Google Genie — 画像から完全にインタラクティブな世界を作成する生成 AI モデル | ビジネスにおける AI #123

公開: 2024-05-23

高度な人工知能システムがあらゆる画像、写真、さらには手書きのスケッチに命を吹き込み、完全にプレイ可能なインタラクティブな仮想現実に変える未来のシナリオを想像してみてください。 すごいですよね？ しかし、そのテクノロジーはすでに存在しています。 これは Google Genie と呼ばれ、ゲーム業界、AI システムトレーニング、さらにはロボット工学の様相を変える可能性がある画期的な AI モデルです。 このセンセーショナルなイノベーションの詳細を知りたいですか? 読む。

Google Genie – 目次

Google ジーニーとは何ですか?
Genie が革新的なのはなぜですか?
Google Genie の潜在的なアプリケーション
まとめ

Google ジーニーとは何ですか?

Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/) は、DeepMind によって開発された基礎的な世界モデルです。これは、公開されている 2D プラットフォーマービデオゲームの 30,000 時間以上の映像をもとにトレーニングされた生成 AI モデルです。その主な機能は、単一の画像、写真、さらには手描きのスケッチから直接、完全にインタラクティブでプレイ可能な環境を生成できることです。

出典: Genie: 生成的インタラクティブ環境 (https://arxiv.org/abs/2402.15391)

これはどのようにして可能でしょうか? Genie は、ビデオ映像のみに基づいて環境を正確に制御する能力を獲得する過程で、教師なし学習技術を使用します。人間のアクションによるタグ付けは必要ありません。特別なアクションコーディングモジュールを使用して、連続するビデオフレーム間の微妙な変化をキャプチャし、ジャンプや左折などの動きの内部表現にマッピングします。次に、ダイナミクスモデルは、コード化されたアクションに基づいてシーケンス内の次のフレームを生成します。

その結果、Genie はあらゆるビジュアルデータから完全に制御可能なインタラクティブなゲーム環境を作成できます。プレイヤーの動きごとに新しい独自のフレームがリアルタイムで生成され、スムーズでプレイ可能なセッションが作成されます。これは非常に大きなイノベーションであり、画像やテキストからインタラクティブな世界全体を作成できるようになります。

Genie が革新的なのはなぜですか?

Genie の革新性は、いくつかの重要な要素を 1 つのモデルに組み合わせていることにあります。

Phenaki (https://phenaki.video/)、TECO (https://wilson1yan.github.io/teco/)、maskvit (https://arxiv.org/abs/2206.11894) などの生成ビデオモデル。入力フレームとテキストに基づいてシーケンスの将来のフレームを予測できますが、アクティブな制御機能は提供しません。
エージェントの行動に基づいて将来の環境状態を予測することに焦点を当てた世界モデルですが、人間が提供するデータが必要です。
教師なし学習。これにより、Genie は人間の行動ラベルを付けずに、生のビデオデータのみから環境力学と行動空間の両方を学習できます。

これらの各領域はこれまでにも研究されてきましたが、Genie はそれらを組み合わせてビデオ映像から直接制御可能な環境を学習する最初のモデルです。人間の監督なしでモデルを教えるこの前例のないアプローチは、Genie の重要な革新です。これにより、インターネット上で利用可能な膨大な量のビデオを AI モデルのトレーニングソースとして使用する可能性が開かれ、ラベル付きデータの利用制限に伴う障壁が打ち破られます。

生成ビデオモデル、世界モデル、教師なし学習を 1 つのソリューションに組み合わせることで、人工知能の開発における根本的な進歩が得られます。 Genie は、高度な AI システムが手動でタグ付けすることなく、非構造化データから複雑な動作や環境を直接学習できることを実証します。これは、真の汎用人工知能 (AGI) を実現するための重要なステップです。

出典: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Google Genie の潜在的なアプリケーション

Google Genie の機能は、ビデオゲームの生成をはるかに超えています。この先駆的な AI モデルは、さまざまな分野で応用できます。

アニメーター向けツール– 画像、スケッチ、または短いテキストの説明をアップロードするだけで、Genie が一貫したアニメーションを生成します。
AI エージェント向けの無制限のトレーニングリソース- まったく新しい領域に一般化する機能を備えた Genie は、将来の AI システムが学習できる無限の課題プールを提供します。これまでのところ、多様なトレーニング環境の欠如が、汎用 AI エージェントの開発に対する主要な障壁の 1 つとなっています。
ロボット工学のための物理シミュレーション– 研究により、Genie は仮想ロボットを制御できるだけでなく、変形可能なオブジェクトの物理的特性を実現できることが示されています。これはロボット工学や物理シミュレーションの開発に大きな影響を与える可能性があります。
クリエイティブ産業でのアプリケーション- Genie は、インタラクティブなアートインスタレーション、仮想展示、または映画の作成を容易にします。スケッチをアップロードするだけで、モデルは完全に制御可能な 3D 世界を生成し、すぐに探索できます。

ただし、このテクノロジーの潜在的な課題と限界を見逃してはなりません。開発の現在の段階では、Genie は 2D プラットフォームゲームなどの狭い領域で最もよく機能します。より複雑な 3D 環境にスケールアップするには、追加の調査と最適化が必要になります。さらに、このテクノロジーが悪用されて、有害または危険なコンテンツが作成されるリスクがあります。したがって、そのような AI モデルの開発と使用を管理するための堅牢な倫理的および法的枠組みを開発することが重要です。

出典: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

まとめ

Google Genie は、アクションを手動でタグ付けする必要がなく、ビジュアルデータから直接完全にインタラクティブな環境を作成できるようにすることで、生成人工知能における真のブレークスルーを実現します。この基本的な世界モデルは、人間または AI エージェントによって探索および制御できる、プレイ可能な仮想現実の形式で画像を表現する力を与えます。

Genie の可能性は、ゲーム開発者向けのツールから、AI のトレーニングデータの無制限のソース、ロボット工学の物理シミュレーションに至るまで、膨大です。これは、AGI への道における重要なステップでもあります。 Genie のようなモデルが進化し続けるにつれて、現実世界と仮想世界の境界はより流動的になってきています。

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