人工知能が電子メール マーケティング キャンペーンをどのように改善できるか
公開: 2019-09-10今日の競争が激しくペースの速いデジタル世界で成功を収めたい企業は、マーケティング活動を強化し、競合他社から目立つための革新的な方法を常に模索する必要があります。
変革をもたらすテクノロジーとして登場しているテクノロジーの 1 つに、電子メール キャンペーンを含むマーケティングのさまざまな側面に急速に革命を起こしている人工知能 (AI) があります。
自動化はしばらくの間、一元化された電子メール マーケティングの一部でしたが、AI はそれを新たな高みに引き上げ、企業が電子メール マーケティング キャンペーンを実施する際のコスト効率と効率を高めています。
従来の戦術に慣れていて、AI 主導の戦略を採用することに抵抗があるマーケティング担当者にとって、AI を採用することでキャンペーンがより効果的になり、よりパーソナライズされた、感情的にインテリジェントなメッセージを作成できるようになります。
AI がメール マーケティングを改善できる 5 つの方法
- パーソナライズされた件名の自動化
- 対象ユーザーに合わせたコンテンツのキュレーション
- 感情的にインテリジェントなメッセージを作成する
- 予測分析
- AI を活用した A/B テスト
電子メール マーケティング キャンペーンを改善し、エンゲージメント率とコンバージョン率を向上させる方法をさらに詳しく見てみましょう。
1. パーソナライズされた件名の自動化
パーソナライズされた件名を作成することは、電子メール マーケティング戦略に不可欠です。 パーソナライズされた件名は、電子メールの開封率とエンゲージメント率を高める非常に効果的な方法です。
受信者ごとにカスタマイズされた件名を作成するのは、気が遠くなり、時間がかかる場合があります。 AIが登場します。
AI は、受信者の行動や好みのデータを分析することで、パーソナライズされた件名の作成を自動化できます。 たとえば、閲覧履歴、購入履歴、以前の電子メール キャンペーンへの関与など、受信者のビジネスとの過去のやり取りを分析できます。
AI はこのデータを使用して、受信者の興味や好みに合わせた件名を生成できます。
電子メール マーケティングでパーソナライズされた件名を使用する利点は明らかです。 Campaign Monitor の調査によると、パーソナライズされた件名を持つ電子メールは、一般的な件名を持つ電子メールよりも開封率が 26% 高くなります。
さらに、パーソナライズされた件名は信頼を築き、受信者とのつながりを確立するのに役立ち、最終的にエンゲージメントとコンバージョンの増加につながります。
2. 対象ユーザー向けのコンテンツのキュレーション
今日の競争の激しいデジタル環境において、企業は一般的なマーケティング戦略を超えて、目立ち、ターゲット ユーザーを引き付ける必要があります。
これを行う 1 つの方法は、AI を使用して、対象ユーザーの共感を呼びやすい特定の種類のコンテンツを厳選することです。
AI は、閲覧履歴、検索クエリ、ソーシャル メディア アクティビティを追跡することでユーザーの行動を分析できます。 このデータを使用して、ユーザーの興味、好み、購入習慣などの包括的なユーザー プロファイルを作成できます。
この情報を使用して、AI は個々のユーザーのニーズや興味に合わせた特定の種類のコンテンツを厳選できます。 たとえば、保険会社などの B2C 組織は AI を使用して、独自のニーズや好みに合わせてカスタマイズされた顧客の見積もりを送信できます。
高度にパーソナライズされたコンテンツを提供することで、ビジネスはターゲット ユーザーとのつながりを確立し、 顧客エンゲージメントを高める そして忠誠心。
さらに、ユーザーの行動を分析することで、カスタマー ジャーニーのさまざまな段階でどのタイプのコンテンツが最も効果的であるかについて貴重な洞察を得ることができます。
AI を使用して、チャットボットなどの双方向テキスト ツールを利用して顧客を引き付けることで、電子メール マーケティング キャンペーンを改善することもできます。 最新情報を送信したり、予定を設定したり、質問に答えたりすることで、直接連絡を取ることができます。
これは顧客とのより強い関係を構築するのに役立ちますが、これらのやり取りからのデータを使用して、よりターゲットを絞った効果的な電子メール キャンペーンを作成することもできます。
3.感情的にインテリジェントなメッセージを作成する
目立ち、視聴者とのつながりを確立するには、一般的で非個人的なものを超えたメッセージを作成する必要があります。
