顧客分析：より良いマーケティングのための優れた顧客インサイト

ビジネスの成功は、その顧客基盤に直接関係しています。 したがって、顧客基盤の増加は、ビジネスが収益性があることを意味します。 これが目的ですが、サービスの提供を顧客のニーズにうまく合わせることができるように、顧客の要件と思考プロセスを理解することが重要です。

このブログでは、ビジネスの成功と市場リーチの拡大における顧客分析の重要性を理解します。

顧客分析とは何ですか？

顧客分析は、顧客プロファイルを理解し、顧客の好き嫌い、好み、および正確な要件について知るプロセスです。 マーケティング戦略の一部として一般的に考えられている顧客分析は、定量的および定性的な調査方法を組み合わせて顧客を知ることによって行われます。

何が顧客を最も刺激するかを企業が知っている場合、サービスの提供をよりニーズに合わせて集中させることができます。 このため、ベンチャーは戦略的かつ慎重に顧客分析を実施する必要があります。

この1つの事実を知ることは、企業がマーケティングキャンペーンをより具体的にし、売り込みを正確にし、製品開発プロセスを顧客のニーズを中心に展開させるのに役立ちます。

マーケティング活動を最適化するための顧客分析を実施する手順

顧客分析は重要な側面ですが、プロセスが面倒で複数のステップを伴うという事実を否定することはできません。 これらの手順については、以下で詳しく説明します。

1. 既存の顧客データベースを構築する

戦略的顧客分析の最初の段階は、既存の顧客データベースを分類し、意味のある方法で構造化することです。 まず、データを関連する特性のグループに分類することから始めます。 このプロセスはセグメンテーションと呼ばれ、さまざまな顧客グループを理解するのに役立ちます。 一般に、データセグメンテーションの要因は、人口統計、地理、サイコグラフィック、技術、ニーズベース、行動、価値ベース、業界、およびビジネスの規模です。

2. 最も価値のある顧客を特定する

データが並べ替えられ、さまざまな顧客グループができたら、次のステップは価値のある顧客を特定することです。 この目標は、顧客生涯価値、顧客維持率、繰り返し購入率、購入率、アップセル率、顧客ロイヤルティインデックス、償還率などの主要な指標に注意を払うだけで達成できます。 これらの指標を分析しながら、特定の分野で優れている特定の顧客ベースがあるかどうかを把握してください。 たとえば、どのグループが最もアップセルしているのか、どの製品が最も繰り返されているのかなどです。

3. 顧客と話す

顧客と購買行動について多くのことを知ったので、今度は影響力のある会話を始めましょう。 このタスクについては、 1対1の面接を実施したり、ユーティリティガイドを提供したり、カスタマーフォーラムを形成したりできます。

この提案の顧客分析の例は、潜在的な顧客への1対1のインタビューまたはアンケートベースの分析です。

4. フィールドから顧客の声を集める

この直接の会話は便利ですが、面接に偏りがあり、参加が制限される可能性があるため、適切ではありません。 したがって、ソーシャルメディアやレビューサイトなどのフィールドまたはプラットフォームから詳細を収集することをお勧めします。 これらすべての場所での顧客との会話は、顧客の選択に関する詳細を収集するのに役立ちます。

5. 調査を実行する

顧客とのコミュニケーションから導き出される仮説と結論は、調査によってのみ検証できます。 描かれた仮説を証明するために、アプリ内、サービス後、および長いメール調査を作成できます。 Zoho、Survey Monkey、Google Formなどのプラットフォームは、事前に作成された調査テンプレートを提供しているため、調査の作成は面倒な作業ではありません。

6. 購入者のペルソナを作成する

収集されたすべての顧客情報が確認されたら、目標、動機、購入行動、人口統計などの情報に基づいて購入者のペルソナを作成します。 このような詳細な顧客プロファイルにより、顧客の詳細に即座にアクセスできます。

7. カスタマージャーニーマップを作成する

顧客は各段階で異なる行動をとる傾向があり、有益なカスタマージャーニーマップを持つことは、企業がリスクポイントを特定して適切な行動を取るのに役立ちます。

顧客分析における顧客プロファイルの役割

上記のように、顧客プロファイルには、購入パターンに関する詳細な洞察を提供しながら、顧客の行動、人口統計、および心理的側面に関連する重要な詳細が含まれています。 このような広範な情報を持つことで、企業は顧客分析から最大限の利益を得ることができます。

