロール カントンメントで下車し、午前 8 時 30 分に停車する列車を推奨できます。
搭乗前体験のもう 1 つの側面は、高齢者にとって非常に不便なことですが、搭乗のためのプラットフォームです。 高齢者や妊娠中の女性の割合が高い場合は、そのような人々が簡単にアクセスできるプラットホームで乗車する必要があります。 AIは、ある駅を一定時間前後に発着する複数の列車の乗客データを基に、発着ホームを決定します。
AI は、プラットフォームでの群衆管理の改善にも役立ちます。 画像認識を使用して、群衆がプラットフォームと旅の両方で発行されたチケットの数を超えた場合、当局に警告することができます。 その後、適切な介入を行うことができます。
AI インボード エクスペリエンス
窓の外の景色、プラットホームの行商人、その他のノスタルジックな言及にもかかわらず、列車の旅はそれ自体の不安と不便さをもたらします。
最も一般的な問題には、異なるコーチでの寝台の割り当て、早朝の目的地の欠落、そしてもちろん、チケットを持っていない旅行者があなたの寝台で権利を主張することから生じる安全上の懸念が含まれます.
行先アラートのようないくつかのソリューションが鉄道によって実装されていますが、それらはまだ自動化されていません。
AI を活用することで、これらの問題のほとんどを正確に診断し、パターンを確立することができます。 無許可の旅行者や行商人の列車への乗り込みなど、体系的および文化的な起源の問題は解決できないようです。 ただし、AI は、問題を完全に解決しない場合でも、パターンを把握して問題を管理するのに役立ちます。
たとえば、画像認識システムを使用して、ソース ステーションを識別し、結果として生じる収益損失を計算できます。 顔認識の証拠に裏打ちされた、チケットのない旅行に対する罰/ペナルティの量は、そのような行動を抑止するために選択された範囲で不釣り合いに増加する可能性があります.
降車後の AI 体験
主要な駅を初めて訪れる人は、タクシーや人力車の運転手による混乱、混乱、嫌がらせに悩まされることがあります。
大量のユーザー データを持つ IRCTC は、AI を展開して、乗客が降車後に最終目的地に快適に到着できるようにします。 タクシーとホテルの予約はパスです。 IRCTC アプリは、乗客の年齢、最終目的地、荷物の量を把握することで、チケットに含まれる料金で、最小限の労力で、または人の手を使わずに、旅行後の手配を自動化できます。
予約情報に基づいて、荷物のポーターの割り当て、地下鉄やタクシーによる輸送の予約など、いくつかのオンデマンド サービスをユーザーに提供できます。
降車後のサービスは、乗客にとって旅行を便利にするだけでなく、財政状態が悪化しているインド鉄道に収益チャネルを追加します (COVID 前の稼働率は 120% でした)。
これらの解決策は可能ですか?
議論された解決策のどれも、あまりにも大げさではありません。 一部のアプリケーションは、旅行やその他の分野の民間企業によってすでに使用されています。 IRCTC サイトが現在、電車で移動する 75% の人々にとって現実のものであるとすれば、その上に AI のレイヤーを配置することは、巨大な技術的課題ではありません。 最大の鉄道ネットワークの 1 つを世界クラスの効率的かつ収益性の高いものにする機会です。
さらに、AI は、象徴的であり、今日の社会的エントロピーの繁殖地でもある鉄道駅に構造と秩序の類似性を与えることもできます。