デジタルマーケティング業界の未来-何を期待するか？

業界の未来を形作るトップデジタルマーケティングトレンド

人工知能

過去2年間、AIはすべてのマーケティングトレンドリストのトップにあり、2022年以降も引き続きトップになります。

Forbesの調査によると、組織にAIを実装している企業の約75％が、2018年に顧客満足度を10％向上させました。それ以来、その数は増加しているにすぎません。 結局のところ、AIをさまざまなマーケティングおよび運用ビジネス機能に組み込むことは、次のようなビジネスに多くのメリットをもたらします。

• より良い顧客対応

• 高度な消費者行動追跡

• 冗長で反復的なタスクの削除-人材のより良い活用を可能にします

• リアルタイムの分析と測定

• 製品ライン戦略の最適化

• AIを活用したマーケティングとCRMの自動化

AIが統合されたさまざまな操作の中で、特に1つの領域は、ビジネスオーナーにとって非常に有益であることが証明されています。それは、「AIがチャットボットを可能にする」ということです。

これらのAIを利用したチャットボットは、一般的な消費者の質問に答え、潜在的な顧客にリアルタイムの支援を提供するように設計されています。 これは最終的に、消費者の満足度、コンバージョン率、ブランドロイヤルティの向上に役立ちます。

したがって、AI主導のデジタルマーケティングの未来を先取りするためには、「AIを活用したチャットボット」が最も重要であると言えます。

バーチャルリアリティ

マーケティング担当者の主な目的は、インタラクティブで魅力的なエクスペリエンスを提供することにより、顧客のブランドへのエンゲージメントを高めるためのツールとプラットフォームを評価することです。 過去数年間で、「バーチャルリアリティ」が最も有能なソリューションであることが明らかになりました。

調査によると、仮想現実の市場は2018年以降指数関数的に成長し、2025年には536億ドルに達すると予測されています。

VR対応テクノロジーを使用すると、ビジネスオーナーは店内でのショッピング体験の並外れた錯覚を作り出すことができます。

デジタルマーケティングでのVRの使用は、過去5年間で増加しており、covid-19は、火をさらに燃やすための触媒として機能してきました。

音声検索マーケティング

「現在、全検索の約50％が音声検索によって有効になっています。」

これは、「音声検索」がデジタルマーケティングの将来に間違いなく存在することを十分に明らかにしています。 そして、なぜですか？

ますます多くのスマートフォンユーザーが、自分の携帯電話やGoogleHomeやAlexaなどの他のデバイスで検索する方が快適だと感じています。 したがって、ハンズフリーインタラクションは、ユーザーが検索エンジンとインタラクションする標準的な方法になると結論付けるのが安全です。
音声のマーケティングは、デジタルマーケティングエージェンシーに多くの新しい視野を開きます。 たとえば、音声検索のSEOは、通常のSEOとはあまり似ていません。音声検索を最適化する際には、いくつかの要素に留意する必要があります。

1. ロングテールキーワードのランキングに焦点を当てる

2. Webサイトの関連ページにFAQセクションを追加します

3. モバイルデバイスのページ上のSEOを優先する

4. ユーザーが音声検索を行えるようにするサイトに投資する

5. 数秒以内に顧客の注意を引くことに集中します。 短い形式のコンテンツがこれの鍵です

データドリブンマーケティング

2025年までのデジタルマーケティングのトップトレンドの次は、「データ駆動型」マーケティングです。 ターゲットを絞らず、研究されていない放送が消費者をあなたのビジネスに駆り立てるのに十分だった時代は過ぎ去りました。

ほとんどすべての業界は消費者中心であるため、消費者データは現在、すべてのマーケティング戦略の中心にあります。

消費者データの詳細な分析を実施することで、ビジネスオーナーは消費者の期待と購入の過程について重要な洞察を得ることができます。 これは、消費者をさまざまな購入者のペルソナにセグメント化するのに役立ち、最終的には、消費者のニーズに応じてより的を絞って最適化されたマーケティングコンテンツの作成を容易にします。

2025年までに、マーケターは、非常に具体的なマーケティングキャンペーンをキュレートするために、実用的な消費者インサイトに完全に依存するようになります。 これらのキャンペーンは、個人データ、場所データ、および環境データの複雑な組み合わせを使用して設計されます。

