ファーストパーティデータとは何ですか？それを収集する方法は？

企業はサードパーティのデータの収集から離れつつあります。 Googleは、サードパーティのCookieは2023年末までにChromeで使用されなくなり、ユーザーのオンラインデータを収集するという悪名高い追跡技術を放棄したブラウザのリストに加わったと述べています。

この理由とプライバシーへの懸念の高まりにより、ファーストパーティのデータの関連性が高まっています。 企業は、独自のデータを収集することで、より簡単にルールを遵守できます。 ユーザーは、組織から購入して実際の顧客になるときに、データを処理することに同意することがよくあります。 そして特に彼らが忠実な顧客になるとき、彼らが彼らの顧客フィードバックを積極的に共有することははるかに簡単です。

企業が消費者に合わせたエクスペリエンスを提供するには、ファーストパーティのデータも必要です。 ファーストパーティのオーディエンスは、人口統計、興味、購入意向に基づいてターゲティングされる場合があります。

さらに、自社データを所有することで、他の種類のデータを収集する必要がなくなります。 この記事では、ペースの速い競争の激しい技術環境で顧客関係管理を成功させたいすべてのマーケティング担当者にとって、自社データが不可欠なツールである理由を見ていきます。

ファーストパーティデータとは何ですか？

企業がユーザーから直接収集するデータは、ファーストパーティデータ（1Pデータ）と呼ばれます。

このデータは、モバイルアプリ、ウェブサイト、ソーシャルメディア、アンケートなどのオンラインとオフラインのデータポイントの組み合わせを通じて収集される場合があります。

あなたの会社はこのデータを所有しており、顧客が適切にオプトインしてさらに処理することに同意した場合、顧客はそれを使用してコンテンツ、広告、およびパーソナライズされたエクスペリエンスを開発できます。

ファーストパーティのデータにより、マーケターはデータを補強し、ユーザープロファイルの空白を埋めることができます。 組織は、ユーザーグループを開発し、Webサイトを離れる訪問者に合わせた広告を提供する場合があります。

これは、顧客のフィードバックとオーディエンスの洞察を収集するための確かなツールであり、カスタマイズされたエクスペリエンスでマーケティング活動を改善できます。

簡単に言えば、マーケターは自社のデータを収集して、ユーザーをよりよく知るようにします。 信頼性が低いことが多い外部ツールを介して収集されたデータとは異なり、企業とユーザーの間の連絡には仲介者がいないため、自社データの方が価値があります。

たとえば、ユーザーのアプリ内動作を監視することでファーストパーティのデータを取得します。 または、顧客が直接回答するアンケートを送信することもできます。アンケートで送信されたすべてのユーザー情報は、ファーストパーティのデータと見なされます。

そして最後に、最も人気のあるデータ収集手法の1つは、ブランドが顧客との通信チャネルを制御するために連絡先情報を収集するWebフォームです。

ファーストパーティのデータをよりよく理解するために、セカンドパーティおよびサードパーティのデータとどのように異なるかを見てみましょう。 4つの要因を検討します。

• 情報源
• データの信頼性
• ターゲットにする能力
• 例

ファーストパーティデータとセカンドパーティデータ

• データソース：顧客から直接提供されるファーストパーティのデータとは異なり、セカンドパーティのデータは信頼できるソースから提供されます。 簡単に言えば、これは他社の自社データです。 あなたの聴衆が似ているならば、あなたは彼らのデータを使うためにこの会社に同意することができます。
• データの信頼性：データを購入/取得している会社は、おそらくそのCRMまたはデータベースにデータを持っています。 彼らはそれを彼らの聴衆から直接集めたので、それはおそらく非常に信頼できます。
• ターゲット設定機能：このデータを使用してオーディエンスをターゲットにできますか？ はい。ただし、ほとんどの場合、ファーストパーティのデータほど正確ではありません。 これは、すべての企業が異なるターゲットを持っており、あなたとまったく同じ人々をターゲットにしている別の企業をおそらく見つけることができないためです。

例：ゲーム開発会社の場合、同様のゲームを公開しているゲームパブリッシャーからデータを取得して、視聴者の行動を知ることができます。 または、メンタルヘルスの改善を目的としたアプリを開発している場合は、心理学者と協力してデータを取得することができます。

