ビジネスに適したデータ分析ツールを選択する方法

今日のデータ分析の荒々しい世界では、10 代の若者のテキスト メッセージには絵文字よりも多くのプラットフォームが存在しているようです。

真剣に、 「データ分析ツール」を簡単に検索すると、気が遠くなるような 1 億 8,300 万件の結果が表示されます。 それは、100 もの選択肢があるアイスクリーム パーラーでフレーバーを選択しようとするようなものです。圧倒されますよね?

しかし、恐れることはありません、データドリブンの友人よ! 適切なデータ分析ツールを選択することは、ビジネスに大きな変化をもたらす可能性があります。 そしてまさにそれが、このデータジャングルにおける信頼できる羅針盤となるこの包括的なガイドを作成した理由です。

この脳をくすぐる記事では、さまざまなツールを検討し、考慮すべき重要な機能を詳しく解説し、シャーロック ホームズも賞賛するような決定を下すための専門家のヒントを散りばめます。

これらの洞察を吸収すると、混乱を切り抜け、ビジネスを楽しく踊らせるツールを発見する準備が整います。

飛び込む準備はできていますか? さあ行こう！

データ分析ツールとは何ですか?

データ分析ツールは、定量的なデータの宝の地図のようなものです。 基本的な分析を超えて、貴重な洞察を解き明かし、隠れたパターンを明らかにすることができます。

ビジネス アナリストであれば、適切なデータ分析ツールを使いこなすことは超能力を手に入れるようなものであることをご存知でしょう。 データ ウェアハウス ツールを活用し、実用的な洞察を発掘し、魅力的なデータ分析をクライアントに提示することがすべてです。

各ツールの長所を評価して、特定の目標や願望に完全に一致する情報に基づいた決定を下します。

適切なデータ分析ツールを選択するにはどうすればよいですか?

組織に最適なデータ分析ツールを選択することは、究極のパズルのピースを見つけるようなものです。 考慮すべき重要な要素は次のとおりです。

• ビジネス ニーズとユーザーを特定する:分析ツールを使用するユーザーとその技術的専門知識を決定します。 データ アナリストや科学者、あるいは直観的なインターフェイスを必要とする技術者以外のユーザーが使用するのでしょうか?
• データ分析オプションを評価する: SQL を使用したコード開発のインタラクティブなエクスペリエンスを提供するプラットフォームもあれば、技術に詳しくないユーザー向けのポイント アンド クリック分析に重点を置いているプラ​​ットフォームもあります。 データ モデリング機能と、そのツールが企業に関連する視覚化をサポートできるかどうかを検討してください。
• 価格とライセンス:ツールのコストと予算に合うかどうかを検討してください。 無料のオプションもあれば、ライセンス料金またはサブスクリプション料金がかかるオプションもあります。 最も高価なツールが必ずしも機能が最も充実しているわけではなく、利用可能な堅牢な無料ソリューションが多数あることに留意してください。
• データ モデリング機能:ツールにセマンティック レイヤーがあるか、またはツール自体でデータ モデリングを実行できるかを検討します。 そうでない場合は、分析前に SQL または DBT などのツールを使用してデータをモデル化する必要がある場合があります。

これらの要素を考慮することで、組織のニーズにシームレスに適合し、データの力を解き放つ、完璧なデータ分析ツールが見つかります。

ビジネスにデータ分析ツールを導入することの重要性

データ分析ソフトウェアの力を活用すると、ビジネス上の意思決定が強化され、運用が最適化され、飛躍的な成長が促進されます。

利用可能なデータ分析ツールは数多くあるため、適切なツールを選択することが最も重要です。 これらのツールを活用することで、企業は顧客の行動に関する貴重な洞察を獲得し、焦点を絞ったマーケティング キャンペーンを作成し、製品提供を強化し、顧客満足度を新たな高みに引き上げることができます。

適切なデータ分析ツールでビジネスを強化し、変革の可能性を解き放ちます。

2023 年に知っておくべき最も人気のあるデータ分析ツール

膨大なデータ分析ツールをナビゲートするのは気が遠くなる場合があります。

検索を簡素化するために、2023 年に最も人気のあるデータ分析ツールのリストをまとめました。有力な候補を見つけて、あなたのビジネスに最適なものを見つけてください。

2023 年のデータ分析の世界におけるエリートプレイヤーを探ってみましょう!

