AI の進化の最近の簡単な歴史
公開: 2017-08-27Watson から Siri、Alexa まで、AI の進化の概要
AI はどこにでもあります。携帯電話、自動車、使用するソフトウェアの多くなどです。 しかし、それはどこから来て、将来どこへ行くのでしょうか? AI の歴史は古く、「人工知能」という言葉自体は 1956 年にさかのぼります。この言葉が初めて使われて以来、激しいイノベーションと冷却の時期が何度もありましたが、私たちはそれを維持します。簡潔にするために、過去10年ほどに。
これを大局的に見ると、子供の頃に誰かがあなたに、大人として「Hey、Siri」と言うと、電話に応答して、ほとんど何でも助けてくれる声があると言ったとしたら. 、あなたはおそらくその人を狂ったと書き留めたでしょう。 それでも、ここにいます。 では、私たちがどこまで来たかを示す最新の AI の例には、どのようなものがあるでしょうか? AI の最近の開発をいくつか調べて、この驚くべき時点に到達した方法を理解します。
IBMワトソン
ワトソンは、事実を吐き出すだけでなく、消化したさまざまな情報源を関連付けて、ジェパディの質問に対する正しい答えを導き出すことができる、IBM によって構築されたマシンです。 ワトソンの作成者は、世界で最も優れた 2 人のプレイヤーと競争できるほど賢くなるために、無数の情報を与え、潜在的な答えを「合理化」して正しい結論に導くのに役立つアルゴリズムをプログラミングしました。
IBM チームは、Watson を「Power 750 コンピューターのクラスター上で実行していると説明しています。10 ラックに 90 台のサーバーを収容し、DeepQA ソフトウェアとストレージを実行する合計 2880 のプロセッサ コア」で実行されています。 チームは、「自然言語をより効果的に理解して対話できるが、必ずしも人間と同じ方法ではないコンピューター」を構築するという目標に大きな成功を収めました。 これは確かに、2 つのトリビアの達人を打ち負かすだけでも大きな力と仕事です。
2011 年 2 月に 100 万ドルの大賞を獲得したワトソンの偉業は、2 人の元 (人間の) チャンピオンを打ち負かし、驚くべきものでした。 それは AI の可能性を示し、構造化されていない質問に対する答えを斬新な方法で決定できることを証明しました。
平均的なコンピューターと検索エンジンは、微妙な質問に答えるのに非常に効率的です。 彼らがあなたに返す結果はキーワードに基づいており、多くの場合、あなたが求めているものの根本に完全に到達していません. ワトソンが開拓したのは、コンテキストと意思決定力を方程式に追加することでした。 機械学習は、これら 2 つの側面がなければ非常に効果的です。 それらは人間の脳に根付いており、何年にもわたる学習とプログラミングの結果、テクノロジーがそれをある程度模倣できることは明らかです.
しかし、ワトソンはただのロボットです。 それは信じられないほどスマートですが、同時に、ほとんどの人にとって抽象的です。 生活を楽にするために定期的に Watson を使用することはできません。 幸いなことに、人工知能をより広く利用できるように人工知能を組み込んだ家庭用電化製品が数多くあります。
シリ
Siri の起源は驚くべきことに、2003 年にさかのぼる米国政府の国防総省にあります。 しかし、紆余曲折を経て、すべて軍司令官の補佐という形にはなりませんでした。
Siri がすべての iPhone で標準になる前は、仮想パーソナル アシスタントとして機能する単なる iPhone アプリでした。 ワトソンがジェパディで史上最高の人間のうちの 2 人を打ち負かしたのと同じ年、Apple は Siri を発表しました。これは、前年のアプリ会社の買収に端を発しています。 オリジナルの機能をそぎ落とした（機能を減らし、言語能力を高めた）バージョンでしたが、それでも世界を席巻しました。
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Huffington Post は、オリジナルの Siri の目的は、「より優れた検索エンジンを構築することではなく、インターネットにアクセスするためのまったく新しいパラダイムを開拓することでした。人工知能エージェントが、関連する情報を引き出すのではなく、人々が必要とする答えを呼び出せるようにすることでした」と報告しています。人間が自分で相談できるリソース。」 この目的はワトソンの目的と完全に一致し、貴重なロボットよりも平均的な人にとってはるかにアクセスしやすい.
