AI による SEO の未来: 今後の変化に備える

公開: 2023-07-27

検索エンジン最適化 (SEO) の領域は静的なものではありません。 それは常にダイナミックな風景であり、進化するトレンド、技術の進歩、ユーザー行動の変化によって継続的に形成され、再形成されてきました。

しかし、私たちは現在、典型的な進化以上のものを目撃しています。

今日、私たちはパラダイムシフトの頂点に立っています。 そして、この変革の背後にある原動力は、人工知能 (AI) と SEO の間の相乗効果の増大です。 これら 2 つの革新的な力が融合して融合するにつれて、検索エンジン最適化または SEO 業界の輪郭が再形成され、検索エンジンの運用方法と企業がデジタル プレゼンスを最適化する方法が変わります。

このような急速かつ継続的な発展を考えると、ブランドやマーケティング担当者が SEO の将来についてある程度の不確実性を感じるのは自然なことです。 しかし、こうした変化の中にこそ、先進的なブランドにとって競争上の優位性を生み出すチャンスが潜んでいます。

この記事は、この変革を探ることを目的としており、何が予想されるかを概説し、このエキサイティングな新しい SEO 時代を乗り切る方法についてのガイダンスを提供します。

AIとSEOの5つのトレンド

数年という短い期間で、AI はその存在感を大きく示しました。 統合の中には微妙なものもあれば、よく知られるようになった統合もあります。

現在の SEO と AI の主な進行中のトレンドは次のとおりです。

#1 AI を活用した検索アルゴリズム: 精度の進化

歴史的に、検索エンジンのアルゴリズムは非常に複雑なシステムであり、Web ページを細心の注意を払ってクロールしてインデックスを作成し、関連性、正確さ、信頼性に基づいてランク付けを行ってきました。

しかし、AI と検索アルゴリズムとの段階的な統合により、ユーザーのクエリを理解して解釈するアルゴリズムの能力が大幅に強化され、より正確な検索結果が得られます。

たとえば、フォーブスが指摘しているように、機械学習プログラムを利用した Google の RankBrain は、AI が検索アルゴリズムに与える影響の顕著な例です。 1

RankBrain は、ユーザーと検索結果のやり取りを分析して、時間の経過とともに結果を学習し、改良します。 この AI を活用したプログラムにより、Google は特定のクエリのコンテキストをより深く理解し、最も関連性の高い Web ページと照合できるようになります。

これは、AI が検索に与える無数の影響の 1 つにすぎません。 これらのテクノロジーが急速に進化し続けるにつれて、ユーザーのクエリと結果をより深く理解し、より話題性の高い検索エンジンも AI を (まだ導入していない場合は) 採用することになるでしょう。

#2 キーワード調査とコンテンツ最適化に革命を起こす

これまで、キーワード調査は困難で時間のかかる SEO ワークフローでした。

デジタル マーケティング代理店またはマーケティング担当者は、キーワードとフレーズを分析し、その関連性と潜在的な影響を判断し、これらの単語とユーザーの意図との関係を考慮して、関連するマーケティング インサイトを生成する必要がありました。 同様に、コンテンツの最適化では、マーケティング チームやブランドがユーザー エンゲージメントと SEO パフォーマンスのバランスを見つける必要がありました。

しかし、SEO における AI の台頭により、キーワード調査に革命が起こりました。 Search Engine Land は次のように述べています: 2

「（キーワード調査は）常に時間のかかる退屈な作業でしたが、AI ツールのおかげではるかに簡単になりました。SEO ベンダーの AI 分析などの AI ベースのキーワード機能は、アンカー テキストの使用状況、キーワードのバリエーション、セマンティック キーワードの分析を支援します。」

AI が関与しているため、推測が少なくなります。 これらのツールを使用すると、コンテンツが関連性があり魅力的であることを簡単に確認できます。 この点に関して、AI のより有望な機能には次のようなものがあります。

  • ユーザーの行動と検索傾向を予測します。
  • ユーザーの行動データを分析します。
  • 最もパフォーマンスが高いコンテンツのタイプを決定します。
  • コンテンツを最適化するための戦略的な推奨事項を作成します。
  • メタタグ、見出し、その他のページ上の要素を生成します。

