データドリブン マーケティング: 定義、実際の例など

公開: 2024-03-08

ROI を高めるためのアイデアを検討することにうんざりしていませんか?

あらゆる意思決定がデータによって定義される時代において、データドリブン マーケティングは確かに目標を達成する方法となり得ます。

この戦略は、無限のメディア チャネルとプラットフォームを利用して、現在のマーケティング トレンドの影響についてのアイデアを提示するとともに、さまざまな利点をもたらします。

マーケティングが大幅に変化している一方で、推測に基づいて重要な戦略を策定すると、逆効果になる可能性があります。

そして、Think With Google によると、 主要なマーケティング担当者の 10 人中ほぼ 7 人が、自社がデータを使用してあらゆるレベルの意思決定をサポートしていると回答しています。

これにより、データドリブン マーケティングについてさらに詳しく知る必要が生じたことは間違いありません。

さらに詳しく見ていきましょう!

目次を隠す
1.データドリブン マーケティングとは何ですか?
2.データドリブンマーケティングの実例
3.データドリブンマーケティングにおける最も一般的な課題
4.パトラーはデータ主導型のマーケティング ゲームをどのように変えますか?
4.1. リアルタイム分析
4.2. 顧客のセグメンテーション
4.3. 販売実績の追跡
4.4. 複数のプラットフォームとの統合
5. Putler を使用してデータドリブン マーケティングを導入するメリット
6.データに基づいてマーケティング戦略を作成するにはどうすればよいですか?
6.1. 目標
6.2. データの収集
6.3. データの分析
6.4. 戦略を立てる
6.5. キャンペーンを開始する
6.6. パフォーマンスの測定と最適化
7. ROIを向上させるための最高のデータドリブンマーケティングツール
8.結論

データドリブンマーケティングとは何ですか?

データドリブン マーケティングは、データを収集および整理して、データに基づいて情報に基づいたマーケティング上の意思決定を行うプロセスです。

これは、顧客の好みを活用して顧客の行動をパーソナライズし、強化するのにさらに役立ちます。

さらに有望なのは、将来の行動、欲求、ニーズの予測に役立つことです。

に基づいて戦略を立てる顧客の行動、人口統計などのデータ分析、 適切なタイミングで適切な人に連絡するのに役立ちます。

TD Insights によると、データ駆動型ソリューションには毎年 60 億ドルが費やされています。

データドリブンマーケティングの実例

世界中の有名ブランドの中には、驚くべき効果をもたらしたキャンペーンを作成したものもあります。

以下のデータドリブン マーケティングの例をいくつか見てみましょう。

  1. Activia は自尊心のデータを使用します
    アクティビア キャンペーン データドリブン マーケティング
    出典:トリガービー

    2017 年 2 月、プロバイオティクス企業 Activia はキャンペーン「It Starts Inside」を開始しました。

    このキャンペーンは、女性が自分の可能性を最大限に発揮し、気を散らす考えを寄せ付けず、自信を持って自尊心の問題に対処できるようにすることに重点を置いていました。

    キャンペーンのデータは、Global Web Index からの調査に基づいています。

    この研究によると、米国の25歳から55歳までの女性の80%が、自分自身を最悪の批評家だと考えていることが明らかになった。 信頼性の要素として、自信喪失の経験について語る女性へのさまざまなインタビューが示されています。

