あなたのビジネスのための高性能ビッグデータシステム

公開: 2016-12-09

IT 業界は、あらゆるビジネスの成功の妨げとなるパフォーマンスの課題に対応するために、適切なタイミングで利用する必要がある、大量で質の高い重要なデータで識別されます。いくつかの最新技術と非常に際立った設備を使用して、IT 業界向けの風味豊かな環境を作り出しています。最新のデータアプリケーションには、BIG DATA と ANALYTICS SYSTEM が含まれます。これらは、業界のデータにとって重要なシステムとして台頭しています。これらのシステムは、組織に関連する重要な決定を下し、予測するために非常に利用されており、会社とビジネス価値に関する詳細な洞察を提供します。この需要を満たすことができない場合、重要性と関連性を失います。組織は、ビジネスのパフォーマンス要件を確実に満たすために使用します。

ビッグデータの導入

詳細に入る前に、ビッグデータとは何か、組織のパフォーマンス向上にどのように貢献するかを知る必要があります。 IT 業界で最も一般的に使用される用語の 1 つであるビッグデータは、さまざまな定義と用語で説明されています。すべての用語と定義を通じて、組織内で構造化および非構造化ソースから受信または保存されたデータを処理および処理するための従来のアプローチは、現代の世界では十分ではないという結論に達しました。ビッグデータと呼ばれる技術。

すべてのビジネス組織にとって価値があることが証明されているビッグデータシステムは、データの 5V としても知られるデータの 5 つの主な特徴によって特徴付けられます。これらは、ボリューム、速度、真実性、多様性、および価値です。

5 つの V の定義

ネイティブのデータキャプチャテクノロジとプロセスの処理能力が、その後の使用にビジネス価値を提供するには不十分であることが判明した場合、それは高ボリュームと呼ばれます。ただし、このプロセスでは、データは従来のソースからではなく、構造化データと非構造化データの両方を送信できる新しい多様なソースから受信されます。

速度は、データがさまざまな従来のソースと最新のソースから到着する速度として定義されます。これは、このデータのリアルタイム分析と解釈の必要性を意味します。

データのもう 1 つの側面である Veracity は、データの正確性と正確性と見なされます。企業が正しいビジネス上の意思決定を行えるようにするため、正確なデータを持つことは非常に重要かつ不可欠になります。

多様性とは、その用語が示すように、複数のチャネルまたはソースから組織に到達する、複数の形式、タイプ、および構造の情報資産を含みます。

5V の最後は価値です。顧客の行動、好み、およびそれらを含む詳細について詳細な洞察を得るため、データを市場で新しい評判を確立する大きな機会と見なしている業界がいくつかあります。

ビッグデータシステムの基礎

ビッグデータシステムをより効率的に理解するには、重要な結果と並外れた結果をすべての人に提供するのに役立つ多くの機能ブロックが含まれていることを知る必要があります.

上記の画像からわかるように、多様なデータソース、データ取得、ストレージ、データ処理、または分析と視覚化が、ビッグデータシステムのブロックとコンポーネントを形成します。

多様なデータソース

IT 業界の現代のエコシステムでは、複数のチャネルまたはソースを介して組織内でデータがどのように流れるかを確認し、体験することが非常に明白になっています。これらすべてのデータを分析して、会社にとって有用なものとそうでないものを検証する必要があります。これらのソースからのデータはさまざまな形式で提供され、さまざまなプロトコルを使用します。さまざまなデータソースはすべての人にとって非常に重要であり、ビッグデータシステムの最初の基本要素ですが、個々のシステムのパフォーマンスを制御または処理することはできません。

データ収集

データが多様なデータソースから取得され、処理される前に、データを 1 か所で取得する必要があります。これには、データの解析、検証、変換、および保存が含まれます。このコンポーネントのパフォーマンスは、ビッグデータシステムが特定の時点で受信できるデータの種類と量に直接関係しています。プロセスは、システムの正確な要件に応じて、組織ごとに異なる場合があります。これで一般的に実行される手順には、受信データの解析、必要な検証、データのクレンジングなどがあります。

保管所

データがデータ取得プロセスを通過したら、処理や分析などの機能が実行されるストレージの特別な場所に保存する必要があります。分析機能の最終的な出力データを取得するためには、論理データストレージシステムと物理データストレージシステムの両方を利用する必要があります。

データ処理と分析

このプロセスでは、クレンジングされたデータの非正規化を使用し、さまざまなデータセット間でさまざまなタイプの相関関係を実行したり、予測分析などを実行したりします。それはビッグデータシステムの中核として機能し、組織にとって優れた結果を得るために大部分の要約と予測が実行される場所です.

クライアントの要件とニーズに応じて、ビッグデータシステムアーキテクチャを構築し、リアルタイムストリームとバッチ処理の両方のコンポーネントを計画します。必要なビジネス上の意思決定に基づいて、詳細な評価を取得するのに役立ちます。

視覚化とプレゼンテーション

これは、ビッグデータシステムのプロセスに含まれる最後の最後のステップです。このプロセスの主な用途は、さまざまな分析関数の出力を表示することです。事前に計算された結果を、理解しやすく解釈しやすいチャート、表、およびその他の方法で提示します。

ビッグデータシステムのセキュリティとその影響

ビジネス情報全体が保存、認証、処理される場所であるため、ビッグデータシステムのセキュリティを確保する必要性が非常に高くなります。データがこのシステムに渡されると、エントリポイントで適切な認証システムを通過する必要があり、後でデータ転送を高速化するために圧縮する必要があります。複雑なシステムではありますが、専門家や組織にとって非常に役立つことが証明されているのは、実用的なインテリジェンスの次のレベルに上がるビッグデータです。ソースから直接データを分析し、それを重要な洞察に変え、重要な意思決定者にリアルタイムで提供します。

多くの情報がさまざまなソース、チャネル、媒体を通じて組織に流れ込みますが、それらはすべて、あなたやあなたの会社にまったく関係のないものかもしれません. 場合によっては、膨大な量の情報のうち、リアルタイムで非常に必要とされるものはほとんどありません。ここで、ビッグデータシステムが効率的な役割を果たし、空気をきれいにして必要な情報をすぐに取得するのに役立ち、不要なものを除外します.

一元管理と高度なドリルスルー分析により、セキュリティとコンプライアンスのインシデント対応を加速する業界の専門家の具体的な支援と支援を受けてください。これにより、組織は、すべてのリポジトリとクラウドにわたってアプリケーションと情報を保護するという高度なセキュリティビジョンを利用できるようになります。また、スムーズで完璧なエクスペリエンスを保証するために、特定の独自の使いやすいインターフェイスを調整します。組織全体のパフォーマンスの向上を保証し、非常に効率的で管理しやすいシステムをビジネスの優れたソリューションとして展開します。

ヘッダー画像ソース: http://bit.ly/ZHUYvP