ビジネスの健全性を測定するための上位 45 以上の e コマース指標と KPI

ビジネスのレベルアップを目指していますか?進捗状況を追跡することが重要です。何が機能し、何が機能していないのかを知る必要があります。

しかし、正直に言うと、何をどのように追跡するかを考えるのは非常に頭の痛い問題です。

でも、心配する必要はありません。私はあなたの背中を支えています。

この記事では、ビジネスの健全性を測定するために必要な上位 30 を超える e コマース指標と KPI の究極のリストをまとめました。混乱に別れを告げ、明晰さへこんにちは。

各指標を深く掘り下げて、その定義、重要性、計算方法を探っていきます。さらに、追跡の旅を簡単にする便利なツールやリソースも提供します。

eコマース指標とは何ですか?

e コマース KPI または e コマース パフォーマンス指標は、文字通りビジネスの状況を示します。ビジネスの成功を測る尺度を提供します。

e コマース分析指標を追跡せずにオンライン販売を行うことは、目を閉じて道路を横断するようなものです。自社の業績を追跡し、時間の経過とともに進捗状況を比較しなければ、ビジネスは存続できません。

メトリックと e コマース KPI の違い

指標は、Web サイトのトラフィック、販売量、平均注文額など、ビジネスのさまざまな側面を追跡する定量​​化可能な尺度です。

これらは、業務のさまざまな領域で何が起こっているかを理解するのに役立つ生データを提供します。

一方、e コマース KPI (主要業績評価指標) は、ビジネス目標と全体的な成功に直接結びつく特定の指標です。

これらは最も重要な主要な指標であり、収益の増加、カート放棄の削減、顧客維持の向上などの戦略目標の進捗状況を測定するために使用されます。

ここで、e コマースの指標と KPI の重要性をさらに深く理解してみましょう。

eコマース指標の重要性は何ですか?

上で述べたように、e コマース指標の追跡は非常に重要です。ビジネスがどこに向かっているのかを示すだけでなく、必要に応じて危険信号を見つけて軌道修正するのにも役立ちます。

ここでは、e コマースの主要な指標の測定が絶対に必要であることを示すいくつかの実践的な例を示します。

• 財務パフォーマンスを測定します – キャッシュ フローを健全に保つために不可欠です。
• 最高レベル (ビジネス全体) から部門、チーム、そして各個人に至るまで、パフォーマンスに関する真実を明らかにします。
• 全体的なビジネス戦略と目標を達成するための実用的な方法を提供します。
• ビジネスが何に基づいて評価されているかを従業員に示すことで、ビジネスにとって何が重要であるかを従業員に確実に認識させます。
• 見過ごされがちな問題を強調表示することで、効率と生産性が向上します。

さて、本題に入り、知っておく必要があるすべての重要な指標について直接見ていきましょう。

eコマースの売上と収益の指標

収益

• 定義:経費を差し引く前の売上から得られる総収入。
• 計算式:すべての売上高の合計。
• 用途:ビジネスが全体的にどれだけの利益を上げているかを示します。これはビジネスの成功と成長を示す重要な指標です。

平均注文額 (AOV)

• 定義:注文ごとに費やされる平均金額。
• 計算式:総収益 ÷ 注文数。
• 用途:顧客が通常注文ごとにどれくらいの金額を費やしているかを確認するのに役立ち、価格設定とプロモーション戦略の指針となります。

売上総利益率

• 定義:売上原価を差し引いた後に残る収益の割合。
• 計算式: {(収益 – 売上原価) ÷ 収益} × 100。
• 用途:製品のコストをカバーした後に手元に残る金額を示します。利益率が高いということは、収益性が高いことを意味します。

純利益率

• 定義:すべての経費を差し引いた後に残る収益の割合。
• 計算式: (純利益 ÷ 収益) × 100。
• 用途:売上 1 ドルごとにどれだけの利益が得られるかを示し、全体的な財務状況を理解するのに役立ちます。

売上高成長率

• 定義:特定の期間における売上の増加率。
• 計算式: {(当期売上高 – 前期売上高) ÷ 前期売上高} × 100。
• 用途:売上の伸び率を追跡できるため、傾向を特定し、成長を続けるための調整を行うことができます。

トランザクション数

• 定義:特定の期間内に完了した販売の合計数。
• 式:完了した注文の数。
• 用途:売上高を示し、ビジネス活動と顧客エンゲージメントを把握します。

訪問者あたりの収益 (RPV)

• 定義: Web サイト訪問者ごとに生み出される平均収益。
• 計算式:総収益 ÷ 総訪問者数。
• 用途: Web サイトが訪問者を有料顧客に変えるのにどれほど効果的かを理解するのに役立ちます。

eコマース顧客指標

顧客生涯価値 (CLV)

