eコマースパーソナライズブログ

行動のセグメンテーションは、パーソナライズされたカスタマージャーニーを作成し、利益を増やします。

この投稿では、eコマースブランドの高度な行動セグメンテーションの戦術と戦略を共有しています。 現在、パーソナライズソフトウェアを使用すると、顧客の行動を観察して適応することができます。

これらの戦略を採用することで、顧客体験が向上するだけでなく、店舗の収益性も高まります。 動作セグメンテーションの例に直接スキップしたい場合は、ここをクリックしてください。

行動のセグメンテーションに既に精通している場合は、次のセクションに進んでください。


そうでない場合は、行動セグメンテーションとは何かを定義すると便利です。

セグメンテーションは、「市場を同様のニーズを持つ顧客のグループに分割し、それらのニーズを満たすマーケティングプログラムを開発する」プロセスです。

行動セグメンテーションは、顧客を過去の行動で分割することに焦点を当てています。

アクションは、単なる人口統計情報よりも顧客の意図と好みについてより多くを示すため、行動のセグメンテーションはより予測的であり、したがって効果的です。

データは行動のセグメンテーションを可能にします。

マーケティング戦略としてのセグメンテーションは長い間存在していましたが、最近まで顧客の行動を正確かつ大規模に追跡することはできませんでした。

Barillianceのようなパーソナライズソフトウェアは、データ収集を自動化します。 これで、動作に基づいて任意の数のセグメントを定義でき、セグメントごとに特定の価格戦略を定義することもできます。

この投稿の残りの部分では、成功する行動セグメンテーション戦略に焦点を当てます。

効果的なセグメンテーションは、顧客の明確なグループを識別します。

効果的なセグメンテーションを作成できるように、さまざまな動作セグメンテーション式を作成しました。

最初の行動セグメントは「基本」式です。

これは、作成できる最も単純なタイプの動作セグメントです。 これは、動作自体として定義されます。

Barillianceは、サイトでのユーザーの行動を自動的に追跡します。 基本動作セグメンテーションを作成するには、セグメントを作成する動作を指定するだけです。

オプションは、3つの一般的なカテゴリに分類されます。

エンゲージメント行動：これには、初めての訪問者とリピーターを区別する、特定のまたは任意の数のアイテムをカートに追加する、製品を表示するなどの行動が含まれます。

オンサイト行動：エンゲージメント行動は、より一般的なオンサイト行動のサブセクションです。 その他のオンサイトの動作には、特定のURLへのアクセス、サイトでの滞在時間、サイトでの特定のクエリなどがあります。

トラフィックソース：トラフィックソースカテゴリは、訪問者がサイトに到達する前の以前の行動を表します。 それらはコンテキストを提供するのに優れています。 例としては、どのタイプのオファーに対応しているか、どのメディアに時間を費やしているか、キャンペーンがセッションに関連付けられている場合はどうなるかなどがあります。

ビジターインサイト：これらは高度な断面であり、多くの場合、複数の動作とeコマースKPIしきい値が含まれます。 これらについては、以下で詳しく説明します。

私がしきい値と呼ぶものを追加することで、セグメンテーションの精度を大幅に高めることができます。

しきい値は、特定のメトリックの転換点です。 下限または上限のいずれかであり、メトリックは任意のメトリックを選択できます。

しきい値の例は、最低$ 50（下限） AOV（メトリック）です。

動作としきい値を組み合わせると、顧客セグメントに含まれるユーザーをより細かく制御できます。

しきい値の実装に関する一般的な課題の1つは、データが統一されていることを確認することです。

実際、データの統合は、パーソナライズソフトウェアパートナーを選択する際に概説する主要な基準の1つです。

この記事では、データ統合の課題について詳しく説明しますが、今のところ、すべてのソースからの購入履歴を組み合わせて正確なセグメントを作成する必要があることを認識してください。

今日検討する最後の式は、「where」句を追加します。

最新性が重要です。 これはRFM分析の主な要因の1つであり、適切なテクノロジーを使用して行動セグメンテーションに簡単に組み込むことができます。

見落とされがちなセグメントは、サイトをすぐに購入または体験したセグメントです。

もう1つの興味深い実装は、ブラックフライデーや季節限定の買い物客などの休日をターゲットにすることです。 以下に、動作、しきい値、およびwhere句を実装するセグメントの例をいくつか示します。

where句をBarillianceに組み込んで実装します。

多くの動作には、特定の時間枠に入れるオプションがあります。 以下に、購入履歴に基づいて行動セグメントを作成する方法のオプションを示します。 最初の注文または最後の注文から時間枠を設定できます。

この柔軟性により、特定の日数が経過した後に自然にセグメントからロールアウトする初めての顧客向けにセグメントを簡単に作成できます。

いくつかのトップeコマース企業から行動セグメンテーションの例を収集しました。

パーソナライズするのに最も生産的なスペースは、フォールドコンテンツの上です。

Thrive Marketは、以前に購入および表示したアイテムに基づいて顧客をセグメント化します。 ここでは、上記のフォールドレシピの推奨事項はすべて、顧客が参加しているのと同じダイエットカテゴリ（古）に従っていることがわかります。 このデータは、オファーの関連性を維持し、コンバージョンを増やすために使用されます。

セッション中のアクションは、顧客が現在関心を持っていることに対する最良のシグナルを提供します。 このコンテキストデータを使用して、ブランドはより良いオファーを作成できます。

以下では、Third Loveは、現在表示されている製品に基づいて、製品ページで動的な製品推奨を使用しています。

リードが最初のオファーで変換されない場合は、それらを「変換されない」動作セグメントに再セグメント化する必要があります。

これらのリードには、より積極的な割引キャンペーンを提供したり、最初の購入を完了するための他のインセンティブを与えたりすることができます。 ステッチ修正は素晴らしい例を提供します。

顧客が最初の適合性評価を完了すると、最初の購入を完了するための一連のオファーが提供されます。 ただし、リードが購入されていない場合は、コンバージョンに至らない行動セグメントに配置され、新しいアクティベーションキャンペーンがトリガーされます。今回は、35ドルのクレジットを使用できます。

行動セグメンテーションは、関連するマーケティングキャンペーンを作成するための強力なツールです。   カスタマージャーニー全体でのコンテンツのパーソナライズ。

特定のセグメントが何に関心を持っているかを理解することにより、共鳴するオファーを構築することができます。 収益性の高いセグメントを作成する方法をコアに理解するために、 RFM分析について学ぶことを強くお勧めします。

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