プログラマティック戦略の将来性を保証する方法

デジタル マーケターが使用している「プログラマティック広告」という言葉を聞いたことがあるかもしれませんが、実際にはどのような意味なのでしょうか?

プログラマティック広告は、多くのブランドにとって頼りになる広告戦略です。 洗練されたオンライン ターゲティングと Web トラフィック データを使用して、適切なオーディエンスを最適な価格でターゲティングします。

また、プログラマティックの使用がすぐに減速することはないようです。 最近の調査結果によると、2026 年までに、デジタル広告全体の収益の 86% がプログラマティック広告によるものになることが示されています。

これまで、多くのプログラマティック戦略の成功は、サードパーティ Cookie の使用にかかっていました。

しかし、クッキーのない世界に移行するにつれて、プログラマティック広告の力は「崩壊」するのでしょうか? 広告主がデータ インフラストラクチャをアップグレードして、プログラマティック広告のメリットを引き続き享受するには、他にどのような方法がありますか?

このブログでは、最も関連性の高いプログラマティック チャネルと、現在の戦略を将来的に保証する方法を探ります。

最も関連性の高いプログラマティック チャネルは?

プログラマティック戦略では、最終目標とコンテンツ形式に応じてさまざまなチャネルを使用できます。 プログラマティック キャンペーンで使用される最も一般的なチャネルの一部を次に示します。

ディスプレイ広告:これらは通常、アクセスする Web サイトのヘッダー、フッター、またはサイドバーに配置される静的または動的な広告です。ディスプレイ バナー広告は、歴史的に最も優れた結果を生み出してきたため、一般的に最も人気のあるプログラマティック広告チャネルです。

動画広告:当然のことながら、プログラマティック動画広告の人気は過去 5 年間で急上昇しました。Insider Intelligenceによると、今年だけでも、ビデオは非ビデオ広告フォーマットと比較して広告費の大半を占めています。

コネクテッド TV (CTV):人気が高まると予測されている新しいフォーマットで、米国の広告費は 2022 年を通じて34.6% 増加すると予想されています。従来のメディア購入オプション。

ソーシャル広告: ソーシャル メディア プラットフォームから収集したデータを利用して、対象ユーザーの前に広告を表示する、ソーシャルを介したプログラマティック広告。このデータによって、広告を表示するユーザー、広告フォーマット、最適な時間、フリークエンシー キャップが決まります。

Digital Out-of-Home (DOOH):このプログラマティック広告は、機械学習とデータを活用して、プロモーション メディアを屋外のディスプレイ プレースメントに配置します。この好例は、eBay が天候の変化を利用して季節商品を大型デジタル ディスプレイで宣伝したときです。 DOOH のトレンドに関する詳細は、こちらをご覧ください。

ブランドとしてのプログラマティック戦略は、複数のチャネルにまたがる可能性があります。 マーケティング担当者は、プログラマティック広告を他のデジタル チャネルと統合して、目標到達プロセスの最上位のリードを収集することから、追加のメリットを得ることができます。これについては後で詳しく説明します。

現在のプログラマティック広告の課題は何ですか?

高度なオーディエンス ターゲティングとリーチの拡大 (低コストで) は、成功するプログラマティック戦略の中核です。 しかし、最近の業界の変化により、いくつかの新しい課題が生じています。

少ないクッキー
サードパーティ Cookie の価値が低下すると、マーケティング担当者は特定のパーソナライズ機能を失うことになります。 これにより、CPM が低下し、オーディエンスの規模が縮小する可能性があります。

Google が実施した最近の調査では、Cookie を使用しないターゲティングが広告発行者に与える影響を分析したところ、広告収入が 52% 減少したことがわかりました。 Google は撤回を遅らせ続けていますが、人々のプライバシーへの関心が高まっていますが、終わりは近づいています。

しかし、これを回避する方法があります。

解決策:ファースト パーティ データを使用することが出発点となります。これはあなたのウェブサイトから収集されたデータです。 ただし、サードパーティのデータとは異なり、これはすぐに入手できるわけではないため、企業はフォームや調査を通じてこのデータを提供するように消費者にインセンティブを与える必要がある場合があります。 さらに、プライベート マーケットプレイスを使用すると、有用なファースト パーティ データへのアクセスを提供できます。

