eコマースパーソナライズブログ

動的コンテンツは、より良いショッピング体験を生み出します。 より関連性の高いオファー、インタラクション、および推奨事項により、サイトはコンバージョンとAOVの両方を増加させます。

このガイドでは、ウェブサイトの動的コンテンツとは何か、およびそれを使用してeコマースの売り上げを伸ばす方法について説明します。

Webサイトのパーソナライズの概念に既に精通している場合は、ここの例に直接スキップしてください。 そうでなければ、始めましょう！

動的コンテンツは、変更されるWebページまたは電子メールコンポーネントです。 通常、変更は、セッション中の動作、ユーザーデータ、およびユーザー特性を含むユーザーシグナルに基づいています。

動的コンテンツソフトウェアは、顧客とのやり取りやデータから作成された行動セグメントを、変換される可能性が最も高い製品に一致させます。

顧客があなたのブランドに関与すると、ソフトウェアは関連するコンテンツの表示をインテリジェントにトリガーします。

Barillianceなどの一部のパーソナライズソフトウェアおよびツールは、これを自動的に実行し、Webサイトと電子メールの間でデータを接続します。

サイトに動的コンテンツを適応させることには多くの利点があります。 以下は、動的コンテンツを使用して得られる主な利点の短いコレクションです。

以下は、最も一般的なWebサイトの動的コンテンツ戦術の例です。

彼らはあなたのオファーをより個人的なものにし、最終的にあなたのeコマースストアのコンバージョンを増やします。

製品の推奨事項は、さまざまな業界で使用できます。 ニュースサイトは、顧客が最も興味を持ちそうなストーリーを表示できます。

同様に、旅行サイトは、行楽客が探していることがわかっているパッケージや旅行先を提示できます。

動的コンテンツの私のお気に入りの使用法の1つは、オファーのパーソナライズです。

これにより、適切なクライアントに最適なオファーを組み合わせることができます。 いくつかの例を検討するまで、これは抽象的なように聞こえます。

動的ターゲティングの一般的な使用例の1つは、地域固有のオファーです。

私たちのクライアントの多くはさまざまな国に出荷しており、出荷がカート放棄の主な理由であることを知っています。

動的コンテンツを使用して、見込み客がどこから買い物をしているかに基づいてオファーをパーソナライズすることができます。

以下は、場所を使用して配送注文を指定する優れた例です。

新規顧客とリピーターは異なる方法で扱う必要があります。

リピーターが大幅に収益性が高いことを示す多くの研究（私たち自身を含む）があります。

保持された訪問者が見つかりました：

3つ以上のセグメントを作成できます（作成する必要があります）。

RFM分析などの方法を使用すると、最も忠実な顧客に報酬を与え、最も収益性の高い顧客でAOVを最大化し、新規またはつかの間の顧客に価格インセンティブを使用できます。

以下は、初めての訪問者にオファーを提示する良い例です。

ポップアップは、eコマースのパーソナライズ戦略を成功させるための重要な部分です。

最も成功したeコマースポップアップは動的であり、Webサイト訪問者のアクションに反応することがわかりました。

一般的な例は次のとおりです

上記、パークシティロッジングは、ほとんどのバイヤーが複数回の訪問後に購入することを認識しています。 これらは、訪問者が離れようとしているときにトリガーされる動的なポップアップを使用して、訪問者が中断したところから続行するための簡単で便利な方法を提供します。

地理に基づくコンテンツのパーソナライズは、効果的なオファーを作成できます。 顧客がどこにいるかを知ることにより、ブランドは訪問者により良いオファーを作成できます。

以下はBooking.comの素晴らしい例です。 彼らは、最もコンバージョン率の高いセグメントのいくつかが、検索しているのと同じ地域で場所を探している人々であることを知っています。 多分彼らは彼らの滞在を延長したい旅行者です。 あるいは、彼らはそこに住んでいて、家族や友人が来るかもしれません。

いずれにせよ、Booking.comは、「注目の目的地」の一部としてローカルロケーションを含めるようにしています。

リピーターは、最も収益性の高い顧客セグメントの1つです。 TheRealRealがリピーターを認識すると、アドボカシーベースの保持キャンペーンがトリガーされます。

キャンペーンは、友達に送ることができる事前に書かれた招待状との摩擦を取り除くことによって機能します。 また、リファラー（リピーター）とレフリー（顧客がTheRealRealを試してみるように招待した人）の両方に金銭的インセンティブを作成します。

Targetは、関連するオファーをリアルタイムで提示するのに最適です。 これを書いている時点では、米国では感謝祭に近づいています。 これは小売業で最も重要な時期の1つであり、Targetは一連の動的でパーソナライズされたコンテンツを活用するようにしています。

Targetが使用するコア戦略は、ウィジェットを介したコンテンツのパーソナライズです。 複数のページにまたがって表示されます。

このウィジェットは、ホームページの途中に挿入されます。

買い物客がウィジェットを操作すると、いくつかの特定の休日関連のオファーが表示されます。

この場合、私が多くのカテゴリで気付いた「ユニバーサル」インジェクションがあります。「ホリデープライスマッチ保証」と、訪問者がキッチンを見ているときに動的に配置された「クリートおいしいホリデーメモリー」ウィジェットです。関連カテゴリ。

