Twitter スパムボットは、Elon Musk のレーダーで第 1 位です

この投稿の最新更新日は 2022 年 9 月 22 日です。

最近のデラウェア州の裁判所への提出書類によると、Elon Musk の Twitter チームは、彼がボットと Twitter ボットの量を調査するのを助けるために、オンライン広告会社を調査してきました。

Twitter の買収を決めて以来、彼は、440 億ドルの契約から逃れようとして、ボットの合計割合をどのように計算してきたかについて、Twitter が情報を隠しているという事実に固執していました。

Musk の法務チームは、進行中の Twitter アカウントとユーザーベースの監査について、AdTech 企業である Integral Ad Science (IAS) と DoubleVerify の両方に召喚状を提出しました。 これらの AdTech 企業は両方とも、機械学習を使用して、広告が人間によって表示されているかどうか、インプレッションが無駄になっていないかどうかを確認しています。

このようなサービスは、自動化されたボットではなく、広告主が支払った広告が潜在的な顧客に確実に届くようにします。

Twitter と提携し、サービスの広告の審査を担当する IAS は、召喚令状に従うと明言しているが、DoubleVerify は同じことをするかどうかについて沈黙を守っている.

Twitter は、毎日のアクティブ ユーザーの指標をごまかしていると長い間精査されてきましたが、現在、Tesla の CEO である Elon Musk は、ソーシャル メディア プラットフォームが、収益化可能な毎日のアクティブ ユーザー (DAU) 数を少なくとも 2 倍に膨らませていると非難しています。

Twitterは依然としてその指標を支持しています。 しかし、マスクがTwitterの最近のDAUカウントの主張されている誇張について正しければ、Twitterは数十億ドルの罰金を支払うことを余儀なくされる可能性があります.

Wired が報告したように、偽の Twitter ユーザーの数はここ数年で劇的に増加し、特定の国ではボットがソーシャル メディア トラフィックの半分以上を占めるまでになっています。

マスク氏や他の批評家は、Twitter の膨大な量の偽のボット アカウントは、広告を見る可能性が高い人数に基づいて広告費を支払う新しい広告主を惹きつけないと主張しています。

Musk の Twitter はあらゆる努力を払っても、偽のアカウント、悪質なボット、スパム トラフィックとの戦いに力を注いでおり、依然としてそのプラットフォームを悩ませています。

ボットは間違いなくソーシャル メディアの一部であり、Twitter だけにとどまりません。 しかし、それらが人間の 1 日のアクティブ ユーザーの数を超えるかどうかについては、最近多くの憶測が飛び交っています。

Twitter の 90% はボットですか? ( Twitter アカウントの監査)

Twitter は定期的にプラットフォーム上のボット数の見積もりを公開しており、そのようなアカウントは収益化可能な 1 日のアクティブ ユーザーの 5% 未満であると述べています。 しかし、彼らの主張は真実ではありません。

Twitter のスパム ボット トラフィックは、次の 2 つの主要なソースの組み合わせから発生しています。

• Twitterスパムボット
• 無機的なユーザーの増加

Twitter でのボット トラフィックの問題は誰もが知っています。 要約すると、ボットは自動化されたアカウントであり、コンテンツを作成するようにプログラムしたり、別のアカウントからのコンテンツを自動的にいいねまたはリツイートするように設定したりできます。 役に立つボットもあれば、悪意を持って使用される可能性があるボットもあります。

物議を醸すように、Twitter は、特に Twitter のすべてのアカウントの大部分がボットである可能性があることを調査が示した後、ボット トラフィックに対して十分な対策を講じていないことで批判を受けています。 多数のスパム アカウントだけでなく、フェイク ニュースや誤った情報が Twitter 全体に広まっていることも警鐘を鳴らしています。 Twitter が早急に対策を講じないと株価が下がるとまで言う人もいますが、これは本当に問題があることを示しているのでしょうか?

Twitter はボットの活動を過小評価していますか?

ボット トラフィックはエンゲージメント率の低下につながり、エンゲージメント率の低さはユーザーのエクスペリエンスの低下につながり、エクスペリエンスの悪さはリテンション率の低下につながるため、私たちは皆、この問題に深く注意を払う必要があります。

私がパブリッシャーであり、ROI を改善したい場合、広告をクリックする人、サービスにサインアップする人、または製品を購入する人の前に広告を表示したいと考えています。 これには、広告を配信している側のアクションが必要です。

わかります。企業は規模と成長に関心があります。 Twitter もこのルールの例外ではありません。結局のところ、Twitter は広告を中心に展開するビジネス モデルを持っているため、オーディエンスを非常に気にする必要があります。 広告主は、トラフィックが本物であると考えれば、Twitter に広告を掲載する傾向が強くなります。また、自分の広告がボットのツイートの横に表示されていることを人々が判断できない場合、プロセス全体が崩壊します。

