データドリブンマーケティングとビッグデータマーケティングのガイド

公開: 2021-04-22

ますますデジタル化する世界では、マーケティングがデータ主導型であり、ビッグデータ分析の力を活用することがこれまで以上に重要になっています。

それにもかかわらず、多くの企業は依然として従来の形式のマーケティングに焦点を合わせています。 たとえば、調査や仮定を使用し、試行錯誤のキャンペーンと組み合わせて、対象者をターゲットにします。 今日、この種のアプローチはもはや実行可能ではありません。 実際、顧客ははるかに知識が豊富で、ボタンをクリックするだけで競合他社にアクセスできます。

このデータドリブンマーケティングガイドでは、この用語がデジタルブランドにとって実際に何を意味するのかを強調し、ビッグデータを扱うことでどのように利益を得ることができるかを紹介したいと思います。 また、データベースのマーケティングの世界でチームが繁栄するのを支援するために行うことができる動きのヒントも提供します。

このガイドでは、データドリブンマーケティングについて何を取り上げますか?

  1. データドリブンマーケティングとは何ですか?
      –なぜデータドリブンマーケティングが必要なのですか?
      –データ主導のマーケティング例
      –マーケティングにおけるデータ分析
  2. マーケティングでビッグデータからどのように利益を得ることができるか
      –パーソナライズのためのマーケティングデータ
      –効率とコスト削減
  3. 社内マーケティングはデータ主導のアプローチに利益をもたらすことができますか?
      –マーケティングデータ分析:ツールと技術
      –より大きなデータセットへのアクセス

1.データドリブンマーケティングとは何ですか?

データ主導またはデータ主導のマーケティングは、データの使用に焦点を当てたマーケティング方法論の一形態にすぎません。 このタイプのマーケティングで使用されるデータは、オンラインインタラクション、ブラウジング行動、ソーシャルメディアアクティビティなどのさまざまなソースから収集されます。 オンライン購入パターンなど、その他の情報も収集できます。

このビッグデータは、デジタルマーケティングチームが証拠と情報を使用して計画を通知することにより、優れた戦略とキャンペーンを作成するのに役立ちます。 マーケターは、データ駆動型のマーケティングアプローチを通じて、問題点や要件をよりよく理解し、オーディエンスの将来の行動を予測できます。

これだけでなく、より効果的に顧客をターゲットにするためにメッセージングを最適化することが可能です。 次に、これらの洞察は、顧客体験を変革し、投資収益率(ROI)の向上につながる可能性があります。

なぜデータドリブンマーケティングが必要なのですか?

データ主導のマーケティングは、小規模な組織にとっては気が遠くなるような見通しのように聞こえるかもしれません。 確かに、どこからデータを取得しますか? どのように保管しますか? そして、どうすればそれを効果的に分析できますか?

これらはすべて、いくつかの企業が直面する可能性のある懸念事項ですが、答えを見つけることは、デジタル環境で競合他社と競争するために重要である可能性があります。 データ主導のアプローチで運用することは、見た目ほど困難ではなく、データ分析は現在、マーケティングの世界では標準的な方法であるはずです。

顧客はこれまで以上に力を与えられています–指先で大量の情報を使ってメッセージをマーケティングするのが賢明です。 したがって、消費者の懐疑論を回避するために、ビジネスはマーケティングデータ分析を利用して競合他社を凌駕するだけでなく、オーディエンス向けにコンテンツをパーソナライズする必要があります。

データ主導のマーケティングの例

データドリブンマーケティングを実際にブランドに使用する方法の例がいくつかあります。 シンプルですが重要な例は、ブランドがキャンペーンにディスプレイチャネルとソーシャルメディアチャネルをどのように利用するかです。データを使用しないと、オーディエンスを効率的にターゲティングすることはできません。 たとえば、顧客がFacebookチャネルの投稿を操作しない場合、その特定のプラットフォームに広告予算を割り当てることにはほとんど意味がありません。

リアルタイムデータを使用すると、マーケティングチームがエンゲージメントに沿ってキャンペーンを最適化するのにも役立ちます。 さらに、このようにビッグデータを利用することは、ROIに変革をもたらす可能性があります。

データを使用してカスタマーエクスペリエンスを向上させることを考えると、Netflixに勝る例はありません。 ストリーミングプラットフォームはデータを非常に効果的に活用し、最近視聴した番組を簡単に保存するセクションを作成します。 ただし、顧客のデータを使用する最良の例であるNetflixは、以前の視聴設定に基づいて、消費者が楽しめるコンテンツを推奨しています。