ファーストパーティとサードパーティのデータ

• データソース：サードパーティのデータは複数のWebサイトから収集され、集約、分類され、独自の広告目的で企業に販売されます。
• データの信頼性：他の当事者からのデータはプログラムで売買されます。これは、データが迅速かつ大規模に発生することを意味します。 ほとんどの場合、ソースがわからないため、その信頼性が疑問視されることがよくあります。
• ターゲット設定機能：サードパーティのデータは公開されており、多くの企業がアクセスできます。 これは、さまざまな企業のニーズに合わせて作成されたことを意味します。 このことを念頭に置いて、サードパーティのデータを使用して正確なターゲティングを実行することは期待できません。

例：ドイツの英国の元パットに製品を販売したいとします。 この目的のために、ドイツに住む英国国籍の個人のデータを販売できるデータ会社をドイツで見つけることができます。

ファーストパーティのデータが重要なのはなぜですか？

サードパーティのデータにお金を使うことは、過去数年間、マーケターの間で定期的な活動でした。 ただし、多くの人は、これが常に最良の結果をもたらすとは限らないことに気づいています。

より正確に顧客をターゲットにしてより高い収益を生み出したい場合は、自社データに焦点を当てる必要があります。 さらに重要なことに、ファーストパーティのデータは、顧客と製品とのやり取り全体で収集するため、製品のみを参照します。

他の誰かがその製品または目的のために収集したデータを使用する場合、それを製品およびユースケースに100％適用することはできません。

そして最後に、おそらく、クリエイターがソーシャルメディアから禁止され、すべてのフォロワーを失うという最近の懸念が現実的なリスクになりつつあります。

そのため、ブランドが他のプラットフォームのデータ依存関係から切り離された費用効果の高い方法でデータを収集できるように、データアグリゲーターを使用してデータ戦略を実装する必要性が高まっています。

また、これは、特定し、関連付け、直接的な関係を構築し、適切な方法で消費者に回答するために必要な知識と力を提供する唯一のデータです。

自社データを使用する利点

次に、会社で自社データを使用する利点のいくつかについて説明します。

これは、ブランドのオーディエンスがその製品やサービスとどのように相互作用するかに直接由来するため、ファーストパーティのデータは非常に正確で、信頼性が高く、価値があります。 彼らは、顧客のニーズ、習慣、動機を実際の行動に結び付けることができます。 たとえば、有名なマーケティングキャンペーンがどのようにブランド認知度と収益の大幅な向上につながったかを知ることができました。

Webサイトのトラフィックの増加は、タグラインを調整した電子メールキャンペーンの成功に起因する可能性があります。 これは、ブランドが何が実行され、何が実行されなかったか、そしてその理由を判断するのに役立ちます。 このように、彼らは会社のためにより良いビジネス上の意思決定をすることができます。

顧客データを使用する一般的な方法の1つは、FacebookAdsManagerで類似したオーディエンスを作成することです。 これにより、ブランドのカスタムセグメントを対象としたデジタル広告を使用して、非常にターゲットを絞った広告を作成できます。 これは、自社のデータを使用して広告を作成し、潜在的な顧客を含む幅広いオーディエンスにリーチするプログラム的なアプローチです。

データの独占的な所有者になる

自社データを持つ企業は、顧客の情報を完全に所有および管理しています。 外部の影響や制約を考慮せずに、ファーストパーティのデータを収集、整理、および使用できます。

他のソースからデータを取得する場合、他の企業が取得する情報とその提供方法を​​決定するため、その効果が低下する可能性があります。

たとえば、ブランドの目的とは関係のない特定のクライアントカテゴリや特定の種類のデータの取得に集中できます。

ファーストパーティのデータには、マーケターが戦術でデータをどのように使用するかに影響を与える可能性のある異なる視点はありません。 ブランドはまた、他の企業が同じデータにアクセスできることを心配する必要がなく、戦略的な利点を提供します。

ユーザーのプライバシーを保証する

セカンドパーティおよびサードパーティのデータの最も困難な側面の1つは、その出所が不確かなことです。 これにより、企業はデータプライバシールールに違反する危険にさらされます。

マーケターはデータがどのように収集されたか、または消費者の意識を持って行われたかどうかわからないため、他の企業からデータを取得することはリスクを伴う可能性があります。