顧客分析の利点は何ですか？

顧客データ分析は、販売、マーケティング、およびCRMの運用面を強化するために企業が行うことができる戦略的な動きです。 要求されるすべての努力を投資した後、あなたはすべて、以下のすべての利点を享受する準備ができています。

1. マーケティング効率

顧客が何を望んでいるか、そして彼らのニーズが何であるかを知っているとき、マーケティングキャンペーンはよりターゲット固有であり、よく調整されている可能性があります。 適切なマーケティングキャンペーンを使用すると、ROIを向上させることが容易になります。 したがって、キャンペーンを作成する前に、顧客のニーズを分析することが不可欠です。

2. 顧客維持

顧客セグメンテーション分析により、ビジネスは詳細を深く掘り下げ、ニーズに応じて顧客にサービスを提供する機会が得られます。 これにより、顧客満足度、忠誠心、定着率が向上します。

3. 売上増加

顧客データ分析は、どの製品が顧客の心をつかんでいるか、どの製品が繰り返し購入されているかなどの詳細を提供します。 このデータを使用すると、要求の厳しい製品に集中するのが簡単になります。

4. 利益率の改善

あなたのマーケティングがターゲットを絞って、より良い結果をもたらし、そしてあなたが要求の厳しい製品だけに焦点を合わせているとき、あなたは確実に利益率が上がるでしょう。 あなたは正確な投資分野のアイデアを持っており、あなたの投資を浪費することはありません。

顧客を分析するためのツール

顧客分析の重要性に関する空気が明らかになったので、今度は何が仕事を容易にすることができるかを理解する時が来ました。 消費者分析のための最も注目すべきツールのいくつかは次のとおりです。

• グーグルアナリティクス
• ミックスパネル
• ウープラ
• プトラー

それらはすべて最新のテクノロジー主導型であり、試してみる価値があります。 しかし、この記事では、Putlerについて詳しく説明します。

Putlerが顧客分析を行うための最良のツールである理由は何ですか？

Putlerは、自動化された正確な顧客分析を最短時間で実行する意思がある場合に行う賢明な選択です。

Putlerを競合他社から際立たせる特徴は次のとおりです。

既製の無限セグメンテーション

Putlerは、RFM分析や、ショッピング行動に基づくセグメンテーション、ロケーションベースのセグメンテーション、製品ベースのセグメンテーション、価格ベースなど、顧客のセグメンテーション機能をすぐに使用できます。 最良の部分は、これらの機能をすぐに使用でき、数回クリックするだけでさまざまな基準に基づいて顧客をセグメント化できます。

ペルソナを作成する簡単な方法

Putlerは、すべての顧客データを取り込み、処理し、それを強化して、詳細な顧客情報を提供します。 カスタマーカード内の顧客に関連するすべての詳細が表示されます。 これらの詳細な顧客カードを使用すると、顧客をよりよく理解し、購入履歴を知り、プロファイルを確認し、公式Webサイトを表示することができます。 このすべての情報を使用して、さまざまな顧客ペルソナを作成し、マーケティング資料で使用できます。

さまざまな要因に基づくスライスとダイスのデータ

Putlerの直感的なフィルターを使用すると、場所、購入数量、支出などに基づいて顧客を簡単に分離できます。 次に、この情報を使用して、マーケティング活動を計画し、より多くの利益を生み出すことができます。

シンプルでわかりやすい顧客グラフ

Putlerは、顧客分析グラフを提供する数少ない顧客分析ツールの1つです。 Putlerの顧客グラフは、さまざまな日付範囲の新規顧客、リピーター顧客、および失われた顧客を示しています。

顧客分析だけでなく、総合的なレポートを入手できます

顧客分析とは別に、Putlerは、製品、販売、サブスクリプション、およびWebサイトのオーディエンスに関する詳細なレポートも提供します。 Putlerは、予測、セグメンテーション、目標設定、払い戻し、製品分析などの便利な成長機能も提供します。

あなたに

顧客分析はどのビジネスにとっても非常に重要であり、 Putlerが顧客分析の実行を非常に簡単にする方法を理解したので、Putlerを試して、関連性のある正確な顧客データ分析を収集し、期待される成功を挫折することなく織り込むことをお勧めします。

Putlerの優れた自動化とハイエンドAIにより、考えられるすべての顧客データ分析が排除され、作業がこれまでになく簡単になります。 その精度は比類のないものですが、その機能は各段階で顧客分析を強化するためにここにあります。 14日間の無料トライアルが付属しているので、心配する必要はありません。