Google検索クエリに関連するエンティティ情報とは何ですか?また、それらはSERPにどのように影響しますか?

公開: 2022-03-24

最終更新日:2022年3月29日

Entity Information | A Man On His Office Table Typing In A Laptop

回答:エンティティは明確で独立した存在であり、特定のエンティティの人気は検索エンジンの結果ページに大きな影響を与える可能性があるため、特定のSERPに含めるのが適切であることを確認するには、特別に分類して理解する必要があります。

Google SEOのトレンドをフォローしている場合は、エンティティ情報について聞いたことがあるかもしれません。 この投稿では、Googleがエンティティを使用して、ユーザーが検索しているものをより適切に解釈する方法について説明します。 言い換えれば、人々が検索エンジンにクエリを入力するとき、Googleはそれらが何を意味するのかをどうやって知るのでしょうか?

たとえば、ホワイトラベルとプライベートラベルの違いを検索しているとします。 Googleは2つの間に違いがあることをどのように知っていますか? グーグルはこの質問に対する解決策を持っています、そしてそれはあなたが検索エンジンが違いを理解することができるようにあなたが特定の方法で単語を分類することを可能にするのでエンティティを通してです。

チームにローカルSEOリセラーがいることは素晴らしいことです。なぜなら、彼/彼女がエンティティの概念に精通している場合、これは検索エンジンの結果ページでのページランクを向上させるのに役立つからです。

SEOの専門家であるBillSlawskiが、Googleの新しい特許からの情報に光を当てます。 これは、「クエリを解釈するための方法、システム、およびメディア」と呼ばれます。 この特許は、2021年12月28日付けで最近出願されました。これは、エンティティ情報と、クエリを解釈し、その情報を使用してクエリを解決する方法を対象としています。

Google検索エンジニアのPaulHaahrが、SMX2016で「HowGoogleWorks」に関する貴重な洞察を共有しました。 Haahrは、Googleは、人々が送信したクエリでエンティティがいつ見つかるかを判断しようとしていると説明しました。 Googleがクエリで参照している可能性のあるエンティティ検索者を知る方法は、最近の特許が調査していることです。

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クエリの解釈を改善する

Interpreting Queries Entity Information | 2 Girls In Front Of A Laptop 検索エンジンにクエリや質問を入力するとどうなりますか? 通常、そのクエリに答える結果を得ることができます。 ただし、検索エンジンは必ずしもそれを正しく理解しているわけではなく、誰が何を調査しようとしているのかについて、検索の意図を誤解しています。

探しているものが見つからないのにイライラしませんか? Googleで何かを検索すると、予想とはまったく異なる結果が返されます。 それはあなたを苛立たせませんか? たとえば、「猫草」と入力して結果がまちまちだった場合はどうでしょうか。 猫に有毒な芝生の種類に関するブログ投稿が表示される場合があります。 芝生の上に猫の写真があるかもしれません。 特定の規制物質の広告が表示されることもあります。 検索に関係のないこれらの結果が表示されるのはなぜですか? 長い間、SEOは、たとえばブログ投稿のタイトルにも含まれている検索クエリに含まれている単語に基づいていました。 それで、彼の芝生の周りを走っている有名な猫についてのブログ投稿のタイトルが「猫草の喜び」だったとしましょう。 タイトルにキーワードがあり、猫が有名なので、検索結果ページに表示される可能性が高くなります。 ただし、クエリには関係ありません。 グーグルはこれが起こっていることに気づきました、それ故に新しい特許。

関連性を追いかける

考えてみると、無関係な結果を得るよりもさらに悪いことがあるかもしれません。それは、関連しているように見えるがそうではない結果を得るということです。 絵を描きましょう。 クエリを入力すると、おすすめの記事が表示されます。 長いですが、情報が必要です。 記事をスクロールし、無限にスワイプして手ぶらで表示します。 あなたの時間を無駄にすることは信じられないほど迷惑です。 野生のガチョウの追跡になってしまうウサギの穴に導かれるのが好きな人は誰もいません。 Googleは、その主な仕事があなたが探している答えを正確かつ迅速に提供することであることを理解しています。 彼らはまた、彼らがこの仕事に失敗し、別の検索エンジンが彼らよりも優れたパフォーマンスを発揮した場合、顧客としてあなたを失う可能性があることも知っています。

それにもかかわらず、あなたが探しているものを手に入れられないというこの経験は、まだかなり一般的です。 それと戦うのを助けるために特定のサービスが発明されたのはそのような問題です。 これらのサービスの1つは、Linerと呼ばれるChrome拡張機能です。 ライナーは、どの結果が検索に関連しているかを確認するためのトグルボタンをユーザーに提供します。 これは一種の社会システムを通じて可能になります。 ライナーを使用すると、役立つ情報を強調できます。 これにより、後で見つけやすくなります。 ライナーを使用すると、ユーザーは特定の記事を推奨することもできます。 (つまり、検索エンジンが推奨する記事の代わりに。)このようにして、他のユーザーはトグルを切り替えて、ユーザーが推奨する記事を見つけることができます。

