Google Rankbrain: 知っておくべきことすべて

Google がすべての検索をどのように管理しているのか疑問に思ったことはありませんか? 毎秒約70,000個！ これは、体系的な方法で検索を分離するのに役立つ「ランクブレイン」として知られる機械学習人工知能システムです。

機械学習と人工知能:

用語が示すように、機械学習は「機械」、つまりコンピュータが行うものです。 人間が指示するのではなく。 コンピューターは、事前に計画されたプログラムに従い、それに従ってアクションを実行します。

人工知能は、文字通り人間をコンピューターに置き換えるようなものです。 ここで使用されている機械は、人間と同等 (場合によってはそれ以上) です。 最新のテクノロジーを最新の状態に保つか、新しいコンセプトを作成するか

以前は、AI は SF 小説や物語の概念でした。 ただし、絶え間ない技術的発見が行われているため、現在のコンピューター システムは、いくつかのプロセスを簡単に自動化できる接続を学習して確立するように設計されています。

Rankbrainに関しては、これらの用語は両方とも交換可能であるため、互いにかなり似ているように聞こえることがよくあります。いくつかの種類の人工知能技術を表す用語として、機械学習を耳にすることもあります。

ランクブレインアルゴリズムとは？

数年前、Google は問題に遭遇しました。 検索者が入力したキーワードの約 15% は、検索エンジンの巨人が一度も遭遇したことのないものでした。 この 15% は、毎日数十億件の検索を処理しているため、約 4 億 5,000 万のキーワードに相当します。

ソリューションを解読するために、Google はページをスキャンして、新たに検索されたキーワードとの一致を見つけました。 ここで、Rankbrain アルゴリズムが大いに役立ちました。主に、主に検索された正確なキーワードが含まれていない可能性のあるページを見つけるために人々が送信する検索を整理するために使用されます。

ランクブレインとは何ですか?なぜそれが重要なのですか?

それは 2015 年の初めのことでした。 Google はRankbrainの使用を開始しました。Google Rankbrain はソリューションを使用して、人間の作業を伴うクエリを改良します。もちろん、多少の自動化は必要ですが、ステミング (同義語リスト) の作成やデータベース接続の確立などのプロセスのほとんどは、人間の介入を必要とします。

「ロングテール」クエリとも呼ばれる複数単語または複雑なクエリの場合、Rankbrain はこれらのクエリをより適切に解釈し、効果的にデコードするのに便利です。 これにより、検索者に最高の結果ページを提供できます。

Rankbrainにより、Google は複雑で無関係なクエリをよりよく理解し、類似した意味を持つ実際のより単純なクエリに関連付けることができます。

RankbrainのGoogleテクノロジを使用すると、紛らわしい検索用語を、検索エンジンの巨人が満足のいく結果を提供できる非常に具体的な検索トピックに変換できます。検索クエリに対する成功した回答を可能にします。

大多数の検索者がクリックした一連の検索結果を含む特定のページは、ランキング ブーストが与えられ、これが Rankbrain によって表示されます。

RankBrain は具体的に何を監視していますか?

RankBrain は、検索者がすべての検索結果とどのようにやり取りするかに細心の注意を払っています。

それは見ます：

• オーガニック CTR (クリックスルー率)
• 滞留時間
• 直帰率
• ポゴ固着

これらのパラメーターは、ユーザー エクスペリエンス シグナルまたは UX シグナルとも呼ばれます。

ご存知ですか: RankBrain は、世界で 3 番目に重要なランキング シグナルです。

なぜ Google は Rankbrain を導入したのですか?

