必要な6つの基本的なデジタル最適化スキル

デジタル最適化は、製品データを使用して持続可能なビジネスの成長を推進するために重要です。 しかし、デジタル最適化で動作することはどういう意味ですか？

デジタル的に最適化された企業は、すべての顧客中心のチームが製品データを調査し、技術的洞察を収集し、ビジネスの成果に向けて推進するための迅速な行動を取ることを可能にします。 多くの場合、これらの特定された結果は、長期的な顧客の忠誠心と価値を促進することに集中しています。

適切に実行されると、デジタル最適化は次のようになります。

増加

• 顧客生涯価値
• 取引効率
• 従業員の定着
• 市場投入までのスピード
• 差別化
• 拡大/利用可能な市場

下降

• 危険
• 取得コスト
• ボラティリティ
• 顧客維持費

この夢の状態に到達するには、スキルと原則の重要なセットが必要です。 デジタル的に最適化されたチームは、製品主導、協調的、データ主導、反復的である必要があります。 従業員が異なるチーム間で同じデータにアクセスできるようにすることは会社のリーダーの義務であり、これらのチームが複数のビューにわたって顧客の行動についての共通の理解を深めることができます。

最終的に、デジタル最適化は、先見の明のあるリーダーが責任を主導することなしには成功しません。これには、人、プロセス、およびテクノロジーに対する変更管理アプローチが必要です。

以下に、経営幹部と実務家が同様にデジタル最適化を実施するために必要な6つの重要なスキルと、デジタル最適化の取り組みと一緒に使用できるツールを示します。 この概念の詳細については、デジタル最適化ガイドをご覧ください。

デジタル最適化が重要な理由

カスタマージャーニーは劇的に変化し、企業がデータを収集する方法に影響を与える世界的なデータ処理への見直しが行われました。 したがって、これらの変化に対応するには、デジタル戦略を進化させる必要があります。

デジタル最適化プロセスには、顧客の洞察を理解するために自社製品データを収集およびレビューし、そのデータを使用して顧客体験を向上させることが含まれます。 デジタル最適化は、デジタル対応チーム（製品やマーケティングなど）がより良いビジネス成果を生み出す戦略を考え出すのに役立ちます。

あなたのビジネスは、価値を提供する優れたデジタル体験を一貫して提供していることを確認する必要があります。 そうでなければ、あなたのビジネスは顧客を失うでしょう。 しかし、特に顧客の期待がかつてないほど高まっている時代には、優れた顧客体験を提供することは、口で言うほど簡単ではありません。 デジタル最適化システムを使用すると、顧客データを分析し、顧客が製品をどのように操作しているかを詳細に理解できます。 これらの洞察を武器に、ユーザーにより良いエクスペリエンスを提供するために着手することができます。

2022年の6つの重要なデジタル最適化スキル

デジタル最適化には専門的なスキルが必要です。 ここでは、始めるための6つの重要なデジタル最適化スキルを紹介します。

1.顧客中心の考え方

顧客中心の考え方は、製品とサービスの反復を、顧客により良い体験を提供することに集中するように指示します。 チームは、製品または会社に関する決定が顧客を念頭に置いて行われるようにする必要があります。

これは、次のような主要な顧客指標を理解し、認識する必要があることも意味します。

• 生涯価値（LTV） ：重要な顧客コホートの長期的な価値を高める方法を理解します。
• コンバージョン率：カスタマージャーニーのどの段階でコンバージョン率が最も高いか、他の段階でコンバージョン率を向上させる方法を把握します。
• 顧客維持率：ビジネスが長期にわたって維持する顧客の数と、どのデジタルエクスペリエンスが維持に影響を与えるかを把握します。
• 解約率：あなたの製品やサービスの使用をやめる顧客の数と、これをどのように減らすことができるかを理解します。

2.製品主導の考え方

デジタル最適化戦略では、製品（このデジタル世界での顧客とのやり取りの焦点）がどのように成長を促進するかを考慮する必要があります。

ここでは、更新について話しているだけではありません。 製品主導の成長により、製品は独自の販売促進要因になります。つまり、提供する即時の価値で新規顧客を販売し、無料トライアルやフリーミアム体験などの低販売の動きを通じて新規顧客の採用を促進します。

すべての企業がフリーミアムまたは無料のトライアル体験を提供できるわけではありませんが（それを主張することをお勧めします）、それでも製品主導の考え方を受け入れることができます。 製品コーチのジョン・カトラーは次のように述べています。

