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公開: 2022-02-26 マーケティングは有益ですか？ 今日は、Eメールのコンバージョン率、オープン率、クリックスルー率、そして最終的にはROIなどのメトリクスを含むEメールマーケティングの統計を調べます。
私たちのデータセットには、2016年から2021年までの集計データが含まれています（2021年のデータは8月までです）。
メールのコンバージョンとROIの統計に直接スキップしたい場合は、ここをクリックしてください。
概要：目標到達プロセスのトップメール統計
年 | オープンレート | クリック率 | CTOR |
|---|---|---|---|
2016年 | 44.22％ | 8.31％ | 18.78％ |
2017年 | 45.59％ | 8.69％ | 19.06％ |
2018年 | 43.95 | 8.84％ | 20.12％ |
2019年 | 41.85％ | 8.31％ | 18.89％ |
2020 | 44.43％ | 9.12％ | 20.53％ |
2021年 | 43.76％ | 15.22％ | 19.92％ |
細胞 | 細胞 | 細胞 | 細胞 |
概要：Eメール変換統計
年 | CR（送信ベース） | CR（クリックスルーベース） | 最高の合計リビジョンの電子メールタイプ | 最高のAOV/メール |
|---|---|---|---|---|
2016年 | 1.44％ | 17.39％ | ショッピングカートの放棄 | カートにメールを送信 |
2017年 | 1.53％ | 17.63％ | ショッピングカートの放棄 | カートにメールを送信 |
2018年 | 1.63％ | 18.49％ | ショッピングカートの放棄 | 放棄を閲覧する |
2019年 | 1.32％ | 15.91％ | ショッピングカートの放棄 | 放棄を閲覧する |
2020 | 1.43％ | 15.67％ | ショッピングカートの放棄 | トリガーされた電子メール |
2021年 | 1.33％ | 15.22％ | ショッピングカートの放棄 | トリガーされた電子メール |
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平均電子メール変換率統計
コンバージョン率の課題
メールのコンバージョン率は微妙な指標です。
リードの獲得から応答の要請、購入の完了まで、メールで達成したいさまざまな最終目標があります。
この調査はeコマースサイトに焦点を当てているため、コンバージョンを完了した購入と定義しました。
メールコンバージョン率（CR）の計算方法
メールのコンバージョン率を計算するには、3つの簡単な手順があります。
送信された電子メールをベースとして使用すると、件名、電子メールの配信可能性、および電子メールのコピーの有効性に依存する、より包括的なメトリックが得られます。
クリックスルーメールの数をベースとして使用することを選択した場合は、上記のすべての変数を制御します。 代わりに、コンバージョン率は、ランディング/商品ページの効果、オファーの強さ、およびオファーがメール送信先のセグメントとどの程度一致しているかにより敏感になります。
時間の経過に伴う平均電子メール変換率（CR）統計
私たちが最初に気付くのは、電子メールが購入を促進する上で非常に効果的なチャネルであり続けていることです。
平均コンバージョン率は2018年に18.49％でピークに達しました。 2019年と2020年には大幅な後退が見られましたが、2020年のコンバージョン率は15.11％とかなり高くなっています。2021年には、全体的なコンバージョン率がさらに15.22％に低下しました。
Custora E-Commerce Pulseによると、電子メールはすべてのトランザクションの19.8％を占めており、有料検索（19.9％）とオーガニックトラフィック（21.8％）のみを追跡しています。
電子メールはすべてのトランザクションの19.8％を占めました-有料検索（19.9％）とオーガニックトラフィック（21.8％）のみを追跡-Custora E-Commerce Pulse
送信された電子メールの合計のパーセンテージとして計算すると、コンバージョン率は大幅に低下します。
これは、部分的に、さまざまな電子メール統計がどのように相互作用し、相互に影響を与えるかを示しています。
見込み客にメールを開かせる効果的で個人的な件名を作成できる場合、クリックして変換する可能性は非常に高くなります。
過去3年間、この指標は比較的同じままでした。
キャンペーンタイプ別の平均メールコンバージョン率
電子メールは多面的なツールです。
