データ管理ソフトウェアとツールの 5 つのメリット

データ管理ソフトウェア (DMS) は、複数のソースからのデータを集約し、分析のためにデータを整理および構造化する一連のツールです。

ほとんどの人は、データ管理が不可欠であることを知っています。なぜなら、クリーンで一貫性のある信頼できるデータは、企業が顧客の忠誠心と関心において競合他社に打ち勝つのに役立つからです。 適切なデータ管理ソフトウェアがなければ、顧客データを分析して有効化するプロセスを合理化することはできません。

データ管理ソフトウェアとは

データ管理ソフトウェアを使用すると、さまざまなソースからデータを収集し、体系的に整理して、分析に使用できます。

たとえば、SaaS 製品には、ソーシャル メディア プラットフォーム、CRM ソフトウェア、会社の Web サイトなど、多くのデータ ソースがあります。 このデータを使用してビジネス上の意思決定を行う前に、いくつかの手順を実行する必要があります。 非構造化データをソースから抽出し、使いやすい形式に変換して、さらに分析するためにデータ ウェアハウスにロードする必要があります。 製品のデータ管理ソフトウェアは、これらの手順を処理します。

DMS により、企業は分析用の信頼性の高い高品質のリアルタイム データをいつでもアクセスできるようになります。

データ管理ソフトウェアの 5 つの利点

データ管理ソフトウェアは、データ収集、データ視覚化、データ ウェアハウジングなどの複雑な操作を制御します。 データは実用的な洞察に変換され、ビジネス上の意思決定を最適化するために分析されます。 組織は、次の 5 つの方法で DMS からメリットを得ることができます。

1.視認性の向上

データ管理ソフトウェアは、組織のデータ カタログへのアクセスと可視性を向上させ、製品、マーケティング、財務などのチーム間でデータを共有しやすくします。 誰もが必要なデータをすばやく見つけることができるため、データ アナリストが手動で時間のかかる SQL クエリを作成する必要がなくなります。 DMS はデータ サイロを解消し、組織全体の生産性を向上させます。 たとえば、Amplitude Customer Data Platform (CDP) を使用すると、チームがデータ ソースと宛先を接続して作成することが容易になります。

2.信頼性の向上

データの冗長性とデータの改ざんを減らすことで、信頼性の高いデータが得られます。

データの冗長性とは、データベース全体で同じデータが繰り返されることです。 それらは不正確さにつながり、製品の決定に悪影響を及ぼす可能性があります。 データ管理ソフトウェアは人的エラーを制限するため、データの冗長性と不整合の可能性が低くなります。

DMS は、組織全体のすべてのデータ フローとデータ セットを統合し、データの改ざんのリスクを軽減し、信頼できる最新のデータをチームに提供します。 企業はこのデータを使用して、市場の変化や顧客のニーズに効率的かつ効果的に対応できます。

3. データセキュリティの向上

データ管理ソフトウェアは、組織 (従業員と顧客の両方) をデータの盗難、損失、侵害から保護します。 2021 年、データ侵害のコストは 424 万ドルに跳ね上がり、17 年間で記録された最高のコストとなりました。 DMS は、トークン化と暗号化機能により、データのプライバシーとセキュリティを強化します。

トークン化は、機密情報を保護するためにデータを一意の記号に置き換えます。 暗号化により、データをデコードするためのキーを持たないシステムはデータを読み取ることができなくなります。 さらに、DMS を使用すると、特定の従業員に対するデータ アクセスのレベルをカスタマイズできるため、追加のセキュリティ層が得られます。

組織は、個人の顧客データが違法な処理から保護されていること、および DMS が GDPR や CCPA などのデータ規制や法律に準拠していることを確認する必要があります。

4. データのスケーラビリティの向上

データ管理ソフトウェアを使用すると、繰り返し可能なプロセスとワークフローの自動化により、組織はデータをスケーリングできます。 たとえば、新しい製品の更新がリリースされると、DMS はメタデータを自動的に同期し、製品マネージャーの時間を節約できます。

また、DMS を使用してワークフローを自動化すると、クエリを複製する必要がなくなり、従業員がクエリを再実行する必要がないため、時間と費用を節約できます。

5. 生産性の向上

組織内でデータにアクセスできる人が増えれば増えるほど、より多くの人が迅速かつ自律的に意思決定を行えるようになります。 また、プロダクト マネージャーがデータ アナリストに尋ねることなく質問への回答を得ることができればできるほど、作業はより迅速に完了します。