「製品主導とは、製品と製品チームの可能性に導かれ、「ビジネス」と「製品」の間のサイロを解消することを意味します。 ビジネスは製品です。」

製品主導の考え方で作業するということは、製品が実際にどのように成長を促進するかについて批判的に考え、その価値を構築することを意味します。 実際には、これは機能ファクトリの罠を回避し、製品のビジョンと戦略を推進するためのノーススターを確立するように見える場合があります。

3.データ主導の考え方

データ主導の考え方を持つということは、データの整合性を信頼し、計画運用と戦略プロセスに製品データを含めることを意味します。

データを積極的に使用して、適切なタイミングで適切な決定を下します。 たとえば、顧客データからの洞察を使用して、新製品の機能をリリースするのに最適な時期である理由を正当化します。 データは、製品またはサービスの問題を理解するのに役立つ意思決定と理論の検証に使用されます。

データ主導の考え方を持つことで、顧客は最高の顧客体験を得ることができます。 アクセスできるデータは、ユーザーの行動を強調しています。 そのユーザー行動データを使用すると、顧客が製品をどのように操作し、特定のエクスペリエンスを完了することを妨げるものについて、より多くの洞察を得ることができます。 このすべての情報は、顧客の期待に沿った製品を構築するのに役立ちます。

4.敏捷性

デジタル最適化では、企業が絶えず変化する要求に対応し、洞察に基づいて迅速な行動を取ることができる必要があります。

チームは、製品データが明らかにすることに基づいて決定を再評価するためのサポートと柔軟性を必要としています。 また、実験を開始し、調査結果を共有し、タイムリーな機会に基づいて行動を起こすために機敏である必要があります。

デジタル最適化の俊敏性のもう1つの重要な側面は、クラス最高の統合をサポートするテクノロジーへの投資です。 チームは、テクノロジーが機敏であり、データ処理の変更などの業界全体の変更に適応できるように、テクノロジースタックを適応させる必要があります。

5.コラボレーション

同じ自社データで、製品、マーケティング、エンジニアリング、分析、顧客の成功、経営幹部など、さまざまなチームにサービスを提供できます。 ただし、チームは常に同じデータを見ているわけではありません。 したがって、組織全体で関連する洞察を共有することが重要です。 コラボレーションは、チーム間のデータサイロを解消し、これまで考えられなかった可能性のある成長の機会を特定するのにも役立ちます。

さらに、チーム間でのコラボレーションは、データの問題解決に役立ちます。 場合によっては、データの不一致を説明するのに、追加の目と追加の心が役立つことがあります。

6.変更管理

チームは、新しい戦略とプロセスに適応できる必要があります。 デジタル最適化の取り組みに伴う変更には、指標の再考、KPIの調整、データの民主化をサポートするためのテクノロジーアクセスの変更などがあります。 これらの変更は組織の運営方法に影響を与える可能性があるため、これらの調整に対する期待を熟考し、管理することが重要です。

チームは、発生する可能性のある変更を通じて、十分な準備とサポートを受ける必要があります。 すべての人が最新の状態に保たれ、KPIと目的の変更が明確に伝達されるようにすることが重要です。

デジタル最適化に推奨されるツール

多くの場合、企業は統合ツールのエコシステムを使用して、さまざまな機能にわたる製品データへのアクセスを提供します。 BrazeやAmplitudeなどのツールが良い例です。

Amplitudeはデジタル最適化カテゴリーのパイオニアですが、デジタル最適化ソフトウェアを提供しているのはAmplitudeだけではありません。 ただし、Amplitudeは、すべてのコア機能を備えた唯一のデジタル最適化システムです。 これらの要因は次のとおりです。

• 動作ベースのクロスプラットフォームシステムで、次のものがあります。
  • リアルタイムでインテリジェントな洞察
  • 完全で信頼できるデータ
• 次のような製品：
  • 協調的でセルフサービス
  • 統合され、オープン
  • エンタープライズスケーラビリティ向けに設計

適切なデータのキャプチャから実験やパーソナライズまで、Amplitudeにはすべての顧客のエクスペリエンスを最適化および強化する機能があります。

デジタル最適化スキルセットを拡大し続ける

デジタルエクスペリエンスに対する顧客の期待が高まるにつれ、競合他社よりも先に、デジタル最適化スキルセットを拡張する必要があります。 今日のデジタル最適化ガイドを使用して、製品主導のデータに焦点を当てた戦略を実施する方法を学びましょう。