営業向け ChatGPT: 営業プロセスに AI を導入する 5 つのステップ
公開: 2023-05-15マーケター、プログラマー、ライター、ジャーナリストなど、誰もがChatGPTの一部を望んでいます。
これを営業ワークフローに組み込む方法を探しているなら、正しい選択をしました。 今日のビジネス エコシステムでは最大限のスピードが求められており、ChatGPT はおそらく世界をリードする生産性向上ツールです。
ただし、コンテンツ作成とチャットを超えて、販売における ChatGPT の使用例は比較的知られていません。 なぜ? おそらく、AI がいくつかの賢いプロンプトを実行するだけでは、多面的な販売ニーズに応えることができないからでしょう。
では、ChatGPT は実際にどのようにして営業チームに役立つのでしょうか? そして、それをどのように利用して販売プロセスを改善し、販売目標を達成できるでしょうか?
このブログでは、チームへの影響と、それを営業ワークフローに統合する方法について説明します。
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ChatGPT はどのように機能しますか?
ChatGPT は、ディープラーニングを使用してユーザーのプロンプトに基づいて人間のような応答を生成する AI 搭載のチャットボットです。
書籍、Web ページ、その他のソースを含む 570 ギガバイトを超えるデータセットでトレーニングされました。 これは、その幅広い知識ベースと多様な用途を説明しています。 まず始めに、ChatGPT はコードを記述し、コンテンツを生成し、データを分析できます。
しかし、その超能力は、知的で人間のような会話をする能力です。
OpenAIによると、ChatGPTは「ヒューマンフィードバックからの強化学習(RLHF)」を使って教えられたという。 そのため、間違いを認め、不正確な仮定に異議を唱え、追加の質問をし、さらにはリクエストを拒否する機能も備えています。
ChatGPT が持たない唯一のインタラクション要素は何でしょうか? 感情。
営業チームにとっての ChatGPT の利点
B2B 営業チームにとっての ChatGPT の利点は、生産性の向上という 2 つの言葉で要約できます。
これをうまく活用している営業チームは販売成績が向上しますが、その関連性を否定している営業チームは後れを取ることになります。 それはとても簡単です。
ChatGPT が営業チームに影響を与える可能性のあるいくつかの領域に焦点を当ててみましょう
顧客エンゲージメントの向上
多くの AI ツール (特にチャットボット) は、主題から逸れたり、当たり障りのない、フレーズを繰り返すことで知られています。 対照的に、ChatGPT は人間のようなコンテンツとすぐに使える回答を生成できます。
さらに、巨大な情報データベースもあります。 情報セットで利用可能なものを超えた応答とコンテキストを提供できます。
さて、Chat GPT は顧客対応のチャットボットではありません。 残念! ただし、顧客エンゲージメントはそれをはるかに超えており、その人間らしいコンテンツ出力は、アウトリーチ、フォローアップなどに利益をもたらします。
B2B の営業メールやカスタムのコールド コール スクリプトはありますか? これらは ChatGPT の恩恵をすぐに受けられます。
一般的なコンテンツと顧客固有のコンテンツの両方を効率化したいと考えている場合は、ChatGPT が見事に役に立ちます。 Close など、販売に重点を置いた特定の CRM には、コールド メールを改善するための組み込み AI ツールも提供されていることに注意してください。
リードナーチャリングでは、顧客の行動をエンゲージメント方法の決定に変換する際のブレインストーミングパートナーとして機能します。
ああ、よくある質問も。 ChatGPT に適切な製品/サービス情報と一般的な見込み顧客の反対意見を提供すると、回答が生成され、チームの作業負荷が軽減されます。
営業における ChatGPT のもう 1 つの強力な使用例は、提案書の生成です。 AI が生成した提案により、生産性と営業効率が向上します。 どうやって?
