AI はどのようにマーケティングの世界を再形成していますか?

予測分析からパーソナライゼーションまで: AI はマーケティング戦略を再構築するか?

この記事は、Platform.sh のグロース マーケティング担当副社長である Gregory Batchelor によって寄稿されました。

2023 年、AI マーケティングが大流行します。 人工知能がより複雑で正確になるにつれて、多くの企業がマーケティング活動と Web 分析を強化するために活用しています。

この記事では、さまざまな業界でマーケティング戦略を再構築するために AI がどのように使用されているかを詳しく見ていきます。

AIマーケティングとは？

AI マーケティングは、人工知能ソフトウェアを使用してマーケティング データを収集および分析し、事前にプログラムされた活動を実行するプロセスです。 AI は、特に時間のかかるタスクや反復的なタスクを完了するためによく使用されます。 したがって、正しく実装すると、企業は時間とお金の両方を節約できます。

たとえば、AI ソフトウェアは、顧客のプロファイルとやり取りを分析し、消費者を適切なカテゴリに分類できます。 また、各グループのコミュニケーションとマーケティングの最適な方法を決定することもできます。 これは、ソーシャル メディアの視聴者を増やし、CTR を高め、CTA を最適化するのに役立ちます。

AI マーケティングの例

AI マーケティングにはさまざまな形態があるため、いくつかの例を挙げてボールを転がしてみましょう。

予測分析

インターネットにより、マーケティング担当者は、Web サイトでのやり取りから、ソーシャル メディアのコメント、顧客からのフィードバック、メールの CTR まで、多くのデータにアクセスできます。 そのため、マーケティング担当者は、各データセットを選別して分析するための強固な組織システムを整備する必要があります。 これは、特に大企業が関係している場合、人間にとって困難な場合があります。

ここで、Web アナリティクスの出番です。 AI ソフトウェアは、Web 分析データを収集してリアルタイムで分析し、Web サイトのパフォーマンス、顧客の行動、好みに関する貴重な洞察を企業に提供できます。

AI ソフトウェアはすべてデータに関するものです。 収集できるだけでなく、正確に解釈することもできます。 さらに良いことに、AI ソフトウェアは予測分析を提供できます。 これは、収集したデータに基づいて、顧客の好みや将来の購買傾向に関する正確な情報を提供できることを意味します。 また、顧客が関心を持ちそうな製品を推奨し、これらを販売するのに最適な時期についてチームにアドバイスすることもできます。

これの好例は、AI を使用して消費者の需要に基づいてキャンペーンをスケールアップまたはスケールダウンするプラットフォームであるエンタープライズ Magento です。

ユーザーのパーソナライゼーション

マーケティング担当者は、年齢、性別、場所などの特性に基づいて意思決定を行うことに慣れています。 これは過去にはうまく機能していましたが、AI テクノロジーの台頭により、企業はさらにパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供する必要に迫られています。

AI マーケティング ソフトウェアは、従来の顧客層をはるかに超えています。 顧客の性格、好み、習慣、興味の核心に迫ります。 このレベルのパーソナライズは、一部の人にとっては少し不快に聞こえるかもしれません.

しかし、2022 年の調査では、Statista は Z 世代の 81% がパーソナライズされた広告を気に入っていることを発見しました。 これは、AI がより多くの収益を生み出すことでビジネスに利益をもたらすだけでなく、米国の消費者の大多数が、ブランドとやり取りする際にこの種のカスタマイズされたエクスペリエンスを望んでいることを意味します。

コンテンツ制作

コンテンツには、広告コピーからプレス リリース、ブログ投稿まで、さまざまな形式があります。 下のグラフが示すように、ほとんどのマーケティング担当者は、その作成に多くの時間がかかることに同意しています。

capterra.com から提供された画像

AIに入ります。 人工知能ソフトウェアは、高水準のコンテンツを作成できます。 実際、Capterra は、マーケターの 49% が「明確で読みやすいコンテンツ」を生成できると考えていると主張しています。

企業がそれを使用してマーケティング キャンペーン全体を実施するまでには、まだ道のりがあるかもしれませんが、AI 業界の絶え間ない革新は、間違いなく将来、このソフトウェアのより大きな普及が見られることを意味します.

