おそらくあなたが犯している3つの単純なデータの間違い
公開: 2019-01-12ソーシャルメディアの監視に圧倒されていると感じていますか？ もしそうなら、あなたは一人ではありません。
絶え間ない更新と情報を引き出すための無数の方法のおかげで、データの抽出と分析が不安を引き起こすプロセスであることは不思議ではありません。 データの間違いを恐れて投げ込むと、ほとんど処理しきれなくなる可能性があります。 しかし、私たちはあなたをカバーしています。
多くのマーケターにとって、定性的および定量的データの収集と分析は、他の人に考えてもらいたいよりも大きな苦労のようです。 あなたのデジタルマーケティング戦略を洗練するのを助けるために利用できる豊富な情報がそこに待っているので、それも残念です。 これが当てはまる場合は、これら3つの一般的な（まだ修正可能な！）ユーザーエラーデータの間違いに悩まされる可能性があります。
データの間違い＃1：計画なしで分析する
ほとんどの人はデータ分析がキャンペーンの重要な要素であることを知っていますが、マーケターは計画なしですぐに飛び込むことがあります。 それは本当に失われた、本当に速いと感じる確実な方法です。
実際、600人以上にインタビューした最近の調査では、85％がデータを十分に活用できないことを認めています。 彼らの多くは彼らが探しているものの手がかりを持っておらず、データが次のステップにどのように情報を提供できるか、そしてどのように情報を提供すべきかを確実に理解していないからだと思います。
より良い選択
義務から監視する代わりに、あなたの研究についてよく考えてください。 スクロールする前に、長期的な目標を検討し、それらの目標をサポートするデータポイントを具体的に探します。
データ主導の意思決定は、方程式から意見を取り除くため、最良の種類の意思決定です。 コンテンツとエンゲージメントの計画、およびROIの証明のために、データはあなたの側にあります。
- 上司を教育する
- データは、ソーシャルメディアキャンペーンの成功を実証しようとしているときに特に役立ちます。 たとえば、上司が競合他社の投稿でいいねやシェアをいくつか見た場合、その競合他社はあなたのブランドよりも優れたソーシャルメディアプレゼンスを持っていると完全に確信している可能性があります。
- あなたのハードワークを守るためにデータを使用してあなたの仕事を保存してください。 その単一の投稿がある程度の注目を集めているかもしれないが、あなたのブランドはあなたのターゲットオーディエンスにとってより重要なプラットフォームでより多くのフォロワーとエンゲージメントを持っていることを彼または彼女に示してください。 選択したツールを紹介し、印象的なエンゲージメントの結果を示して伝えることもできます。
- 適切なコンテンツを作成する
- コンテンツマーケティングはアウトバウンドマーケティングの3倍以上のリードを生み出し、費用は62％少ないため、キャンペーンの成功には、何を言うか、どのように言うか、誰に言うかが最も重要です。
- 新しいコンテンツキャンペーンを念頭に置いているが、それを作成するために時間とリソースを投資したくない場合は、それが成功するかどうか確信が持てない場合は、データに目を向けてください。 't）過去のあなたとあなたの競争相手の両方にとって、あなたが先に進むかどうかについて知識に基づいた推測をするのを助けるでしょう。
- 続行する場合は、何が最も効果的かについてメモを取ります。 声のトーン、コンテンツタイプ、チャネル、広告、および一般的に使用されるハッシュタグを特定し、独自のキャンペーンを作成するときにこれらのベストプラクティスを組み込みます。
- 影響力のある声を見つける
- 目標の1つが業界のパワープレーヤーとつながることである場合は（そうあるべきですが）、Rival IQアカウントの検出機能を使用して、関連するコンテンツを共有している上位のアカウントのリストを表示します。