ChatGPT は、顧客と企業とのこれまでのやり取り、好みや興味、さらにはコミュニケーション スタイルに関するデータを分析できます。 この情報を使用して、特定のニーズや関心に合わせた提案を自動生成できます。
このレベルのパーソナライゼーションは、クライアントとの信頼を構築し、エンゲージメントを高め、最終的に販売成果をさらに高めるのに役立ちます。
全体として、AI によって生成された販売コンテンツは、顧客によりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供しながら、効率、正確さ、有効性を向上させたいと考えている営業チームにとって強力なツールとなります。
一言警告:
AI が生成したすべてのコンテンツを顧客に届ける前に必ず確認してください。 評判を損なう可能性のある誤った情報の拡散やブランド外の宣伝は避けたいと考えています。
より効率的な見込み顧客発掘
潜在顧客の発掘における ChatGPT の使用は明らかです。 またはそれは? これはすべて、広告コピー、電子メール テキスト、SMS テキスト、ソーシャル メディア投稿などの作成に関するものですよね。
そんなに早くない! ChatGPT は、自分で行うよりもはるかに迅速に大規模なデータセットを調査することで、リードを特定し、顧客の行動を予測するのにも役立ちます。
そしてはい、Analytics Vidhya が実験で示したように、ChatGPT はビッグデータを分析できます。
データセットを (クリーンでよく整理された形式で) 引き渡したら、適切なプロンプトを作成する必要があります。
これをどのように行うのが最善でしょうか?
質の高いリードの行動を明らかにし、結果を予測できるように、プロンプトは詳細かつ具体的である必要があります。 これは、理想的な顧客を知るのに役立ちます。
例えば:
- 顧客のコンバージョン率に関する有意義な洞察を生成します。
- CLV が最も高い顧客の共通点は何ですか?
- データセットに外れ値はありますか?
ChatGPT はインターネットで情報を検索できないことに注意してください。 トレーニング データから学習した内容を使用して応答を生成します。 したがって、いいえ、見込み客の連絡先情報を見つけるのには役立ちません。 (良いニュース: 認知主義はその分野であなたをサポートします。)
ただし、ChatGPT を使用すると、過去の洞察を使用して将来の成功を予測し、見込み客をより正確に特定し、見込み客生成プロセスに磨きをかけることができます。
レポート作成の高速化
ChatGPT は、データ分析や書式設定など、レポート作成プロセスの特定の側面を自動化するのに役立ちます。
企業のデータとレポート ツールにアクセスすることで、Web サイトのユーザー層やコンバージョン率などの販売データの傾向とパターンを分析し、販売レポートに組み込むことができる洞察と推奨事項を生成できます。
これをする:
データの目的を設定し、データを整理してフォーマットし (ChatGPT が正確に解釈できるように)、適切な質問をします。 たとえば、「過去 4 か月間でコンバージョン率はどう変化しましたか?」
自分自身の理解と状況に基づいて ChatGPT のレポートを確認し、クロスチェックする必要があります。 AIにショーを運営させないでください! いずれにせよ、これにより、営業チームは時間と労力を節約し、正確で最新の情報に基づいて販売レポートを作成できるようになります。
さらに、このツールを使用して、販売活動の概要やその他のレポートの内容を作成することもできます。 これをチェックしてください:
1 つの簡単なプロンプトで、レポート用のしっかりしたテンプレートを生成できます。また、AI 内またはフォローアップ レビュー中に、必要なだけ数値や指標を追加できます。
ChatGPT を営業プロセスに組み込む方法
営業チームにとっての ChatGPT の利点は理解できたので、次の質問は次のとおりです。
効率を高めるために販売プロセスにどのように組み込むことができますか?
まず、ChatGPT を使用した販売戦略を開発するには、テクノロジーが販売プロセスをどのように改善できるかを慎重に評価する必要があることを覚えておいてください。 この点に関してはどの企業も異なります。
営業ツールとして ChatGPT をうまく導入するには、次の 5 つの手順をお勧めします。
1. 営業プロセスにおける ChatGPT の役割と使用例を決定する
ChatGPT をどのように使用しますか? 主に顧客エンゲージメント、リード発掘、または販売支援に使用されますか?