コンテンツの作成は、広告コピーやブログ投稿だけに限定されません。 AI はプレス リリースの作成にも役立ち、ターゲット ユーザーにとって有益で魅力的なものになるようにします。

チャットボット

史上初のチャットボットが作成されたのは 1966 年にさかのぼります。コンピューターを介して単語を処理し、スクリプト化された適切な応答を識別しました。

community.neontools.io から提供された画像

もちろん、テクノロジーはそれ以来長い道のりを歩んできました。チャットボットは現在、ほとんどのユーザーのパーソナライゼーション戦略の中核を成しています。 これらの会話型ボットは、消費者とのコミュニケーションを担当し、リアルタイムでパーソナライズされた応答を提供します。

本質的に、チャットボットはデータを収集および分析して、顧客のクエリに回答します。 また、ユーザーを適切な情報源に誘導したり、必要に応じてカスタマー サービス エージェントに接続したりすることもできます。

動的価格設定

AI ソフトウェアは、製品やサービスの価格設定にも非常に便利です。 動的価格設定は、AI ソフトウェアにデータを分析させ、リアルタイムで価格を変更させることで機能します。

競合他社の価格設定や顧客の関心などの要因を調べて、製品に最適なコストを設定し、価格が競争力を維持できるようにします。

AI マーケティング戦略のヒント

さて、最も重要な部分です。 ここでは、AI マーケティング戦略を最大限に活用するための 4 つの簡単なヒントを紹介します。

KPI と目標を設定する

AI マーケティング戦略を実装するための最初のステップは、目標と KPI を確立することです。 次の質問を自問してください。

• AI で何を達成するつもりですか?
• その成功をどのように測定しますか?
• AI ソフトウェアに割り当てられた予算はどれくらいですか?
• 希望する ROI は？

たとえば、WordPress Web サイトのカスタマー サービス チームに関連するコストを特定の割合だけ削減したい場合があります。 したがって、チャットボットを WordPress Web サイトに統合し、自動メール応答を使用することが最善の方法かもしれません。

プラットフォームを選択

AI プラットフォームとソフトウェアは大きな考慮事項であり、その選択はあなたの野望を反映したものでなければなりません。 AI プラットフォームが達成に役立ついくつかの目標を以下に示します。

• ニュースレターのサインアップ、ペイウォール、および登録のコンバージョンの増加
• マーケティング費用の削減
• より良いリードジェネレーション
• マーケティング活動に関するスピードと効率の向上

一例として、OpenAI の GPT AI は、Admiral の訪問者エンゲージメント ソリューション内で CTA やその他のコンバージョンに富んだコピーを自動化することで、ユーザー エンゲージメントを高めます。 これにより、コンバージョンが増加し、速度と効率が向上します。

プライバシー基準の明確化

データの収集と処理に関しては、場所が異なればプライバシー規則も異なるため、ターゲット市場が存在する場所に基づいて、地域、国内、および国際法に精通する必要があります。

これを簡単に実現するには、AI ソフトウェアを起動する前に、データ プライバシー ルールを AI ソフトウェアにプログラムするだけです。

データの調達

この記事では、データについてかなり話しました。 AI ソフトウェアはデータの収集と分析において優れていますが、そのデータがどこから来て、どのように使用されるかを確立する必要があります。

米国のマーケティング担当者の 79% が、会社の目標を達成するためにデータ リテラシーが非常に、または非常に重要であることに同意しています。 - カプテラ調査

データは、ほんの数例を挙げると、CRM、ソーシャル メディア チャネル、メール配信プラットフォームから取得される場合があります。 悪いデータは AI ツールに悪影響を及ぼすため、収集したデータの品質も判断する必要があります。 したがって、データ管理チームによって一貫して検証される必要があります。

AI マーケティングの準備はできていますか?

傾向は、AI マーケティングがほとんどの現代のビジネスの中核戦略になる可能性が高いことを示しています。 可能な限り最高のカスタマー エクスペリエンスを提供し、競争で優位に立つために、マーケティング プランへの実装を開始してください。

Admiral の Visitor Relationship Management (VRM) ソフトウェアは、機械学習を活用して、サージ ターゲティングなどの機能により、アドブロック リカバリの収益を増やします。 このプラットフォームはまた、Open AI の GPT を統合して CTA とオファーを自動的に作成し、訪問者をペイウォール、登録ウォール、寄付、電子メールのサインアップなどに変換します。

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