    このキャンペーンは会社にとって大成功でした。

    同社は顧客の感情に訴えることができ、ターゲット層にアプローチすることができ、成功したと判明した。

  2. OKCupid はデート データを使用して興味深いコンテンツを作成します
    OKキューピッドキャンペーン
    出典: OkCupid の媒体

    OKCupid は最大の出会い系サイトの 1 つであるため、ユーザーから豊富な人口統計データを取得しています。

    だからこそ、同社は通常、ユーザーだけでなくユーザー以外からも注目を集めるために、洞察力に富んだユーザーデータをブログに投稿しているのです。

    彼らはデータを活用して、ターゲット視聴者の共感を呼ぶコンテンツを作成します。

データドリブンマーケティングにおける最も一般的な課題

この分野の進歩にも関わらず、データ駆動型マーケティング アプローチを導入する際のいくつかの共通の課題は依然として残り続けています。

その一部を次に示します。

  1. データコンプライアンス

    言うまでもなく、データを責任を持って収集、保存、整理、使用することが重要です。

    特定の国には従う必要があるさまざまなデータ保護法があることに注意することが重要です。

    したがって、顧客のデータを使用したり、それに基づいて戦略を作成したりする前に、ビジネスに適用される規制を事前に評価する必要があります。

  2. データの収集と分析

    顧客データを収集するときに生じる圧倒感は本物です。

    データ量とデータを探すチャネルは大きな課題です。

    さらに、データを手動で収集して分析することは、さらに面倒なプロセスになる可能性があります。 そのため、特にツールがない場合、データの収集と分析が困難になります。

    そして、これにより、マーケティング担当者はデータドリブン マーケティングを選択する可能性を検討するようになります。

  3. データリテラシーの欠如

    データ リテラシーとは、データがないと不適切な意思決定につながる可能性があるデータを効果的に理解し、分析することを指します。

    データ リテラシーの欠如を克服するいくつかの方法:

    • データ分析トレーニングに投資する
    • 問題のトラブルシューティングと結果の評価
    • 自動化を活用して手動エラーのリスクを軽減する
    • 明確な結果を提供する包括的かつ高度なツールを選択してください

上記の問題は、克服不可能な障害のように感じられるかもしれません。 ただし、上記の問題にもかかわらず、解決策はまだあります。

Putler が対応をお手伝いしますデータの収集、集約、分析を行い、すぐに使える洞察を提供します。

パトラー氏はデータドリブンのマーケティング戦略をどのように変えるのでしょうか?

Putler-新しいダッシュボード

データドリブンのマーケティング ソリューションがいかに強力であるかを誰もが知っています。 しかし、誰もがデータの専門家であるわけではないため、データを扱うのが難しいと感じています。

したがって、それを試してみる最良の方法は、 関連するツールを使用する

SEO、インバウンド マーケティング、ソーシャル メディア マーケティングに役立つツールは複数ありますが、販売データを理解し、そこから洞察を引き出すのに役立つツールは非常に限られています。

そのようなツールの 1 つが Putler です。

Putler が販売データから関連性のある洞察を得るのにどのように役立つかは次のとおりです。

リアルタイム分析

Putler は、MRR (月次経常収益)、純売上高、年間顧客 (ユーザーの離脱とユーザーの増加を具体的に把握)、訪問者、コンバージョンなどの必要な分析を支援します。

これはあなたに役立ちます注文、販売、サブスクリプションを数秒で検索、返金、管理します

顧客のセグメンテーション

Putler を使用すると、ブランドとの関わりに基づいて顧客をセグメント化できます。

これも忠実な顧客、新規顧客、離れた顧客、およびそのような多くのセグメント

RFM 分析のおかげで、Putler は取引履歴に基づいたセグメント化も提供し、最も価値のある顧客を特定できるようにします。

これは、マーケティング戦略を特定の顧客グループに合わせて調整するのにさらに役立ち、それによって収益が向上します。

場所、製品、製品属性、収益貢献、顧客タイプ、合計注文、各顧客の期間などのフィルターを提供します。

より明確に把握するために、データは棒グラフ、パーセンテージ、およびインフォグラフィックで表示されます。

販売実績の追跡

このツールは、場所、ステータス、金額範囲、製品などのフィルターを通じて販売実績を追跡するのにも役立ちます。

さらに、より鮮明な画像を提供します。 純売上高、日次平均、受注高、平均収益/売上高。 好みの月次枠に応じて売上メーターを設定することもできます。

複数のプラットフォームとの統合

Putler を使用すると、複数の統合と連携して、e コマース サービスを強化できます。

Putler は、支払いゲートウェイ、分析、電子メール マーケティング、API、電子商取引に関連する17 の統合を通じて、次のようなビジネスのさまざまな側面を支援します。