あなたが歩き回るとき、他の多くの休日特有の申し出が存在しました。 以下はほんの一例です。

動的コンテンツを作成するための正確なプロセスは、パーソナライズベンダーによって異なります。

Barillianceは、動的コンテンツウィジェットを作成するためのライブのフロントエンドエディターを提供します。

設計は簡単です。 コンテンツブロックを追加して、色、フォント、およびフォントスタイルの選択がどのように組み合わされるかを確認できます。

ルールのバリエーションを使用すると、顧客に提示するフォームファクタを含め、任意の数の変数を変更することを選択できます。 以下は現在のオプションのリストです。

Netflixはダイナミックコンテンツのパイオニアです。 彼らは、さまざまなパーソナライズ戦術を使用して、顧客を引き付け、維持します。

以下に、ウェブサイトの動的コンテンツを使用するいくつかの方法と、eコマースストアが学ぶことができる教訓を示します。

コンテンツの多様性は、Netflixのフライホイールの鍵です。

2018年の年次報告書で述べられているように、「ストリーミングコンテンツを拡大することで、メンバーのエクスペリエンスを継続的に改善しています」。

実際、2018年にNetflixは1,500時間近くのオリジナルコンテンツだけをリリースしました。

画像クレジット

コンテンツは、顧客の獲得と維持の両方に役立ちます。

ただし、実際には、Netflixの膨大な量のコンテンツは、パーソナライズ機能を持たないユーザーにとっては圧倒的なものになります。

Netflixは、各タイトルに関する豊富なデータを利用して、製品の推奨事項でこの問題を解決します。

Netflixは、高度な製品レコメンデーションエンジンを使用して、顧客が利用可能な7,000以上の映画や番組をナビゲートできるようにします。

彼らの成功の背後にある1つの秘密は、タイトルをグループ化するために正確なカテゴリを使用することです。 あなたのアカウントでは、ほんの一握りのカテゴリしか表示されませんが、舞台裏ではNetflixが数百を使用しています。

「1950年代の暗黒戦争映画」から「探偵アクション＆アドベンチャー」まで、ほんの数例をご紹介します。

Netflixは、各映画を分類するためにリソースを投資しています。 次に、各サブスクライバーには、ログインするたびに関連性の高いオファーが表示されます。

Netflixは、特定の映画カテゴリを作成するだけでなく、さまざまな「トップレベル」カテゴリを使用します。

ほとんどのeコマースストアでは、これは「売れ筋」または「女性のファッション」になります。 Netflixの場合、トップレベルのカテゴリは「Bing-Worthy」と「Trending」に変換されます。

ここで、Netflixはタイトルを保持し、代わりに以前の視聴履歴に基づいてどのタイトルが表示されるかをパーソナライズします。

以下の2人の異なるユーザーのスクリーンショットを確認してください。 （ほぼ）同じタイトル-非常に異なるタイプの番組。

最後に、Netflixは、各番組をユーザーに提示する方法をパーソナライズします。

彼らは2つの重要な方法でこれを行います。 まず、彼らがタイトルを提示するカテゴリです。 次に、関心を最大化するために使用するサムネイル画像をパーソナライズします。

Netflixの動的コンテンツの使用から3つの大きなポイントがあります。

まず、ブランドは、製品カタログに追加する必要のある豊富なデータを尋ねる必要があります。

データは推奨事項を促進します。 基本的な製品情報を超えると、競合他社が再現できない利点が生まれる可能性があります。 アマゾンを例にとってみましょう。

膨大な数の製品レビュー、顧客購入データ、および製品分類を使用して、動的なタイトルとコンテンツを作成します。

Boardgamegeek.comは別の例です。 彼らは独自のゲームの分類法を使用して、ユーザーが生成したコンテンツを方向付けて指示します。

第二に、ブランドはオファーのバリエーションを積極的にテストする必要があります。 Netflixはタイトル画像を介してこれを行いますが、eコマースストアは製品の提示方法だけでなく、サイト全体のオファーもテストできます。 成功したABテスト例の厳選されたリストについては、ここをクリックしてください。

第三に、 eコマースストアは、サイト全体で製品の推奨事項を使用して、各顧客に最も関連性の高い製品を表示する必要があります。

ご覧のとおり、動的コンテンツは強力なパーソナライズツールです。

動的コンテンツの力は、ユーザーに応じて変化する能力にあります。

対照的に、静的コンテンツは変更されません。 静的コンテンツを使用する場合は、Webページまたは電子メールのコンポーネントを事前に設定する必要があります。 これにより、見込み客が好みを明らかにしたかどうかに関係なく、すべての人を同じように扱う必要があります。

一部のページは静的コンテンツ（通常は読み込み時間の短縮など）の恩恵を受けますが、ホーム、カテゴリ、特に製品ページはパーソナライズの恩恵を受けます。

以下は、WildEarthがさまざまなパーソナライズ戦術を実装した結果のサンプルです。

動的コンテンツとWebパーソナライズがサイトにメリットをもたらすと判断したら、それを実現するためのテクノロジーパートナーを選択する必要があります。

パーソナライズベンダーを選択する方法に関する優れたガイドをまとめました。

さらに、Barillianceが何百ものeコマースストアが顧客とのやり取りをパーソナライズするのにどのように役立つかを知りたい場合は、ここでデモをリクエストできます。