AI によって提供されるこの新しいエッジは、キーワードの調査とコンテンツの最適化をより迅速かつ簡単にするだけでなく、各 SEO コンテンツがターゲット ユーザーのニーズへの対応と Web 検索インデックスの最適化の間で調和のとれたバランスをとることを保証します。

#3 音声検索の人気の高まり

Amazon の Alexa、Apple の Siri、Microsoft の Cortana、Google アシスタントなどの音声アシスタントの登場により、音声検索クエリが爆発的に増加しました。 この傾向は、音声検索のハンズフリーで会話的な性質を好む高齢層の間で特に広まっています。

これにより、ユーザーの行動に大きな変化が生じました。 実際、米国人口の約 50% が毎日音声検索機能を使用しており、特にローカル検索では、かなりの部分がクエリを入力するよりも音声で入力することを好みます。 3そのため、検索エンジンは音声検索に最適化された高品質のコンテンツをますます優先するようになりました。

そして、これらの AI を活用したテクノロジーは時間の経過とともにさらに強力になり、どこにでも普及し、ユーザーが検索テクノロジーと対話する方法を洗練させてきました。 彼らは今、次のことをよりよく理解できるようになりました。

  • 以前に言われたこと/検索されたこと。
  • 場所に基づくコンテキスト。
  • アプリベースのコンテキスト。
  • 文脈的要因。
  • 意味論的な要素。
  • ユーザーに基づいたコンテキスト。

#4 ビジュアル検索

ビジュアル検索も SEO の分野であり、かつてはニッチでしたが、検索アルゴリズムと IoT デバイスへの AI の統合により、今後も成長し続けるでしょう。 近年、Google は主に機械認識における AI の進歩により、ビジュアル機能を劇的に向上させてきました。

現在、検索アルゴリズムは画像やその他の種類のマルチメディアをよりよく理解できるようになりました。 特にGoogleレンズの人気は爆発的に高まっている。 このビジュアル検索ツールは AI を活用して、現実世界のオブジェクトを識別したり、画像内のテキストをリアルタイムで翻訳したりできます。 消費者は携帯電話のカメラを使用したり、画像をアップロードして商品や場所を検索できます。

そして 2022 年、Google はマルチ検索を導入しました。これは、ユーザーがテキストと画像の両方を同時に使用できる新しいタイプの検索です。 Search Engine Journal によると: 4

「このツールは、単一の画像やテキストのフレーズほど単純ではない検索に使用するように設計されています。目の前のオブジェクトについてもっと知りたいが、探しているものを説明する言葉が足りない場合は、マルチ検索が役に立ちます。レンズのマルチ検索を使用すると、何について Google に質問できます。分かりますか。"

#5 自然言語処理ボットの台頭

2022 年の秋、ChatGPT は世界を席巻しました。 自然言語処理 (NLP) チャットボット ツールは、発売からわずか 2 か月で月間 1 億人のアクティブ ユーザーを獲得し、史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションとなっています。 5

チャットボットの出現が SEO 全般にどれほど大きな影響を与えるかはまだ不明ですが、チャットボットの導入から短期間ですでに大きな変化が見られています。

コンテンツ制作

多くのマーケティング担当者やブランドは、ChatGPT がコンテンツ、特にソーシャル メディアや電子メールなどの短い形式のコンテンツの作成を簡素化および迅速化するのに役立つことにすぐに気づきました。

しかし、このコンテンツ生成の容易さは諸刃の剣でもあります。 AI によって生成されたコンテンツの品質は、その分野の専門家によって書かれた作品とは比べものになりません。 そのため、当然の結果として、全体的または部分的に AI によって生成されたコンテンツの作品が氾濫し、マクロスケールでコンテンツの品質が低下することは避けられません。