リターゲティングは、マーケティング活動にデータを使用するもう1つの優れた例です。 以前の購入と購入行動のパターンを利用することで、顧客に関する貴重な情報をビジネスに提供できます。 この収集されたデータに基づいて、マーケターは関連する取引や製品を提供できますが、重要なのは適切なタイミングです。 また、Cookieのない世界では、Googleなどの大手企業が最前線に立つ新しいベストプラクティスが登場する可能性があることにも注意してください。

優れたマーケターは、キャンペーンや取り組みでデータの力を活用します。 データドリブンマーケティングの例をいくつか見てきたので、この情報をどのように使用できるかを理解できます。

マーケティングにおけるデータ分析

成功するマーケティング活動と同様に、この分野のデータ分析のプロセスには、プロセスまたは戦略が必要です。 データを持っているだけでは不十分です。マーケティングチームはデータの目標と目的を持っている必要があり、計画が必要です。

では、デジタルマーケティングでビッグデータを分析するための重要なステップは何ですか?

  • 最初に戦略を立てることは非常に重要です。
  • 目標を特定します。たとえば、収益の増加や顧客体験の向上などです。
  • データ分析を実行するための適切なチームがありますか? 答えが「いいえ」の場合、スキルのギャップを埋める必要があるかもしれません。
  • 必要なデータの種類を特定します–調査または社会的相互作用の結果ですか?
  • 自動化する必要のある適切なツールを選択してから、データを収集して分析します。

ここで、Bannerflowの2021年の「StateofIn-housing」レポートの結果に注意することが重要な場合があります。 この調査では、クリエイティブマーケティングで最も苦労している企業が、テクノロジーの欠如を主な問題として特定していることが明らかになりました。 したがって、デジタルトランスフォーメーション計画の戦略とフレームワーク実装することは、データ分析とその結果としてのマーケティングの成功の鍵となる可能性があります。

2.マーケティングでビッグデータからどのように利益を得ることができるか

マーケティング活動でビッグデータを使用することの利点についてはすでに触れましたが、それはさらに強調する必要があります。 情報を収集し、マーケティングデータ分析と連携するために設立されたマーケティングチームには、データ主導のマーケティングの多くの利点を解き放つ力があります。

ブランドは、オーディエンス向けにマーケティングをパーソナライズして、顧客体験を向上させることができます。 マーケティング活動を最適化して、目標到達プロセスの効率を高め、メディア購入のコストを節約できます。また、製品は情報に基づいた開発から利益を得ることができます。

パーソナライズのためのマーケティングデータ

パーソナライズされたマーケティングと広告は、現代のオーディエンスにとって重要です。 ブランドのメッセージやキャンペーンが適切なタイミングで適切なオーディエンスをターゲットにしていない場合、特に競争の激しい状況では、それは横ばいになります。 消費者には豊富な選択肢があり、メッセージが消費者に関係がない場合は、単に他の場所に移動します。

データドリブンマーケティングは、オーディエンスの理解を深めるのに役立ちます。 この情報は、そのオーディエンスを対象とした関連性の高いカスタマイズされたキャンペーンに情報を提供するのに役立ち、一般的なキャンペーンを回避してパフォーマンスを向上させます。

同じことが顧客体験にも当てはまります。ビッグデータをマーケティングに利用して分析することで、顧客がブランドで体験する体験を大幅に向上させることができます。

たとえば、Webサイトの閲覧行動を分析すると、重要な情報が得られます。 顧客は、サイトの同じポイントに到達したときに頻繁にドロップオフしますか? このデータは、ウェブサイトのUXを改善し、コンバージョン率を最適化する方法を簡単に示すことができます。

顧客満足度調査も素晴らしい情報を提供することができます! データベースのマーケティングキャンペーンは、オーディエンスとより良いサービスを提供する方法について多くのことを教えてくれます。

効率とコスト削減

効率とコスト削減により、収集されたデータを使用することは非常に貴重です。 マーケティングの専門家が情報に基づいた意思決定を行い、データに基づいてキャンペーンを展開している場合、真の効率が期待できます。

注目を集めているものに応じてキャンペーンと取り組みを最適化するため、マーケティングチームは目標到達プロセスの効率を体験できます。 コンテンツのどの要素が購入者を販売目標到達プロセスに引き下げていますか? この情報に従って最適化すると、コンバージョン率が向上し、最終的には優れたROIにつながります。

入ってくるものだけでなく、出ていくものもどうですか? デジタルマーケティングチームは、メディア購入戦略にビッグデータを使用できます。 データは、視聴者がメッセージやコンテンツを受け取りたい場所の証拠を作成します。 したがって、このプロセスのすべての側面で効率を高めることができます。 実りのないスペースを避けてお金を節約しましょう。成功したマーケティングチームは、代わりにこの分野で魅力的なROIを達成します。

3.社内マーケティングはデータ主導のアプローチに利益をもたらすことができますか?