私は、Twitter がボット トラフィックがプラットフォームに浸透するのを止めるために何もしていないと言っているわけではありません。 私たちが話している間、彼らはそれに取り組んでいると確信しています。 しかし、ここでの問題の規模の大きさを認識する必要があると思います。年間に数万または数十万のツイートを投稿する自動化されたアカウントが数十万 (数百万ではないにしても) 存在します。

この状況にタイムリーに対処するために、Twitter はボットによって作成されたアカウントをできるだけ早く停止するために、現在利用できるリソースよりも多くのリソースを投入する必要があります。

Twitter の無効なトラフィックをさらに掘り下げる

MonetizeMore では、1000 以上のドメインの広告インベントリを処理しています。 これらのドメインを対象とした最近の分析では、Twitter からのトラフィックの約 4.86% が本質的に悪意のあるものであることがわかりました。

トラフィックが悪意のあるものかどうかを判断する方法は? このトピックについては、詐欺トラフィックの研究者の間で正確なコンセンサスが得られているため、この質問は難しいものです。 ただし、トラフィックが悪意のある、または無効であると見なされるための重要な基準のいくつかについては、ほとんどの人が同意しています。

Traffic Cop は主に、広告インベントリに有害なトラフィックに対処するように設計されています。 Traffic Cop は、ネットワーク パラメータ、ブラウザ変数、ブラウジング動作、クリック パターンなどの手がかりを調べます。したがって、不正トラフィック研究者によって偽物と見なされる可能性のあるプロファイルは、Traffic Cop によって悪意のあるトラフィックと見なされない可能性があり、その逆も真である可能性があります。 .

調査結果の誤差範囲を減らすために、1 日と 7 日間のデータで 6 か月分のデータをランダムにサンプリングしました。 また、7 日間、30 日間、90 日間のサブセットも調べました。 テストを複数回繰り返し実行した結果、最終的に平均 4.86% の IVT が得られました。 上のグラフと表は、2022 年 8 月 1 日または 8 月 21 日の Twitter からの悪意のあるトラフィックの割合を表しています。

MonetizeMore の Traffic Cop で正確なボット検出監査を行うには?

Traffic Cop ダッシュボードを使用して、サイトのトラフィックの質をより深く掘り下げることができます。 上記のように、このクリック詐欺ソリューション ツールのトラフィック タイプ セグメントは、サイトに着信するトラフィックを、検索エンジン クローラー、ブラックリストに登録された IP アドレスなどのさまざまなカテゴリに分類します。

Traffic Cop で測定 & ブロック

Traffic Cop ダッシュボードを使用して、サイトに流入するトラフィックの質をより深く掘り下げることができますMonetizeMore の Traffic Cop は、ボット、スパム クリック、虐待など、サイト上のあらゆる種類の無効なクリック アクティビティを検出してブロックするオールインワンの無効なトラフィック ソリューションです。クリック、およびデジタル広告詐欺の他のすべての変種。 Androidwaves などのパブリッシャーは、Traffic Cop を使用して、広告のスパム クリックをすべて排除し、その他の洗練された無効なクリック アクティビティを阻止しました。

Traffic Cop が提供する優れたボット検出およびブロック機能の一部を以下に示します。

1- IP ごとの広告クリック数は、IP アドレスごとにクリックされた広告の合計数を示します。

2- 国別 IVT は、以下に示すように、さまざまな国からの無効な着信トラフィックの割合を示しています。

3- デバイス別の IVT は、デバイス タイプ別に分類された Web サイトの着信無効トラフィックを示し、UTM ソース別の IVY は、利用可能な UTM ソース値によって分類された IVT を示します。

4- CTR またはクリック率が高いセッションは、日付別に分類された、クリック率が高いセッションの割合を示します。

5- ASPV は、広告スタッキング ポリシー違反の略です。 このセクションには、Web サイトで見つかったポリシー違反の総数が、ASPV の種類ごとに表示されます。 広告設定ポリシー違反の詳細については、こちらをご覧ください。

これらは、このボット キラーが提供する機能のほんの一部です。ここで試すことができる機能は他にもたくさんあります。 Traffic Cop を使用すると、すべてのボット防止活動をリアルタイムで追跡できます。 我々 の AI アルゴリズムは、広告のスパム クリック、不正なクリック、クリック ファームの可能性を即座に予測します。 セットアップが完了したら、Traffic Cop がボットや無効なクリック アクティビティを測定してブロックするため、何も介入する必要はありません。

今日交通警官を試してみてください!