会話型 AI がインドの顧客サービス セグメントを後押しする方法

公開: 2022-08-15

人工知能による音声会話は、Apple の Siri、Microsoft の Cortana、Amazon の Alexa で始まった可能性がありますが、速度が低下する兆候は見られません

Salesforce の調査によると、大多数の企業 (51%) が人工知能の力を活用してカスタマー エクスペリエンスを高度にパーソナライズしています。

今日の野心的なブランドは、人工知能の力を利用して、顧客中心の情報とビッグデータを効果的に活用し、優れた顧客体験を生み出す必要があります

人工知能による音声会話は、Apple の Siri、Microsoft の Cortana、Amazon の Alexa で始まった可能性がありますが、速度が低下する兆候は見られません。 それどころか、AI 音声エージェントは現在大流行しています。 実際、会話型 AI の最新の進歩の結果として、自動化された音声エージェントはよりスマートになり、センチメントを理解し、エラーや遅延なしで顧客のクエリを解決することに長けています。 教育、ヘルスケア、銀行、保険など、世界中の主要産業は、適切な音声エージェントを使用して顧客サポート機能を改善しようとしています。

その結果、 Industry ARC の見積もりによると、音声ボットの世界市場が18.6%の CAGR で成長すると予想されることは驚くに値しませんさらに、Mordor Intelligence は、市場が2026 年までに1,022 億 9000 万ドルに達すると予測しています。需要の増加とは別に、自然言語処理、ニューラル ネットワーク、および機械学習の進歩は、この拡大に大きく貢献するでしょう。

常にお客様第一

すべての業界リーダー、ビジネスの異端者、ディスラプターが口にする古いビジネスの格言は、今では新しい意味を持っています。 競争が激化し、新たな課題が差し迫る中、企業がトップに立つための確実な方法は、顧客のニーズ、好み、ライフスタイルについて独自の洞察を持つことです。 その結果、企業は適応する必要があります。 そして、この大規模な取り組みの中で、今日の企業は人工知能に信頼できる味方を見つけました。 テクノロジーの台頭により、企業は、顧客に関する比類のない洞察を得て、求めているサポートを提供するための確実な方法を手に入れることができます。

Salesforce の調査によると、大多数の企業 ( 51% ) が人工知能の力を活用して、カスタマー エクスペリエンスを高度にパーソナライズしています。 AI には、データ スカベンジングから音声認識、テキストや音声による応答時間の短縮まで、カスタマー エクスペリエンスのあらゆる側面を改善する可能性があります。

AI音声会話で顧客にとって比類のない使いやすさ

今日の世界は、即座の満足に属しています。 そのため、カスタマー サポートを 1 日 24 時間、週 7 日利用できるようにすることが重要です。 しかし、これは人間のエージェントが 24 時間体制で顧客をサポートするために大きな負担となります。 また、適切なサポート スタッフが不足していると、待ち時間が長くなり、顧客を苛立たせることになります。

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人間のエージェントは一度に 1 つの通話しか処理できませんが、AI を利用した音声エージェントは同時に複数の通話を処理できます。 顧客は人間との接触を必要としていると主張する人もいるかもしれませんが、これは必ずしもそうではありません。 別の調査では、顧客の63%が電話で質問に答えてもらうことを好むことがわかりました。 この調査によると、ライブ チャット システムは課題に適切に対処していません。

ワンストップ ソリューションに出会う

待ち時間が長くなると、顧客の不満、マイナスのブランド イメージ、維持率の低下につながります。 ただし、人工知能は、すべての課題に対処し、クライアント サポート ドメインに新しいイノベーションをもたらすための唯一のソリューションのようです。 AI 対応の音声エージェントが単調な作業を処理している間、人間のエージェントはスマートな作業に集中できます。

企業はスマート音声エージェントを使用して、24 時間体制で顧客に対応し、差し迫った質問に答え、遅延や待ち時間なしで情報を共有できます。 音声エージェントが人間のエージェントに取って代わるにはほど遠いですが、音声エージェントの導入により、人間のエージェントは、集中的な意図を必要とする最も複雑で要求の厳しいクエリに集中できるようになります。

Invesp によると、顧客とのコミュニケーションの最大 85% は、人間の担当者が関与することなく行われます。 さらに、予測分析と電話ボットの精度により、ブランドはコストをかけずにスマートなソリューションを顧客に提供できます。 音声エージェントは、感情分析によってトーンと感情を理解し、それに応じて応答を調整します。 さらに、機械学習の優れた能力により、システムは疲労や無気力によるエラーの可能性を排除するだけでなく、自ら学習します。

先を行くAI音声エージェント

壁の文字がくっきり! 今日の野心的なブランドは、人工知能の力を活用して、顧客中心の情報とビッグデータを効果的に活用し、優れた顧客体験を生み出す必要があります。 人工知能の最新の進歩を装備し、強化されたカスタマーサポート業界は、顧客により良いサービスを提供する上で競争上の優位性を持つでしょう.

これまでのところ、明らかな勝者は、これらのテクノロジーを組み込み、実装するためのより深い資金を持つ大規模なテクノロジー企業や組織でした。 しかし、現状に挑戦する新しいブランドが登場しています。 とりわけ、独立したインテリジェントな AI 音声アシスタントの出現により、組織は顧客サポート機能を自動化できます。 音声エージェントもさまざまなユースケースや業界でトレーニングを受けているため、今日のブランドが顧客サポートを自動化するための業界にとらわれないソリューションを提供します。

最も重要なことは、独立したスマートな AI 音声エージェントの出現により、業界の競争条件が平準化されたことです。 零細または小規模な企業から大規模な組織まで、誰もが顧客サポート機能を拡大するための費用対効果が高く効率的な手段にアクセスできるようになりました。