生成エンジン最適化 (GEO) の可能性を解き放つ

公開: 2024-08-07

デジタルマーケティングの世界では、最新のトレンドに合わせて更新することは単なる選択ではなく、必須です。最近の最も重要な進歩の 1 つは、生成エンジン最適化 (GEO) です。この新しいアプローチは、人々がオンラインで情報を検索し、情報を操作する方法を変えています。この進歩について知りたいですか? この変化を支援するために、このブログで GEO とは何かを定義し、これまでのものと比較してみましょう。検索エンジン最適化 (SEO) について説明し、それが重要な優先事項として進化している理由を理解します。シートベルトを締めて、一緒にロックンロールしましょう:

ジオとは何ですか?

GEO は Generative Engine Optimization の略で、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Google AI 概要などを組み込んだ AI 指向の検索をターゲットにするというアイデアでコンテンツを改善することに専念しています。従来の検索エンジンとは対照的に、プラットフォームのユーザーは問い合わせに対して迅速に総合的な回答を求めるため、これらの AI システムは単なるリンクや Web アドレスではなく回答を提供します。このようにして、GEO はあなたのコンテンツがこれらの AI 応答に組み込まれることを保証し、ユーザーはあなたのブランドをあなたのビジネスドメイン内で検索されたトピックに関連付けます。

GEO と SEO: 主な懸念事項の比較

類似点:

可視性の目標: GEO と SEO は、インターネット上のコンテンツの可視性を高めることを目的としたプロセスです。これらは、コンテンツが確実にターゲット視聴者に効率的に配信されるように機能します。
キーワード戦略: どちらも、検索結果内のアイテムのランキングとその関連性を支援するキーワードを組み込んでいます。
ユーザーエクスペリエンス: どちらも、コンテンツを興味深く、ナビゲートしやすくすることに重点を置いています。
コンテンツの品質:どちらも、EAT の原則、つまり経験、権威性、信頼性に基づいて、高品質で具体的で役立つ記事を使用することを重視しています。
データインサイト:どちらも収集および分析されたデータに依存して、アプローチを改善し、人々の行動を理解し、コンテンツのパフォーマンスを向上させます。
技術的な最適化:どちらも、Web サイトの速度とモバイルフレンドリーさ、およびコンテンツが理解しやすく、検索エンジンがインデックスしやすいかどうかを要求します。
権威の構築:どちらも、信頼性を高めるコンテンツだけでなく、信頼性と信頼性を向上させることが重要である関係とコミュニケーションの構築という点で権威を持っています。
継続的な適応:コンテンツのパフォーマンスと可視性を向上させることを目的として、動的なアルゴリズムとテクノロジーに対処する必要があるため、よりプロフェッショナルです。

違い:

レスポンスの生成: SEO は、検索結果をリンクの形式で表示する従来の検索エンジンに焦点を当てています。対照的に、GEO は、直接生成された応答を生成する AI システムに供給されるコンテンツを微調整するシナリオに取り組んでいます。
コンテンツのコンテキスト化: SEO はメタタグとキーワードを利用してより良い順位を獲得しますが、GEO はコンテンツが AI の機能に関連していることを確認して、より優れた、より広範な回答を提供します。
情報合成: SEO の目標は特定のページをランク付けすることですが、GEO は AI がどのように相互作用し、多くのソースから情報を構成するかを説明します。
ユーザーの意図の理解: SEO は、ユーザーがトラフィックを取得するために検索エンジンに入力する実際のキーワードと検索エンジンを関連付けます。GEO は人工知能を採用して、ユーザーの意図の理解と予測を向上させ、より組み立てられた応答を提供するよう努めています。
アルゴリズムの適応: SEO の加害者は、検索エンジンが提供するアルゴリズムの変化に適応しようと努めますが、GEO は AI インターフェースの能力と傾向に合わせて形成される必要があります。
コンテンツのフォーマット: SEO は従来の検索フォーマットに最適化されていますが、GEO は、RDFa、micro USB、NLP データフォーマットなど、AI によって解析できるコンテンツの作成をターゲットとしています。
リサーチ主導の戦略: SEO はキーワードやその他の要素の分析に基づいていますが、GEO は AI コンテンツと引用の構造の分析を意味します。
パフォーマンス追跡: SEO には、キーワードの位置や Web サイトのオーガニック訪問などの対策が含まれます。GEO は、検索エンジンを使用しながら、参照トラフィックや引用されたソースなど、AI エンジンの機能を示す可能性のあるパラメーターを追跡していることは言及する価値があります。