コンテキスト ターゲティングは、Cookie を減らすもう 1 つの解決策です。 これは、その人がすでに消費しているコンテンツに基づいて広告が配置される場合です。 たとえば、ラジオ局のウェブサイトにヘッドホンの広告を掲載する。 サードパーティのデータとは異なり、これは過去の行動や意図だけに依存するのではなく、ユーザーがすでに製品やサービスに興味を持っているため、より効果的なターゲティング形式です。

アドフラウドの増加
広告詐欺は、特にキャンペーンに投資された資本を考えると、デジタル マーケターにとってもう 1 つの絶え間ない障害です。 広告ネットワークが豊富にある中で、マーケティング担当者はどれを優先すべきかをどのように判断するのでしょうか?

プログラマティック広告は大部分のユーザーに広告を押し出しますが、最終的には在庫の量ではなく品質に焦点を当てる必要があります。 成功の鍵は、多数ではなく、適切な人々に広告が表示されることにかかっています。

広告詐欺ソフトウェア ソリューションは、広告詐欺を回避する上である程度のセキュリティを提供できます。 ただし、一部は常にネットをすり抜けます。

解決策:この問題に対処するには、ブランドは評判が良く経験豊富な広告ネットワークを使用する必要があります。これらは価格が高くなる可能性がありますが、広告が潜在的な消費者に表示されれば、より多くの広告価値と収益を促進します。

プログラマティック キャンペーンの大きなメリットは、ビッグデータを活用できることです。 これを PPC キャンペーンと組み合わせると、企業はトップ ファネルのリードを獲得するのに役立ちます。 多くの PPC キャンペーンは、主に Google ディスプレイ広告ネットワーク (GDN) を利用しています。 しかし、プログラマティックをミックスに追加すると、マーケターは 80 以上の広告ネットワークにアクセスできます。

コンテンツ マーケティングは、既存のプログラマティック広告の強化にも役立ちます。 行動データは、視聴者の共感を呼ぶコンテンツを推進し、コンバージョンと CTR を最大化するのに役立ちます。 プログラマティック検索広告は、ノイズをかき分けて、最も関連性の高い消費者の前に製品を配置することもできます.

プログラマティック戦略をどのように強化できますか?

広告主は、プログラマティック戦略を維持することに今でも価値を見出しています。 実際、調査では、上記の課題にもかかわらず、今後 12 か月でプログラマティック広告の支出が 39% 増加すると予測されています。

将来のプログラマティック戦略を先取りして変革する方法をいくつかご紹介します。

データ ソースの実験: Web サイトの訪問者を慎重に分析し、豊富なデータを提供するようにインセンティブを与えたり、CRM データを使用したりすることは、効果的な広告配置のためのターゲティング データを抽出する追加の方法になる可能性があります。さらに、ファーストパーティ データを提供するプライベート マーケットプレイスに投資することも、プライバシーの変化を抑えるのに役立ちます。

他のチャネルとの組み合わせ:プログラマティックのデータ パワーを組み合わせて、プログラマティック検索広告を実行すると、マーケティング ファネルを通じて消費者を変換するのに役立ちます。

自動化と機械学習:サードパーティ Cookie の削除は、最終的には将来的にデータ ギャップにつながります。これは、デマンドサイド プラットフォーム (DSP) が機能を満たし、プログラマティック広告キャンペーンのスムーズなパフォーマンスを確保する必要がある場所です。

新しいスキル:適切な人材を採用することが重要です。機械学習と自動化に移行するにつれて、データ サイエンスのスキルは、将来のデジタル広告の役割にとって最も重要な要件となるでしょう。 後で利益を得るために今投資します。

クッキーはゆっくりと過去のものになるかもしれませんが、未来を夢見てはいけません。 将来のプログラマティック戦略を準備するために必要な手順を今すぐ始めましょう。

お問い合わせください。プログラマティック広告戦略を微調整して、雑音を遮断し、製品を適切な消費者の前に表示するお手伝いをいたします。