社内マーケティングは、クリエイティブチームにいくつかのメリットをもたらす可能性があります。これには、データの収集、分析、および利用方法が含まれます。 Bannerflowの年次「StateofIn-housing」レポートは、In-Housingの台頭を示しており、成功とその進化を示しています。

2021年のレポートでは、調査対象の企業の73%がデジタルマーケティングの一部を社内に移していることが明らかになりました。 住宅がますます人気になっていることを疑いの余地なく証明します。 しかし、社内マーケティングはどのようにしてデータ主導のアプローチに真に役立つのでしょうか。

マーケティングデータ分析:ツールと技術

マーケティングにおけるデータの分析に関しては、テクノロジーが不可欠である可能性があると述べました。 レポートは、調査対象のマーケティングチームの半数以上が何らかの形でテクノロジーの恩恵を受けていると述べていることを示してこれを裏付けています。これはデータのより良い使用につながりました。

興味深いことに、マーケターの半数以上(58%)が、テクノロジーを使用するということは、これまで以上にデータを使用していることを意味すると認識しています。 パンデミックは、予測できない変化に対する頭痛の種を生み出しました。つまり、最新のデータに即座にアクセスできることが非常に重要になっています。

調査対象のチームは、データがより良い方法で使用されていることに気付いただけでなく、生産効率も向上したと述べました。

分析、透明性、そして実際の正確な数値を持つことは非常に重要です。 予算が逼迫している可能性があり、過去に完全に正直でなかったプレーヤーもいるため、技術とツールは正確さのために変革をもたらす可能性があります。

マーケティングデータ分析を自動化するための適切なツールを用意することが重要です。 たとえば、BannerflowのCreative Management Platform(CMP)などの強力なツールを使用すると、社内チームが広告をパーソナライズできます。 このCMPは、プレミアムデータドリブンメッセージングを使用して社内のマーケティングチームを支援し、個々の視聴者に合わせてコンテンツを調整できます。 これだけでなく、大規模に達成することもできます。自動化ツールがなければ、どれくらいの時間がかかるか想像してみてください。

より大きなデータセットへのアクセス

マーケティングチーム内に、収集されたデータを効果的に分析して使用するスキルを持つ人々を配置することが不可欠です。 社内のセットアップに「1つのサイズですべてに対応」するアプローチは現在存在しないため、社内マーケティングが優れているのはこの点です。

社内のマーケティングチームを構成するものは適応可能です。 主な例には、完全に社内のモデルから、社内のチームが外部の代理店と協力する従来の設定、および新しいハイブリッドアプローチが含まれます。 ハイブリッドモデルは、社内の専門家のチームに依存し、専門の外部機関とのスキルのギャップを埋めます。

社内にいるということは、マーケティングチームが、キャンペーンで展開するために収集および形成しているマーケティングデータに完全にアクセスできることを意味します。

住宅内の追加の美しさは、データへのアクセスを作成するだけではないということです。 管理は、外部の代理店ではなく、ブランドのマーケティングチームの手に委ねられています。 これは、社内のマーケティングチームがより大きくより良いデータセットにアクセスできることを意味します。 次に、これらのデータセットを使用して、優れたキャンペーンを生み出す戦略を設定します。

社内マーケティングはプロセスを合理化し、停滞を回避できるため、ブランドの取り組みはノイズをカットし、顧客に焦点を合わせ、優れたROIを実現できます。

結論

デジタル時代では、データ主導のマーケティングは、競争を勝ち抜き、オーディエンスを引き付け、維持するために不可欠です。 戦略やキャンペーンの重要な要素として、マーケティング活動でビッグデータを使用することの利点は、創造性、パーソナライズ、効率を高め、コストを節約することが証明されています。

適切なチームとツール、効果的に実装されたデジタルトランスフォーメーション、および堅牢な戦略の作成により、データベースのマーケティングはビジネスの成功に変革をもたらすことができます。

うまくいけば、マーケティングと広告のためにデータを効果的に使用するためのこのガイドが、あなたのブランドがあなたの業界でどのように輝けるかを示すのに役立つでしょう。

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