• 定義:ビジネスとの関係において顧客から期待される総収益。
• 計算式: CLV = 顧客価値 x 平均顧客寿命。
• 用途:顧客が長期にわたってもたらす合計価値を示し、顧客を維持し満足させるための取り組みの指針となります。

顧客獲得コスト (CAC)

• 定義:新規顧客を獲得するためのコスト。
• 計算式:マーケティングおよび販売コストの合計 ÷ 新規顧客獲得数。
• 用途:新規顧客の獲得にどれくらいの費用を費やしているかを理解し、投資に見合う価値があるかどうかを確認するのに役立ちます。

顧客維持率 (CRR)

• 定義:一定期間維持された顧客の割合。
• 計算式: {(期末顧客数 – 新規顧客数) ÷ 期首顧客数} × 100。
• 用途:顧客をどの程度維持できているかがわかります。これは長期的な関係を構築するための鍵です。

顧客離れ率

• 定義:一定期間内に失われた顧客の割合。
• 計算式: (失われた顧客数 ÷ 期間開始時の総顧客数) × 100。
• 用途:失っている顧客の数を示し、改善が必要な領域を特定するのに役立ちます。

顧客満足度スコア (CSAT)

• 定義:製品またはサービスに対する顧客満足度の尺度。
• 計算式: (満足した顧客の数 ÷ アンケート回答の総数) × 100。
• 用途:顧客の満足度のスナップショットが得られるので、顧客エクスペリエンスの向上に取り組むことができます。

ネットプロモータースコア (NPS)

• 定義:顧客ロイヤルティと満足度の尺度。
• 計算式:推奨者の割合 – 批判者の割合。
• 用途:顧客があなたのビジネスを他の人に勧める可能性を予測し、顧客の目から見たあなたの立場を示します。

リピート率

• 定義:繰り返し購入する顧客の割合。
• 計算式: (リピーターの数 ÷ 総顧客数) × 100。
• 用途:忠誠心と満足度の表れである、戻ってくる顧客の数を確認するのに役立ちます。

リピート購入率 (RPR)

• 定義:複数の購入を行う顧客の割合。
• 計算式: (複数回購入した顧客の数 ÷ 総顧客数) × 100。
• 用途:どれだけの顧客が何度もリピートしているかを示し、リピート ビジネスを促進する戦略に集中するのに役立ちます。

上位顧客

• 定義:最も多くの収益を生み出す顧客、または最も頻繁に購入する顧客。
• 計算式:収益または購入頻度に基づいてランク付けされたリスト。
• 用途:最も価値のある顧客を特定して、顧客に特別な注意を払い、顧客との関わりを維持できるようにします。

購入頻度

• 定義:特定の期間に顧客が行った平均購入数。
• 計算式:注文数 ÷ 固有の顧客の数。
• 用途:顧客がどのくらいの頻度で購入しているかを知ることができ、プロモーションや在庫の計画に役立ちます。

eコマースのマーケティングとエンゲージメントの指標

クリック単価 (CPC)

• 定義:デジタル広告のクリックごとに支払われる平均コスト。
• 計算式:総クリック費用 ÷ クリック数。
• 用途:広告からの各訪問者に支払っている金額を確認できるため、広告予算をより適切に管理できます。

クリックスルー率 (CTR)

• 定義:特定のリンクまたは広告をクリックした人の割合。
• 計算式: (クリック数 ÷ インプレッション数) × 100。
• 用途:広告またはリンクがどの程度クリックを集めているかを測定し、マーケティング コンテンツの改善に役立ちます。

広告費用対効果 (ROAS)

• 定義:広告に費やした 1 ドルごとに生み出される収益。
• 計算式:広告キャンペーンからの収益 ÷ 広告キャンペーンのコスト。
• 用途:広告費からどれだけの収益を得ているかを示し、広告費をどこに投入するかを決定するのに役立ちます。

メール開封率

• 定義:電子メールを開いた受信者の割合。
• 計算式: (開封されたメールの数 ÷ 配信されたメールの数) × 100。
• 用途:電子メールの件名がどれほど魅力的であるかを確認でき、電子メール マーケティング戦略の改善に役立ちます。

電子メールのクリックスルー率

• 定義:電子メール内のリンクをクリックした電子メール受信者の割合。
• 計算式: (クリック数 ÷ 配信メール数) × 100。
• 用途:受信者が電子メールのコンテンツにどの程度興味を持っているかを測定し、電子メールのコンテンツをより魅力的なものにするためのガイドを作成します。