対照的に、ファーストパーティのデータは、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などのデータ保護法に準拠しています。 自社データを収集して使用する企業は、オープン性、機密性、責任などの重要な価値観を順守します。

これにより、法的な懸念に直面し、厳しい罰則を受ける可能性が大幅に減少します。 企業は、情報がどこから来ているのか、どのように収集されたのか、そしてそれを利用できるかどうかについて自信を持つことができます。

また、ユーザーは、送信する情報、提供先、および処理方法についても安心できます。

自社データを収集する5つの方法

Webリクエストフォーム

ファーストパーティのデータを収集する最も基本的な方法は、Webサイトで見積もりを要求したり、サービス照会用のフォームを送信したりするようにユーザーを招待することです。 これらのフォームを含めることは、完璧な顧客プロファイルのデータベースを開発するための簡単な方法です。 最良の部分は、それは数秒かかることです！

このタイプのファーストパーティのデータ収集は、多くの時間とリソースを費やすべきではありません。 必要なのは、ランディングページと、名前や電子メールなどの基本情報を収集する小さなフォーム、または電子メールのみです。

あなたはそれをより魅力的にするために新しいユーザーのために割引または別の特典を提供することができます。

ニュースレターまたは電子書籍

電子メールを収集する別の方法は、訪問者を招待してニュースレターを購読するか、電子書籍をダウンロードすることです。 スパムに終わらない価値のあるコンテンツを提供するようにしてください。 たとえば、Hubspotのファーストパーティデータ戦略を参照してください。 彼らはプログレッシブプロファイリングに電子書籍を使用しています。つまり、オーディエンスセグメントに基づいて人々を認定し、販売パイプライン内でさらに処理できるようにします。

GoogleまたはFacebookのサインイン

ユーザーは、GoogleまたはFacebookアカウントでサインインするのが大好きです。 彼らにとって、これは登録プロセス全体を排除し、物事を迅速かつ簡単にします。

これらのサービスはサードパーティですが、APIドキュメントを使用し、ユーザーがサービスにログインするためにプロファイルへのアクセス許可を提供する場合、それはファーストパーティのデータソースになります。ソーシャルURL、名前、興味、地理的位置など、それらに関する重要なデータ。

通常、API統合を備えたEmbedFeedのようなより洗練されたアプリは、ソーシャルメディアアカウントからより多くのユーザーデータを収集するのに役立ちます。 ただし、これはアプリの許可ウィンドウで収集されます。ユーザーは、アプリがソーシャルプロファイルからデータを収集できることを承認する必要があります。

分析ツール

多くの分析ツールを使用して、ユーザーからファーストパーティのデータを収集できます。

最も便利な方法は、イベントトラッキングを設定し、ウェブサイトやアプリとのさまざまなインタラクションでユーザージャーニーを追跡することです。

これは、ユーザーの行動像を作成するのに役立ちます。 あなたは彼らがあなたの製品をどのように認識しているか、彼らの興味、好みなどを知ることができるでしょう。 また、製品インターフェースのいくつかの欠陥を発見し、それを改善する方法についてのアイデアを得るでしょう。

顧客に関する行動の洞察を収集するために使用できるツールは次のとおりです。

• グーグルアナリティクス
• ミックスパネル
• もっともらしいアナリティクス
• ウープラ

顧客調査とフォーム

顧客があなたの製品を気に入ったら、喜んでいくつかの質問に答え、彼らの経験について話します。 一方、彼らがあなたの製品を気に入らなければ、彼らは彼らの不満を表現する機会を探しているでしょう。

消費者とつながり、ファーストパーティのデータを取得するには、報酬や割引と引き換えに簡単な調査や投票を行います。 彼らはあなたが彼らの意見を気にかけ、彼らのためにあなたの製品を改善したいと思っていることを知って喜ぶでしょう。

EmbedFormsは、顧客の意見を収集するために使用できるツールの1つです。 事前に作成されたウィジェットテンプレートを参照して、ユーザーから自社データを収集するための最良の方法を見つけてください。

自社データの使用方法の例

これらの例は、企業が自社データを取得する方法と場所を示しています。 それらを使用して、提供に同意した顧客から高品質のデータを収集する方法を計画します。

パーソナライズされたエクスペリエンスを作成する

パーソナライズには、単に顧客の名をWebサイトや電子メールに表示するだけではありません。 ファーストパーティのデータには、消費者がすでに購入した商品が含まれているため、関連するアイテムを提示したり、特定の顧客の行動に関連する他のオファーを強調したりできます。