- そこから、ソーシャルメディアチャネルを深く掘り下げて、定期的にやり取りする相手と会話の性質を確認します。 彼らが何について話しているかを確認し、一般的なハッシュタグとキーワードを確認し、典型的な質問と要求を観察することができます。 これらの洞察は、ソーシャルメディアの投稿を作成する方法を形作り、必要に応じてインフルエンサーのコンテンツに応答して共有する機会も提供します。
データの間違い＃2：自動操縦をオンにする（振り返らない）
分析プロファイルを設定するとき、それは大きな期待から始まります。 ブレーンストーミングとキーワードクエリの組み合わせの作成に数時間を費やした後、結果が出始めたとき、あなたは驚いて腰を下ろします。
しかし、その時点で、目新しさは衰え始めます。 分析タブを閉じて、仕事の他の側面に注意を向けるのは間違いなく魅力的です…または本当にあなたを魅了する陽気なミーム。
自動化はすべて問題なく優れていますが、包括的な監視アカウントを設定し、それをめったに見ない場合、短所が長所を上回り始めます。 データ分析は、人間が定期的に監視し、キーワードを調整し、その過程でパフォーマンスを評価している場合に最も効果的です。 これらの洞察を収集することは、戦略とコンテンツの作成に情報を提供するためのベストプラクティスです。 バックグラウンドで実行したままにすると、演習全体が無意味になります。
より良い選択
代わりに自動アラートを電子メールに送信して、この一般的なデータの間違いを回避してください。 1日に何度もアカウントにログインしなくても、結果を常に把握できます。
カスタマイズして、受信トレイに自動的にプッシュするように選択できるアラートの例を次に示します。
- ポスト検出が強化された可能性があります
- Instagramのバイオリンクの検出
- ランディングページのセッションが増加します
- セッションはソース/メディアから増加します
- トップキーワードの検索ランキングが大幅に上昇
データの間違い＃3：実用的な洞察を作成できない
データ分析は、行動を起こすときにのみ役立ちます。 顔が真っ青になるまで数字を実行して会話を分析できますが、洞察に基づいて変更を実装せずに実行すると、毎回「データの間違い」カテゴリに分類されます。
私がPR代理店で働いていたとき、私たちは定期的にクライアント向けのレポートを作成していました。 C-Suiteからの一般的な回答は次のとおりです。「では、これらの数値は何を意味し、この情報をどのように処理するのでしょうか？」
ここで実用的な洞察が得られます。つまり、監視と分析から収集した情報を使用して、より適切で情報に基づいたコンテンツとエンゲージメントの決定を行うことができます。
より良い選択
レポートをクライアントと内部チームのどちらと共有する場合でも、すべてのデータポイントをコンテキストと推奨事項とペアにするようにしてください。 サムスンを例にとってみましょう。 サムスンは、ソーシャルリスニングツールが、HBOの人気のゲームオブスローンズのような特定の番組を再生しているテレビの写真を顧客が共有していることを明らかにしたときに注目しました。 以前、Samsungは、人々が実際に製品をどのように使用しているかとはまったく関係のない感動的な画像を共有していました（ブランドは、電源がオフの壁に取り付けられたテレビを備えた手付かずの部屋を描いていましたが、ユーザー生成コンテンツは、スタンド付きのスタンドにテレビを備えていましたフォアグラウンドのビール）。
サムスンはこの情報をファイルするだけでなく、マーケティングキャンペーンに意味のある変更を加えるために使用しました。 人々がどのように製品を操作したいかについてより良いアイデアが得られたので、彼らはより現実的な画像を取り入れ始めました。 結果？ ターゲットオーディエンスとより高いブランドエンゲージメントに共鳴するコンテンツ。
データに根ざした新しいアイデアをテーブルに持ち込むことで、次のデジタルマーケティングミーティングのヒーローになりましょう。
あなたはこれらの一般的なユーザーエラーデータの間違いの犠牲者ですか？ ツイートを送って、今年のソーシャルリスニング戦略をどのように調整する予定かをお知らせください。