私たちのクライアントの多くは、電子メールを利用して、さまざまなレベルの意図で顧客を引き付けています。 上記では、データを取得し、キャンペーンタイプ別にセグメント化しました。
最もコンバージョン率の低いキャンペーンタイプは、閲覧の放棄です。 これらの電子メールは4.10％で変換されます。 ただし、これらの電子メールの性質を考慮すると、どのような種類のエンゲージメントもまったく持たない場合よりも大幅に改善されます。
顧客がより高い購入意向を示すと、電子メールは大幅に高いレートで変換されます。
コンバージョン率で最も効果的なトリガーメールタイプは「EmailMyCart」です。 これは、顧客がカートにアイテムを追加し、セッションを放棄しようとした後にトリガーされます。
トリガーされた電子メールでコンバージョンを増やす
Barillianceが、eコマースストアがEメールマイカート、ショッピングカートの放棄、在庫に戻るなどのトリガーされたEメールを使用してコンバージョンと収益を増やす方法をご覧ください。 詳細はこちらをご覧ください。
コンバージョン率の指標の制限
電子メールの変換率は、選択できる最高の「マクロ」KPIの1つです。
全体的な収益性やROIに焦点を当てることを好む人もいますが、真実は、すべての顧客が多額の支出をするわけではないということです。
適切なセグメンテーションを使用すると、全体的な収益とROIの両方を最適化できます（また、そうする必要があります）。 問題は、単独では、コンバージョン率があまり規範的ではないということです。 コンバージョン率を上げる方法は、この指標だけから判断することは不可能です。
そのため、購入に至るまでの「マイクロコンバージョン」に目を向けることが不可欠です。
メールのコンバージョン率を改善する方法
コンバージョン率を向上させる主な方法は2つあります。
まず、適切なセグメンテーションとオムニチャネル戦略を通じて、オファーのパーソナライズを改善できます。
次に、オファー自体の仕組みを改善できます（送信時間、最適な件名などのベストプラクティスを実装します）。
EメールマーケティングのROI統計
Eメールマーケティングは常にeコマースの高いROIチャネルでした。 このセクションでは、収益を生み出す最も高いメールタイプを分類します。
電子メールごとに生成される収益
断然、最も効果的なトリガーされた電子メールキャンペーンはEmailMyCartです。
メールごとに、Eメールマイカートキャンペーンは、2番目に高いコンバージョンキャンペーンタイプ（カート放棄メール）よりもメールあたり54.9％多い収益を生み出し、平均よりも168％優れています。
在庫に戻るメールと購入後のメールは、他のキャンペーンタイプよりもはるかに効果が低いことがわかりました。
残念ながら、多くの企業は最も変換率の高い電子メールタイプを採用していません。 実際、Email My Cartは、データベースで送信された電子メール全体の1％未満を占めています。
これは多くのeコマースストアにとって大きなチャンスです。
EメールマーケティングのROIを計算する方法
他の電子メールKPIとは異なり、ROIはより微妙です。
多くのeコマース企業は、顧客獲得に関連するすべてのコストを適切に説明できていません。 送料と履行費用、返品、カスタマーサービスなどの単純なもの。
マーケティング投資回収率-ROMIに関するガイドをご覧になることをお勧めします。 次の顧客の着陸に関連するすべてのコストをどのように会計処理するかについて詳しく説明します。
そこで、真のROIを計算するための簡単な式を示します。これは、電子メールマーケティングに合わせて簡単に変更できます。
ROI=メールマーケティングに起因する利益/メールマーケティングのコスト。
EメールマーケティングのROIの測定：キャンペーン結果を改善する方法
上に、パーソナライズされた電子メールウィジェットをテストしているクライアントが表示されています。 クリック率を289％、コンバージョン率を189％向上させることができました。
ROI計算の力は、Eメールキャンペーンのパフォーマンスを向上させるためにそれを使用することにあります。
ROIを向上させるには、テストを検討してください
その他のEメールマーケティングのROI統計
私たちのデータベースは自動トリガーされた電子メールに重点を置いていますが、データ＆マーケティング協会は他の多くの主要な電子メールマーケティングROI統計を特定しました。
メールのROIのポイント
メールマーケティングでは、パフォーマンスの低い人と高い人の間に大きな違いがあります。 パフォーマンスの高い人は投資額1ドルあたり70ドル以上を達成しますが、パフォーマンスの低い人は投資額1ドルあたり5ドル未満の利益を認識しています。
