業界のデジタル化。 変化にどう備えるか? | | ビジネスのデジタル化 #7

公開: 2023-04-24

テクノロジーへの投資、従業員のスキル開発、柔軟なビジネス戦略の採用により、企業はダイナミックな未来のデジタル世界で生き残ることができます。 その結果、デジタルトランスフォーメーションは、産業部門全体のイノベーション、生産性、および持続可能性に貢献できます。 ただし、業界におけるデジタル化が重要である理由をより詳細に説明してみましょう。 読む。

業界のデジタル化 – 目次:

  1. 序章
  2. 産業のデジタル化におけるキーテクノロジー
  3. 業界のデジタル化が労働環境に与える影響
  4. 産業におけるデジタル化の実装戦略
  5. 金融業界のデジタル化
  6. まとめ

序章

PwC のレポート「Industry 4.0: Building the digital enterprise」によると、Industry 4.0 への投資は約 3.5 年後に収益を上げています。 比較的低い実装コストでプロセスを最適化し、生産性を高め、競争力を向上させることで、変化する市場の現実に企業が適応できる機会が生まれます。 デジタル産業は、主にプロセスの自動化、データ管理の改善、および作業効率の向上に貢献する最新のテクノロジーの使用において、従来の産業とは異なります。 本日の記事では、業界におけるデジタル化の重要な側面と、企業がデジタル化に備える方法について概説します。

digitalization in industry

産業のデジタル化におけるキーテクノロジー

業界のデジタル化は、企業の働き方に影響を与える多くの主要なテクノロジーの使用に依存しています。 これらには以下が含まれます:

  • モノのインターネット (IoT) – デバイスやマシンをインテリジェントなネットワークに接続し、相互に通信してリアルタイムでデータを交換できます。 IoT を使用すると、生産プロセスを監視および制御できるだけでなく、機械の故障やメンテナンスの必要性を予測することができます。 今日、起業家は、Azure Industrial IoT Platform で相互に接続できるモジュラー ソリューションの既製のシステムを使用できます。
  • 人工知能 (AI) – 膨大な量のデータを分析し、収集した情報に基づいて意思決定を行うことを可能にします。 AI は、プロセスの自動化をサポートし、イノベーションの推進にも役立ちます。 PwC によると、94% の企業が、AI によるデータ分析がビジネスの将来にとって重要になると考えています。
  • ビッグ データ– ビッグ データ セットを分析すると、企業のビジネス ニーズをよりよく理解できるだけでなく、プロセスを最適化することもできます。たとえば、デジタル ツインから取得したデータを分析することで、
  • スマート マシン– またはインテリジェント マシンは、互いに通信し、データを交換して生産プロセスを最適化できるデバイスです。 機械対機械 (M2M) 技術と人工知能、機械学習または深層学習を使用し、
  • ハイパー オートメーション– つまり、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ロボティクス、自然言語処理 (NLP) などのさまざまなテクノロジをモジュール式に組み合わせた包括的なプロセスです。 システムのモジュール性により、新しいソリューションの拡張と統合が容易になり、企業の柔軟性と効率が向上します。 ハイパーオートメーションは、ロボットが AI と ML を使用して組み立てラインを最適化する製造業に適用できます。また、システムのモジュール性により、変化する市場のニーズに応じてプロセスを簡単に変更できます。
  • ロボティクス– 産業界でロボットを使用すると、多くのタスクの自動化が可能になり、効率が向上し、生産コストが削減されます。
  • 業界のデジタル化が労働環境に与える影響

    業界のデジタル化は労働環境の変化を促進し、従業員は新しいスキルを身につけ、より柔軟になります。 PwC の調査では、回答者の 64% が、業界におけるデジタル化の主な課題は、従業員のスキルを向上させることであると考えています。

