25人の専門家が2022年のデータ分析のための究極の戦略を明らかに

公開: 2019-08-08
データ分析の専門家

データは最新の正当な執着です。 そして、データに基づく意思決定がリスクを最小限に抑えることができるのは不思議ではありません(完全に排除しなくても)。

この記事のために、私はに手を差し伸べましたさまざまな業界の25人の専門家が、データの分析に関して頼りになる戦略を立てました。

読み続けて、データを操作しながら、最もお気に入りのメトリックと最も信頼できるハックを見つけてください…


ラース・ロフグレン
ラース・ロフグレン
クイックスプラウトCEO

[bctt tweet =”分析の品質、速度、洞察の数。より少ないデータに焦点を当てることで、すべてが向上します。 〜Lars Lofgren” username =” @ getputler”]

データに溺れるのは簡単です。 最近、私はいくつかの重要な指標について非常に妄想的になり、それ以外はすべて無視します。
各指標に費やす時間が長いほど、気分が良くなり、分析が容易になります。
チームは、毎週使用するメトリックを使用して、問題や機会をすばやく見つけることもできます。


ウザイル・カラワラ
ウザイル・カラワラ
パートナー、SFデジタルスタジオ

Google広告のほとんどの広告主は、マーケティングの概要を把握するためにGoogleAnalyticsを使用していません。

私の最も好きな指標は、アナリティクスから広告にミクロとマクロの目標をインポートすることです。 これにより、オーディエンスのエンゲージメントと、このトラフィックをWebサイトに誘導しているキーワード/広告の概要がわかります。 ここから、キーワード/広告を拡大縮小または切り捨てて、キャンペーンを最適化し、ROIを向上させることができます。

例えば:
Google広告が目的地までの車/車両である場合、GoogleAnalyticsはその車のダッシュボードです。 運転を開始するときに最初に目にするのはダッシュボードです。 安全に運転するためにダッシュボードを継続的に確認し、燃料の量、運転速度、赤い警告灯が点滅しているかどうかなどの指標を確認します。それを空白にすることでした!

ウェブサイトまたはランディングページでのユーザーアクティビティの全体像を把握し、そのデータに基づいてSEO戦略を作成します。


クリスレマ
クリスレマ
リキッドウェブ担当副社長

私が店のオーナーと話しているとき、彼らはセグメンテーションのアイデアを気に入っているが、顧客をセグメント化するためのシステムが整っていないことに気付くことがよくあります。 その結果、セグメントを活用してより良いメッセージを作成したり、売り上げを伸ばしたりするというアイデアは素晴らしいように聞こえますが、実現することはありません。 私が彼らに勧めるのは、彼らを助けるためにいくつかの基本的なデータを引き出すことです。

例:すべての注文を-から引き出すことができる場合
a)複数回購入した人
b)複数のクーポンを使用したことがある人

彼らはそのグループを「バリューショッパー」と呼ぶことができます。 次に、クーポンを作成して送信し、別の訪問と購入の可能性をトリガーします。

または、私の店で最もお金を使っている顧客を探し、「VIP」と呼んで、世界中に売り出す前に2、3日商品を購入するように提案することもできます。これにより、VIPのように感じ、確実に彼らは彼らが値するアクセスを取得します。

[bctt tweet =”データ、指標、レポートに圧倒されるのではなく、店舗のオーナーが志を同じくする顧客グループに集中し、それぞれに独自の機会を創出できれば、投資に対する迅速な見返りを得ることができます。 〜Chris Lema” username =” @ getputler”]


コーネリアポーリン
コーネリアポーリン
ファンネルギャルの創設者

指標の山の中で、オーガニックトラフィックはすべてのビジネスにとって最も重要なものの1つだと思います。 どのページがオーガニックトラフィックを受信するかを正確に知ることが必要です。 これは、コンテンツマーケターと所有者の両方がより良いビジネス上の決定を下すのに役立ちます。