GEOとSEOの組み合わせ

GEO は比較的新しい戦略ですが、SEO を否定するものではなく、SEO を補完します。 GEO を従来の SEO と統合すると、オンラインでのプレゼンスを向上させるのに役立ちます。両方を効果的に統合する方法は次のとおりです。

統合コンテンツ戦略:キーワードベースの検索エンジンと AI ベースのテクノロジー向けにコンテンツを設計します。つまり、コンテンツの品質、コンテンツが関連性があり、以下を含む EEAT の基本に準拠していること。経験、専門知識、権威、信頼性。
包括的なキーワード調査:従来のキーワードと AI を含むキーワードの両方について、包括的なキーワード調査を実施します。フレーズとキーワードの一致、またはロングテールキーワード、会話および文脈上の重要な用語の組み合わせについて調査を実行します。
技術的な優秀さ:立ち上げようとしている Web サイトの技術性が基準に達していることを確認します。これには、読み込み速度、モバイルの応答性、SEO だけでなく GEO の要求に応えるための構造化データの適用に関する作業が必要になります。
継続的な学習: SEO と GEO の最新トレンドを常に最新の状態に保ちます。検索エンジンや AI テクノロジーのアルゴリズムは継続的に変化しているため、新しい実行可能な計画を策定します。
データに基づいた意思決定:計画をさらに詳しくするために、SEO と GEO からの情報を必ず適用してください。KPI を評価し、視聴者のインタラクションと投稿された情報の関連性を高めます。

GEOが重要な理由

AI 主導の検索プラットフォームの人気が高まるにつれ、次のような理由から GEO が重要になってきています。

検索行動の変化:視聴者は、関連情報を迅速に取得するためにインターネットと特定のプラットフォームに依存しています。この変化は、より良い露出と顧客の注目を得るために、AI エンジンの最適化をターゲットにして目指すことが重要であることを意味します。
従来の検索への影響: AI はオーガニック検索に影響を与えており、古典的なタイプの参照は将来的に減少すると予測されています。新しい販売店を確実に開拓するには、企業は GEO を組み込んでユーザーの注目を集め、維持する必要があります。
ユーザーエクスペリエンスの強化: GEO は、セルフ OSS AI プラットフォームが適切な回答を生成し、それによって顧客の満足度が向上することを保証します。
リーチの拡大: GEO は、従来の検索エンジンを超えて AI プラットフォームまで可視性を拡大するのに役立ちます。
ブランド権限: AI によって生成された結果に表示されることで、注目のブランドの信頼性と専門性が高まります。
データドリブンのインサイト:コンテンツに対するユーザーの関与の種類を正確に測定し、非効率な戦術を最小限に抑えることができます。

結論

Generative Engine Optimization は、主に人工知能も活用した検索エンジンに基づく戦略の実装を通じて、現代のデジタルマーケティングを変えています。 GEO 技術と標準 SEO 技術の両方を組み合わせると、Web サイトの露出が増加し、インタラクションのレベルが向上します。さらに、AI の使用が増えるにつれて、競争力を維持するためには、これらのプラットフォームを使用した Web サイトやアプリケーションの最適化に重点が置かれ続けています。 GEO を導入すると、視聴者が最も多くの時間を費やす場所にターゲットを絞り、視聴者が求める高品質で関連性の高いコンテンツを提供することができます。