人工知能は従業員の行動の変化を検出できますか?

公開: 2022-06-20

人工知能は、私生活や職業生活の多くの分野に革命をもたらしましたが、人事管理部門は特に注目に値します。 本日の出版物では、高度な AI 技術が従業員の変容を認識できるかどうか、および人工知能が従業員の行動の変化を検出できるかどうかについてお答えします。 私たちの記事を見て調べてください。

人工知能は従業員の行動の変化を検出できますか? - 目次:

  1. 態度と人工知能
  2. コミュニケーション
  3. 先駆的な発明
  4. 人工知能と離職率
  5. AI、または行動形成
  6. 概要

態度と人工知能

AI の驚異的な機能の最も良い証拠は、従業員の行動の変化に気付く能力です。 完璧な例は、仕事の燃え尽き症候群の問題です。 人工知能の革新的な性質により、初期症状を迅速かつ自動的に検出し、特定の予防措置を実施することができます。

AI ソフトウェアは、望ましい従業員の活動を分析および制御する、実績のあるさまざまなソリューションを提供します。 重要なのは、導入されたソリューションによって健康状態の監視が可能になることですが、その有用性の範囲はそれをはるかに超えています。

コミュニケーション

体系的かつ定期的な対話は、従業員との良好な関係を維持するための基礎です。 リモート形式の協力の場合、これは非常に重要ですが、これは単なる例です。

人工知能エージェントは、特別なアシスタントとして機能する場合があります。 次に、ソフトウェアは会議、会議、調査、さらには定期的な一連の質問と実行する特定のタスクを開始します。 貴重なリソースとなるのは、フィードバックと彼らの反応です。

AI は取得したデータを調べ、その結果、変化と行動パターンを記述して描写します。 この戦略は、乗組員に影響を与える逸脱や異常を効果的に特定します。

Can artificial intelligence detect changes in employee behavior?

先駆的な発明

人工知能は収集されたデータに基づいていますが、情報の生成自体の形式はさまざまです。 知識を得る簡単な方法は、テクノロジーのソリューションに手を差し伸べることです。

AI の大きな利点は、その汎用性です。 必要なのはアプリとスマートバンドだけで、非常に魅力的なパラメーターにアクセスできます。 健康とスポーツの指標に加えて、スマートウォッチは特定の従業員のジェスチャーのレベルを監視できます。 このような観察は、調査中の人物の身体的および心理的側面の鍵であり、キャラクターの包括的な画像を作成します。

個人の行動を分析する生産的な方法は、人工知能とビデオ レコーダーを組み合わせることです。 デバイスは従業​​員の関与を記録し、追加の注意が必要なポイントと領域を示します。 レコーダは記録を記録して評価し、従業員の行動パターンを提示します。

しかし、これだけではありません。 作業を制御する革新的な方法であるヒート マップについて言及する価値があります。 この方法は、オフィスまたは他の職場の特定の領域における特定の従業員の動きと活動を追跡し、これにより、専門的なルーチンを示すことができます。

色は、設定された作業範囲に対する個人の出席状況を表します。 このようにして、雇用主は、候補者が割り当てられた職務に出席しているかどうかを十分に認識しています。

人工知能と離職率

上記の例は、人員の操作モードの変更を効果的に監視するための確認です。 しかし、 AI は従業員の退職予定を予測できますか?

そうです! このような予防措置は、組織全体の予算に大きな影響を与えます。 KRONOS のレポートによると、HR エグゼクティブの87%が従業員不足を主な懸念事項として挙げています。

これが、異常な種類のアラーム ソフトウェアが企業にとって非常に重要である理由です。 ただし、従業員の望ましくないイニシアチブを判断することは、手順全体の一部にすぎないことに注意してください。 これは、人工知能が利用可能なデータを考慮して、ガイダンスとアドバイスを提供することを意味します。 指示は、従業員がその地位を維持し、一緒に働き続けることを奨励するように設計されています。

説明されているコンテキストで高度な AI テクノロジを適用する企業の例は、 IBM です。 同社はソフトウェアのメカニズム自体を開示していませんが、公開された結果は本当に印象的です。

IBM は、独自のツールが95% の有効率を実現すると報告していますが、それだけではありません! 同社は人事管理部門を完全に変更し、グローバル人事担当者を 1/3 削減しました。

Can artificial intelligence detect changes in employee behavior?

このアルゴリズムはデータを使用して、信頼性の高い堅牢な分析を提供します。 利用できる情報が増えると、正解率が上がります。

スキームの主要なコンポーネントは次のとおりです。

  • 給与額、
  • 性能評価、
  • 年齢と勤続年数、
  • 従業員満足度に関するフィードバック、
  • 労働市場の詳細。

AI、または行動形成

従業員の態度の変化を検出する最も効果的な方法は、それらを作成することです。 人工知能は、この行動領域でも多くのリソースを提供します。

人工知能は、適切な企業文化の作成と採用を促進します。 特にミレニアル世代にとって、前向きな職場環境は大きな価値です。 ジェネレーション Y は、企業構造のこの領域を担当する企業に対して 22 倍協力的です。

人工知能のもう 1 つの利点は、教育のパーソナライズです。 このソフトウェアは、野心とキャリア プラン、個人の素因、スキル、職務経験、および好みに関する情報を収集し、特別なトレーニング パッケージを作成します。 このタイプのアプローチは、従業員の満足度とモチベーションを高め、ポジション内でのさらなる努力を促します。

概要

人工知能は、あらゆる人事担当者にとって強力なツールです。 AI により、個人の行動の変化を検出し、適切な予防措置を講じることができます。 このソフトウェアは、望ましい態度を生み出し、スタッフの離職率を最小限に抑えるためにもうまく機能します。

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Can artificial intelligence detect changes in employee behavior? nicole mankin avatar 1background

作者: ニコール・マンキン

前向きな雰囲気を作り、従業員にとって価値のある環境を作り出す優れた能力を持つ人事マネージャー。 彼女は才能のある人々の可能性を見て、彼らを動員して成長させるのが大好きです.