このような取り組みは、ブランドが適切なタイミングで適切なメッセージで適切な顧客にリーチするのに役立ちます。

カスタマーエクスペリエンス管理

上記のように、現代の産業はますます消費者中心になりつつあります。 したがって、顧客体験管理は、近い将来、主要なデジタルマーケティングトレンドとして浮上すると予測されています。

カスタマーエクスペリエンス管理（CMX）は、すべての物理的およびデジタルタッチポイントで、現在および潜在的な消費者とのブランドの相互作用を効率的に管理するために設計されたプロセスです。

今日の技術に精通した消費者にとって、高品質の製品はもはや十分ではありません。 彼らは、彼らが関わっているすべてのブランドとの全体的な経験を期待しています。 これにより、ビジネスオーナーは、購入者の旅のすべての段階で強化されたサービスを提供することが不可欠になります。

CMXは、シームレスなエクスペリエンスを提供するために各デジタルインタラクションポイントを最適化することにより、デジタルマーケティングに実装できます。 インタラクティブで体験的で便利なブラウジング体験の作成に重点を置いた、非常に魅力的なUXを使用してWebサイトを最適化することから始めます。

UXとは別に、サイトも次の基準で最適化する必要があります-

• スピード

• モバイルフレンドリー

• 安全性とプライバシーの閲覧

  

次に、Googleビジネス、ソーシャルメディアプラットフォームなどの他のデジタルタッチポイントを最適化できます。これにより、最終的にコンバージョン率が向上し、消費者がブランドに長期的に関与し続けることができます。

データ分析

データが現代のマーケターや起業家の最も重要な資産であるという二次的な推測はありません。 データの利用は、マーケティング戦略の考案に限定されません。 代わりに、マーケティングのすべての段階で利用されます。

先に述べたように、ますます多くの組織が消費者データの助けを借りてマーケティングキャンペーンを設計することが期待されています。 同じデータは、マーケティング活動のパフォーマンスを分析するためにも使用されます。

将来のデジタルマーケティングの展望で成功するには、データを収集するだけでは不十分です。 データドリブンマーケティングの成果を得るには、このデータを戦略的に使用してマーケティングキャンペーンを改善する必要もあります。

予測データ、よりスマートでスケーラブルでより柔軟なデータセット、より高速な分析のためのエッジコンピューティング、およびオフプレミスとオンプレミスのクラウドソリューションを組み合わせたハイブリッドコンピューティングは、デジタルマーケティングの現在および将来のホットトピックです。

拡張分析、エンジニアリング意思決定分析、データ視覚化などの機械学習主導のソリューションも、より良い意思決定、企業管理、洞察、自動化のためにますます使用されるようになります。

機械学習

デジタルマーケティングの成果を向上させるためのソリューションが必要な場合は、機械学習が鍵となります。

SEOからソーシャルメディアやメールマーケティングまで、機械学習はデジタルマーケティングのあらゆる側面で実装できます。 パーソナライズと広範なデータ管理を改善することにより、企業がシームレスな消費者体験を提供するのに役立ちます。

ここでは、9つのMLベースのアプリケーションと手法を利用して、デジタルマーケティング戦略から最大の成果を得る方法をいくつか紹介します。

1.顧客体験の向上

上で読んだように、AIベースのチャットボットはデジタルマーケティングプロセスでの顧客体験を大幅に向上させることができます。 機械学習を利用することで、これらのチャットボットのパフォーマンスをさらに向上させることができます。

AIおよびML対応のソフトウェアは、チャットボットのシームレスな機能を保証し、応答時間を大幅に短縮します。

正常に実装されると、これらのチャットボットはデータ収集の信じられないほどのソースとしても機能します。 これらのボットが消費者とのやり取り中に収集したメトリックは、ユーザーの行動をよりよく理解するのに役立ち、将来的に成功するマーケティング戦略を開発するために使用できます。

2.コンテンツの作成とキュレーション

デジタルランドスケープの「コンテンツ」の進化は依然として王様ですが、それでもマーケティングの世界を支配しています。 説得力のあるコンテンツがなければ、現代のデジタルマーケティングの困難な海に浮かんでいることはできません。