視聴者と感情的につながる共感的なマーケティング コンテンツが必要です。 このようなコンテンツは信頼を築き、長期的な関係を育み、開封率、クリックスルー率、コンバージョン率の向上につながります。
マーケティング コンテンツが絶えず大衆に浴びせられる中、目立つための唯一の方法です。
AI を活用した言語モデルを使用すると、膨大な量のデータを迅速に分析し、パターンを特定し、消費者の行動を引き起こす感情的なトリガーを学習できます。
また、これらの AI モデルを使用して、肯定的または否定的な感情、緊急性、個人的なストーリーなどのさまざまな感情的コンテキストを処理および分類することもできるため、共感に基づいてビジネス上の意思決定を行い、対象ユーザーに合わせてコンテンツを調整することができます。
AI ツールを使用すると、ブランドの声やメッセージとの一貫性を維持しながら、必要な人間の感情を捉えたテキスト コンテンツを生成することもできます。
このようにして、メールは望ましい感情的な反応を引き出し、より熱心で忠実な聴衆を生み出します。
4. 予測分析
視聴者の受信トレイで注目を集めるために非常に多くの企業が競争しているため、目立つようにして望ましい結果を得るのは難しい場合があります。
ただし、AI の予測分析機能を使用すると、最も効果的と思われる戦略を見つけ出すことができ、優位性を得ることができます。
たとえば、AI を活用した予測分析を使用して、ユーザーの行動を分析しパターンを識別することで、メールを送信する最適な時間を特定できます。
これには、ユーザーが最もアクティブな時期、電子メールを開いてアクセスする可能性が最も高い時期、購入する可能性が最も高い時期などの要素が含まれます。
受信者ごとにパーソナライズされた電子メール配信スケジュールを作成できるため、電子メールが閲覧され、読まれる可能性が高まります。
AI の予測分析を使用してユーザーの行動を分析し、各受信者にとってどのメール コンテンツが最も効果的かを予測することもできます。 これには、ユーザーの閲覧履歴や購入履歴、人口統計や好みなどの要素が含まれます。
この情報を使用すると、個々のユーザーに合わせて高度にパーソナライズされた電子メール コンテンツを作成でき、電子メールが効果的になる可能性が高まります。
予測分析に AI を使用する場合、多くの機密性の高い顧客データを扱うことに注意することが重要です。
したがって、このデータのセキュリティを確保する必要があります。 ISO 27001 認定のデータ転送ツールを使用してファイルを安全に転送し、速度とセキュリティの適切なバランスで共有できる大きなファイルを提供することが重要です。
5. AI を活用した A/B テスト
A/B テストは、企業間の比較を可能にする革新的な電子メール マーケティング戦略です。 電子メールのさまざまなバージョンを調べて、どれが最も効果的かを判断します。
ただし、A/B テストを手動で実施するには時間と労力がかかります。 AI を使用すると、テスト プロセスを自動化し、時間とリソースを節約しながらメール キャンペーンを最適化できます。
たとえば、AI を使用して複数のバージョンの電子メールを作成し、異なる視聴者セグメントに送信することで A/B テストを自動化できます。
次に、AI がユーザーの行動を分析して、最も効果的な電子メールのバージョンを決定します。 これには、開封率、クリックスルー率、コンバージョン率が含まれます。
この情報を利用して、AI は残りの視聴者にどのメール バージョンを送信するかについてデータに基づいて決定できます。
AI はテスト プロセスを自動化するだけでなく、ユーザーの行動を分析して、件名、画像、行動喚起などの電子メールのどの要素が最も効果的かを判断することもできます。
AI はユーザーの行動をリアルタイムで分析するため、メールをその場で調整し、エンゲージメント率とコンバージョン率を最大化するためにメールが継続的に最適化されるようにします。
まとめ
人工知能は電子メール マーケティングの状況を急速に変えており、競争力を維持したい企業は電子メール マーケティング戦略に AI を組み込むことを検討する必要があります。
この記事で説明した 5 つの戦術を電子メール マーケティングに追加すると、電子メールの開封率、エンゲージメント、コンバージョンが向上し、最終的に ROI の向上につながります。
AI が進化し、より高度になるにつれて、AI が電子メール マーケティングにさらに不可欠な部分になることが予想されます。
したがって、AI の可能性を探求し、AI を電子メール マーケティング キャンペーンの中核部分にすることを検討することをお勧めします。