AI、データ駆動型の採用および評価ツールが、組織が最高の人材を引き付けるのにどのように役立つか
公開: 2019-03-06これらのテクノロジーは、人事担当者が積極的な採用戦略を考案するのに役立ちます
AI と ML を採用することで、組織は採用キャンペーンに集中できるようになります
バイアスなく最適な候補者を採用するのに役立ちます
あなたの会社が最高の才能とあなたのチームに最適な人を見つけるのを助ける完璧な従業員の原型を持っていることを想像してみてください。 ほとんどの組織は大量のデータにアクセスできますが、それを採用戦略に最適に使用している組織はほとんどありません。
今日、企業と人事担当者は無数のツールとテクノロジーを自由に使用できますが、採用と人材評価プロセスをこれまで以上にスマートにするための人工知能 (AI) テクノロジーを利用できるものはほとんどありません。 AI、機械学習 (ML)、およびデータ分析の組み合わせは、採用担当者が候補者のスキルと能力を評価し、適切な採用決定を下すのに役立つ強力なツールです。
さまざまな公的および私的なリソースが大量のデータを提供し、高度な予測分析と組み合わせることで、人事チームに実用的な洞察を提供できます。 これらの洞察は、積極的な採用戦略を考案し、高度に焦点を絞ったデータ駆動型のアプローチのために時代遅れの慣行を排除するのに役立ちます。
ソーシングからオンボーディング候補者まで
予測分析を採用することで、組織は、コストと結果を最適化するために採用キャンペーンをどこに集中させるべきかを特定するのに役立ちます。 たとえば、キャンパスの採用活動の例を考えてみましょう。
仕事の要件を明確にし、目標とするキャンパスを実際に評価することで、キャンパスの雇用をより短時間で効果的に成功させることができます。 人事チームは、将来どの大学やストリームをターゲットにする必要があるかなど、キャンパスの募集から詳細な洞察を収集して、職務に最適な人を見つけることができます。
採用プロセスに予測分析を適用することで、採用担当者は関連する一連の指標を見つけて候補者を評価し、社内のトップパフォーマーのパフォーマンスと比較して候補者のパフォーマンスを測定することができます。
さらに、採用に AI 主導のソリューションを採用することの最も重要な利点の 1 つは、オフラインの方法でプロセスを進める際に採用担当者の判断を曇らせる可能性のあるバイアスなしで、最適な候補者を採用できることです。
あなたにおすすめ:
起業家は、「Jugaad」を通じて持続可能でスケーラブルなスタートアップを作成することはできません: Cit...
メタバースがインドの自動車産業をどのように変革するか
反営利条項はインドのスタートアップ企業にとって何を意味するのか?
Edtech スタートアップがインドの労働力のスキルアップと将来への準備をどのように支援しているか...
今週の新時代のテック株：Zomatoのトラブルは続き、EaseMyTripはスト...
インドの新興企業は資金調達を求めて近道をする
さらに重要なことに、アルゴリズムと予測分析モデルで実行される自動採用ソリューションは、どの候補者がどの役割に最も適しているか、従業員が将来辞任する可能性など、採用結果を予測できます。
さらに、AI や自動化された採用または評価ソリューションが HR に取って代わるという仮定はまったく正確ではありません。 実際、これらのソリューションが行うことは、複数のアプリケーションや候補者のプロファイルを調べたり、大量のデータをスキャンしたり、候補者評価のためのデータ ポイントやパラメーターを定義したりするなど、平凡で時間のかかるプロセスを引き継ぐことです。
AI 駆動型のプラットフォームまたはソフトウェアは、ML とディープ ラーニング モデルを採用してパターン認識と試行錯誤による学習を行い、段階的なプログラミングとは対照的に、タスクの管理方法を学習します。
したがって、ML ソフトウェアは、過去および現在のレポートの分析やレビューなどのタスクを自動化できます。 これにより、マネージャーと採用担当者は、AI によって提供される洞察と推奨事項を活用して、全体的な採用戦略の改善に集中し、適切なソースをターゲットにして質の高い人材を見つけることができます。
正確な評価のためのアセスメントの使用
人材評価プラットフォームは、潜在的な候補者の認知能力、スキル、および特定の行動的資質を評価するのに非常に役立ち、人事マネージャーと採用担当者の時間を大幅に節約できます。
その結果、ツールとしての採用分析により、採用担当者は、さまざまな役割とレベルごとにカスタマイズされた評価を通じて、より幅広い採用パラメーターを含めることができます。これにより、採用担当者は、その役割に必要な資質とスキルセットを備えた適切な候補者を選択できるようになります。
カスタマイズされた評価プラットフォームに統合されたビデオベースの評価や心理測定テストなどの高度なツールは、採用担当者が候補者の資質を 360 度見渡せるようにすることで、採用プロセス中にさらに優れた結果を保証できます。
このようなテストは、応募者が組織の文化に適合しているかどうか、さまざまな労働条件にどれだけうまく適応できるか、将来的に指導的役割を担う能力があるかどうかを正確に判断するのに役立ちます。
仕事の性質は常に変化しており、候補者に求められるスキルや資質も同時に変化しています。 その結果、世界中の多くの組織が深刻な人材不足に直面し続けています。 このようなシナリオでは、企業が採用戦略を絞り込み、職務と要件に一致する特定のスキル セットを持つ従業員を見つけることがさらに重要になります。
AI、自動化、機械学習、および分析によって推進される高度なツールとプラットフォームを採用することは、長期的には大きな投資であることが証明され、企業が市場で最高の人材を獲得し、従業員の定着率を高め、最終的には、競争の先を行きます。