メールマーケティングのROIを最大化するには、メールのパーソナライズ、トリガーされたメールキャンペーン、カートへのメール送信や放棄の閲覧などのメールキャプチャ戦略の実装に重点を置きます。
平均電子メールオープンレート統計
電子メールの開封率は、すべての主要な電子メールサービスプロバイダーによって提供される基本的な指標です。
これは、eコマースのEメールマーケティングキャンペーンにとって優れた「目標到達プロセスの最上位」の指標です。
電子メールのオープンレートの課題と制限
後で説明するように、オープン率はキャンペーンの種類によって大幅に異なります。
ウィンバックキャンペーンは、本質的に、カート放棄メールよりもエンゲージメント指標がはるかに低くなります。 それは、ウィンバックキャンペーンを役に立たなくすることにはなりません-それから遠く離れています。
電子メールの種類が異なれば、予想される開封率も大きく異なるため、平均的な電子メールの開封率の統計は比較的役に立ちません。
注：他のすべてのメール統計（CR、CTR、CTOR、AOVなど）にも同じことが当てはまります。可能な場合は、同様のキャンペーン統計を比較してください。
さらに、メインKPIとしてオープンレートを使用することはあまり意味がありません。
オープンレートの最大化のみに焦点を当てた場合、メッセージングに関与する可能性が最も高い顧客にのみ送信します（たとえば、 rfm分析）。
そうは言っても、オープンレートは、件名の有効性、オーディエンスとの関係、およびオファーの品質を評価するための非常に貴重な指標です。
メールの開封率を計算する方法
オープンレートは、追跡するのが最も簡単なメトリックの1つです。
メールの開封率は、開封されたメールの総数を送信メールの総数で割って計算されます。
前述のように、ほとんどのESPプロバイダーは、ダッシュボードで集計レベルとキャンペーンレベルの両方でこのデータを提供できます。
時間の経過に伴う平均電子メールオープンレート統計
私たちの調査では、2016年から2017年までのメールの開封率を比較しました。
コンバージョン率と同様に、オープン率はここ数年でわずかに増加していることがわかりました。 2017年、メールの開封率は信じられないほどの45.59％に達しました。
キャンペーンタイプ別の平均Eメールオープン率
最も人気のあるキャンペーンタイプ間で、オープン率には大きな違いがあります。
「在庫あり」メールの開封率は最も高く（65.32％）、最もパフォーマンスの低いメールキャンペーンタイプの購入後のメールよりもパフォーマンスがほぼ70％向上しました。
コンバージョン率と同様に、「カートにメールを送信」でトリガーされたメールのパフォーマンスは非常に高く、意図の低い閲覧放棄メールよりも著しく優れています。
以前のショッピングカート放棄メールの統計と一致して、ショッピングカート放棄メールは44.76％の確率で開かれました。
メールの開封率を改善する方法
メールの開封率を改善する最も直接的な方法は、件名を改善することです。
ここでは、カート放棄メールの件名の最良のタイプについて説明しました。
件名を改善した後は、定期的で価値のあるコミュニケーションを通じて、ユーザーベースとの関係を構築することに集中できます。 自分の受信トレイを見てください。 どのメールを忠実に読み、どのメールを自動削除しますか？
私たちのデータベースからのオープン率は、他のより一般的なプラットフォームよりも大幅に高いことに注意するのは興味深いことです。
たとえば、 Mailchimpの最新のEメールマーケティングベンチマークレポートでは、業界ごとにさまざまなEメール開封率を示しています。
業界 | オープンレート |
|---|---|
美容とパーソナルケア | 18.48％ |
eコマース | 16.75％ |
小売り | 20.96％ |
どうしてこれなの？
まず、そして最も重要なこととして、Barillianceによってトリガーされた電子メールキャンペーンの多くは、顧客が製品に関心を示したときに開始されます。 これにより、eコマースストアは検討の正確な時間に関連性の高い電子メールを送信できます。
第二に、私たちのクライアントの多くは、件名にパーソナライズを利用して、顧客がカートに追加したか、単に最も多くの時間を費やした製品名を挿入します。
レッスンは、連絡先情報を取得し、個人的な関連メッセージを自動化して教育と動機付けのプロセスを継続することにより、エンゲージメントを最大化することです。
メールのオープンレートのポイント
電子メールの開封率は、通信している特定のセグメントに対するオファーの関連性、件名の有効性、およびオーディエンスとの全体的な関係を評価するために最適に使用されます。