  • 顧客にとって適切な価格設定を特定します。
  • 最も収益が高い日を特定し、同じ日にフラッシュセールを実施します。
  • 店内の顧客数が限られているときにダウンタイムを計画することで、損失を最小限に抑えます。
  • 一緒に売れやすい製品を特定し、アップセル/バンドルを作成して収益を増やします。
  • 最も売れている製品と最も売れていない製品を見つけて、それに基づいたマーケティング戦略を作成します。 例: ベストセラーを上部に表示します。
  • RFM セグメント – 結果を最大化するためにターゲットを絞った電子メールを送信します。 たとえば、セール期間ごとに異なるメールが送信されます。
  • 在庫を計画して無駄を削減します。 どのバリエーションがより多く売れているかを確認し、データに基づいて在庫を計画するのに役立ちます。
  • 支出の多いユーザーを特定し、顧客との関係を構築します。

Putler を使用してデータドリブン マーケティングを導入するメリット

Putler は、データ主導型のマーケティング目標の達成を支援する総合的なツールとして、e コマース ビジネスのさまざまな側面を処理するのに役立ちます。 Putler が提供する利点をいくつか示します。

  1. ROIの向上
    • 予算配分を把握して支出を最適化します。
    • マーケティング担当者は、資本とリソースを具体的に割り当てた後、顧客がどのようにファネルを上下に移動するかを評価できます。
    • 収益の測定に役立ちます売上高、MRR、ARPUなど
  2. 顧客エクスペリエンスの向上
    • 強化された顧客のセグメンテーションとターゲティングを提供します
    • 優れた体験をサポートします
    • 好み、ニーズ、行動に基づいてメッセージを配信できます
    • 人間関係の構築に役立ちます
    • 収益の増加と顧客ロイヤルティの向上につながります。
  3. 意思決定の向上
    • 高度にターゲットを絞った顧客データを表示します
    • マーケティング戦略にとって重要な決定を下すのに役立ちます
    • データに基づいた意見やアイデアを提供します
    • 包括的なマーケティング レポート、コミュニケーション、および結論に達するのに役立ちます。
  4. 競争上の優位性
    • 競合他社のパフォーマンスを評価した後、ブランドがより適切なリソースを割り当てられるように支援します。
    • マーケティング戦略の作成を支援し、競争上の優位性を提供します
    • 視聴者に使用するのに最適なチャネル、メディア、プラットフォームをより明確に示します。
    • 視聴者への迅速かつ効果的なアウトリーチに役立ちます。

データに基づいてマーケティング戦略を立てるにはどうすればよいでしょうか?

他の分野と同様に、マーケティング分野のデータは非常に貴重であり、戦略の正しい方向性を示唆することができます。

データに基づいたマーケティング戦略における重要なステップのいくつかを次に示します。

    目標

    達成したいことに基づいて目標を設定し、それらを明確に定義します。

    これらの目標を決定すると、取得したいデータを追跡するのに役立ちます。 次のステップでは、キャンペーンの成功を測定するための KPI の概要を説明します。

    目標を定義すると、戦略のギャップに対処し、それを埋めながら進めていくことができます。

    データの収集

    次のステップでは、信頼できるリソースから関連データを収集します。 確実に同じ認識を保つには、データのサイロ化やその他の不一致を避けてください。

    Google によると、経営幹部の 86% が、意思決定におけるデータと分析の利用を拡大するには、組織のサイロを排除することが不可欠であることに同意しています。

    データの分析

    データから顧客の洞察と重要なパターンを評価し、結論に達し、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