    業界のデジタル化は困難な場合がありますが、同時に、長期的な成長と競争上の優位性を獲得する機会でもあります。 成功の鍵は、適切な戦略を策定し、経営陣を関与させ、適切な財源を獲得することにあります。 これらの課題を克服するために、企業はイノベーション、コラボレーション、長期計画に頼る必要があります。

    産業におけるデジタル化の実装戦略

    産業のデジタル化を成功させるためには、企業は適切な戦略を策定して実施する必要があります。 このプロセスの重要な側面は次のとおりです。

    • ビジョンを策定し、目標を設定する– 企業は、産業のデジタル化に関連するビジョンと目標を明確に定義する必要があります。 この段階では、顧客のニーズ、競合他社、および技術力を考慮することが重要です。
    • 経営陣の関与– 産業のデジタル化の成功は、経営陣のコミットメントに大きく依存します。 所有者と管理者は、変化に対してオープンであり、イノベーションに投資し、デジタル トランスフォーメーション プロセスで従業員をサポートする必要があります。
    • 従業員のトレーニングと能力開発– 産業のデジタル化によってもたらされる課題に対処するために、従業員は新しいスキルを習得する必要があります。 企業は、労働環境の変化に備えるために、従業員のトレーニングと開発に投資する必要があります。

    金融業界のデジタル化

    産業機器をデジタル化するために、企業には次のようなさまざまなオプションがあります。

    • 独自のリソース– 自分の財源を使用することで、産業のデジタル化に資金を費やす方法に完全な自由が与えられますが、外部からの資金調達オプションが豊富に利用できるため、比較的めったに選択されません。
    • 助成金と補助金– 多くの政府および公共機関が、業界のデジタル化に投資したい企業に財政支援を提供しています。 PwC のレポートによると、43% もの企業がデジタル化への投資に政府の補助金を利用しています。
    • ローンとクレジット– 企業はデジタル化への投資資金を調達するために銀行ローンまたは外部ローンを申請できます。
    • 戦略的パートナーシップ- 技術パートナーとの協力により、デジタル化プロセスに共同で資金を提供し、イノベーションの実装に関連するコストを共有できます。

    業界でのデジタル化の実装には、通常、多額の財政支出が伴います。 しかし、急速な成長と有望な将来予測により、インダストリー 4.0 への投資は本当に報われる可能性があります。 Markets and Markets が作成したレポートによると、2016 年までに AI がサポートする産業用デジタル化の予測成長率は 49,07% であり、市場価値は 1,655 億ドルに達すると予想されています。

    まとめ

    業界におけるデジタル化は、現代のビジネスの働き方に影響を与える不可逆的なプロセスです。 モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、ビッグデータ、ロボット工学などの主要なテクノロジを実装することで、企業はプロセスを最適化し、効率を高め、市場で競争上の優位性を得ることができます。 デジタル化を成功させるために、企業は適切な戦略を策定し、従業員の育成に投資し、必要な財源を獲得する必要があります。

    産業のデジタル化の未来は多くの課題をもたらしますが、企業に多くの機会をもたらします。 デジタル化への投資は、競争力と長期的な成長を維持するための鍵です。 変化する市場の現実に適応し、技術の可能性を活用できる企業は、ますますグローバル化とデジタル化が進む産業の世界で成功を収めることができます。

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    Digitalization in industry. How to prepare for the changes? | Digitizing your business #7 andy nichols avatar 1background

    作者: アンディ・ニコルズ

    5 つの異なるレベルと無限のモチベーションを持つ問題解決者。 これにより、彼は完璧なビジネスオーナー兼マネージャーになります。 従業員やパートナーを探すとき、彼が最も重視する資質は、世界に対する開放性と好奇心です。

    ビジネスのデジタル化:

    1. ビジネスのデジタル化とは?
    2. デジタルトランスフォーメーションの落とし穴を回避するには?
    3. デジタル トランスフォーメーションとデータ セキュリティのバランスを取る
    4. デジタルマーケティング
    5. デジタル財務管理とオンライン会計
    6. デジタルチームの管理
    7. 産業のデジタル化