コンテンツの制作とキュレーションの両方に、何時間もの創造性と掘り下げが必要です。 機械学習ツールを使用すると、このような状況で多くの時間を節約できます。また、作成および公開する内容の品質を向上させるのにも役立ちます。

frase.ioなどの多くのAIおよび機械学習ベースのコンテンツ作成ツールは、トピックをすばやく調査し、長いドキュメントを要約するのに役立ちます。 会話型AIに基づくソリューションは、エンゲージメントとエクスペリエンスを向上させるために、Webサイトのコンテンツを継続的に最適化できます。

3.マーケティングの自動化

有名な組織の79％以上が、過去3年間にマーケティング活動で自動化を使用し始めています。

自動化を組み込むことで、マーケティングアプローチが次のレベルに引き上げられます。 機械学習ベースのツールは、傾向を解読して学習し、履歴と過去の経験に基づいてアクションを推奨し、計画の作成と結果をもたらすアクションの実行を支援する信頼性の高い分析を提供するのに役立ちます。

機械学習を使用すると、次のタスクから人間の介入を排除できます

• 顧客セグメンテーション

• ピッチング

• フォローアップ

• メールマーケティング。

• マーケティングキャンペーンのパフォーマンス分析

• エラー検出

4.より最適化された広告

従来、ADキャンペーンでは、すべての段階で人間の努力が必要です。 オーディエンスのセグメンテーションからプラットフォームの選択、広告の実行まで、すべてのタスクは人間によって実行されます。 これにより、エラーが発生する可能性が高くなり、広告が期待どおりに配信されない場合があります。

Facebook広告やGoogle広告などのAIベースの広告技術を使用して、最適化された広告をオーディエンスに売り込むことができます。 彼らはあなたがあなたの広告のために適切なオーディエンスをターゲットにすることを可能にし、あなたの広告費用を劇的に削減します。

従来のSEOはどのように新しいトレンドに対応しますか？

デジタルマーケティングのトレンドはパラダイムシフトを遂げており、その側面も同様です。 従来のSEOのようなマーケティング手法がどのように変化に対処するのか不思議に思います。

上記の新たなトレンドに関連するSEO戦略を維持するためのソリューションは次のとおりです。

音声検索

2022年には、1億2,270万人近くのオンライン検索者がこの機能を使用すると予想されています。したがって、SEOキャンペーンを最新の状態に保つための最初の最も重要なステップは、音声検索を最適化することです。
音声アシスタントからの質問に応じて、リッチスニペット情報を検索エンジンに配信するようにWebサイトを設定する必要があります。 これには、FAQセクション、モバイルデバイスの最適化などが必要になります。

信頼できるコンテンツ

「コンテンツ」は、サイトのページを埋めるためのランダムなテキストではなくなりました。AIを活用したデジタル環境で検索エンジンの上位にランク付けするには、コンテンツに権限が必要です。

人々が読みたいコンテンツを作成し、あなたが彼らの注意を引きながら、あなたの製品やサービスを販売します。 信頼性をさらに高めるために、他の信頼できる情報源と協力してください。 より良いUXは必須です

オーガニック検索トラフィックを増やすには、ユーザーエクスペリエンスの向上が最も重要です。 これは、検索結果ページでサイトをランク付けするときに検索エンジンが考慮する最も重要な要素の1つです。

読み込み時間を短縮し、動画を組み込み、ストックフォトを回避することでユーザーエクスペリエンスを向上させることはすべて、新しい消費者を引き付け、検索トラフィックを増やすことに貢献します。

ローカル検索

パンデミックの間、クライアントはローカル検索を広範囲に使用して、オープンしているビジネスや配達サービスを提供しているビジネスを特定しました。 世界は正常に戻っていますが、ローカル検索は長年にわたって関連性があると予測されています。

したがって、ローカル検索者の場合は、リッチスニペットを使用するか、結果の最初のページに表示することで、ブランドをページの上部に表示する必要があります。

結論

この記事が、デジタルマーケティングの将来のトレンドについて必要な洞察を得るのに役立つことを願っています。 これらのトレンドを把握し、デジタル活動から最大限の成果を得るには、今すぐZealousWebの専門家にご連絡ください。