それを追跡する必要があります。 Google Analyticsでユニークビジター(オーガニックトラフィック)の数と割合を追跡することで、ユーザーをよりよく理解することができます。 ユーザーが何を望んでいるのか、そしてなぜコンテンツの種類がユーザーにとって価値があるのか​​がわかります。


ポール・ヒッキー
ポール・ヒッキー
データ駆動型設計の創設者

いくつかのソースからの指標とデータポイントを調べ、それらを統合してクライアントのアクションアイテムに変換します。また、eコマースのコンバージョンや確認していることは明らかなように思われるかもしれませんが、品質の数を確認することでGoogleアナリティクスを確認します。私たちが作成したWebユーザー。

質の高いウェブユーザーは、エンゲージメントに関連する目標の完了を設定し、バウンス率、平均セッション期間、訪問あたりのページ数などのエンゲージメント統計と組み合わせることを含む指標です。

例:平均セッション時間が1:12で、eコマースサイトで、サイトで3:00以上のエンゲージメント目標を作成した場合、サイトで3分以上費やしたユーザーの数を追跡するとあなたから購入する可能性が高いユーザーのより大きな指標。 データは、顧客が購入する前にWebサイトと3〜6回のやり取りが必要であることを示しているため、質の高いWebユーザーがどのトラフィックソースから来ているかを確認することが重要です。そうすれば、これらのアクションにさらに力を入れて、最終的にはより多くのユーザーを変換できます。

[bctt tweet =”データを実際に使用してウェブデザインとデジタルマーケティングを推進すると、エンゲージメントが高まり、最終的にはそれがコンバージョンを増やします。〜Paul Hickey” username =” @ getputler”]


マシューエドガー
マシューエドガー
Elementiveの共同創設者

ビジネスデータを分析するための私の頼りになる戦略は、表面レベルのメトリックに満足しないことです。 ページビュー、セッション、サイトの平均滞在時間、バウンス率などが役立つ場合がありますが、これらの指標が提供する回答は、せいぜい不完全です。

何が起こっているのかを実際に理解するには、カスタムメトリックを収集し、セグメントを適用して、データを積極的にフィルタリングする必要があります。

例:すべての経営幹部は、「どのくらいのトラフィックを獲得したか」を知りたがっています。 表面レベルの回答はページビューを示し、ソースごとにそれらのページビューを分類する場合があります。 しかし、私たちが本当に知りたいのは、トラフィックの量ではなく、トラフィックの量です。

それを見つけることは、「良い」が何を意味するかを定義し、Google Analyticsのイベントや目標など、良いトラフィックと悪いトラフィックを区別できる指標を追跡する必要があることを意味します。 これらのメトリクスを追跡し、それらのイベントと目標によってそのトラフィックをフィルタリングおよびセグメント化したら、何人の人々が有益な方法でコンバージョンまたはエンゲージしたかを理解します。


ジュリアス・フェドロビシウス
ジュリアス・フェドロビシウス
AnalyticsManiaの創設者

例: 「ウェブサイトを別の言語に翻訳する必要がありますか?」という質問の場合は、次のように答えることができます。

  • 国またはブラウザの言語ごとに分割されたセッションとユーザーの数
  • 誰かがブラウザ拡張機能または通常のGoogle翻訳ウェブサイトを使用してウェブサイトを翻訳した回数。

この迅速な調査を行うことにより、リスクを確実に減らすことができます。 「翻訳に投資すべきだと思う」という勘に盲目的に従う代わりに、企業はアイデアを事前に検証し、無駄な機能にお金をかけるリスクなしにそれを捨てることさえできます。

ビジネスのマクロおよびミクロの目標に関連する主要な指標

  • 収益(主な目標)
  • eコマースのコンバージョン率(デバイス、取得チャネル、ソース/メディア、またはその他のディメンションで分割)
  • リード数(マイクロゴール)
  • トラフィックがリードにどの程度変化しているかのコンバージョン率(ページ、コンテンツグループ、フォームタイプ、デバイスカテゴリ、ソース/メディアなどで分割)。

通常、新しいプロジェクトで作業を開始すると、GAのカスタマイズがまったくないか、構成が正しくありません。 その場合、最初にGoogle Analyticsチャネルレポートを確認します([集客]>[すべてのトラフィック]>[チャネル])。


ライアン・トレッツィ ライアン・トレッツィ
17K以上のチャンネル登録者を持つ有名なYouTuber

あなたの時間のために最大の強打を取得します。 あなたが勝利のアイデア/創造性を持っていてもあなたは常に改善することができるので、テストをやめないでください!