ソーシャルメディアエンゲージメント率

• 定義:ソーシャルメディアコンテンツとの視聴者のインタラクションのレベル。
• 計算式: (エンゲージメントの合計 ÷ フォロワーの合計) × 100。
• 用途:ソーシャル メディア コンテンツが視聴者の共感を呼んでいるかを示し、アプローチを洗練するのに役立ちます。

感想

• 定義:コンテンツが表示された回数。
• 式:コンテンツの数が表示されます。
• 用途:コンテンツを閲覧している人の数を示し、マーケティング活動の可視性を理解するのに役立ちます。

到着

• 定義:コンテンツを閲覧するユニーク ユーザーの数。
• 計算式:コンテンツにアクセスしたユニーク ユーザーの数。
• 用途:マーケティング コンテンツを閲覧しているユニークな個人の数を示し、リーチ戦略を導きます。

eコマースの商品と在庫のメトリクス

製品返品率

• 定義:返品された販売商品の割合。
• 計算式: (返品された商品数 ÷ 販売された商品数) × 100。
• 用途:製品の品質や顧客満足度に関する潜在的な問題を強調し、改善を導きます。

在庫回転率

• 定義:期間内に在庫が販売および交換された回数。
• 計算式:売上原価 ÷ 平均在庫。
• 用途:在庫管理がどの程度効率的に行われているかを測定し、在庫レベルを最適に保つのに役立ちます。

製品利益率

• 定義:コストを差し引いた後の製品から得られる利益。
• 計算式: (製品収益 – 製品原価) ÷ 製品収益。
• 用途:各製品の収益性を理解し、価格設定と販売戦略の指針となります。

セルスルー率

• 定義:特定の期間に販売された在庫の割合。
• 計算式: (販売ユニット数 ÷ 受信ユニット数) × 100。
• 用途:製品の売れ行きの速さを示し、在庫計画と予測に役立ちます。

在庫切れ率

• 定義:商品が在庫切れである時間の割合。
• 計算式: (在庫切れ日数 ÷ 合計日数) × 100。
• 用途:製品が頻繁に不足しているかどうかを特定し、需要に合わせて在庫レベルを調整できるようにします。

販売数トップの製品

• 定義:販売個数が最も多い製品。
• 計算式:販売個数に基づいてランク付けされたリスト。
• 用途:ベストセラーを特定し、顧客が最も望んでいる商品の宣伝と在庫確保に集中できるようにします。

eコマースのサブスクリプション指標

購読率

• 定義:サービスに加入している顧客の割合。
• 計算式: (加入者数 ÷ 顧客総数) × 100。
• 用途:サブスクリプション サービスの人気を示し、サービスを効果的に強化し、マーケティングするのに役立ちます。

ユーザーあたりの平均収益 (ARPU)

• 定義:ユーザーごとに生成される平均収益。
• 計算式:総収益 ÷ ユーザー数。
• 用途:各顧客がどれだけの価値をもたらしているかを理解し、ユーザー エンゲージメントと支出を増やすための取り組みを導きます。

月間経常収益 (MRR)

• 定義: 1 か月間にアクティブなすべてのサブスクリプションによって生成される予測可能な総収益。
• 計算式:すべての月額サブスクリプション料金の合計。
• 用途:ビジネスの収益を安定的に把握し、将来の成長と安定性を計画するのに役立ちます。

年間経常収益 (ARR)

• 定義:年間サブスクリプションの MRR の年間バージョン。
• 計算式: MRR × 12 (またはすべての年間サブスクリプション料金の合計)。
• 用途:サブスクリプション収益の長期的な視点を提供し、将来の成長とビジネスの安定性を計画するのに役立ちます。

プログラム参加率

• 定義:プログラムまたはサブスクリプションに参加している資格のある顧客の割合。
• 計算式：(参加者数 ÷ 対象となるお客様の数) × 100
• 用途:プログラムやサブスクリプションが顧客を引き付けるのにどれだけ効果的であるかを示し、参加率を向上させるための調整を導きます。

購読者維持率

• 定義:一定期間にわたって購読を続けている購読者の割合。
• 計算式: {(期間終了時の購読者数 – 新規購読者数) ÷ 期開始時の購読者数} × 100。
• 用途:定期購読者をどの程度維持しているかを確認するのに役立ちます。これは、定期購読ビジネスを維持し、成長させるために重要です。

e コマース Web サイトとトラフィック指標

トラフィックソース

• 定義:訪問者が Web サイトに到達する経路。
• 式:ソースの分類されたリスト (直接、オーガニック、有料、紹介、ソーシャルなど)。
• 用途: Web サイトの訪問者がどこから来たのかを特定し、最も効果的なチャネルにマーケティング活動を集中させるのに役立ちます。