これは便利に聞こえるかもしれませんが、絶対確実ではありません。 たとえば、他のLinerユーザーがあなたのトピックを検索していない場合はどうなりますか? おすすめの記事がない場合はどうなりますか? これは、役に立たない情報をすべてふるいにかける必要があるかもしれないことを意味します。 そして、あなたは他の人にどの記事が役に立ったか、どれが役に立たなかったかを最初に知らせる責任があります。 この例のポイントは、ライナーや他の同様のサービスのギャップを批判することではありません。 彼らは人々が関連する検索結果を見つけるのを助けます。 これらのツールは症状のみを治療することを説明したいと思います。 原因に対処する解決策が必要です。 検索エンジンはクエリをよりよく理解する必要があります、話の終わり。 そうすることによって、これは彼らがそもそもより意味のある結果を与える方法です。 そうすれば、ユーザーはLinerのような外部の影響に依存したり、検索を絶えず変更して探しているものを絞り込んだりする必要がなくなります。

Googleは、ユーザーから送信されたクエリでエンティティがいつ見つかるかを判断しようとします。 Googleがクエリで参照している可能性のあるエンティティ検索者を知る方法は、最近の特許が調査していることです。 クリックしてツイート

Googleの目標

Google's Goal | A Silhouette Of A Person On The Top Of A Mountain Holding A Flag 新しい特許は、検索エンジンが検索結果を次のように解釈する可能性があると述べています。

  1. ユーザーが行ったクエリから、どの検索用語が適用されるかを判断します。
  2. 検索語がエンティティ名と一致するかどうかを判断します。
  3. エンティティ名が検索ドメインに関連するメタデータからのものであるかどうかを確認します。
  4. エンティティ名が検索語の数の少なくとも一部と一致することを確認してください。
  5. 一致するエンティティ名の番号のそれぞれに関連するエンティティタイプとエンティティスコアを選択します。
  6. 受信した検索クエリのコンテキスト情報を確認し、エンティティスコアに基づいて一致するエンティティ名の一部を削除して、エンティティ名のより適切な選択を導き出します。
  7. エンティティ名の数の残りの部分を使用して、検索ドメインで検索を実行します。
  8. 名前の付いた各エンティティが関連するエンティティタイプと一致するエンティティのリストにドリルダウンします。

クエリを解釈するこの方法には、次のものも含まれます。

  • 検索ドメインで音声クエリを取得します。
  • 受信した音声クエリに基づいて、多くの音声認識用語を選択します。
  • 音声認識用語の各セットの関連性を決定します。
  • 音声認識用語の少なくとも一部がエンティティ名と一致する場合。
  • 検索ドメインに関連するメタデータからエンティティ名を取得し、エンティティスコアをエンティティ名に接続します。
  • エンティティスコアに基づいて、音声認識用語の数ごとに実現可能性スコアを決定します。
  • 決定された実現可能性スコアを考慮して、音声認識用語の品質をランク付けします。
  • 検索ドメインの音声クエリを実行するために、ランク付けされた音声認識用語の数の1つを選択します。

特許の詳細については、こちらをご覧ください。

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結論

Conclusion For Entity Information | A Person Holding A Tablet In Front Of A Laptop With Reports On The Side エンティティが記事に含まれている場合、検索エンジンはその特定のエンティティが何であるかを判断しようとします。 問題は、同じ名前のエンティティが複数存在する可能性があり、両方がよく知られている可能性があるということです。 これは、どちらも検索で表示される傾向があることを意味します。 例はマイケルジョーダンです。 一部の検索者は、元バスケットボール選手のマイケルジョーダンを探しているかもしれません。 他の検索者は、俳優のマイケルB.ジョーダンを探しているかもしれません。 これは、無関係な検索を減らすことによって関連性を高めるための問題になる可能性があります。

これを説明するために、Googleはエンティティ情報を調べるようになりました。 ある意味で、検索エンジンは一種の信頼スコアを計算します。 これは多かれ少なかれ検索の関連性の尺度です。 これは、クエリを入力するときに人が探しているエンティティを判別するのに役立ちます。 新しいGoogle特許は、Googleがエンティティを識別する方法を示しています。 このようにして、人々が何を見つけたいのかを知ることができ、それから彼らのクエリによりよく一致する結果を与えることができます。

目標は、Google検索エンジンがクエリを正確に解釈することです。 その場合、単に関連しているだけではない結果が表示されます。 関連する検索結果には、いくつかの無関係な結果が含まれる可能性があることに注意してください。 これは、収集されたエンティティ情報とGoogleがそれをどのように解釈するかによって異なります。 エンティティ情報を正しく解釈すると、クエリに直接適用される結果も得られます。 これは、検索の実行がギャンブルではなくなることを意味します。 検索はまた、より便利で、満足のいく、そして時間の節約になります。

作成者、 Mike Knorr