ルッカー

Looker は、オンプレミスとクラウドの両方の展開を提供するデータ検出プラットフォームです。 独自のデータ モデリング言語によって実現される使いやすさと迅速な実装で知られています。

特徴：

• あらゆる SQL データベースまたはデータ ウェアハウスと統合された、データベース内およびブラウザー ベースのプラットフォーム。
• ピボット、フィルタリング、ダッシュボード作成、データ視覚化などのセルフサービス機能。
• ブラウザやモバイル デバイスを介したアクセスによるユーザー コラボレーション、電子メールや URL の生成によるデータの共有、および Microsoft Office や Google ドキュメントなどの標準アプリケーションとの統合。

ツールプラン:

• ビューアユーザー: $30/ユーザー/月
• 標準ユーザー: $60/ユーザー/月
• 開発者ユーザー: 1ユーザーあたり月額125ドル

オープンルッカー

パトラー

Putler は、Web サイトのパフォーマンスと分析に関する詳細なレポートを提供します。 データはリアルタイムで処理され、正確なレポートと主要な指標が得られます。 他の分析ツールには、Putler が得意とする e コマース データを処理する機能がありません。

特徴：

• カスタムセグメントを使用した複数店舗レポート
• 直感的なフィルターと返金と定期購入の管理
• 153 以上の主要業績評価指標とレポートSaaS ビジネスと非 SaaS ビジネスの両方に。
• 効果的なビジネス分析のための RFM 顧客セグメント化と即時トランザクション検索。

ツールプラン:

• スタータープラン: $20/月
• 成長プラン:月額 50 ドル。

ニーズに合わせてカスタマイズできるカスタムプランも提供しています。

無料のアカウントを作成すると、選択したプランに関係なく、優れたレポート ソリューションを利用できます。

Putlerを無料で試してみる

ゾーホーアナリティクス

Zoho Analytics は、ユーザーがドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用してあらゆるソースからのデータに接続、準備、分析できるビジネス インテリジェンス プラットフォームです。 クラウド、パブリック クラウド、またはオンプレミスからアクセスでき、ホワイトラベルとして、または別のアプリに埋め込まれて提供されます。

特徴：

• 250を超えるデータソースに接続し、データ準備用のZoho DataPrepが含まれています
• NLP、予測分析、what-if 分析、アラートなどの高度な分析機能
• スライドショーまたは Web ポータルを使用したデータ ストーリーテリング
• Zoho Analytics Mobile BIアプリによるモバイルアクセシビリティ
• ホワイトラベル ソリューションを介して組み込み分析をクライアントに提供します。

ツールプラン:

• 基本:月額 59 ドル、
• 標準:月額 119 ドル

Zohoを試してみる

クリップフォリオ

Klipfolio は、企業がさまざまなデータ ソースに接続し、リアルタイムのデータ視覚化を作成し、それらを安全かつカスタマイズ可能な方法で共有できるようにする、クラウドベースのデータ分析および BI プラットフォームです。

特徴：

• 300 以上の統合または REST/URL オプションを使用してデータを接続
• iFrame、HTML、JavaScript、CSS によるプレゼンテーションの制御
• Excel のような関数と数式を使用してデータを変換する
• ホワイトラベルとクライアント管理オプションを使用してクライアントレポートを自動化します。

ツールプラン:

• 行く: $90/月
• プロ:月額 225 ドル
• ビジネス: $800/月

ワッタグラフ

Whatagraph は、40 以上のソースからデータを自動的に取得するマーケティング レポート ツールで、ユーザーがクロスチャネル レポートを作成し、視覚的に魅力的なレポートを作成できるようにします。 事前に作成されたテンプレートを使用すると、ユーザーはブランドに合わせてレポートをカスタマイズおよびスタイル設定できます。

特徴：

• グラフとチャートを使用したレポートインターフェイス
• Facebook 広告や Google Analytics を含む 40 以上のソースからの自動データ収集
• マルチユーザーアクセスとチームメンバーとのコラボレーション
• ROIの追跡と支出管理
• ホワイトラベルオプションによるカスタムブランディング

ツールプラン:

• プロフェッショナル:月額 223 ドル
• プレミアム:月額 335 ドル
• カスタム:毎年または四半期ごとに請求されます

Whatagraph を試してみる

Google データスタジオ

Google データスタジオは、Google のデータ スタック上に構築されたシンプルなデータ視覚化ツールですが、機能は限られています。 BigQuery を使用し、データのクリーニングと変換のプロセスを確立している組織で最も効果的に機能します。

特徴：

• カスタマイズ可能なオプションを使用して、視覚的に魅力的なグラフや表を作成します
• Google 広告やソーシャル メディアなどのさまざまなデータ ソースに簡単に接続
• 洞察を共有し、チームまたはグローバルでレポートに関してシームレスに共同作業します。
• 事前に作成されたテンプレートを使用してレポートの作成を高速化します。

ツールプラン:
現在、Google データスタジオは Google Cloud Platform の一部として無料で利用できますが、Google アナリティクスや Google アナリティクス 360 のビジネスモデルと同様に、将来的には有料オプションを導入することが予想されます。

Google データポータルを試してみる

タブロー

Tableau は、ユーザーがデータを分析、視覚化、共有するのに役立つ直感的なビジネス インテリジェンス ツールを提供します。 Tableau には、データ検出のための 3 つの主な製品があります。データの分析とレポート作成のためのデスクトップ、安全なコラボレーションのためのサーバー、クラウドでホストされるデータ検出のためのクラウドです。 その他の Tableau 製品には、Tableau Mobile、Tableau Public、Tableau Prep Builder などがあります。