データ アナリストが個別に質問に答えてくれるプロダクト マネージャーを信頼できる場合、組織に影響を与えるより大きなプロジェクトに時間を割くことができます。 Anaconda の 2021 State of Data Science 調査によると、調査の回答者は、「時間の 39% をデータの準備とデータのクレンジングに費やしています。これは、モデルのトレーニング、モデルの選択、およびモデルの展開に費やした時間を合わせたものよりも多い」と述べています。 データ アナリストが深い作業に専念できるようにすることが重要です。

誰もが使い方を知っている 1 つのシステムにすべてのデータを配置することで、部門間での共同作業がより簡単かつ効率的になります。 これはデータの民主化につながり、組織内の全員がデータに基づいた意思決定を行い、より優れたカスタマー エクスペリエンスを構築できるようにします。

適切なエンタープライズ データ管理ソフトウェアによって重要な企業リソースを節約する方法

適切なエンタープライズ データ管理ソフトウェアは、次のデータ管理アクティビティに関連する時間とコストを削減します。

データ規制の遵守

エンタープライズ データ管理ソフトウェアは、組織がデータ規制規則に自動的に準拠していることを保証します。 データ規制に違反すると、罰則が科されたり、さらに悪いことに、統治機関が組織を閉鎖する可能性があります。

DMS によって提供される自動データ規制コンプライアンスにより、組織はデータ保護コンサルタントを雇う必要がなくなり、人件費とコンサルティング コストを節約できます。

情報処理

エンタープライズ データ管理ソフトウェアは、多くのデータ処理要求を自動化し、時間と費用を節約します。 DMS がなければ、SQL サーバーのデータ レイク内のデータをクリーニングするなど、データを分析する前に手動で処理する必要があります。 これには、データ サイエンティストやエンジニアなどの高度なスキルを持つ人材が必要なため、時間と費用がかかります。

組織の成長と規模の拡大に伴い、データ処理のニーズも高まります。 あなたとあなたの製品に合わせて拡張できるデータ管理ソフトウェアが必要です。 大量のデータの管理は複雑であり、データの冗長性のリスクが高くなるため、これは有益です。

データストレージ

多くの場合、データの増加に対処することは、データ管理の最大の課題の 1 つと見なされます。 ビッグ データはデータ ストレージ インフラストラクチャを変化させました。組織が収集するデータの量が増加するにつれて、データ ストレージのニーズも増加します。 エンタープライズ データ管理ソフトウェアは、データ ストレージの安価なソリューションを提供します。

ほとんどの DMS は、組織の要件に応じてさまざまなストレージ レベルを提供し、従量課金制の価格設定と、いつでもアップグレードできるサブスクリプション プランを提供しています。

SaaS企業向けのデータ管理ソフトウェア

SaaS 企業は、次の 3 つの分野で役立つ製品データ管理ソフトウェアを必要としています。

• データ ガバナンス: データが正確で高品質であることを保証することで、SaaS 企業がデータに基づいて行動し、より良い顧客体験を提供できるようになります。
• データ セキュリティ: 堅牢なデータ保護慣行を維持することで、規制の問題を防ぎ、会社の評判を損なうことを回避できます。
• データ統合: 複数のシステム間でデータを統合することで、企業は (ダッシュボードとデータ モデリングを介して) データをより適切に視覚化し、下流のツールで (製品分析と顧客エンゲージメントを介して) データを有効化することができます。 最新のデータ スタックに関する投稿で、データを収集して有効化するために必要なテクノロジについて詳しく学んでください。

データ管理ソフトウェアの例には、Amplitude Customer Data Platform (CDP)、IBM Master Data Management、および Oracle Customer Data Management が含まれます。

振幅 CDP

Amplitude CDP は、洞察に基づく初の顧客データ プラットフォームです。 このデータ管理ソフトウェアは、データ、製品、およびマーケティング チームが意思決定に洞察を活用できるように構築されています。 組織は、Intercom や Braze などの顧客エンゲージメント ツールを使用してターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを追跡および実行する機能など、広範な統合を利用できます。

Amplitude CDP を使用すると、SQL クエリが不要になるため、マーケターやプロダクト マネージャーはデータを簡単に分析できます。 組織は、動的で予測可能なユーザー セグメントを構築し、データのアクティブ化を自動化できます。 Amplitude CDP のような包括的な DMS は、データ管理プロセスのさまざまな側面を管理する複数のベンダーを持たないことを意味し、時間とお金の両方を節約します。

Amplitude CDP のデモを視聴して、Amplitude のデータ管理ソフトウェアの詳細を確認するか、個別の相談をリクエストしてください。