ダグホール
ダグホール
分析ディレクター、コンバージョンワークス

ビジネスデータを分析するとき、私は常にこれは特定のビジネスの質問に答え、データからの洞察への信頼を構築するために不可欠です。 Googleマーケティングプラットフォームスタックを使用すると、GA、SA360、Google広告、DV360、キャンペーンマネージャー、BigQueryを簡単に統合できるため、これは非常に簡単です。

GA Web UIを使用して画像を作成するために集約データから始めるのは簡単ですが、BigQueryデータをCRMデータと組み合わせて、最終的な影響を与えるより深い洞察を得るために、ますます一般的な戦術になっています。

しかし、実際のところ、誰もが生のBQデータを取り込む意欲や時間があるわけではありません。 これは、DataStudioの視覚化が「インクの思考を示す」ために提供する場所です。 複雑で大量のデータをシンプルかつ効果的にDataStudioで視覚化することは、適切なメッセージを適切な人に伝えるための「goto」ツールです。

要約すると、このプロセス全体がマーケティングスタックの利用可能なすべてのコンポーネントを活用していることがわかります。これは、Google、Adobe、または使用中のスタックに適用されます。 ハイブリッドアプローチは、完全に統合されたマーケティングスタックを使用する場合と比較して、品質と有効性の点で常に2番目です。 スタックに忠実であり、利用可能なすべてのコンポーネントを十分に活用して洞察を検証し、可能な限り単純に表現します。 複雑さを隠しますが、必要に応じて作業内容を示す準備をします。


ジュリアン・ジュエネマン
ジュリアン・ジュエネマン
MeasureSchoolの創設者

私にとって、それは私たちがデータを分析しようとする前から始まります。 測定のカスタマイズは、分析する価値のある正確で意味のあるデータをGAに取り込むために重要です。 したがって、その場合にのみ、分析に時間と労力を費やす価値のあるデータが得られます。


ヒマンシュ・シャルマ
ヒマンシュ・シャルマ
OptimizeSmartの創設者
Web分析とデジタルマーケティングで12年以上の経験があります

私はこれらを使用しますこれらはGoogleAnalyticsで最も有用なレポートの1つです。

「ユーザーフロー」レポートを通じて、Webサイトの訪問者がWebサイトをどのようにナビゲートしているかを判断できます。 彼らはどのウェブページからあなたのウェブサイトを閲覧し始め、どこからウェブサイトを終了します。

そのマッピングは、「目標フロー」レポートを介してGoogleAnalyticsで行います。 このレポートを使用して、目標到達プロセスのあるステップから次のステップへの最大のドロップオフを特定します。 これらのドロップオフは、ウェブサイト/変換プロセスのどの部分に緊急の注意が必要かを説明するのに役立ちます。

[bctt tweet =”既存のウェブサイトのトラフィックを売り上げに変換する最良の方法の1つは、変換プロセス全体をマッピングしてから、あるステップから次のステップへの最大のドロップオフを探すことです。〜Himanshu Sharma” username =” @ getputler” ]


ブライアン・スワニック
ブライアン・スワニック
マーケティング&オペレーションコンサルタント&ストラテジスト

私が見ている意味のある指標は常に進歩です。 何かを販売しているビジネスがおそらく他のビジネスと同じように見えるeコマースでも、企業は大きく異なる主要な指標を持っています。