特徴：

• 複数のデータ接続、ライブ データとメモリ内データ、安全なコラボレーション、モバイルに最適化された設計、ドラッグ アンド ドロップ統合、無制限のデータ コネクタ、メトリクス、セット コントロールなど。
• Tableau の 2020 年第 4 四半期リリースには、Tableau Prep Builder、Tableau Server でのオフライン マップ サポート、Redshift 空間サポートなどの機能強化が含まれています。

ツールプラン:

• クリエイター:ユーザーあたり月額 70 ドル
• エクスプローラー: 1 ユーザーあたり月額 35 ドル
• ビューア: 1 ユーザーあたり月額 12 ドル

Tableau を試してみる

テイルンド

Talend は、ビッグデータの取り込み、変換とマッピング、クロスネットワーク接続、データ品質、およびマスターデータ管理を提供するオープンソースのデータ統合および管理プラットフォームであり、Eclipse、Java、および SQL に基づいており、再利用可能なパイプラインを備え、独自のロックインはありません。

特徴：

• Web サービスとデータ抽出では、価格、電話番号、電子メール アドレス、画像などの情報を複数のソースから抽出できます。
• メタデータとマスターデータの管理により、適切な管理と組織化が保証されます。
• 抽出された情報を監視および視覚化する集中プラットフォームを提供し、 ETLプロセスをサポートします。

ツールプラン:
Talend は多用途のデータ統合ソリューションを提供していますが、価格情報を入手するには見積もりが必要です。

• 月額: 1,170 ドル/ユーザー
• 年間: 12,000 ドル/ユーザー

Talend を試してみる

ダテイク

Dataiku は、高度なレポート機能と分析機能を備えた AI を活用したデータ分析ソフトウェアです。 データ準備、ML 分析、メトリクス レポートを提供し、さまざまな業界の組織に適しています。 ローカル インストールまたはクラウド プラットフォーム AWS および GCP でのホスティングが可能です。

特徴：

• これには、アクセス制御、コラボレーション ツール、およびさまざまなデータ管理機能が含まれます。
• データの発見、抽出、視覚化が容易になり、より深い洞察が得られます。
• 深層学習、機械学習、予測分析、統計モデリングをサポートします。
• これには、モデル トレーニング、 NLP、自動化、セルフサービス分析、感情分析、カスタマイズ可能なテンプレートが含まれます

ツールプラン:
Dataiku の見積もりを取得するには、Dataiku のチームに連絡し、要件と予算の決定を支援する価格設定の専門家と協力してください。

ダテイクを試してみる

データ分析に最適なツールはどれですか?

データ分析に最適なツールを選択する場合、Putler が第一の選択肢として浮上します。

パトラー氏が傑出した主な理由は次のとおりです。

• 統合されたデータ統合: Putler は、さまざまなソースからのデータの統合と統合に優れており、ビジネス パフォーマンスの包括的なビューを提供します。
• 広範な分析機能: Putler は、販売分析、顧客セグメンテーション、製品パフォーマンスの洞察、収益予測など、幅広い分析機能を提供します。
• ユーザーフレンドリーなインターフェイス:直観的なデザインと簡単なナビゲーションにより、Putler は技術ユーザーと非技術ユーザーの両方に対応し、急な学習曲線を必要とせずに効率的なデータ分析を可能にします。
• e コマースおよび SaaS ビジネス向けに調整: Putler は、e コマースおよび SaaS ビジネスのニーズを満たすように特別に設計されており、業界固有の指標と洞察を提供します。
• 費用対効果の高いソリューション: Putler は強力な分析機能を競争力のある価格で提供し、あらゆる規模の企業に優れた価値を提供します。
• カスタマー サポート: Putler は、ユーザーがツールを最大限に活用し、質問や懸念事項に対処できるよう、信頼できるカスタマー サポートを提供します。

これらの要素を考慮すると、Putler がデータ分析の究極のツールとして浮上することは明らかです。

Putler を使用すると、企業は情報に基づいた意思決定を行い、潜在能力を最大限に発揮し、目覚ましい成長を達成する力を獲得します。

データ分析ツールを使ってみる

おめでとう、データに精通した友人！

選択プロセスに時間を投資することで、データの力を最大限に発揮できるようになります。 理想的なデータ分析ツールを手にすれば、生データを実用的な洞察に変換し、競争相手を羨望の的にすることができます。

この決定はあなたのビジネスそのものと同じくらい独自のものであることに留意してください。 特定のニーズや目標に合わせてカスタマイズします。 では、なぜ遅れたのでしょうか？ 膨大な選択肢の海に飛び込み、ベテラン探偵のように機能を比較し、十分な情報に基づいた決定を下しましょう。

あなたのビジネスに最適なツールが世の中に存在し、発見されるのを待っていることを忘れないでください。 比喩的な宝の地図を手に取り、この壮大なクエストに乗り出し、データを最高の状態に保ちましょう!