営業プロセスにおける ChatGPT の役割を定義するには、まず、効率のギャップやチームが費やしすぎている (または少なすぎる) 場所など、独自の営業プロセスをしっかりと理解する必要があります。 スタートアップ企業、中小企業、または大企業組織に適切な CRM (堅牢な分析とアクティビティ追跡メトリクスを備えた CRM) は、営業プロセスにおけるこうした盲点を特定するのに役立ちます。
そうして初めて、販売ワークフローにおける ChatGPT の特殊な目的を決定することができます。 ChatGPT を使用して、顧客にパーソナライズされた推奨事項を提示したり、販売データを分析して顧客の行動に関する洞察を提供したりしたい場合があります。
まず、独自の販売プロセスにおけるその役割を理解します。 それから:
2. 販売ニーズに適した ChatGPT を利用したツールを見つける
ChatGPT は新しいものであるにもかかわらず、問題点の解決に役立つ生産性を向上させる販売ツールの構築にすでに使用されています。
たとえば、WebChatGPT を使用すると、Web の結果を使用して、ChatGPT で取得した応答を事実確認できます。 これは、物事を正確に保つための AI 販売プロセスへの優れたアドオンです。
また、チャットを PDF としてダウンロードしたり、SMS メッセージングに組み込んだり、(営業) ツイートに応答したりするのに役立つ、ChatGPT ベースのツールも多数あります。
ChatGPT を利用した独自のツールを構築することもできます。
ChatGPT から構築する販売ツールの種類は、それに割り当てる役割によって決まります。 これは、チャットボット、データ分析アシスタント、コピーライティング アシスタントなどです。
リード生成に使用したい場合は、最初のタッチポイントからユーザーを関与させる ChatGPT ベースのチャットボットを構築し、それを使用して広告コピーやソーシャル メディア コンテンツを作成できます。
ただし、最初に、製品と対象者に関する情報を使用してトレーニングする必要があります。 これにより、ブランド メッセージの一貫性が確保されます。
ブランドの声に合わせてチャットボットの応答をカスタマイズすることもできます (そうする必要があります)。 例えば:
あなたのブランドがフレンドリーで会話的なトーンを持っている場合、ChatGPT の応答は一致するはずです。
3. 営業チームをトレーニングする
次に、ChatGPT を効果的に使用する方法について営業チームをトレーニングします。 これには、ChatGPT を使用して顧客と対話する方法、ChatGPT を使用してリードを生成する方法、ChatGPT を使用して製品情報とサポートを提供する方法に関するトレーニングが含まれます。
リソースがあり、追加のサポートを提供する場合は、営業電話をリッスンして回答を提供する ChatGPT を利用したアプリの構築を検討することをお勧めします。 または、既存のソリューションである ChatSuggest を採用することもできます。
ライブ セールス コール中にチームが ChatGPT を必要とすることがわかっている場合は、疑いを抱かずに ChatGPT を使用する方法を学ぶことが重要です。 見込み客が質問するたびに、答える前に気まずい沈黙が続く場合を想像してみてください。 ひどいですよね?
さらに、営業チームは正確性を検証せずに ChatGPT の回答を決して吐き出してはいけません。 それは簡単にトラブルに巻き込まれ、混乱を引き起こし、顧客体験を損なう可能性があります。
AIは素晴らしいです。 ただし、営業上のやり取りから人間の推論を排除しないでください。
4.販売データを使用して ChatGPT をトレーニングする
AI の精度と有効性を向上させるには、独自の販売データを使用して ChatGPT をトレーニングする必要があります。
ChatGPT は、過去の顧客とのやり取りを分析することで、より的を絞った適切な顧客応答を提供できます。 これにより、すべてのコミュニケーション チャネルにわたって一貫したブランド メッセージが保証されます。
覚えておいてください - ChatGPT は 570 GB のデータでトレーニングされました。 ただし、お客様に代わって最適に動作するには、お客様固有の販売データを学習する必要があります。
5. 人間的な要素を忘れないでください
ChatGPT を使用する場合でも、必要に応じて顧客に人間によるサポートを提供することが重要です。 これには、顧客がさらなるサポートが必要な場合や、ChatGPT では解決できないより複雑な問題がある場合に連絡できる電話番号や電子メール アドレスを提供することが含まれる場合があります。
AI は人間ベースの販売プロセスをサポートするものであり、それを置き換えるものではありません。
顧客向けの ChatGPT インターフェイスは、AI で問題を解決できない場合に、ディスカッションが資格のある営業担当者に転送されるように設計する必要があります。
営業向け ChatGPT: 最後の言葉
ChatGPT は、2023 年の営業チームにとって真の変革をもたらすものです。このテクノロジーを採用すると、顧客エンゲージメントを向上させ、リードを効率的に生成し、収益を増やすことができます。 ただし、それが適切に実装された場合に限ります。
全体として、販売戦略を ChatGPT に適応させるには、慎重な計画と実行が必要です。 その役割を特定し、スタッフにトレーニングを提供し、その成果を分析して最適化します。
CRM などの他の優れた販売ツールと組み合わせると、AI は生産性を向上させ、販売範囲を新たな高みに引き上げます。
著者略歴
Ryan Robinson は、成長を目指して構築された CRM である Close のコンテンツ責任者です。 また、ryrob.com では、毎月 50 万人の読者に収益性の高いブログを成長させる方法を教えています。