    このような詳細な分析は、試行錯誤の余地を残さず、顧客をより深く理解するのに役立ちます。

    戦略を立てる

    収集および分析されたデータに基づいて関連するマーケティング戦略を策定し、顧客のニーズに合わせた製品を提供し、問題を効果的に解決します。

    優れた戦略は、ブランドが適切なタイミングで適切なサービスを提供してターゲット ユーザーにアプローチするのに役立ちます。

    キャンペーンを開始する

    データドリブンのマーケティング戦略を実装し、キャンペーンに統合します。

    また、キャンペーンを開始するだけでは仕事が完全に完了したわけではないため、次に行うのはパフォーマンスを追跡し、さらに最適化することです。

    パフォーマンスの測定と最適化

    マーケティングのパフォーマンスを追跡し、改善が必要な領域に焦点を当てます。

    キャンペーンや戦略に適したものを調整することで、顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、明確に定義された市場セグメントをターゲットにし、戦略を改善するのに役立ちます。

問題領域の改善、パフォーマンスの測定、マーケティング戦略の最適化、希望する結果に一歩近づくことができます。

ROI を向上させるための最高のデータドリブン マーケティング ツール

収益の向上は、依然としてマーケティング担当者がマーケティング ツールを通じて達成したい重要な目標の 1 つです。 言うまでもなく、このツールは有望であるだけでなく、ROI を向上させるためにすべてのボックスにチェックを入れる必要があります。

ROI 目標の達成に役立つ、データドリブンなマーケティング ツールのいくつかを次に示します。

グーグルアナリティクス

Google アナリティクス ダッシュボード

Google Analytics は、Web サイトの動作を追跡し、Web サイトのトラフィック、エンゲージメント、その他のアクティビティに関する実用的な洞察を提供するよく知られたツールです。

さらに詳しく見ると、Google Analytics は特定の Web ページの指標にも役立ちます。 これにより、パフォーマンスの低いページを調整し、パフォーマンスの高い Web ページを宣伝できるため、売上とコンバージョンの増加に役立ちます。

セムラッシュ

セムラッシュダッシュボード

Semrush は、ターゲットを絞ったキーワードを利用して、視聴者が Web サイトを通じて製品やサービスを見つけられるようにする SEO ベースのツールです。

また、マーケティング戦略を支援し、競合他社を上回る他の関連 SEO ツールも提供します。

バズスモ

Buzzsumo ダッシュボード

Buzzsumo は、トレンドのコンテンツ、データの分析、パターンの追跡など、視聴者が興味を持っているコンテンツを評価するのに役立ちます。

Buzzsumo のリアルタイム データを使用して、マーケティング担当者はマーケティング戦略を改善できます。

さらに、Buzzsumo は、コンテンツの調査と発見、インフルエンサーのマーケティング調査、メディアのモニタリングにも役立ちます。

ハブスポット

HubSpot ダッシュボード

Hubspot は、複数のプラットフォームとチャネルを通じてブランドを最適化するのに役立ちます。

そのサービスには、ソーシャル メディア管理、ランディング ページの最適化、Web サイト分析などが含まれます。 これらのパラメーターは、データ主導型のマーケティング、販売、ROI への取り組みを強化するのに役立ちます。

さらに、Hubspot は、マーケティング、販売、サービス、運用、コンテンツ管理システムにも役立ちます。

結論

データ主導のマーケティング戦略は、顧客の社会経済、人口動態、行動、好み、購買パターンを把握するのに役立ちます。

これは、マーケティング活動を強化するのに役立ちます。

これが非常に影響力があるのは、飽和市場においても自社のビジネスがどのような位置にあるのかを正確に把握できる点です。

データの真の可能性を引き出してデータ主導のマーケティング意思決定を行うだけでなく、ROI を向上させ、優れた顧客エクスペリエンスへの道を開くこともできます。

e コマース ビジネスの経営は子供の遊びではありませんが、成功は手の届くところにあります。

あなたはきっと、電子商取引 Web サイトのためのエンドツーエンドのソリューションを探しているでしょう。

だからこそ、Putler を試すことで、圧倒されることなくすべてをうまくやりくりすることができるのです。

ビジネスを監視、管理、分析し、新たな高みに成長させる時が来ました。