Siri は、Watson と同じように、自然言語処理に優れていることが要求されました。 または、言い換えれば、同じ質問をする無数の方法があるときに、世界の人々が何を意味するのかを理解する. たとえば、「メキシコ料理が食べたい気分です」と「その地域で最高のブリトーを教えてください」は、言葉遣いが異なっていても、同じ結果になるはずです。 Siri は、決定的な仮想アシスタントになるように設定されました。
この機能に加えて、Siri には素晴らしいイースターエッグがいくつか組み込まれています。 ゼロ割るゼロとは何かを Siri に聞いたことがない場合は、今すぐ聞いてください。 それは私を楽しませることを決して止めません。 プログラマーはユーモアの要素を組み込みました。たとえば、人間がその質問をしたときに冗談を言うようなものです。
全体として、Siri はまともな仮想アシスタントです。 ただし、聞き間違いが多いことがわかりました。 何年にもわたるいくつかの調整により、Siriはその可能性に到達できる可能性があります. しかし今のところ、私たちは未来の世界に住んでいると想像することができます.
アレクサ
Amazon は Echo や Dot 製品を通じて人工知能を最大限に活用してきました。 それらはすべて、おそらく聞いたことのない英国のプラットフォームである Evi 上に構築されています。 Evi の会話ベースの AI 技術の可能性を認識した Amazon は、2012 年に Evi を買収しました。
早送りして 2 年が経ち、Amazon は Alexa を搭載した新しい Echo を容赦のない消費者層に向けて発売しました。 AI を次のレベルに引き上げ、日常生活で非常に役立つものにしました。 リクエストした音楽を再生して、ピザを注文することもできます。 もちろん、このデバイスは、買い物客が簡単な音声コマンドで商品を Amazon カートに追加するのにも役立ちます。 Amazon は、Echo が 500 以上のコマンドを実行でき、すべて音声で起動できると述べています。
私の意見では、Amazon の Alexa は、人工知能のこれまでで最も効果的なメインストリームの使用法です。 実行できるコマンドは、Siri よりもはるかに堅牢です。 たとえば、Siri に銀行口座の残高を尋ねたところ、電話で 2 つの P2P 送金アプリを開くことを提案されましたが、どちらも要求した情報を提供しませんでした。 一方、Alexa にその質問をすると、正当で正確な回答が得られます。
Alexa のデビューが成功して以来、Google Home など、多くの模倣品が登場しました。 Amazon Alexa と Google Home が無限の会話をしている無限ループ ビデオを見たことがあるでしょう。 これらはかなりばかげていますが、AI の将来性と、私たちがどこまで行く必要があるかの両方を示しています。 一方で、2 台のロボットが互いに会話できることは驚くべきことです。 しかしその一方で、将来的には、彼らはそれを人間以外の声として認識し、オウムの命令に基づいて際限なく話し続ける必要はありません。
アマゾンが何か関係があるとしたら、私たちの家はいつの間にか完全につながってしまうでしょう。
最終的な考え: AI はどこへ向かうのか
AI が開花し、無数の目的に使用されるようになった今、倫理の問題が浮上し始めています。 Mark Zuckerberg と Elon Musk は最近、これについて口論になり、Musk は AI の重大な危険性について警告しました。 人工知能がより知識を深めるにつれて、頭に浮かぶのはどれだけ賢いかという問題です。 マスクが AI の負の可能性を軽視しているとしてザッカーバーグに厳しい言葉を発したわずか数日後、ザッカーバーグは、彼のロボットが目の前のタスクを無視して独自の言語を作り上げたため、彼自身のロボット工学プロジェクトを閉鎖しました。
言うまでもなく、AI の未来は複雑です。 ことわざにあるように、「大いなる力には大いなる責任が伴う」。 人工知能について議論するとき、これは確かに重要です。 私は、AI の開発は綿密に監視する必要があるという彼の信念に賛同します。
人工知能プラットフォームは数十年にわたって開発されてきましたが、これら 3 つは最も人気のあるプラットフォームのほんの一部です。 それらの成功率はさまざまですが、それらすべてにおいて、テクノロジー主導の社会として私たちがどこまで到達したかを証明していることに誰もが同意できます. AI の歴史は、ここに示した例よりもはるかに遡りますが、これは会話を続けるための良い出発点です。
[この投稿は Proto.io に最初に掲載されたもので、許可を得て転載しています。]