私が一緒に仕事をしたクライアントの中には、消費者向けの低価格の商品を持っている人もいます。これは、人々が気軽に買い物をするだけでなく、気まぐれで購入するタイプの商品です。 セッションあたりのページ数、サイト滞在時間、カートへの追加-これらすべての行動指標-は本当に高いです! これは、20ドルの購入で摩擦が少ないためです。

一方、一部の企業では、高性能の屋外機器のオンラインコースなど、オンラインで販売する高価値の商品を販売しています。 信頼できる会社からでも500ドルの購入を行うには、はるかに長い時間がかかる可能性があり、友人や配偶者と話す必要があります。これは、コンバージョン率を低下させるものです。

あなたはあなたのビジネスにとって重要な測定基準を特定し、それらに対して進歩を遂げる必要があります

  • 低価格のeコマース企業にとって、それは彼らが面白いと思う製品を彼らに見せることによって人々をサイトにとどまらせています。
  • 購入の決定に数週間かかる可能性がある企業にとって、それは主要なページへの繰り返しの訪問を促進することです。

アレックスバスケス
アレックスバスケス
DigiSavvyの共同創設者兼プリンシパル

私は婦人服を販売しているクライアント(jacketsociety.com)と仕事をしています。 彼らはメールマーケティングをActiveCampaignに切り替え、巧妙な自動化シーケンスを使用して、かなりの量の購入を占める熱心な顧客にリーチすることで、よりインテリジェントに顧客にマーケティングできるようにしました。

セットアップの一環として、ActiveCampaignおよび関連する自動化とキャンペーンが売上にどのような影響を与えたかを彼らが判断したいと考えていることを確認しました。 データは、最大のトラフィックを生成するメディアがソーシャルメディアであり、それでも購入数が最小であることを示していることがわかりました。 彼らの電子メールキャンペーンが生成するトラフィックは最小でしたが、他のチャネル(オーガニック、ppcなど)の売上は最大でした。

データの洞察は、どのトラフィックソースが最も価値があるかだけでなく、どのセグメントが売り上げの大部分を生み出しているかを判断するのに役立ちました。 彼らはセグメンテーションをダイヤルして、エンゲージメントの低い顧客をターゲットにし、そのような連絡先のリストを整理し、エンゲージメントの高い顧客セグメントをターゲットにして報酬を与えるキャンペーンを作成しました。

データは楽しいです!


ジェフ・サウアー
ジェフ・サウアー
DataDrivenUの創設者

[bctt tweet =” Analyticsは、マーケティング活動でより多くのリスクを負うことをより快適にするために必要なデータを提供します。 〜Jeff Sauer” username =” @ getputler”]

実際、分析を使用することでリスクを最小限に抑えることはできないと思います。

データがあれば、リスクの可能性を明確に評価し、何がうまく機能するかについて知識に基づいた推測を行うことができるからです。 しかし、ここで覚えておくべき重要な用語は、それが教育を受けている間、それはまだ推測であるということです。 現状と比較すると、それは危険です。

意思決定を強化するために使用できる貴重なレポートが何百もあります。

トラフィックソースから個々のキャンペーンの回顧展、目標やeコマースでの結果の追跡まで。 The Google Analyticsで行う最も重要なことの1つは、Webサイトのマーケティング目標を反映するように目標を設定することです。 次に行うべき最も重要なことは、これらの結果に対するすべてのレポートとメトリックの影響を測定することです。 たとえば、トラフィックソースを確認することは問題ありませんが、それらのソースは変換されましたか? それらは効果的でしたか? すべてのレポートは、物事を見通しに入れるための変換データを使用すると優れています。


ジェイソン・ガンディ
ジェイソン・ガンディ
Quantum LeapCommerceLLCのCEO

確認する最も重要な指標の1つは、訪問者が最も多く閲覧しているページ/製品と、実際にコンテンツの閲覧に費やしている時間です。 この情報を使用することで、同様のコンテンツを作成してより多くの価値を提供し、それらを継続的に提供することができます。