これに応じて、人間が作成した高品質のコンテンツをさらに優先するために SEO アルゴリズムが微調整される可能性があります。

ユーザーの検索行動の変化

問題はまだ解決していませんが、ユーザーが情報を検索する方法にはすでに顕著な変化が生じており、従来の検索エンジンでは検索ボリュームが顕著に減少しています。

チャットボットの会話的な性質とパーソナライズされた応答により、多くのユーザーは、通常の検索を実行するよりもクエリのためにチャットボットと対話することを好むことをすでに示しています。

たとえば、多くの場合、ユーザーにとっては、Google で検索してページを見つけ、1,500 ワードのコンテンツを解析してクエリに対する答えを見つけるよりも、単純に質問してチャットボット経由で応答を受け取る方がはるかに簡単です。

検索アルゴリズムの適応

チャットボットは SEO のパイの一部を食い込みつつありますが、現時点では検索を完全に置き換えることはできません。 そして、検索エンジンのアルゴリズムは、検索エンジンがその進歩段階に到達するのを待つのではなく、これらの種類のテクノロジーをサービス提供に統合するために積極的に進化しています。

Google Bard と AI-Powered Bing (ChatGPT-4 を利用) は、すでにさまざまな機能で利用可能になっています。

AI-SEO 融合への準備: マーケティング担当者とブランドのための戦略

SEO の世界は大きな変化の真っただ中にあります。 そして、この変革が急速に続く中、マーケターとブランドはそれに適応し、準備を整える必要があります。 そのために、今後留意すべきいくつかの戦略を以下に示します。

  • 適応するか負けるか– 企業が好むと好まざるにかかわらず、AI は今後も存続します。マーケティング担当者やブランドは、AI 革命の影響を嘆くのではなく、AI 革命を受け入れるのが賢明でしょう。 前述したように、AI を活用したツールは、キーワード調査とクラスタリング、コンテンツ作成、SERP 分析などに役立ちます。
  • 量よりも質を優先– AI は、これまでにないほど大規模なコンテンツの生成と分析の両方を行うことができます。そのため、コンテンツの品質がこれまで以上に重要になるでしょう。 AI ツールはコンテンツ作成の取り組みを強化するはずですが、人間の専門知識や創造性に代わるものではありません。
  • 視聴者を知る– AI により、企業はキーワード調査と分析を通じてターゲット顧客に関する貴重なデータをこれまで以上に簡単に収集できるようになります。賢明なブランドは、この情報を活用して、あらゆる形式の検索に合わせて魅力的でパーソナライズされ、最適化されたコンテンツを作成する必要があります。
  • 代替検索を活用する– 音声、ビジュアル、ローカル検索の人気が高まっています。ブランドは、高品質のコンテンツが、書面によるクエリだけでなく、他の形式の検索に対しても最適化されていることを確認する必要があります。

AIによるデジタルマーケティングの最適化

AI がデジタル マーケティングと SEO の未来であることは間違いありません。 そして現状では、私たちはその導入と統合の初期段階を目撃しているだけであり、将来の進歩の可能性は無限にあるように思えます。

この進化し続けるデジタル環境で成功するために、企業は単に反応するだけでは不十分です。 代わりに、これらの変化を積極的に受け入れる必要があります。 これらの戦略を適応させ、強力な新しいツールやテクノロジーを活用することで、ブランドは競争力を高めることができます。

ですから、未来を恐れないでください。 これを採用する企業は、SEO の成長とその先への扉を開くでしょう。

出典:

  1. フォーブス。 AI は SEO の未来にどのような変革をもたらすのか。https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2023/04/19/how-ai-will-revolutionize-the-future-of-seo/?sh=5b63222c138a
  2. 検索エンジンランド。AI は検索エンジン最適化の未来をどう変えるか。https://searchengineland.com/how-ai-will-change-the-future-of-search-engine-optimization-385543
  3. オベロ。2023 年に知っておくべき 10 の音声検索統計。https://www.oberlo.com/blog/voice-search-statistics
  4. 検索エンジンジャーナル。Google マルチ検索: テキストと画像を使って検索する新しい方法。https://www.searchenginejournal.com/google-multisearch/444987/#close
  5. ロイター。ChatGPT はユーザーベースの急成長記録を樹立 – アナリストのメモ。https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/