開封率を向上させるには、電子メールの件名のベストプラクティス、セグメンテーションと製品の推奨によるパーソナライズ、およびクライアントのアクションへの電子メールのタイミングに焦点を当てます。
電子メールの平均クリック率統計
オープンレートと同様に、電子メールのクリックスルー率（CTR）は、ほとんどの専門的な電子メールプロバイダーを通じて簡単に評価できる基本的な指標です。
それはあなたの電子メールメッセージとオファーを評価するための素晴らしい測定基準です。
電子メールのクリック率を計算する方法
電子メールのクリック率（CTR）の標準的な定義は、電子メール（通常は電子メール内のWebサイトページへのリンク）をクリックした訪問者の総数を、送信された電子メールの総数で割ったものです。
ただし、最近、別の形式のCTRが人気を集めています。
送信された電子メールの総数をベースとして使用する代わりに、開かれた電子メールの総数を使用します。
この「新しい」クリックスルー率は、クリックして開く率、またはCTORと呼ばれます。
CTORは、電子メール本文の品質に焦点を当て、件名や配信などの外部変数を制御する、より狭いメトリックです。
時間の経過に伴う平均電子メールCTR統計
コンバージョン率とオープン率と同様に、2017年はCTORとCTRの両方で2016年をわずかに上回りました。
これらの数値を業界平均と比較するのは興味深いことです。 コンスタントコンタクトには、幅広い業界のオープン率とクリックスルー率の両方を分類した優れた業界比較チャートがあります。
業界 | クリック率 |
|---|---|
すべての業界-全体平均 | 8.00％ |
小売（実店舗とオンラインの両方） | 7.53％ |
これらの数値は、Mailchimpがまとめた業界調査よりも劇的に高くなっています。
業界 | クリック率 |
|---|---|
美容とパーソナルケア | 1.96％ |
eコマース | 2.32％ |
小売り | 2.50％ |
使用する業界ベンチマークに関係なく、データベースの数値とこれらの数値には大きな違いがあります。
私たちのデータベースは、Constant Contactの業界平均よりも15.4％増加し、Mailchimpsよりも275％増加していることを示しています。
オープンレートと同様に、この違いは、データベース内でトリガーされた電子メールの割合が高いこと、セグメンテーションのベストプラクティス、および電子メールに埋め込まれたパーソナライズ手法に起因する可能性があります。
キャンペーンタイプ別の平均EメールCTR統計
コンバージョン率が最も高かったメールの種類は、「カートにメールを送信する」キャンペーンでした。
電子メール受信者の39.42％が最終的にこれらの電子メールをクリックし、2番目に高いキャンペーンタイプ（カートの放棄-19.6％）よりも101％多くなりました。
「カートにメールを送信する」キャンペーン以外では、他のキャンペーンタイプは互いに近かった。
最も低いクリック率は、購入後とブラウザの放棄の電子メールによるものです。
クリック率を改善する方法
電子メールのクリック率は、個々の受信者ごとにオファーがどれだけうまく作成されているかに完全に依存します。
成功への1つの鍵は、電子メールのコピーと最終的なオファー全体でパーソナライズを活用することです。 アバディーンが発表した調査によると、パーソナライズによってクリック率が14％向上します。
クライアントの1つは、件名にA / Bテスト製品の注入を行うことでCTRを26.96％向上させました（完全なケーススタディはこちら） 。
私たち自身の調査によると、電子メール通信内で動的な製品推奨を使用すると、電子メールのクリック率が35％向上する可能性があります。
最後に、ユーザーのアクションに基づいて電子メールをトリガーすることにより、メッセージをさらにパーソナライズできます。
この調査では、買い物をしているがコンバージョンに至っていない訪問者に対する「カートにメールを送信する」や「放棄を閲覧する」トリガーなど、多数の例を引用しました。
サードパーティのEメールマーケティング統計
他の電子メールマーケティングデータセットが存在し、独自の素晴らしい結論がいくつかあります。
以下は、他の電子メール統計の短いリストです。
次のステップ...
これらのEメールマーケティング統計を使用して、独自のROIとコンバージョンメトリックをベンチマークします。
次に、最も効果的なメールタイプを実装していることを確認します。
これらすべての戦術を説明する短い本と、「電子メールサブスクライバーを増やすための19の戦術」というタイトルの短い本を書きました。 こちらから無料でダウンロードできます。
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