私はGoogleAnalyticsを使用して、ビジネスのさまざまな側面を監視しています。

GoogleAnalyticsを使用して取得を監視することも非常に価値があります。 複数のウェブサイトとソーシャルメディアプラットフォームにコンテンツがあり、 トラフィックの大部分が生成される場所を監視することで、ほとんどの努力をどこに集中させるべきかを知ることができます。

視聴者の行動によって、サイトとコンテンツの設定方法も決まります。 たとえば、特定のページのドロップオフ率が高いことに気付いた場合、これは、視聴者のニーズに合わせてこのページ/コンテンツを変更または更新する必要があることを示しています。

また、訪問者の場所と行動を監視する機能を備えているため、同じタイプのより多くの顧客を引き付けるために、ターゲットを絞った広告キャンペーンを作成できます。


ステイシーカプリオ
ステイシーカプリオ
TimePaymentCorpの検索マーケティングマネージャー。

私のビジネスデータを分析するための私の頼りになる戦略は、収益とトラフィックが多い領域に取り組みを集中させ、他の領域への取り組みを減らすことです。 多くの場合、ビジネスの成功の源泉を見ることは、その成功を高めるための鍵となります。


エティエンヌ・ガルブグリ
エティエンヌ・ガルブグリ
3回のスタートアップ創設者(ハイライト、Flagback、HireVoice)

多くの人があなたのウェブサイトを訪問するのは素晴らしいことですが、彼らが変換するときはさらに良いです。 まず、ウェブサイトのコンバージョンファネルを引き出してから、ビジネス目標に応じてコンバージョンファネルのパフォーマンスを向上させるためにマーケティング活動に集中する必要があります。

セールス、サインアップ、リードのいずれであっても、次のことができます。


クリス・ストット
クリス・ストット
PPCオタククライアントサービスディレクター

順番にあなたの会社のために正しいデータに裏打ちされた決定をするために、あなたはあなたが最初に何を探しているかを知る必要があります、そしてこれはすべてあなたの全体的な目的に戻ります。 クライアントと自社の両方に対して、OKRと呼ばれる四半期ごとの目標(達成したいこと)と主要な結果(これらの目標を達成するために発生する必要があることの定量化可能な測定値)を設定します。

これらのKPIが定義されていない場合、クライアントは、定義され合意されたOKRのコンテキストで戦略を検討するのではなく、任意の測定値とバニティメトリックに基づいてGoogle広告アカウントを調整することが何度もあります。

そのため、無料のGoogle広告監査サービスの一環として、潜在的なクライアントのOKRの定義も支援しています。


アレックスクリス アレックスクリス
Reliablesoft.netの創設者

データを処理する際の4ステップのアプローチ(あらゆる規模の企業向け)

  • ステップ1:ツールを理解する–データを分析するには、最初にデータを収集する必要があり、そのためにはツールが必要です。 Googleアナリティクス、Google検索コンソール、その他のツールのいずれであっても、それらの使用方法を学び、データが正しく収集されるようにします。
  • ステップ2: KPIを選択する–測定することがたくさんあり、ビジネスにとって重要なメトリックを選択し、それらのパフォーマンスを監視します。
  • ステップ3:データを分析する–数値をビジネス用語に変換します。 この段階で質問を設定すると、非常に役立ちます。
  • ステップ4:目標を設定する–現在の状況についてよりよく理解できたので、改善する必要のある各領域のビジネス目標を設定し、それをKPI値でマッピングします。

コーリー・フランコスキー
コーリー・フランコスキー
SurfsidePPCの創設者

私の頼りになる戦略は、(Facebook、Pinterest、LinkedIn、Twitterなど)をGoogleAnalyticsに活用することです。

複数のチャネルでPPC広告キャンペーンを実行する場合、 [獲得]>[キャンペーン]>[すべてのキャンペーン]レポートを使用して、キャンペーンの週次および月次のパフォーマンスを測定するのが好きです。 これは、毎月の予算決定をガイドするのに役立ち、その年の有料広告プランを作成するときに役立ちます。