Netflixは、あなたが見たものに基づいてこれらの提案を表示します。 彼らはあなたの好みに基づいてあなたに娯楽を提供するためにファーストパーティのデータを収集します。 たとえば、Netflixのホームページを開くと、パーソナライズされたインターフェースが表示されます。

YouTubeも同様の方法でコンテンツを表示します。

広告キャンペーンでより正確にターゲティングする

多くの広告はサードパーティのデータに依存しています。 ただし、自社データを使用して、広告プラットフォーム全体でより正確な広告を提供できます。

最も一般的な方法はリターゲティングです。 すでにウェブサイトにアクセスしているユーザーや、リターゲティング広告を使用して特定の商品を購入したユーザーに、カスタマイズされた広告を表示できます。

もう1つの例は、ユーザーから収集した人口統計データまたは行動データを使用して、Facebookまたはその他のプラットフォームでカスタムオーディエンスを作成することです。

これは、Samsungが動的広告を使用して、ブランドのWebサイトで以前に行動を起こした人をターゲットにしたリターゲティングキャンペーンの例です。 これを行うには、訪問者のデータを取得し、広告を作成するときにFacebookマネージャーでカスタムオーディエンスを作成するために、WebサイトにFacebookピクセルを追加する必要があります。

カスタマージャーニーを予測する

マーケターは、単一の顧客識別リソースからファーストパーティのデータを組み合わせて収集し、顧客が販売に至るまでの多くの段階と、それらを完了する順序を明らかにすることで、顧客の旅をたどることができます。

その結果、マーケターは可能な限り正しいメッセージを提供し、購入プロセス中に顧客を再び引き付けるための戦術を推進することができます。

さらに、自社のデータインサイトを使用して、チャネルの選択と支出に影響を与えることができます。 カスタマーエクスペリエンスの各段階がコンバージョンにどのように影響するかを理解することで、アトリビューションをより正確に分析し、予算の変動がオンラインエンゲージメントと実店舗の売上の両方にどのように影響するかをよりよく理解できます。

ゼロパーティデータの未来

ファーストパーティデータは顧客から直接取得するデータタイプですが、

ゼロパーティデータは、顧客が自発的かつ意図的にあなたと共有するデータです。 ゼロパーティデータを取得している場合、それは顧客との信頼と有意義な関係を確立していることを意味します。

ゼロパーティデータを使用して、コンテンツを調整し、パーソナライズされた製品の推奨事項を生成し、人々の表明された興味に一致するようにエクスペリエンスをカスタマイズできます。

たとえば、製品にサインアップした顧客に、会社での彼らの役割を尋ねることができます。 考えられる答えには、マーケティングマネージャー、マーケティングアシスタント、またはインターンが含まれるとします。 これに基づいて、送信するコンテンツを調整し、会社での彼らの役割に固有の推奨事項を表示できます。

データの機密性が高まるにつれ、ゼロパーティデータの収集は、将来的に意味のある顧客関係を構築するために不可欠になります。 しかし、これを実現するには、ブランドが顧客に提供するものを明確に理解して、データを共有できるようにする必要があります。 マーケターの56％だけが、データを共有する顧客の見返りとして、組織が明確な価値交換を提供していると信じています。 他の44％のブランドが迅速に対処する必要があること。

重要なポイント

熾烈な競争の中で、企業が顧客から直接収集できる高品質のデータが購入意向を理解するために重要であることは否定できません。

データルールと顧客の行動が進化するにつれて、ブランドの自社データの有効性と信頼性がこれまで以上に重要になります。

自社データの価値を最大化していない企業は、顧客エンゲージメントを高め、優れた顧客体験を提供するという大きな可能性を逃しています。 データ戦略を立て、顧客データ管理プラットフォームに投資することは、真剣に検討する必要があることです。

新しい顧客を引き付けることは、既存の顧客を維持するよりも常に費用がかかることを忘れないでください。 また、現在の顧客の行動、購入履歴、好みを理解するには、高いデータ品質が必要です。

それはすでにあなたの手にあります。 成功に向けた貴重な洞察としてそれを使い始める必要があります。