直帰率

• 定義: 1 ページだけを閲覧してサイトを離れた訪問者の割合。
• 計算式: (単一ページの訪問数 ÷ 総訪問数) × 100。
• 用途:ランディング ページとサイト エンゲージメントの有効性を示し、ユーザー エクスペリエンスの向上に役立ちます。

コンバージョン率

• 定義:目的のアクション (購入など) を完了した訪問者の割合。
• 計算式: (コンバージョン数 ÷ 総訪問者数) × 100。
• 用途: Web サイトが訪問者を顧客にどの程度変えているかを示し、コンバージョン プロセスの最適化に役立ちます。

平均セッション時間

• 定義:訪問者がサイトに費やす平均時間。
• 計算式:合計セッション時間 ÷ セッション数。
• 用途: Web サイトがどれほど魅力的であるかを示し、コンテンツとデザインの改善を導きます。

セッションあたりのページビュー数

• 定義:セッション中に表示された平均ページ数。
• 計算式:合計ページビュー数 ÷ セッション数。
• 用途:ページビューが多いほど訪問者のエンゲージメントが深いことを示すため、Web サイトのエンゲージメントを測定するのに役立ちます。

カート放棄率

• 定義:カートに商品を追加したが購入を完了しなかった買い物客の割合。
• 計算式: (放棄されたカートの数 ÷ 作成されたショッピング カートの数) × 100。
• 用途:顧客が購入せずに離れる頻度を特定することで、チェックアウト プロセスを改善できます。

eコマースの収益をどのように追跡しますか?

データを効果的に分析し、ビジネスを最適化するには、より優れたツールが必要です。適切な e コマース KPI を選択し、それらを正確に追跡することは、e コマースの成功を測定するために重要です。

e コマースの収益を効果的に追跡し、e コマースの成功を測定するには、次の 3 つの重要な目標を戦略の中心に置くことが重要です。

• 関連する e コマース KPI のみを使用してください。
• 合理的に期待できる限り正確に e コマース KPI を測定します。
• 現実的なベンチマークを設定して成功を追跡します。

ただし、KPI の選択はビジネス、業界、ニッチなどの要素によって異なることに注意することが重要です。
これらすべてに圧倒されていると感じる場合は、プロセスを簡素化し、実用的なクリーンなデータを提供するソリューションがあります。

パトラー登場！この高度な分析プラットフォームは、e コマースの収益追跡を合理化するように設計されています。

Putler の強力な e コマース メトリクス ダッシュボードを使用すると、次のことができます。

• 収益データに対する深い洞察を取得し、売上、収益、顧客生涯価値 (CLTV) などの主要な指標を監視します。
• e コマースの収益を効率的に追跡し、リアルタイム データに基づいて情報に基づいた意思決定を行い、成長を促進します。
• 収益傾向を分析し、最も売れている製品を特定し、マーケティング キャンペーンの効果を追跡します。
• e コマースの収益を監視および測定し、長期的な成功を追跡するための現実的なベンチマークを設定します。

パトラーが務めるビジネスパフォーマンスの包括的な概要を提供する一元化されたハブ。

結論

ビジネス目標と KPI が設定されたので、次は行動を起こして前進を続けます。

すべての e コマース KPI データを必ず 1 か所に整理し、常に最新の状態に保つように定期的に更新してください。

あなたは単にビジネスを経営しているのではなく、KPI を注意深く監視することでビジネスを成功に導いています。データを活用して、より賢明な意思決定とより良い結果を導きましょう。

KPI の管理が必要な場合は、Putler の洞察と分析が成長を支援します。

データを使用して新しい機会を見つけ、ビジネスを前進させます。この先にはたくさんの可能性があります！

よくある質問

Shopify はどのような指標を使用しますか?
Shopify は、総売上高、平均注文額 (AOV)、コンバージョン率、カート放棄率、顧客生涯価値 (CLV) などの指標を追跡し、店舗のパフォーマンスと顧客の行動を監視します。

B2C eコマースの指標は何ですか?
B2C 電子商取引の主要な指標には、収益、AOV、コンバージョン率、顧客獲得コスト (CAC)、CLV、カート放棄率、ROAS が含まれており、売上、顧客行動、マーケティング効果を理解するのに役立ちます。

eコマース指標をどのくらいの頻度でチェックする必要がありますか?
売上、トラフィック、コンバージョン率などの主要な指標を毎日または毎週確認します。 CLV や CAC などの指標は、長期的な洞察と調整のために毎月または四半期ごとにレビューできます。