Google は、検索用語 (キーワード) をよりよく理解して検索結果を並べ替えるために、 Rankbrainを展開しました。ただし、このプロセスは Google Inc の頭の良い人間のエンジニアによって行われましたが、それでも、テクノロジー企業は競争力のある方法で結果を評価することにしました。

Rankbrain アルゴリズムを使用する前は、すべての Google アルゴリズムは 100% 手作業でコーディングされていました。 Rankbrainの導入により; 人間のコーディングの関与は最小限であり、主にソフトウェア コーディングによって支援されます。

基本的に、RankBrain は完全なアルゴリズムを微調整し、変化するトレンドをすべて単独で処理します。それは本質的にバックラインを増減させ、適切なランキングプロセスに必要な他の側面の中で、新鮮なコンテンツ要素、コンテンツの長さ、およびドメインオーソリティを維持します.

Google の検索者が最新の検索結果をどのように操作したかを記録することは重要です。 それはとどまります。 気に入らない場合は、RankBrain が引き戻してアルゴリズムを置き換えます。

ちょうど演習として、Google は専門のエンジニアに特定の検索に対する最良の結果ページを尋ね、比較分析のために同じページを RankBrain にも割り当てました。 Rankbrainアルゴリズムの結果は、人間の結果よりも 10% 優れていることがわかりました。

Rankbrain を最適化するにはどうすればよいですか?

ご存知のように、Google はキーワード検索の背後にある真の意図を理解しています。 これは、オーガニックなキーワード調査が終わったことを意味するわけではありませんが、「Pro- RankBrain」にするためだけに、キーワード調査を微調整する必要があります.

RankBrain 向けに最適化するためのヒント:

• ロングテールキーワードを避ける:

これらは完全に死んでいます。 インターネットの黎明期。 何百もの個別のページを開発することは理にかなっています。 それぞれが特定のキーワードを最適化しました。 たとえば、あるページが「アムステルダムの最高のコーヒー」に最適化され、別のページが「アムステルダムの最高のコーヒー」に最適化された場合、Google はこれらの各キーワードをそれぞれのロングテール キーワードとしてランク付けします。

今日のRankBrainのおかげで、これらのキーワードのそれぞれが同じ主題に属していることを理解し、両方の場合で同一の検索結果ページを表示します.要するに、ロングテール キーワードの最適化は効果がないのでやめましょう。

• ミディアム テール キーワードを最適化して、違いを生み出しましょう。

ミディアム テール キーワードは、検索ボリュームが最大になるパック タームの中間に位置します。 特に古い学校のロングテール キーワードと比較すると。

ミディアム テール キーワードを最適化すると、 RankBrain が自動モードでその特定の用語と類似している他のすべての関連するキーワードをランク​​付けするため、無意識のうちにページの品質を向上させています.

そのため、ページで人気のあるキーワードを選択し、それをミディアム テール キーワードとして認定し、後はGoogle RankBrainに任せてください。

• タイトルと説明タグを最適化して CTR を向上:

感情を呼び起こすタイトルタグを作成する

例: 最小限の時間とリソースでより多くのことを成し遂げる方法は? また

これらの効果的な自己組織化のヒントを使用して、「やることリスト」を達成してください

• タイトルの最後に括弧を付けます

例: 私の SEO ケーススタディ (どのようにして習熟度を上げたかを学びます)T)

• タイトルに数字を使う（超効果的）

例: トラフィックを最大 270% 増やす 9 つの秘訣

• 最適化の説明タグとクリック率:
  • 説明は、タイトル タグと同じくらい感情的なものにしてください。
  • 検索者が検索結果を選択してクリックする理由を伝えます。
  • 有料広告キャンペーンで使用されているものと同様の語句を使用してください。
  • 実際の驚異を生み出すすべての効果的なキーワードを含めることを忘れないでください。

個人の SEO の経験と作業パターンによって異なります。 RankBrain Google のいくつかの効果があるかもしれません。 ただし、この絶え間なく変化するシナリオと、SEO 業界における最新のプラクティスの影響と、適用者のスキル セットも、変更とその有効性を決定する上で大きな役割を果たします。

最終的に、私たち全員にとって不確実性は、次のGoogle RankBrain の更新を真の熱意を持って待つのと同じです。