各チャネルからのコンバージョン率とコンバージョンあたりの費用を測定するのに役立つレポートです。 さらに、複数のコンバージョンを最適化し、エンゲージメント指標を理解する場合にも役立ちます。


エヴァン・カーマイケル
エヴァン・カーマイケル
Evan CarmichaelCommunicationsGroupの創設者

例: YouTubeで、私が気にかけている3つの最も重要な指標は、シリーズごとのチャンネル登録者数の増加、1分間の視聴者維持率、動画のクリック率です。

私たちが行うことはすべて、これら3つの指標に到達するように動画を改善することに基づいています。


Andrea Sauciuc
Andreea Sauciuc
デジタルマーケター、CognitiveSEO

適切なデータ分析手法を選択するための最初のステップは、処理しているデータのタイプ(定量的または定性的)を理解することです。

データ分析の重要な部分は、最初のステップです。優れたツールを選択することです。 これは、スパムが多く、クリーンで正確な情報が必要なためです。

収集したデータに基づいてパーセンテージを抽出し、前の学期と前年からの進化を確認します。

結果を比較し、最適なコンテンツを探して結論を​​導き出します。 次の学期の目標を設定する前に、何が最も効果的で、何が問題であったかを調べ、いくつかの理論を得ることができます。


クリスバークレー
クリスバークレー
創設者、クリスバークレーデジタルマーケティング

分析を見るとき、それは重要です

例えば:

  • ミクロレベルでの分析により、オーガニックトラフィックがトラフィックと5つの主要なWebページへのコンバージョンを促進していることが明らかになる可能性があります。
  • 同時に、マクロレベルでの分析により、他の多くのページやマーケティングチャネルがこれらのコンバージョンにつながったことが明らかになる可能性があります。

多くの場合、マクロレベルで利用可能なすべてのデータの全体的な分析に基づいて決定を下す必要がある場合、ミクロレベルの分析に基づいて決定が下されることがわかります。


ジェームズ・マカリスター
ジェームズ・マカリスター
JamesMcallisterOnlineの創設者

私たちは常にそれが重要であると感じてきました目的や目標が何であるかを自問し、そこから逆方向に作業します。 私たちの目標は常に可能な限り最も効率的な方法でデータを収集および分析することであり、さまざまなジョブをさまざまな方法で処理する必要があります。

私のブランド間では、何万もの異なる製品の販売を管理しているため、すべてのデータの整理と分析が非常に複雑になる可能性があります。

必要なものすべてを処理する単一のツールはまだ見つかっていません。また、賢明な意思決定を行うために必要なすべての情報を提供するために、いくつかのツールが連携しています。

ただし、必要なもののほとんどは、独自に作成したカスタムソフトウェアとともに、かなり複雑なExcelスプレッドシートを介して表示できます。 ただし、これはほとんどの中小企業に推奨するものではありません。データをより迅速に表示できるツールが利用できる場合、節約できる時間は通常、コストに見合う価値があります。


Pavel Ciorici
Pavel Ciorici
WPZOOMの創設者

長年のビジネス経験から、製品を最新の状態に保ち、継続的に改善する必要があることを学びました。

この方法でのみ、人々はライセンスをアクティブに保ち、毎年更新します。 そうしないと、WordPressのテーマまたはプラグインで何ヶ月も大きな更新が見られない場合、顧客が他の製品を探し始める可能性が非常に高くなります。

過去数年間に試したこと:
  • 価格モデルは年次更新に基づいているため、テーマライセンスの更新率の向上に積極的に取り組んでおり、1年目以降はお客様を失うことのないようにすることが重要です。
  • また、昨年は自動ライセンス更新に切り替えたため、更新率を25%から約75%に大幅に引き上げることができました。これは私たちにとって非常に大きな改善であり、会社の成長を大幅に加速させることができます。次の年。

あなたに

専門家がデータを分析するために使用する25の優れた戦略とハックを読んだばかりです。 今ではあなたの番です。 お気に入りの戦略を選択し、それを使用してライブデータを分析します。